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  • 本申請公開了一種基于知識(shí)圖譜的智能問答方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述基于知識(shí)圖譜的智能問答方法,包括:獲取用于構(gòu)建知識(shí)圖譜的能源知識(shí)數(shù)據(jù);基于能源知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行文本語義設(shè)計(jì),得到數(shù)據(jù)實(shí)體和數(shù)據(jù)實(shí)體之間的數(shù)據(jù)關(guān)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于理由驗(yàn)證和反饋增強(qiáng)的大模型關(guān)系提取方法及系統(tǒng),包括以下步驟:對大語言模型采用因果干預(yù)與觀察的方法收集無偏差和有偏差理由;以步驟1獲得的無偏差理由與偏差理由訓(xùn)練理由監(jiān)督器;采用訓(xùn)練后的理由監(jiān)督器迭代地驗(yàn)證輸出理由,并根據(jù)經(jīng)...
  • 本發(fā)明提供了一種報(bào)告內(nèi)容自動(dòng)生成方法、裝置及電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取實(shí)時(shí)輸入的報(bào)告內(nèi)容;判斷實(shí)時(shí)輸入的報(bào)告內(nèi)容是否存在待補(bǔ)全標(biāo)識(shí);當(dāng)實(shí)時(shí)輸入的報(bào)告內(nèi)容存在所述待補(bǔ)全標(biāo)識(shí)時(shí),用戶繼續(xù)實(shí)時(shí)輸入報(bào)告內(nèi)容,直至基于人工智能模型結(jié)合...
  • 本發(fā)明提供一種考慮功率變化與數(shù)據(jù)重構(gòu)誤差的數(shù)字儲(chǔ)能系統(tǒng)可靠性評估方法及裝置,其中的方法包括:構(gòu)建表征數(shù)字儲(chǔ)能系統(tǒng)中儲(chǔ)能變流器的功率大小和功率波動(dòng)強(qiáng)度影響的二維狀態(tài)概率模型,并基于二維狀態(tài)概率模型、儲(chǔ)能變流器的元器件熱應(yīng)力因子和元器件溫度循環(huán)...
  • 本發(fā)明公開了一種航空醫(yī)療救援任務(wù)仿真系統(tǒng)及方法,包括:任務(wù)想定模塊,任務(wù)想定模塊包括:想定數(shù)據(jù)庫模塊以及任務(wù)想定部署界面;想定數(shù)據(jù)庫模塊用于提供醫(yī)療救援航空器裝備及醫(yī)療裝備數(shù)據(jù)庫,病患生存模型信息數(shù)據(jù)庫,任務(wù)想定部署界面用于對本次任務(wù)進(jìn)行想...
  • 本發(fā)明提供一種巖土材料孔隙率分布曲線的修正方法和修正裝置,其修正方法包括獲取土體樣本的實(shí)際孔隙率n0、利用壓汞法測得的土體樣本關(guān)于孔徑r的孔隙率分布曲線n(r)和土體樣本的實(shí)測孔隙率n,并基于以上參數(shù)建立孔徑為r時(shí)土體...
  • 本發(fā)明公開了一種基于隨機(jī)近端優(yōu)化的隱私保護(hù)優(yōu)化方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在添加差分隱私噪聲后導(dǎo)致模型性能下降的問題。其實(shí)現(xiàn)方案是:獲取圖像數(shù)據(jù)集,并對其進(jìn)行預(yù)處理;選取現(xiàn)有包括輸入層、隱藏層、輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N服務(wù)授權(quán)方法及相關(guān)裝置;服務(wù)授權(quán)方法包括:響應(yīng)于針對第一服務(wù)的授權(quán)請求,確定第一服務(wù)的機(jī)器碼,以及第一服務(wù)的服務(wù)類型;通過加密程序中設(shè)置的與服務(wù)類型對應(yīng)的第一私鑰,對第一服務(wù)的機(jī)器碼進(jìn)行加密處理,得到授權(quán)文件;確定授權(quán)文件的...
  • 本發(fā)明公開一種基于自適應(yīng)參數(shù)DBSCAN的飛行器異常檢測方法,其實(shí)現(xiàn)方案為,通過Z?score標(biāo)準(zhǔn)化處理飛行器的緯度、經(jīng)度、高度、速度數(shù)據(jù),通過距離矩陣生成eps?list;利用二分搜索優(yōu)化法優(yōu)化eps?list中的eps值,將其對應(yīng)的mi...
  • 本申請?zhí)峁┮环N應(yīng)用于地鐵故障的智能運(yùn)維方法、裝置及電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。在該方法中,獲取針對目標(biāo)地鐵的多源數(shù)據(jù),多源數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、維修記錄以及設(shè)備日志;根據(jù)多源數(shù)據(jù),構(gòu)建得到故障知識(shí)圖譜;采用深度學(xué)習(xí)模型對多源數(shù)據(jù)和故障知識(shí)圖譜...
