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  • 本申請公開了基于說話人感知的語音增強(qiáng)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：將第一帶噪語音樣本輸入至初始語音增強(qiáng)聯(lián)合訓(xùn)練系統(tǒng)，以便預(yù)訓(xùn)練語音增強(qiáng)模塊對第一帶噪語音樣本進(jìn)行去噪處理，輸出第一增強(qiáng)語音樣本，確定語音增強(qiáng)損失；通過...
  • 本申請公開了一種晶圓裝載端口的快速示教裝置、示教方法及應(yīng)用。所述示教裝置可應(yīng)用于半導(dǎo)體干法刻蝕的示教活動(dòng)中，并包括安裝基座，安裝基座表面開設(shè)有移動(dòng)槽，移動(dòng)槽內(nèi)滑動(dòng)安裝有移動(dòng)滑板，移動(dòng)滑板上設(shè)置有輔助移動(dòng)機(jī)械手進(jìn)行限位的限位機(jī)構(gòu)和解除限位機(jī)構(gòu)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的路線聯(lián)動(dòng)式交通信號控制方法及系統(tǒng)，屬于交通控制領(lǐng)域，該方法包括獲取實(shí)施區(qū)域路線圖，并標(biāo)注實(shí)施區(qū)域路線圖上的交通信號燈；基于實(shí)施區(qū)域路線圖，以交通信號燈為節(jié)點(diǎn)，得到實(shí)施區(qū)域的交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D；收集實(shí)施區(qū)域擁堵時(shí)段的...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于物聯(lián)網(wǎng)的智能實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)及門禁控制方法，能夠根據(jù)不同門禁驗(yàn)證信息定位區(qū)域中的誤差定位對象的門禁驗(yàn)證信息進(jìn)行區(qū)域誤差節(jié)點(diǎn)定位，得到不同門禁驗(yàn)證信息定位區(qū)域分別對應(yīng)的傳感誤差定位節(jié)點(diǎn)；進(jìn)行關(guān)聯(lián)深度驗(yàn)證，得到各個(gè)門禁驗(yàn)證對象...
  • 本申請涉及一種目標(biāo)對象識(shí)別方法、裝置、電子裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中該目標(biāo)對象識(shí)別方法包括：獲取包含歷史目標(biāo)對象的歷史視頻圖像，確定歷史目標(biāo)對象對應(yīng)的第一分割掩碼，并進(jìn)一步確定歷史目標(biāo)對象特征，根據(jù)歷史目標(biāo)對象特征及第一變換網(wǎng)絡(luò)層確定掩碼特征隊(duì)列...
  • 本申請公開了一種多態(tài)勢拍照邊緣分析方法。本方法通過改進(jìn)的SLAM算法實(shí)時(shí)構(gòu)建環(huán)境地圖并定位機(jī)器人位置，利用多類型傳感器實(shí)現(xiàn)全方位環(huán)境感知。機(jī)器人到達(dá)巡檢點(diǎn)后，通過機(jī)械臂調(diào)整攝像頭角度和高度進(jìn)行圖像采集，并對圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)對比度等預(yù)處理操...
  • 本發(fā)明公開了一種精準(zhǔn)識(shí)別和標(biāo)識(shí)RDP視頻文字的方法，首先將RDP視頻格式轉(zhuǎn)換為MP4視頻，經(jīng)變換后的MP4視頻可使用多種播放軟件流暢地播放，然后提取MP4視頻中的關(guān)鍵幀圖像，再使用PaddleOCR識(shí)別關(guān)鍵幀圖像中的文字，輸出關(guān)鍵幀中的文字...
  • 本發(fā)明公開了基于大模型的消防通道占用監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括：周期性獲取目標(biāo)消防通道的至少一幀監(jiān)測圖像，輸入多模態(tài)大模型進(jìn)行初步的目標(biāo)識(shí)別，利用預(yù)設(shè)的提示詞模板引導(dǎo)多模態(tài)大模型輸出監(jiān)測圖像的第一待檢測標(biāo)簽集；利用第一待檢測標(biāo)簽集更新固定長度...
  • 本申請涉及一種目標(biāo)檢測方法、裝置、電子裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該目標(biāo)檢測方法包括：通過提取待檢測圖像的圖像特征，得到所述待檢測圖像的原始特征圖，其中，所述原始特征圖包括不同大小的特征圖；基于訓(xùn)練后的離散數(shù)量估計(jì)模型，對所述原始特征圖進(jìn)行離散數(shù)...
  • 本發(fā)明實(shí)施例涉及小樣本學(xué)習(xí)和跨域遙感圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，提供一種遙感圖像識(shí)別方法、模型及裝置，該方法包括：獲取待識(shí)別的目標(biāo)遙感圖像并對所述目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行圖像塊劃分，得到多個(gè)等大小的圖像塊；對每個(gè)圖像塊進(jìn)行特征嵌入，生成所述每個(gè)圖像塊的特征向...
