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  • 本申請(qǐng)涉及軟件激活技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種軟件的加密激活方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于用戶設(shè)備，包括：響應(yīng)于用戶在目標(biāo)軟件進(jìn)行的激活指令，生成所述目標(biāo)軟件的注冊(cè)文件；其中，所述注冊(cè)文件包括隨機(jī)生成的原始激活碼；將所述原始激活碼寫(xiě)入注冊(cè)表中；響應(yīng)...
  • 本發(fā)明涉及一種結(jié)合時(shí)空滯后性的地表溫度精細(xì)化降尺度方法，屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先對(duì)Landsat8TIRS數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和LST反演，并計(jì)算MODIS LST和DEM數(shù)據(jù)。隨后，構(gòu)建時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，并基于時(shí)空加權(quán)滯后隨機(jī)森林模型...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)感知數(shù)據(jù)融合的實(shí)驗(yàn)室試劑瓶視覺(jué)識(shí)別方法與系統(tǒng)。所述視覺(jué)識(shí)別方法包括在操作試劑瓶的機(jī)械臂上設(shè)計(jì)并構(gòu)建多模態(tài)感知模塊、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、采用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像分割技術(shù)的深度學(xué)習(xí)視覺(jué)識(shí)別模塊進(jìn)行試劑瓶的種類識(shí)別和標(biāo)簽信...
  • 本發(fā)明涉及一種井筒完整性實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法，包括：數(shù)據(jù)獲取步驟：通過(guò)井筒設(shè)定位置處的多個(gè)傳感器采集多種類參數(shù)的時(shí)序參數(shù)數(shù)據(jù)；預(yù)處理步驟：對(duì)多種類的時(shí)序參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到各種類參數(shù)的特征數(shù)據(jù)；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)步驟：將各種類參數(shù)的特征數(shù)據(jù)，輸...
  • 本發(fā)明涉及一種基于學(xué)科知識(shí)圖譜和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦方法，屬于教育內(nèi)容推薦領(lǐng)域。該方法包括：提取教材中的關(guān)鍵實(shí)體以及關(guān)鍵實(shí)體之間的關(guān)系，構(gòu)建學(xué)科知識(shí)圖譜；根據(jù)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為數(shù)據(jù)，建立初步的學(xué)習(xí)記錄表；通過(guò)知識(shí)追蹤模型整合、...
  • 本發(fā)明涉及一種井筒風(fēng)險(xiǎn)可視化分析方法，包括：數(shù)據(jù)獲取步驟：獲取井筒的預(yù)設(shè)類型的多源數(shù)據(jù)源的屬性數(shù)據(jù)；預(yù)處理步驟：對(duì)各種預(yù)設(shè)類型的屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)步驟：基于預(yù)處理后的各種預(yù)設(shè)類型的屬性數(shù)據(jù)，輸入預(yù)先構(gòu)建的人工智能模型，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種應(yīng)用于微服務(wù)灰度發(fā)布場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)庫(kù)操作方法和裝置，包括：在灰度服務(wù)發(fā)布后需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作時(shí)，攔截?cái)y帶有SQL語(yǔ)句的數(shù)據(jù)庫(kù)操作請(qǐng)求；其中，數(shù)據(jù)庫(kù)操作請(qǐng)求為灰度請(qǐng)求；對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行解析以構(gòu)建抽象語(yǔ)法樹(shù)，并基于預(yù)先從配置...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用戶零感知的數(shù)據(jù)庫(kù)主從切換方法及裝置，方法包括：數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序檢測(cè)到主數(shù)據(jù)庫(kù)和從數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生切換時(shí)，判斷主數(shù)據(jù)庫(kù)和從數(shù)據(jù)庫(kù)是否已經(jīng)完成主從切換且實(shí)現(xiàn)會(huì)話同步；若是，數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序?qū)⒅鲝那袚Q期間緩存的會(huì)話請(qǐng)求發(fā)送作為當(dāng)前主...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于推薦系統(tǒng)的公平感知邊緣數(shù)據(jù)緩存方法，包括以下步驟：S1、基于推薦系統(tǒng)用戶獲取用戶的歷史請(qǐng)求數(shù)據(jù)，從歷史請(qǐng)求數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)特征，計(jì)算數(shù)據(jù)特征之間的相似性；S2、采用霍克斯過(guò)程對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行建模；采用霍克斯過(guò)程模型預(yù)測(cè)未來(lái)用...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種任務(wù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，執(zhí)行目標(biāo)任務(wù)，得到目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的執(zhí)行結(jié)果；監(jiān)控目標(biāo)任務(wù)，得到目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的監(jiān)控結(jié)果；根據(jù)目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的執(zhí)行結(jié)果、目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的監(jiān)控結(jié)果和目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的配置信息，確定目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的重...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝孙@示模式的切換方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：在接收到對(duì)當(dāng)前顯示模式的切換指令的情況下，確定與該切換指令對(duì)應(yīng)的目標(biāo)顯示模式；獲取應(yīng)用進(jìn)程列表，并將該應(yīng)用進(jìn)程列表劃分為前臺(tái)應(yīng)用進(jìn)程列表和后臺(tái)應(yīng)用進(jìn)程列表；按照預(yù)設(shè)優(yōu)先級(jí)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)中心電力安全的負(fù)載均衡方法及系統(tǒng)，包括：基于數(shù)據(jù)中心內(nèi)的電力設(shè)備層級(jí)關(guān)系，構(gòu)建電力空間樹(shù)；分別獲取所述電力空間樹(shù)中各節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第一電力值和各服務(wù)器對(duì)應(yīng)的第一負(fù)載狀態(tài)，并分別對(duì)所述第一電力值和所述第一負(fù)載狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，...
