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  • 本發(fā)明提供了一種基于理由驗證和反饋增強的大模型關(guān)系提取方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對大語言模型采用因果干預(yù)與觀察的方法收集無偏差和有偏差理由；以步驟1獲得的無偏差理由與偏差理由訓練理由監(jiān)督器；采用訓練后的理由監(jiān)督器迭代地驗證輸出理由，并根據(jù)經(jīng)...
  • 本發(fā)明提供了一種報告內(nèi)容自動生成方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取實時輸入的報告內(nèi)容；判斷實時輸入的報告內(nèi)容是否存在待補全標識；當實時輸入的報告內(nèi)容存在所述待補全標識時，用戶繼續(xù)實時輸入報告內(nèi)容，直至基于人工智能模型結(jié)合...
  • 本發(fā)明提供一種考慮功率變化與數(shù)據(jù)重構(gòu)誤差的數(shù)字儲能系統(tǒng)可靠性評估方法及裝置，其中的方法包括：構(gòu)建表征數(shù)字儲能系統(tǒng)中儲能變流器的功率大小和功率波動強度影響的二維狀態(tài)概率模型，并基于二維狀態(tài)概率模型、儲能變流器的元器件熱應(yīng)力因子和元器件溫度循環(huán)...
  • 本發(fā)明公開了一種航空醫(yī)療救援任務(wù)仿真系統(tǒng)及方法，包括：任務(wù)想定模塊，任務(wù)想定模塊包括：想定數(shù)據(jù)庫模塊以及任務(wù)想定部署界面；想定數(shù)據(jù)庫模塊用于提供醫(yī)療救援航空器裝備及醫(yī)療裝備數(shù)據(jù)庫，病患生存模型信息數(shù)據(jù)庫，任務(wù)想定部署界面用于對本次任務(wù)進行想...
  • 本發(fā)明提供一種巖土材料孔隙率分布曲線的修正方法和修正裝置，其修正方法包括獲取土體樣本的實際孔隙率n0、利用壓汞法測得的土體樣本關(guān)于孔徑r的孔隙率分布曲線n(r)和土體樣本的實測孔隙率n，并基于以上參數(shù)建立孔徑為r時土體...
  • 本發(fā)明公開了一種基于隨機近端優(yōu)化的隱私保護優(yōu)化方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在添加差分隱私噪聲后導(dǎo)致模型性能下降的問題。其實現(xiàn)方案是：獲取圖像數(shù)據(jù)集，并對其進行預(yù)處理；選取現(xiàn)有包括輸入層、隱藏層、輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N服務(wù)授權(quán)方法及相關(guān)裝置；服務(wù)授權(quán)方法包括：響應(yīng)于針對第一服務(wù)的授權(quán)請求，確定第一服務(wù)的機器碼，以及第一服務(wù)的服務(wù)類型；通過加密程序中設(shè)置的與服務(wù)類型對應(yīng)的第一私鑰，對第一服務(wù)的機器碼進行加密處理，得到授權(quán)文件；確定授權(quán)文件的...
  • 本發(fā)明公開一種基于自適應(yīng)參數(shù)DBSCAN的飛行器異常檢測方法，其實現(xiàn)方案為，通過Z?score標準化處理飛行器的緯度、經(jīng)度、高度、速度數(shù)據(jù)，通過距離矩陣生成eps?list；利用二分搜索優(yōu)化法優(yōu)化eps?list中的eps值，將其對應(yīng)的mi...
  • 本申請?zhí)峁┮环N應(yīng)用于地鐵故障的智能運維方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。在該方法中，獲取針對目標地鐵的多源數(shù)據(jù)，多源數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、維修記錄以及設(shè)備日志；根據(jù)多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建得到故障知識圖譜；采用深度學習模型對多源數(shù)據(jù)和故障知識圖譜...
  • 本公開提供一種基于時空擴散生成網(wǎng)絡(luò)的事件序列預(yù)測方法。包括兩個部分：事件序列的時空特征提取和去噪擴散模塊；事件序列的時空特征提取包含事件空間關(guān)聯(lián)建模模塊、事件空間關(guān)聯(lián)嵌入模塊和事件時間關(guān)聯(lián)學習與嵌入模塊三個模塊；去噪擴散模塊接收時空特征提取...
