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  • 本申請適用于智慧農(nóng)業(yè)的技術領域,提供了一種應用于機器采摘的圣女果成熟度檢測方法及其系統(tǒng),其方法包括先獲取待檢測實際圖像信息,然后將待檢測實際圖像信息輸入至已訓練的目標檢測模型,高效且準確地生成成熟度檢測結果信息。本申請能夠提供具有高精度和高...
  • 本發(fā)明涉及一種基于ResNet34的遙感影像建筑物變化檢測方法,屬于遙感圖像信息變化檢測技術領域。該方法為:對訓練數(shù)據(jù)集進行預處理及數(shù)據(jù)增強;輸入ResNet34編碼器中,得到兩張圖像各個階段不同尺度的特征圖;將變化前和變化后的圖像輸入到G...
  • 本發(fā)明涉及一種基于MPResNet的高分辨率遙感圖像道路提取方法,屬于遙感圖像處理技術領域。該方法采用了一種改進模型MPResNet,該模型使用RestNet34作為網(wǎng)絡的編碼器,保證了網(wǎng)絡的深度和網(wǎng)絡的健壯性;使用多尺度上下文采集的特征提...
  • 本申請公開了一種基于視覺語言知識推理的建筑物功能識別方法、裝置、系統(tǒng)及介質,其中方法包括對建筑物遙感圖像進行特征提取,得到全局上下文特征圖,將全局上下文特征圖輸入多層感知器中,得到初始類別概率圖;識別初始類別概率圖中的分類不確定性區(qū)域,得到...
  • 本發(fā)明公開了一種基于海天線的小目標檢測方法,先建立基于單像素復雜度、區(qū)域灰度和圖像信噪比的區(qū)域復雜度模型,然后將圖像按場景復雜度進行分割,再依次進行區(qū)域復雜度統(tǒng)計和空間抑制,根據(jù)區(qū)域復雜度和空間抑制結果,按設定閾值對圖像進行區(qū)域劃分,得到二...
  • 本發(fā)明公開了一種人工生成圖像樣本質量評價方法,先選擇一個預訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分類模型,作為生成圖像樣本質量分數(shù)的測試網(wǎng)絡模型,再提取真實樣本圖像與生成樣本圖像的特征圖,然后生成熱力圖,最后進行一致性質量評價。本發(fā)明評價方法可以對人工生成的...
  • 本申請實施例提供一種圖像標注方法、裝置、電子設備以及存儲介質,涉及人工智能深度學習領域,包括:獲取初始圖像,并對初始圖像進行預處理,得到待標注圖像;基于圖像處理工具,在待標注圖像上生成多個目標聚類中心;基于多個目標聚類中心對待標注圖像上的像...
  • 本申請涉及人工智能,提供一種圖像檢測方法、圖像檢測裝置、設備及存儲介質。該方法包括:獲取待處理的目標圖像。獲取訓練后的圖像檢測模型,圖像檢測模型包括特征提取模型和圖像分類模型,特征提取模型是根據(jù)強化學習算法對目標檢測模型中的特征過濾器進行訓...
  • 本發(fā)明公開了一種基于最優(yōu)圖像選擇及點云增稠的彩色點云地圖構建方法及裝置,通過選取最優(yōu)圖像對三維點云進行著色,并基于動態(tài)增長的高斯混合模型對三維點云進行上采樣,能降低三維彩色點云的顏色誤差,提高點云的均勻性與密度,并有效消除三維點云當中的激光...
  • 本發(fā)明公開了一種再計劃CT圖像勾畫方法、系統(tǒng)、終端設備及存儲介質,該方法通過圖像配準算法對再計劃CT圖像和計劃CT圖像構建圖像配準形變場,根據(jù)計劃CT圖像和計劃CT勾畫圖像利用圖像配準形變場對再計劃CT圖像進行圖像配準,得到配準圖像,并利用...
  • 本申請公開了一種變電站設備缺陷檢測方法及其裝置、電子設備及存儲介質,變電站設備缺陷檢測方法,包括:獲取待檢測變電站設備圖像;輸入待檢測變電站設備圖像至目標缺陷檢測模型,得到檢測結果,目標缺陷檢測模型基于通用倒置瓶頸模塊對YOLOv8模型中的...