  • 本申請(qǐng)屬于云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于網(wǎng)絡(luò)感知的Pod彈性伸縮方法、裝置及云服務(wù)器。該方法包括：基于從云端K8S API服務(wù)器上獲取的各邊緣節(jié)點(diǎn)上Pod的運(yùn)行資源信息和網(wǎng)絡(luò)流量信息，從各邊緣節(jié)點(diǎn)中確定所需擴(kuò)展的第一邊緣節(jié)點(diǎn)及對(duì)應(yīng)的Po...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種微服務(wù)架構(gòu)下分布式事務(wù)的處理方法及裝置，方法包括：根據(jù)預(yù)先定義的事務(wù)的兩個(gè)階段，根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，確定每一業(yè)務(wù)參與者所屬的階段；將所有業(yè)務(wù)參與者的階段編排添加進(jìn)事務(wù)；檢查事務(wù)中編排的各業(yè)務(wù)參與者的階段的順序是否滿...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電子設(shè)備的驅(qū)動(dòng)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，電子設(shè)備包括顯示屏、通信模塊和數(shù)字信號(hào)處理器，通信模塊處于連接狀態(tài)，驅(qū)動(dòng)方法包括：將電子設(shè)備設(shè)置為第二休眠狀態(tài)，在第二休眠狀態(tài)期間，將電子設(shè)備的中央處理器以及在中央處理器中運(yùn)行的...
  • 本發(fā)明涉及一種實(shí)現(xiàn)桌面云平臺(tái)快速部署的系統(tǒng)，涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，包括：桌面云一體機(jī)模塊、軟件平臺(tái)部署模塊、模板部署模塊、模板更新模塊；桌面云一體機(jī)模塊用于搭建桌面云；軟件平臺(tái)部署模塊用于將軟件平臺(tái)安裝并配置到目標(biāo)環(huán)境中，并確保軟件平臺(tái)的部署...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種NAND FLASH壞塊的管理方法、系統(tǒng)、裝置和閃存，方法包括：根據(jù)各邏輯地址獲取對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)塊；判斷存儲(chǔ)塊是否為壞塊，其中，壞塊為存儲(chǔ)功能不良的存儲(chǔ)塊；若存儲(chǔ)塊為非壞塊，則維持存儲(chǔ)塊的邏輯地址不變；若存儲(chǔ)塊為壞塊，則將壞塊的邏...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于大數(shù)據(jù)的無(wú)人洗車機(jī)洗車環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)，涉及無(wú)人洗車機(jī)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、預(yù)警模塊、分析模塊和控制模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取車輛的輪廓數(shù)據(jù)和洗車機(jī)運(yùn)行過(guò)程中部件產(chǎn)生的運(yùn)行數(shù)據(jù)；所述分析模塊用于對(duì)洗車機(jī)的運(yùn)行...
  • 本發(fā)明涉及無(wú)人機(jī)巡檢領(lǐng)域，特別涉及一種地下電纜溝巡檢的無(wú)人機(jī)自動(dòng)飛行控制方法與系統(tǒng)，包括環(huán)境感知子系統(tǒng)與地下隧道導(dǎo)航子系統(tǒng)，環(huán)境感知子系統(tǒng)解決復(fù)雜感知問(wèn)題，有激光雷達(dá)模塊生成三維點(diǎn)云圖，視覺(jué)傳感器模塊獲取圖像數(shù)據(jù)，多傳感器聯(lián)合標(biāo)定模塊處理激...
  • 本申請(qǐng)涉及一種無(wú)人蜂群自適應(yīng)縮放編隊(duì)協(xié)同方法，無(wú)人蜂群可以依據(jù)復(fù)雜環(huán)境實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)編隊(duì)縮放，保證了無(wú)人蜂群的飛行安全，可廣泛應(yīng)用于公共安全監(jiān)控、環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)管理、交通疏導(dǎo)等多個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)協(xié)同避障，編隊(duì)能夠在復(fù)雜環(huán)境中高效、準(zhǔn)確地完成任務(wù)...
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