  • 本申請公開了一種模型評估方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，本申請實施例通過獲取包括至少一個評測樣本的評測集，所述評測樣本包括與函數(shù)工具集中的函數(shù)工具相關(guān)的問答數(shù)據(jù)以及所述函數(shù)工具集，所述問答數(shù)據(jù)包括問題和基于所述問題調(diào)用所述函數(shù)工具...
  • 本發(fā)明提供一種表征脈沖電場對魚類行為影響的量化方法，包括：獲取目標魚類在不同電場參數(shù)影響下的行為數(shù)據(jù)；標記魚類運動軌跡，獲取速度、加速度、時間和坐標信息；針對所述行為數(shù)據(jù)，獲取魚類的感應(yīng)點坐標、折返點坐標、逃離電場前的最大加速度及其對應(yīng)坐標...
  • 本發(fā)明公開了一種用于隧道沉降檢測數(shù)據(jù)的點域處理方法，涉及隧道監(jiān)測數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。提出了一種用于隧道沉降檢測數(shù)據(jù)的點域處理方法，通過點和域數(shù)據(jù)處理兩個主要步驟，來消除不同檢測站點間的水平和縱向位置偏差對數(shù)據(jù)比較結(jié)果的影響，從而提高數(shù)據(jù)分析的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于商用車單車油耗對比分析方法和裝置，涉及車輛性能分析領(lǐng)域。該方法的步驟包括：獲取車輛油耗里程信息、車輛狀態(tài)信息、行人駕駛信息、車輛載重信息和行車路線信息；在相同車型、相同行車路線、以及相同載重的條件下，根據(jù)車輛油耗里程信息...
  • 本發(fā)明涉及電氣工程技術(shù)領(lǐng)域，具體公開來了基于多目標可遷移強化學習的多斷面輸電限額計算方法，該方法包括以下步驟：考慮暫態(tài)功角及電壓穩(wěn)定約束，建立輸電限額計算的逆向搜索模型；采用分解策略將逆向搜索模型的多斷面耦合限額計算問題分解成子問題模型；將...
  • 本申請實施例公開了用戶問題處理方法、系統(tǒng)及相關(guān)產(chǎn)品，該方法包括：執(zhí)行機器查詢語句以在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中查詢用戶問題的答復(fù)內(nèi)容，若機器查詢語句的執(zhí)行結(jié)果為失敗，基于機器查詢語句的執(zhí)行失敗信息、機器查詢語句和用戶問題生成新的提示語，并返回執(zhí)行將新的提...
  • 本發(fā)明提供一種設(shè)備診斷方法及系統(tǒng)，涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：對設(shè)備故障的問題描述進行擴展改寫，得到設(shè)備故障的擴展描述；對擴展描述進行分解得到多個子問題；根據(jù)每個子問題從知識圖譜中進行檢索，得到每個子問題對應(yīng)的檢索子圖；根據(jù)檢索...
  • 本申請涉及地理信息動態(tài)更新技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種地理信息GIS數(shù)據(jù)庫動態(tài)更新方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于同一區(qū)域在各采集時刻與其前一采集時刻遙感灰度圖之間的差異，確定連續(xù)變化量；基于每個區(qū)域所有采集時刻連續(xù)變化量的整體分布情況，確定敏感指數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種自定義功能塊開發(fā)系統(tǒng)的運行調(diào)試方法和裝置，包括：在導(dǎo)入代碼時，判斷是否需要C/C++代碼庫；若需要C/C++代碼庫，則將C/C++代碼庫轉(zhuǎn)換為能夠被Python識別的Python代碼；根據(jù)Python代碼區(qū)分功能塊參數(shù)，并將...
  • 本申請涉及一種驗證圖片輸出方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取GPU芯片對應(yīng)的目標仿真模型中的光柵化單元輸出的圖元數(shù)據(jù)；該圖元數(shù)據(jù)包括至少一個圖元所覆蓋的所有采樣點的顯示數(shù)據(jù)；根據(jù)該圖元數(shù)據(jù)，生成該至少一個圖元分別對應(yīng)的...
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