  • 本發(fā)明公開了一種紅外扇掃圖像條帶幀的平滑處理方法,從視頻流中截取一條紅外扇掃條帶,提取出每幅圖像幀的低閾值灰度和高閾值灰度,以及所有低閾值灰度中的最小值和高閾值灰度中的最大值,提取第k幅圖像的左側圖像和右側圖像分別灰度累積直方圖,計算第k幅...
  • 本發(fā)明公開了一種能源的消耗量確定方法、電子設備及存儲介質。其中,該方法包括:獲取能源的能源消耗數(shù)據(jù)和能源類型;對能源消耗數(shù)據(jù)進行質量檢測,得到檢測結果,其中,檢測結果用于表示能源消耗數(shù)據(jù)是否滿足預設質量標準;基于檢測結果和能源類型確定能源的...
  • 本發(fā)明公開了一種煤組上覆覆巖層的監(jiān)測方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中,該方法包括:獲取煤組的地質數(shù)據(jù);對煤組上覆的覆巖層進行監(jiān)測,得到目標監(jiān)測數(shù)據(jù);基于地質數(shù)據(jù)和目標監(jiān)測數(shù)據(jù),通過地質監(jiān)測模型對覆巖層的應力特征和位移特征進行預測,得到目...
  • 本公開提供了一種作業(yè)成本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中,該方法包括:獲取結轉關系配置信息;利用結轉關系配置信息構建多個成本結算主體之間的目標關聯(lián)配置關系;依據(jù)目標關聯(lián)配置關系進行循環(huán)結轉處理,得到作業(yè)成本數(shù)據(jù);將作業(yè)成本數(shù)據(jù)存...
  • 本申請涉及一種基于涉企數(shù)據(jù)的智慧金融管理系統(tǒng),包括:企業(yè)畫像構建模塊,所述企業(yè)畫像構建模塊信息傳遞連接信貸審批與風險評估模塊和產(chǎn)品推薦與營銷模塊,且信貸審批與風險評估模塊和產(chǎn)品推薦與營銷模塊信息傳遞連接首貸中心模塊和金融超市模塊,所述首貸中...
  • 本發(fā)明公開了一種生產(chǎn)成本核算方法及電子設備。其中,該方法涉及生產(chǎn)技術領域,包括:獲取生產(chǎn)工藝流程的實際消耗量和實際產(chǎn)出量,并對生產(chǎn)工藝流程進行識別,得到多個作業(yè)單元;根據(jù)實際消耗量和實際產(chǎn)出量確定與生產(chǎn)工藝流程關聯(lián)的資源和產(chǎn)品;構建多個作業(yè)...
  • 本發(fā)明涉及核電廠在役檢查計劃管理方法、系統(tǒng)、存儲介質和電子設備,包括:獲取在役檢查項目的基礎信息并構建在役檢查項目的基礎數(shù)據(jù)庫;根據(jù)基礎數(shù)據(jù)庫中的基礎數(shù)據(jù)和抽樣數(shù)量生成在役檢查計劃大綱;基于在役檢查計劃大綱和基礎數(shù)據(jù)生成檢查項目工單;根據(jù)檢...
  • 本發(fā)明提供了一種基于分層證據(jù)推理的新型電力系統(tǒng)綜合評價方法,包括如下步驟:步驟S1:選擇第l層指標;步驟S2:同時構建指標成對比較矩陣C和指標數(shù)據(jù)矩陣X;步驟S3:采用層次分析法和CRITIC法分別...
  • 本發(fā)明提供一種基于機器學習的動態(tài)績效考核調整系統(tǒng)、方法及存儲介質,系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集與處理模塊、特征提取與模型構建模塊、大數(shù)據(jù)分析與實時調整模塊、系統(tǒng)監(jiān)控與維護模塊。動態(tài)績效考核調整方法包括:原始數(shù)據(jù)采集及初步處理;通過機器學習算法從初步處理...
技術分類
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