  • 紅外成像冷輻射效應(yīng)矯正方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于紅外圖像去噪技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的方法會(huì)導(dǎo)致紅外圖像光斑邊緣附近的場景信息無法被徹底抑制，從而干擾后續(xù)操作對紅外圖像的處理結(jié)果的問題。獲取包括冷輻射光斑的原始紅外圖像；分別對高斯函數(shù)的...
  • 本發(fā)明公開了一種圖像疊加方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及圖像處理領(lǐng)域，包括：圖像處理器對兩個(gè)數(shù)據(jù)源分別傳輸?shù)牡谝划?dāng)前幀圖像和第二當(dāng)前幀圖像進(jìn)行接收，并在接收任一當(dāng)前幀圖像的上半部分圖像時(shí)，基于任一當(dāng)前幀圖像的上半部分圖像以及上一幀圖像，預(yù)測任一...
  • 本申請公開了一種基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的酒店客房智能選房輔助方法。方法通過采集客房的多維度數(shù)據(jù)，包括3D模型、全景圖像、環(huán)境數(shù)據(jù)和設(shè)施狀態(tài)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的數(shù)字孿生模型，并采用輕量化算法優(yōu)化模型數(shù)據(jù)。通過室內(nèi)定位技術(shù)，將數(shù)字孿生模型精準(zhǔn)疊加到現(xiàn)實(shí)場...
  • 本發(fā)明提供了一種電力作業(yè)現(xiàn)場共享服務(wù)艙多艙協(xié)同調(diào)度方法、介質(zhì)及設(shè)備，涉及電力搶修技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過獲取區(qū)域內(nèi)所有電力作業(yè)現(xiàn)場和服務(wù)艙派出基地的基礎(chǔ)信息，結(jié)合歷史作業(yè)任務(wù)信息和天氣預(yù)測數(shù)據(jù)，預(yù)測區(qū)域內(nèi)未來設(shè)定時(shí)段內(nèi)可能發(fā)生的預(yù)測電力搶修任務(wù)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于AI處理的冷鏈物流貨物運(yùn)輸路徑規(guī)劃方法，屬于路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、在冷鏈運(yùn)輸車輛的箱內(nèi)溫度異常時(shí)，根據(jù)冷鏈運(yùn)輸車輛的當(dāng)前位置和終點(diǎn)位置，確定備用區(qū)域；S2、在備用區(qū)域中篩選可規(guī)劃網(wǎng)格；S3、根據(jù)可規(guī)劃網(wǎng)格...
  • 本發(fā)明涉及有色金屬冶金技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于有色冶金系統(tǒng)自組織特性的過程優(yōu)化方法，從工業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)自組織現(xiàn)象、挖掘自組織規(guī)律，通過分析冶金系統(tǒng)內(nèi)物質(zhì)轉(zhuǎn)化過程中的自組織特性，合理描述系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和關(guān)聯(lián)單元間的耦合關(guān)系，基于不同運(yùn)行狀態(tài)對工藝...
  • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開了工業(yè)園區(qū)分布式用電網(wǎng)絡(luò)仿真分析的用電行為評估方法，包括以下步驟：S1、數(shù)據(jù)采集：實(shí)時(shí)采集工業(yè)園區(qū)內(nèi)各用電單元的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，環(huán)境數(shù)據(jù)包括溫度和濕度；S2、數(shù)據(jù)預(yù)處理：對采集到的數(shù)...
  • 本發(fā)明提供基于動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎的自動(dòng)填報(bào)審查與知識(shí)庫集成優(yōu)化方法，涉及軟件工程技術(shù)領(lǐng)域，包括對電子表單數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，基于預(yù)設(shè)填報(bào)規(guī)則生成待審查數(shù)據(jù)集。構(gòu)建的動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎實(shí)現(xiàn)規(guī)則的時(shí)序跟蹤與自適應(yīng)重組，生成場景化規(guī)則鏈以進(jìn)行規(guī)則匹配，最終得...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多形式進(jìn)化搜索范式的污染場地地下水抽注?處理污染修復(fù)系統(tǒng)模擬?優(yōu)化方法，包括：構(gòu)建地下水水流模型和污染物溶質(zhì)運(yùn)移模型；確定地下水污染范圍水力控制的管理目標(biāo)函數(shù)和約束條件，建立地下水污染物處理模型，采用BLMFO優(yōu)化污染場...
  • 本發(fā)明公開了一種受掩護(hù)碼頭波浪數(shù)值處理方法，涉及波浪預(yù)報(bào)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲得模型邊界波況和風(fēng)況參數(shù)的預(yù)報(bào)值和實(shí)測值之間的特定關(guān)系式；采用swan波浪數(shù)值模擬軟件設(shè)置波浪數(shù)學(xué)模型，結(jié)合所述歷史模型邊界波況和風(fēng)況參數(shù)的預(yù)報(bào)值，模擬得到歷...
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