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  • 本發(fā)明提供了一種基于理由驗證和反饋增強的大模型關(guān)系提取方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對大語言模型采用因果干預(yù)與觀察的方法收集無偏差和有偏差理由；以步驟1獲得的無偏差理由與偏差理由訓(xùn)練理由監(jiān)督器；采用訓(xùn)練后的理由監(jiān)督器迭代地驗證輸出理由，并根據(jù)經(jīng)...
  • 本申請公開了一種基于知識圖譜的智能問答方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述基于知識圖譜的智能問答方法，包括：獲取用于構(gòu)建知識圖譜的能源知識數(shù)據(jù)；基于能源知識數(shù)據(jù)進行文本語義設(shè)計，得到數(shù)據(jù)實體和數(shù)據(jù)實體之間的數(shù)據(jù)關(guān)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多樣性SQL強化的ICL大語言模型數(shù)據(jù)查詢生成方法及系統(tǒng)，方法包括：S1、確定目標查詢數(shù)據(jù)庫，獲取數(shù)據(jù)庫Schema；S2、將數(shù)據(jù)庫Schema向量化處理后存儲至數(shù)據(jù)庫元信息向量庫；S3、將SQL樣例集中的SQL語句向量...
  • 本發(fā)明屬于大模型思維圖技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向常識問答的大模型思維圖提示學(xué)習(xí)系統(tǒng)，本發(fā)明提供的所述面向常識問答的大模型思維圖提示學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括：知識圖譜生成模塊、思維圖推理模塊、提示學(xué)習(xí)模塊、領(lǐng)域適應(yīng)模塊、推理可解釋性模塊。本發(fā)明提供了一種面...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種線上服務(wù)預(yù)約方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及遠程服務(wù)領(lǐng)域，該方法包括：利用任務(wù)管理系統(tǒng)響應(yīng)用戶端的改約操作，修改線上服務(wù)任務(wù)的預(yù)約執(zhí)行時段，得到改約結(jié)果；基于改約結(jié)果生成通知事件；利用通知事件觸發(fā)消息管理系統(tǒng)向用戶...
  • 本發(fā)明提供一種基于多源時序遙感數(shù)據(jù)的水稻產(chǎn)量預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)信息化與遙感技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，所述方法包括：通過采集多光譜數(shù)據(jù)和激光雷達數(shù)據(jù)，并利用高精度衛(wèi)星定位系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)的精準地理定位，以獲取多源無人機遙感數(shù)據(jù)；對多光譜數(shù)據(jù)進行相機內(nèi)定...
  • 本發(fā)明涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種純電動自動駕駛出租車換電站布局優(yōu)化方法及裝置。該方法獲取換電站的換電需求數(shù)據(jù)，得到需求分布，確定預(yù)算不確定集，獲取換電站備選點、換電站最大電池容量和換電站系統(tǒng)成本信息，并輸入考慮換電需求不確定的設(shè)施選...
  • 本申請實施例公開了一種應(yīng)用于淹沒植被水流的漂流魚卵存活預(yù)測方法，涉及生物監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定待研究區(qū)域和待預(yù)測目標，獲取魚卵參數(shù)變化曲線、植被特性參數(shù)和其他影響參數(shù)；確定當前周期的輸入?yún)?shù)，通過漂流魚卵存活預(yù)測模型進行計算：計算每顆魚卵...
  • 本發(fā)明公開了一種基于項目安全指標的風險評估方法、系統(tǒng)及設(shè)備，首先，根據(jù)項目在資源環(huán)境、社會經(jīng)濟、項目運營風險層面采集的安全指標數(shù)據(jù)；然后根據(jù)三級安全指標層次模型中的三級安全指標的從屬關(guān)系，采集對第三級安全指標的評估數(shù)據(jù)；接著基于對第三級安全...
  • 本發(fā)明涉及應(yīng)急救援技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種搶險救災(zāi)預(yù)案生成方法及裝置，本發(fā)明通過融合多個專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，形成空間數(shù)據(jù)，為搶險救災(zāi)預(yù)案的生成提供更為全面的信息支持，這種綜合性的數(shù)據(jù)處理方式，使得搶險救災(zāi)預(yù)案更加符合實際情況，提高了搶險救災(zāi)預(yù)案...