  • 本公開提供一種基于時(shí)空擴(kuò)散生成網(wǎng)絡(luò)的事件序列預(yù)測方法。包括兩個(gè)部分:事件序列的時(shí)空特征提取和去噪擴(kuò)散模塊;事件序列的時(shí)空特征提取包含事件空間關(guān)聯(lián)建模模塊、事件空間關(guān)聯(lián)嵌入模塊和事件時(shí)間關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)與嵌入模塊三個(gè)模塊;去噪擴(kuò)散模塊接收時(shí)空特征提取...
  • 本申請公開了一種模型評估方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),本申請實(shí)施例通過獲取包括至少一個(gè)評測樣本的評測集,所述評測樣本包括與函數(shù)工具集中的函數(shù)工具相關(guān)的問答數(shù)據(jù)以及所述函數(shù)工具集,所述問答數(shù)據(jù)包括問題和基于所述問題調(diào)用所述函數(shù)工具...
  • 本發(fā)明提供一種表征脈沖電場對魚類行為影響的量化方法,包括:獲取目標(biāo)魚類在不同電場參數(shù)影響下的行為數(shù)據(jù);標(biāo)記魚類運(yùn)動(dòng)軌跡,獲取速度、加速度、時(shí)間和坐標(biāo)信息;針對所述行為數(shù)據(jù),獲取魚類的感應(yīng)點(diǎn)坐標(biāo)、折返點(diǎn)坐標(biāo)、逃離電場前的最大加速度及其對應(yīng)坐標(biāo)...
  • 本發(fā)明公開了一種用于隧道沉降檢測數(shù)據(jù)的點(diǎn)域處理方法,涉及隧道監(jiān)測數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。提出了一種用于隧道沉降檢測數(shù)據(jù)的點(diǎn)域處理方法,通過點(diǎn)和域數(shù)據(jù)處理兩個(gè)主要步驟,來消除不同檢測站點(diǎn)間的水平和縱向位置偏差對數(shù)據(jù)比較結(jié)果的影響,從而提高數(shù)據(jù)分析的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于商用車單車油耗對比分析方法和裝置,涉及車輛性能分析領(lǐng)域。該方法的步驟包括:獲取車輛油耗里程信息、車輛狀態(tài)信息、行人駕駛信息、車輛載重信息和行車路線信息;在相同車型、相同行車路線、以及相同載重的條件下,根據(jù)車輛油耗里程信息...
  • 本發(fā)明涉及電氣工程技術(shù)領(lǐng)域,具體公開來了基于多目標(biāo)可遷移強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多斷面輸電限額計(jì)算方法,該方法包括以下步驟:考慮暫態(tài)功角及電壓穩(wěn)定約束,建立輸電限額計(jì)算的逆向搜索模型;采用分解策略將逆向搜索模型的多斷面耦合限額計(jì)算問題分解成子問題模型;將...
  • 本申請實(shí)施例公開了用戶問題處理方法、系統(tǒng)及相關(guān)產(chǎn)品,該方法包括:執(zhí)行機(jī)器查詢語句以在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中查詢用戶問題的答復(fù)內(nèi)容,若機(jī)器查詢語句的執(zhí)行結(jié)果為失敗,基于機(jī)器查詢語句的執(zhí)行失敗信息、機(jī)器查詢語句和用戶問題生成新的提示語,并返回執(zhí)行將新的提...
  • 本發(fā)明提供一種設(shè)備診斷方法及系統(tǒng),涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:對設(shè)備故障的問題描述進(jìn)行擴(kuò)展改寫,得到設(shè)備故障的擴(kuò)展描述;對擴(kuò)展描述進(jìn)行分解得到多個(gè)子問題;根據(jù)每個(gè)子問題從知識(shí)圖譜中進(jìn)行檢索,得到每個(gè)子問題對應(yīng)的檢索子圖;根據(jù)檢索...
  • 本申請涉及地理信息動(dòng)態(tài)更新技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種地理信息GIS數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)更新方法及系統(tǒng),該方法包括:基于同一區(qū)域在各采集時(shí)刻與其前一采集時(shí)刻遙感灰度圖之間的差異,確定連續(xù)變化量;基于每個(gè)區(qū)域所有采集時(shí)刻連續(xù)變化量的整體分布情況,確定敏感指數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種自定義功能塊開發(fā)系統(tǒng)的運(yùn)行調(diào)試方法和裝置,包括:在導(dǎo)入代碼時(shí),判斷是否需要C/C++代碼庫;若需要C/C++代碼庫,則將C/C++代碼庫轉(zhuǎn)換為能夠被Python識(shí)別的Python代碼;根據(jù)Python代碼區(qū)分功能塊參數(shù),并將...
技術(shù)分類
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