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  • 本發明屬于單細胞多組學數據分析技術領域，具體涉及基于跨組學注意力融合的單細胞多組學聚類方法、系統，通過自注意力機制和跨組學注意力機制實現了多組學數據的動態交互，引入深度學習門控機制，自適應調整特征選擇和動態特征融合，能夠靈活應對不同細胞類型...
  • 本發明涉及故障診斷技術領域，公開了一種溫度傳感器故障診斷方法及系統，其中一種溫度傳感器故障診斷方法，包括以下步驟：處理工業爐多源傳感數據，獲得標準化多物理場特征數據集；處理所述標準化的多物理場特征數據集，獲得多物理場耦合特征向量；處理所述多...
  • 本發明公開了基于智能校驗的電費異常差錯處理方法及系統，涉及電力計費技術領域，包括：獲取電費異常第一數據，基于神經網絡算法對電費計算進行異常檢測，所述電費異常第一數據包括電價特征、力調標準特征和定比特征；電費計算異常時，基于潮流計算和能量平衡...
  • 本發明屬于路面狀況數據監測技術領域，具體涉及一種基于數據驅動的路面養護與狀況數據異常值綜合識別方法。該方法使用正常數據集分別訓練基于人工神經網絡的養護措施概率預測模型和基于貝葉斯神經網絡的路面狀況預測模型；先利用訓練好的基于人工神經網絡的養...
  • 本發明涉及異常檢測技術領域，具體為一種基于規則引擎的量測異常數據檢測方法及系統，包括以下步驟：基于量測數據包的來源點位編號、傳輸鏈路編號和實時狀態碼，提取傳輸路徑和時間戳序列，比對數據流向路徑和預設異常流向，識別風險路徑擬合度超過預設閾值的...
  • 本發明涉及數據處理技術領域，尤其是涉及一種基于深度學習的多源目標軌跡融合方法及系統。包括構建包含雷達回波數據、衛星遙測數據及真值軌跡數據的時空對齊訓練集；設計多通道深度學習網絡架構，包括雷達回波數據特征提取通道、衛星遙測數據特征提取通道，通...
  • 本發明涉及遙感衛星技術領域，具體為一種考慮對地觀測載荷成像模式差異性的目標聚合方法，包括以下步驟：S1：判斷多個點目標觀測是否具備聚合觀測條件；S2：在具備聚合觀測條件的情況下，向資源調度系統提供初始化的任務輸入，通過事前聚合算法生成聚合方...
  • 本發明提供一種基于圖神經網絡的容器鏡像依賴漏洞傳播分析方法及裝置，通過利用目標神經網絡基于容器鏡像中的軟件包以及軟件包之間的依賴關系構建依賴關系圖，并基于目標學習參數、依賴關系圖中各節點的節點特征以及邊特征動態地更新各節點的節點特征，使得節...
  • 本申請涉及推薦系統技術領域。本申請公開了一種通用無損的隱私保護推薦方法、裝置、設備及介質，其能在推薦系統中保護用戶隱私的同時，提高預測結果的準確性，提高隱私保護推薦方法的通用性。所述方法包括接收服務器發送的第一分組信息；采用基于隨機響應的物...
  • 本發明公開了一種基于Bootstrap抽樣的隔熱結構可靠性優化方法，涉及高速飛行器的隔熱領域，包括：S1、基于實際需求設置隔熱結構設計的模型參數和不確定分布參數；S2、在粒子群優化PSO方法中，針對種群中的每個粒子，產生K
  • 本發明提出一種單層對撐拉森鋼板樁支護關鍵參數確定方法，涉及水利工程中的基坑支護技術領域。通過明確支護工程特性、確定基坑安全等級、計算土壓力及作用點位置、確定鋼板樁樁長、確定鋼管對撐外徑及壁厚等步驟實現對鋼板樁支護關鍵參數的確定，步驟明確，不...
  • 本發明涉及深海耐壓艙技術領域，尤其是涉及一種復合材料深海耐壓艙及殼體厚度設計方法，設計方法包括如下步驟：1）調整殼體蒙皮軸向、環向等效模量的比例為1:2，計算殼體的軸向等效彈性模量與環向等效彈性模量；2）制備平板試樣，進行軸向、環向方向的單...
  • 本發明公開了一種裝備部件剩余壽命預測方法、系統、設備及介質，具體涉及部件壽命預測領域，其技術要點為：對歷史退化指標以及歷史失效數據進行兩階段極大似然估計，并融合兩階段極大似然估計得到全對數似然函數，再對全對數似然函數進行極大似然估計得到模型...
  • 本發明公開了一種多功能自適應方向回溯多普勒隱身斗篷的構建方法及系統，具體為：構建基于可重構微帶傳輸線的2比特移相器，調控微帶傳輸線線長使得移相器實現四種離散相位狀態；分析天線陣列中陣元的接收相位與輻射相位的廣義共軛關系，構建基于2比特移相器...
  • 本發明公開了一種整體式破片戰斗部的威力參數計算方法，所述方法包括：對破片戰斗部結構進行分析，以此來建立標準模型；基于標準模型，通過在直角坐標系中建立分段函數，來描述破片戰斗部的內外輪廓線；測量戰斗部結構參數，并將戰斗部結構參數輸入分段函數，...
  • 本發明涉及鋼結構損傷檢測技術領域，具體涉及鋼結構安全損傷預測方法及系統，所述方法包括：獲取鋼結構歷史數據集并對歷史數據集進行預處理，歷史數據集包括歷史環境數據、歷史荷載數據、歷史損傷數據以及歷史維護數據；構建傾向性得分匹配模型，提取相同環境...
  • 本發明涉及自動駕駛仿真設計領域，尤其涉及一種云端協作的設計方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括以下步驟：獲取駕駛視頻樣本集及車輛多模態駕駛參數；對駕駛視頻樣本集進行車輛行為細節提取，并進行隱式行為特征概率學習，生成駕駛行為概率轉移規律；獲...
  • 本申請屬于裝備架構模型設計技術領域，特別涉及一種裝備架構模型化正向設計方法。該方法包括：步驟S1、根據裝備的頂層設計需求確定裝備的系統用例；步驟S2、根據系統用例確定裝備的功能組件及各功能組件之間的接口關系，建立功能架構模型；步驟S3、根據...
  • 本申請提供了一種基于數字孿生的智能建筑模擬方法及系統，首先采集建筑內的建筑結構信息，進而構建建筑內的孿生映射模型；根據各個傳感節點之間的拓撲結構特征和每個傳感節點的關聯要素確定每個傳感節點在建筑模擬過程中的關聯約束，進一步確定每個傳感節點的...
  • 本發明適用于無線電能傳輸技術領域，提供了一種電動汽車無線充電裝置環繞屏蔽線圈的優化設計方法，包括：設計了一種環繞型屏蔽線圈結構；在環繞型屏蔽線圈結構的基礎上，利用極限學習神經網絡搭建線圈結構參數和優化目標之間的代理模型，而后嵌合多目標NSG...
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