  • 本發(fā)明適用于職業(yè)測評技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于大模型的職業(yè)測評方法，所述方法包括：S100：獲取測評對象針對職業(yè)測評問卷填寫的自我評價，抽取出所述職業(yè)測評問卷中的題目，基于預(yù)設(shè)的抓取權(quán)限，獲取測評對象的聊天記錄，并將所述聊天記錄輸入到預(yù)先構(gòu)建完...
  • 本發(fā)明公開了一種航空器材送修周期管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：通過解析權(quán)益類協(xié)議得到與修理周期及其罰則信息相關(guān)的條款數(shù)據(jù)，構(gòu)建協(xié)議條款數(shù)據(jù)庫；每隔預(yù)設(shè)時間，從送修合同系統(tǒng)、送修報價審批系統(tǒng)、航材目錄價系統(tǒng)、物流系統(tǒng)與工程信息系統(tǒng)...
  • 本發(fā)明涉及用氣行為分析的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于UMAP和DBSCAN的用氣行為分析方法，包括以下步驟：原始數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、參數(shù)初始化、DBSCAN密度聚類和用戶標記；其采用UMAP不僅實現(xiàn)特征提取，省掉費時費力的特征工程環(huán)節(jié)，而...
  • 本申請公開了一種用氣行為分析方法及裝置，涉及用氣行為分析技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取多個歷史用氣數(shù)據(jù)，各歷史用氣數(shù)據(jù)分別對應(yīng)一個用戶身份信息以及一個用氣日期；對多個歷史用氣數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并向?qū)?yīng)的用戶身份信息添加預(yù)設(shè)的用戶標簽信息；基于...
  • 本發(fā)明涉及一種改進YOLOv5s模型的輕量化變電缺陷識別檢測方法及系統(tǒng)，具體步驟包括：獲取待檢測變電設(shè)備的圖像，輸入至訓(xùn)練好的變電缺陷識別模型進行缺陷識別；其中，改進的YOLOv5s模型具體為：構(gòu)建包括深度可分離卷積和逆殘差結(jié)構(gòu)，并結(jié)合CB...
  • 本發(fā)明公開了一種基于量子卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類模型設(shè)計方法，涉及圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，包括：設(shè)計量子卷積層，其量子卷積核包括編碼模塊和可訓(xùn)練的糾纏模塊，編碼模塊用于將輸入的圖像數(shù)據(jù)編碼為量子態(tài)，糾纏模塊用于生成量子比特間的糾纏態(tài)，得到圖像的高級...
  • 本發(fā)明公開基于全局局部交叉注意力的輕量人臉表情識別方法及系統(tǒng)，涉及人工智能，針對現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問題提出本方案。在處理人臉表情識別時，進行以下步驟：S1.圖像預(yù)處理；S2.特征預(yù)提取；S3.基于交叉注意力的剪枝處理。本發(fā)明中所述基于全局局部...
  • 本發(fā)明公開基于粗粒度標簽的多任務(wù)自蒸餾面部表情識別方法及系統(tǒng)，涉及人工智能，針對現(xiàn)有技術(shù)中的問題提出本方案。在表情識別時進行以下操作步驟：S1.特征預(yù)提取；S2.細粒度特征提取；S3.粗粒度特征提取；S4.自蒸餾損失；S5.特征對齊；S6....
  • 本發(fā)明公開了一種帶有AI數(shù)字人顯示及交互功能的閘機門翼系統(tǒng)，包括閘機、設(shè)置在閘機的門翼、AI數(shù)字人顯示模塊、多模態(tài)感知模塊及交互提示模塊；AI數(shù)字人顯示模塊的顯示屏安裝在門翼的表面，數(shù)字人呈現(xiàn)軟件負責生成和驅(qū)動AI數(shù)字人的形象展示；多模態(tài)感...
  • 本發(fā)明公開一種用于公路工程施工時的交通指揮系統(tǒng)，包括：聲波反射信號獲取模塊，用于獲取公路施工路段聲波反射信號；應(yīng)力風險區(qū)域識別模塊，用于確定聲波反射信號的聲波反射源類型和應(yīng)力風險區(qū)域的位置；施工交通管制模塊，用于確定施工交通管制區(qū)域的最大允...
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