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  • 本申請的實施例公開了一種基于資源轉移的管理方法及裝置、設備、介質，可以應用于智慧交通、輔助駕駛、云技術、人工智能等場景。該方法包括：基于每個資源收取方的多維度特征數(shù)據(jù)，計算得到每個資源收取方的安全等級，之后基于每個資源收取方的安全等級以及多...
  • 本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的運營方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質，基于大數(shù)據(jù)的運營方法包括：獲取活動場景的關鍵數(shù)據(jù)，其中關鍵數(shù)據(jù)包括用戶的反饋數(shù)據(jù)和活動場景的屬性數(shù)據(jù)；將關鍵數(shù)據(jù)進行展示，以獲取運營人員根據(jù)關鍵數(shù)據(jù)確定的是否繼續(xù)運營活動場景的選擇...
  • 本發(fā)明公開了一種供應商招標系統(tǒng)和方法，包括步驟100：將招標信息推送至供應商；步驟200：接收供應商回傳的物料或設備基本參數(shù)信息，傳送至工程初審節(jié)點，工程初審節(jié)點反饋審核結果至供應商；步驟300：接收供應商回傳的物料或設備報價信息，傳送至采...
  • 本申請實施例提供了類別確定方法、裝置、設備、可讀存儲介質及程序產(chǎn)品，該方法包括：獲取待處理資源交易的交易特征數(shù)據(jù)組，交易特征數(shù)據(jù)組包括多個特征類別中各個特征類別的目標特征值；根據(jù)交易特征數(shù)據(jù)組從多個異常離散值組合中確定匹配異常離散值組合，匹...
  • 本申請公開了一種駕駛行為的識別方法、行為識別設備及車輛，涉及駕駛行為識別技術領域。車輛的行為識別設備能夠在車輛的行駛場景為危險行駛場景的情況下，獲取車輛的駕駛特征數(shù)據(jù)，該駕駛特征數(shù)據(jù)能夠反映駕駛員在該行駛場景下的駕駛行為。之后，行為識別設備...
  • 本公開提供了一種用于確定圖像生成模型的方法，包括：獲取目標水印編碼，其中目標水印編碼表征期望嵌入在由圖像生成模型所生成的圖像中的水印信息；獲取樣本圖像；基于樣本圖像，通過目標模型，生成重建圖像，其中目標模型被配置為根據(jù)與樣本圖像相關的含噪數(shù)...
  • 本發(fā)明提供一種用于提升掃譯筆圖像拼接精度的方法，包括：S1.構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；S2.訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型，即訓練步驟S1搭建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；S3.推理階段：處理網(wǎng)絡輸出結果。本方法使用了結構簡單的卷積模型，在保證速度的前提下精度有了很大的提升。...
  • 本公開提供了合成圖像的方法和裝置，涉及人工智能領域，尤其涉及深度學習、數(shù)據(jù)合成、圖像處理、計算機視覺領域，可用于工業(yè)、制造業(yè)等場景。具體實現(xiàn)方案為：獲取原始圖像和目標圖像；從所述原始圖像中摳圖，得到目標對象；將所述目標對象粘貼到所述目標圖像...
  • 本公開提供一種圖像的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，所述方法包括：基于原始圖像所含各個像素點在預設維度上的差異，確定所述原始圖像在所述預設維度上劃分出的顯著性像素區(qū)域和非顯著性像素區(qū)域；通過不同的圖像增強處理策略，分別對所述顯著性...
  • 本申請?zhí)峁┮环N圖像處理方法、設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取待處理圖像；對所述待處理圖像進行圖像變換，得到N個第一圖像；所述第一圖像的尺寸與所述待處理圖像相同；所述N為大于或等于2的整數(shù)；利用自編碼器模型對N個所述第一圖像進行處理，獲取...
  • 本申請?zhí)峁┮环N圖像處理方法、設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取待處理圖像；調整所述待處理圖像的尺寸，得到N個第一圖像；不同所述第一圖像的尺寸不同；所述N為大于或等于2的整數(shù)；分別利用與各所述第一圖像尺寸對應的自編碼器模型，獲取各所述第一圖...
  • 本申請?zhí)峁┮环N電池隔膜的檢測方法、裝置、計算設備及可讀存儲介質，屬于電池技術領域。電池隔膜的檢測方法包括：從第一檢測圖像中提取第一短路痕跡區(qū)域，其中，第一檢測圖像是通過顯微成像裝置對電池隔膜進行成像得到的，第一短路痕跡區(qū)域指示電池隔膜上由電...
  • 本公開提供了一種目標確定方法，該方法包括：獲取目標對象的第一預測位置信息和至少一個檢測位置信息；根據(jù)第一預測位置信息，得到目標對象對應的第一特征信息，以及，根據(jù)至少一個第一檢測位置信息，得到目標對象對應的至少一個第二特征信息；其中，第一特征...
  • 本申請實施例提供一種虛擬角色的顯示方法、裝置、設備、介質和程序，通過獲取人體的肢體圖像，根據(jù)該肢體圖像確定對應的人體肢體的骨骼長度，顯示虛擬角色，該虛擬角色的肢體骨骼長度是根據(jù)人體肢體的骨骼長度確定的。該方法能夠自動檢測人體肢體的骨骼長度，...
  • 本申請?zhí)峁┮环N圖像生成方法、裝置和設備。本申請?zhí)峁┑膱D像生成方法，包括：接收圖像生成請求；其中，所述圖像生成請求攜帶提示信息；所述提示信息包括預先搭建的3D場景，所述3D場景包括多個對象和所述多個對象中的每個對象的預設屬性信息；獲取所述3D...
  • 本申請涉及一種用于AOI的方法，包括：獲得第一域的被檢測部件的圖像，該第一域對應于第一工業(yè)部件生產(chǎn)線；由檢測模型的通用特征提取子模型基于該被檢測部件的圖像生成該圖像的第一特征表示，其中，該檢測模型包括該通用特征提取子模型和與該第一域的特定A...
  • 本發(fā)明提供了一種酸棗仁原產(chǎn)地識別模型的構建方法。該方法包括如下步驟：獲取至少三個以上產(chǎn)地的酸棗仁樣品，獲取所有酸棗仁樣品的高光譜圖像，對高光譜圖像進行處理，并計算酸棗仁的平均光譜，基于平均光譜計算馬氏距離，基于馬氏距離排除異常數(shù)據(jù)，將排除異...
  • 本申請適用于計算機應用技術領域，提供了一種動作檢測方法、裝置、終端設備及存儲介質，其中，該方法首先通過讀取待測視頻數(shù)據(jù)獲取多張目標圖像；然后對多張目標圖像進行灰度轉換，并將灰度轉換后的多張目標圖像堆疊為多通道圖像數(shù)據(jù)；最后調用預先訓練的2D...
  • 本申請的實施例提供一種視頻流的二維目標檢測方法，包括：根據(jù)獲取的視頻流的當前幀畫面，得到檢測目標的檢測結果；獲取視頻流的r個歷史幀畫面中的任一幀歷史幀畫面作為選中幀畫面，選中幀畫面包括m個歷史檢測框，其中，r為大于等于1的整數(shù)，m為大于等于...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種違禁視頻識別方法、裝置、設備及存儲介質，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：確定當前視頻的當前視頻幀以及當前視頻幀對應的當前文本，當前文本包括第一文本和/或第二文本，第一文本包括當前視頻幀中的字符信息，第二文本為當前視頻...
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