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  • 本發(fā)明涉及一種繞組組件及繞組組件的制造方法。該繞組組件包括繞組部，包括線圈，從線圈引出導(dǎo)體；臺(tái)座部，搭載于繞組部；以及端子，安裝在臺(tái)座部上。端子安裝于臺(tái)座部的與繞組部相反的一側(cè)，導(dǎo)體從線圈沿臺(tái)座部的厚度方向在臺(tái)座部的與繞組部相反的一側(cè)引出并...
  • 本申請(qǐng)涉及音視頻處理方法、裝置、音視頻設(shè)備和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取聲音數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)后，對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別，確定圖像類別，基于圖像類別對(duì)聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行音頻分離，確定各圖像類別對(duì)應(yīng)的音頻數(shù)據(jù)，再根據(jù)各圖像類別的空間位置信息和對(duì)應(yīng)的音頻數(shù)據(jù)，得...
  • 本公開(kāi)是關(guān)于一種智能無(wú)線開(kāi)關(guān)控制方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，智能無(wú)線開(kāi)關(guān)控制方法，包括：響應(yīng)于電子設(shè)備確定存在待配置的智能無(wú)線開(kāi)關(guān)，確定能夠被智能無(wú)線開(kāi)關(guān)進(jìn)行控制的待控制設(shè)備；匹配所述智能無(wú)線開(kāi)關(guān)與所述待控制設(shè)備，并通過(guò)所述智能無(wú)線開(kāi)關(guān)控制...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種目標(biāo)獲取方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對(duì)車輛周圍圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，獲取與目標(biāo)對(duì)應(yīng)的三維框集合；將所述三維框集合中的每一個(gè)三維框投影至像素坐標(biāo)系下，基于所述各個(gè)三維框的第一頂點(diǎn)坐標(biāo)集合獲取所述三維框集合中...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠提高基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像信號(hào)處理的處理效率與圖像效果。方法包括：通過(guò)目標(biāo)圖像處理網(wǎng)絡(luò)中的第一網(wǎng)絡(luò)分支，基于拜耳域圖像進(jìn)行特征提取與預(yù)測(cè)，確定拜耳預(yù)測(cè)特征；通過(guò)第二網(wǎng)...
  • 本公開(kāi)提供一種繪本內(nèi)容生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。在本公開(kāi)的一些實(shí)施例中，獲取繪本關(guān)鍵詞描述文本和繪本主題；將繪本關(guān)鍵詞描述文本和繪本主題輸入至已經(jīng)訓(xùn)練完成的大語(yǔ)言模型中，得到繪本文本，利用大語(yǔ)言模型可快速得到繪本...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種角度值確定方法、裝置及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)圖像，其中，目標(biāo)圖像中包括目標(biāo)對(duì)象；依據(jù)目標(biāo)圖像，確定與多個(gè)目標(biāo)角度區(qū)間分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)概率，其中，對(duì)應(yīng)的目標(biāo)概率表示預(yù)測(cè)角度值屬于對(duì)應(yīng)的目標(biāo)角度區(qū)間的概率，預(yù)測(cè)角度值...
  • 本申請(qǐng)涉及一種影像分割方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和一種手術(shù)機(jī)器人系統(tǒng)。所述方法包括：獲取包括目標(biāo)部位的術(shù)前三維影像和術(shù)中二維影像，目標(biāo)部位包括多個(gè)待分割對(duì)象及多個(gè)中間體，每?jī)蓚€(gè)相鄰的待分割對(duì)象之間有一個(gè)中間體；確定術(shù)前三維影像的各中間體中心三維...
  • 本公開(kāi)公開(kāi)了EGR系統(tǒng)的管道結(jié)露檢測(cè)方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，獲取管道內(nèi)部中連續(xù)時(shí)間段的至少兩個(gè)待檢測(cè)圖像,依次計(jì)算所述至少兩個(gè)待檢測(cè)圖像內(nèi)包含的特征數(shù)據(jù)與參考結(jié)露特征數(shù)據(jù)之間的相似度,在確定至少兩個(gè)待檢測(cè)圖像分...
