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  • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)模型生成方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：根據(jù)針對目標醫(yī)療業(yè)務域下的目標醫(yī)療活動輸入的字段設置操作，確定目標醫(yī)療活動的多個業(yè)務字段以及目標醫(yī)療活動對應的醫(yī)療業(yè)務系統(tǒng)，根據(jù)醫(yī)療業(yè)務系統(tǒng)，獲取多個業(yè)務字段的字...
  • 本申請公開了一種遠程控制方法及裝置、遠程控制系統(tǒng)。其中，該方法包括：獲取操作信息，其中，操作信息，包括：根據(jù)第一目標對象對控制設備的操作生成的第一類操作信息，以及根據(jù)第一目標對象在軟鍵盤上的操作生成的第二類操作信息，軟鍵盤顯示在終端設備中，...
  • 本發(fā)明公開了存儲介質(zhì)、微波閃速熱解工藝優(yōu)化方法、裝置和設備，其中所述方法包括生物油產(chǎn)量預測模型的生成步驟：獲取包括有生物質(zhì)微波閃速熱解設備多個參數(shù)項的歷史數(shù)據(jù)；參數(shù)項包括原料數(shù)據(jù)類參數(shù)項、工藝數(shù)據(jù)類參數(shù)項和生物油產(chǎn)量類參數(shù)項；根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的...
  • 本公開提供的細胞功能區(qū)域的劃分方法及裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，主要技術(shù)方案包括：通過對待處理細胞數(shù)據(jù)進行降維預處理，得到目標細胞數(shù)據(jù)，目標細胞數(shù)據(jù)包含細胞表達譜數(shù)據(jù)及位置信息；確定目標細胞數(shù)據(jù)對應的參考聚類數(shù)；基于參考...
  • 本公開實施例涉及半導體電路設計領(lǐng)域，特別涉及一種刷新防護電路及存儲器，刷新防護電路包括：采樣電路基于激活地址采樣獲取統(tǒng)計地址；地址處理電路判斷多個地址寄存器中存儲的地址是否包括統(tǒng)計地址，若包括統(tǒng)計地址，則存儲統(tǒng)計地址的地址寄存器對應的地址計...
  • 本公開提供一種立體聲合成方法、模型構(gòu)建方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。音頻處理模型包括聲音事件定位與分類網(wǎng)絡和聲源分離網(wǎng)絡。立體聲合成方法包括：獲取待處理的音頻流；將所述待處理的音頻流輸入音頻處理模型中，以由所述聲音事件定位與分類網(wǎng)絡對所述音頻...
  • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標媒體文件，所述目標媒體文件包括音頻內(nèi)容和字幕，所述音頻內(nèi)容包括目標語音；對所述目標語音進行語音識別，以獲取第一文本；根據(jù)所述字幕獲取所述目標語音對應第二文本...
  • 本公開涉及一種車輛的音區(qū)確定方法、裝置、設備及介質(zhì)，其中，方法包括：響應于接收到語音喚醒指令，對多個目標圖像進行圖像檢測，得到每個目標圖像中的人物關(guān)鍵點信息；根據(jù)所述人物關(guān)鍵點信息在所述多個目標圖像中的位置變化趨勢，查詢預設對應關(guān)系得到用戶...
  • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)的生成方法及裝置，涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標媒體文件，所述目標媒體文件包括音頻內(nèi)容和字幕，所述音頻內(nèi)容包括有口音的目標語音；對所述目標語音進行語音識別，以獲取第一文本；根據(jù)所述字幕獲取所述目標語音對...
  • 本公開是關(guān)于一種音頻生成方法、音頻生成裝置及存儲介質(zhì)。音頻生成方法包括：獲取用于生成目標音頻的目標文本。確定與所述目標文本中每個文本片段對應的音效類別標簽。根據(jù)每個所述文本片段的語義和對應的所述音效類別標簽，生成與每個所述文本片段對應的音效...
  • 本公開實施例涉及一種音頻合成方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)。其中的方法包括：確定相鄰兩幀音頻特征中前一幀的第一重疊特征，并確定相鄰兩幀音頻特征中后一幀的第二重疊特征；其中，重疊特征為相鄰兩幀音頻特征之間的重疊區(qū)域的音頻特征；按照預設音頻長度...
  • 本發(fā)明涉及消防設備領(lǐng)域一種消防訓練用模擬爆炸裝置，所述裝置包括：點火控制箱、小油箱、儲油管道、油路管道電磁閥、空氣炮、空氣壓縮機、進油增壓泵、大油箱、燃氣罐、氣路管道電磁閥、點火燒嘴、引爆盤，所述油路管道電磁閥、氣路管道電磁閥、空氣炮、空氣...
  • 本申請實施例提供一種停車的調(diào)度方法、裝置、計算機設備及其存儲介質(zhì)，其中，停車的調(diào)度方法應用于用戶所在區(qū)域的當前邊緣云，包括：響應用戶終端發(fā)送的停車請求，基于獲取的車輛的尺寸信息確定所述當前邊緣云所覆蓋區(qū)域是否存在有效空車位；在所述當前邊緣云...
  • 本發(fā)明公開一種基于機器視覺的坐位體前屈評測方法，包括：采集第一目標圖像，從第一圖像中分割獲取標識組合特征中多根刻度值線的多個第一坐標集，建立多個第一坐標集與刻度值之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；持續(xù)定點采集至少包含運動部特征和標識組合特征的坐位體前屈圖像，...
  • 本披露公開了一種圖像處理模組、用于刷掌設備的方法及相關(guān)產(chǎn)品。其中，圖像處理模組包括：單個攝像頭，其配置為采集掌紋或掌靜脈的灰度圖像；以及圖像增強部件，其相對于攝像頭的位置進行布置，并且配置為調(diào)節(jié)攝像頭在采集圖像時的曝光度，以使得至少采集到同...
  • 本披露公開了一種用于刷掌設備的方法、刷掌設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取待識別目標的手掌圖像，其中手掌圖像至少包括混合圖像，混合圖像為同時包含掌紋和掌靜脈的混合圖像；至少基于混合圖像進行活體檢測處理，以得到手掌圖像的活體檢測...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種作業(yè)學情信息的采集方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，本方案包括：獲取攝像頭在學習區(qū)域內(nèi)拍攝的全景圖像，學習區(qū)域包括多個作業(yè)夾板，作業(yè)夾板用于夾持待檢查的作業(yè)頁面；根據(jù)全景圖像提取與作業(yè)夾板對應的區(qū)域圖像作為...
  • 本發(fā)明提供一種快速獲取極具魯棒性圖像拼接數(shù)據(jù)集的方法，包括：S1.在空白圖像上添加文字：在一張空白圖像上添加各種灰度級別的文字；S2.獲取空白圖像中的關(guān)鍵點：使用SIFT算法提取出圖像中的關(guān)鍵點并將關(guān)鍵點位置保存下來，以供后面使用；S3.將...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N目標識別方法、裝置、車輛和存儲介質(zhì)，方法包括：獲取目標時刻采集的第一點云數(shù)據(jù)，對第一點云數(shù)據(jù)中至少一個車輛目標中的第一車輛目標，根據(jù)第一車輛目標與第二車輛目標之間的相似性，更新前一時刻第一車輛目標的分裂計數(shù)，得到目標時刻用于指...
  • 本發(fā)明屬于石油工作區(qū)域的視頻監(jiān)控分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于面容特征的異常行為識別方法、行為識別裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。本發(fā)明通過使用人臉識別和多目標跟蹤識別模型，可以自動地識別和跟蹤工作區(qū)域內(nèi)的所有工作人員，無需人工進行實時...
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