  • 本公開(kāi)是關(guān)于一種圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)待處理圖像中各像素點(diǎn)的像素值，確定所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的高頻圖像以及低頻圖像；對(duì)所述低頻圖像進(jìn)行色彩校正，得到色彩校正后的低頻圖像；基于所述色彩校正后的低頻圖像與所述高...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型質(zhì)量評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)；方法包括：獲取預(yù)估值分布數(shù)據(jù)和真實(shí)值分布數(shù)據(jù)；分別采用具有第一時(shí)間窗口的第一聚合周期以及具有第二時(shí)間窗口的第二聚合周期，對(duì)預(yù)估值分布數(shù)據(jù)和真實(shí)值分布數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合處理，對(duì)應(yīng)得到多個(gè)...
  • 一種支付碼生成方法、支付碼驗(yàn)證方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、終端，所述支付碼生成方法包括：響應(yīng)于接收到支付碼生成請(qǐng)求，確定工作密鑰，并采用工作密鑰對(duì)當(dāng)前時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，得到時(shí)間因子；基于支付應(yīng)用程序標(biāo)識(shí)的第一部分?jǐn)?shù)據(jù)和時(shí)間因子的第一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行加...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種交易數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法及裝置，該方法包括：第一設(shè)備獲取第一證明密文，所述第一證明密文是用戶設(shè)備根據(jù)第一密鑰加密用戶交易數(shù)據(jù)確定的密文，所述第一密鑰是所述用戶設(shè)備根據(jù)所述用戶設(shè)備的配置信息確定的，所述用戶交易數(shù)據(jù)根據(jù)以下至少一項(xiàng)數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種物品倉(cāng)配系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：任務(wù)端和第一倉(cāng)儲(chǔ)管理端；其中，任務(wù)端，用于針對(duì)存在逆向回倉(cāng)需求的第一物品，在第一物品需于第一站點(diǎn)暫存的情況下，根據(jù)第一物品和第一站點(diǎn)生成入庫(kù)單，并將入庫(kù)單發(fā)送至與第一站點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第一倉(cāng)儲(chǔ)管理端；...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種異常客戶檢測(cè)方法和裝置，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于異常客戶檢測(cè)請(qǐng)求，獲取待檢測(cè)的客戶數(shù)據(jù)，并基于預(yù)設(shè)的特征維度對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，生成客戶數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)；將特征數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先生成的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估...
  • 本發(fā)明提供了一種適用于特殊環(huán)境的事故應(yīng)急處置支持方法，包括：步驟1：獲取和預(yù)處理核動(dòng)力裝置運(yùn)行數(shù)據(jù)；步驟2：識(shí)別核動(dòng)力裝置的運(yùn)行狀態(tài)；步驟3：識(shí)別核動(dòng)力裝置的事故狀態(tài)；步驟4：識(shí)別核動(dòng)力裝置的安全狀態(tài)；步驟5：對(duì)核動(dòng)力裝置的未來(lái)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行...
  • 本申請(qǐng)涉及一種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)的確定方法、裝置和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)的確定方法包括響應(yīng)于用戶在應(yīng)用界面上觸發(fā)生成的訓(xùn)練指令，獲取第一醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，并根據(jù)第一醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)；將第二醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公布一種產(chǎn)品標(biāo)簽檢測(cè)系統(tǒng)，包括動(dòng)作識(shí)別模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、標(biāo)簽識(shí)別模塊，動(dòng)作識(shí)別模塊檢測(cè)到翻頁(yè)動(dòng)作后向圖像采集模塊發(fā)送信號(hào)，圖像采集模塊接收到信號(hào)后，獲取原始標(biāo)簽圖像并將其傳遞給，圖像處理模塊，圖像處理模塊對(duì)原始標(biāo)簽圖像...
  • 本申請(qǐng)涉及一種文本數(shù)據(jù)的信息挖掘方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取待挖掘的目標(biāo)文本數(shù)據(jù)；對(duì)所述目標(biāo)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行深度信息挖掘，得到第i層級(jí)的文本挖掘結(jié)果S1，其中，所述i為正整數(shù)；基于所述文本挖掘結(jié)果Si從所述目標(biāo)文本數(shù)據(jù)中獲...
  • 一種抗輻照正方環(huán)柵MOSFET半導(dǎo)體器件建模方法，屬于微電子器件建模領(lǐng)域，包括步驟：(1)通過(guò)代工廠PDK庫(kù)提取直柵MOSFET半導(dǎo)體器件的關(guān)鍵工藝參數(shù)；(2)根據(jù)所述工藝參數(shù)建立梯形柵MOSFET半導(dǎo)體器件的物理模型；(3)明確抗輻照正方...
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