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  • 本公開實施例提供了一種芯片校驗方法、校驗裝置和電子設備，芯片校驗方法包括：獲取芯片內參數(shù)對應的修調碼讀出值和校驗碼理想值；修調碼讀出值是寫入芯片內的修調碼理想值經(jīng)過芯片封裝或/和上機后的讀出值，校驗碼理想值是根據(jù)修調碼理想值和預設函數(shù)確定的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于中斷技術的文件快速檢索方法和系統(tǒng)，所述方法包括：分別為每個待掃描設備或分區(qū)分配一個掃描任務，將掃描任務存入設備緩沖隊列，創(chuàng)建掃描子程序管理器，用于給掃描任務創(chuàng)建并分配掃描子程序；從掃描子程序管理器中申請掃描子程序，執(zhí)行設...
  • 本申請實施例公開了一種提示詞的調整方法及裝置，方法包括：基于第一輸入提示詞和第一分類任務對第一樣本進行分類，得到分類結果；將所述第一樣本的分類結果與標注結果進行對比，并基于對比結果和所述第一分類任務調整所述第一輸入提示詞，得到第一輸出提示詞...
  • 本發(fā)明提供一種大壩滲壓時空預警方法及裝置，該方法包括：收集大壩監(jiān)測過程中多個監(jiān)測點的原始滲透壓力時間序列數(shù)據(jù)；對時間序列數(shù)據(jù)進行預處理；利用處理后的多個監(jiān)測點的時間序列數(shù)據(jù)進行滲流壓力時間序列的表征學習，建立多任務預測模型；在多任務預測模型...
  • 本發(fā)明提供一種大壩長期滲流安全綜合評價方法，該方法包括：建立大壩滲流安全綜合評價指標體系，所述評價指標體系包括多個評價指標；確定各評價指標的等級區(qū)間劃分標準；根據(jù)劃分標準建立大壩滲流安全綜合評價模型；計算評價指標的主客觀組合權重；根據(jù)大壩滲...
  • 本公開涉及一種文件處理方法、裝置、存儲介質、電子設備及程序產(chǎn)品。文件存儲節(jié)點響應于接收到終端發(fā)送的文件獲取指令，通過服務進程解析文件獲取指令的類型；基于文件獲取指令的類型，從文件存儲節(jié)點上存儲的第一文件中確定待脫敏文件數(shù)據(jù)，該第一文件為文件...
  • 本發(fā)明公開了一種飛機起落架線性化模型參數(shù)的計算方法：步驟1，獲取飛機起落架緩沖器及輪胎的構造參數(shù)；步驟2，根據(jù)獲取的飛機起落架緩沖器及輪胎的構造參數(shù)，構造線性化簡化模型剛度及阻尼計算模型，包括：計算考慮飛機起落架緩沖器原理線性化等效緩沖器剛...
  • 本發(fā)明公開了一種汽車零部件三維模具的設計方法、設備及存儲介質，涉及模型設計技術領域，包括：建立初步三維模具；獲取旋轉切面并設置切片分析角度，使用多角度切片法進行處理，獲取角度定位點以及待優(yōu)化模具；使用點位壓力法獲取壓力弱點，基于壓力弱點對待...
  • 本申請涉及座椅動態(tài)特性研究技術領域，提供了一種剪式懸架座椅的阻尼識別方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取剪式懸架結構簡化模型；對剪式懸架結構簡化模型進行受力分析，獲取剪式懸架座椅振動系統(tǒng)的等效阻尼計算表達式；獲取一般振動系統(tǒng)的等效阻尼計算表達式；根據(jù)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于機器學習的爆轟產(chǎn)物狀態(tài)方程參數(shù)計算模型，該模型采用以下方法構建：步驟1，樣本數(shù)據(jù)清洗；步驟2，計算模型構建：基于機器學習，分別采用不同種類的回歸模型算法，構建高能炸藥爆轟產(chǎn)物狀態(tài)方程參數(shù)預估計算模型；所述的高能炸藥爆轟產(chǎn)...
  • 如何在大規(guī)模、多位置及高精度的感知環(huán)境中適應性調整任務分配策略是感知平臺能夠提供可持續(xù)信賴服務的關鍵。針對這個問題，本發(fā)明提出一種認知驅動的群智感知用戶?任務關系動態(tài)分析方法，它有助于系統(tǒng)實時感知用戶行為，并自適應實現(xiàn)用戶與感知任務的準確匹...
  • 一種基于電力大數(shù)據(jù)的企業(yè)能效評估與提升模型構建方法，屬數(shù)據(jù)分析領域。包括：數(shù)據(jù)收集；數(shù)據(jù)預處理；特征指標提?。荒Ｐ蜆嫿ǎ荒Ｐ驮u估和優(yōu)化；模型解釋應用。其基于多維度電力大數(shù)據(jù)，構建能效評估與提升模型，實現(xiàn)對重點用能企業(yè)能效分析評估，充分挖掘電...
  • 本申請公開了一種任務分配方法、裝置、設備、存儲介質及程序產(chǎn)品，用于提高任務分配的合理性，以保證任務執(zhí)行效率和對象的性能。任務分配方法包括：基于單位時段內的批次、任務數(shù)據(jù)和對象數(shù)據(jù)，確定第一函數(shù)和所述第一函數(shù)的約束條件；所述任務數(shù)據(jù)包括每個任...
  • 一種基于App的電網(wǎng)工程可研設計流程管理系統(tǒng)，屬數(shù)據(jù)管理領域。包括工程管理App和工程管理后臺；工程管理App與工程管理后臺以無線通信的方式進行連接；工程管理后臺包括系統(tǒng)管理模塊、項目管理模塊、項目環(huán)節(jié)管理模塊、記錄查詢模塊；工程管理后臺設...
  • 本說明書提供了交易票據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和服務器，可用于大數(shù)據(jù)技術領域。基于該方法，可以接收并響應目標交易票據(jù)業(yè)務曲線的生成請求，先根據(jù)第一腳本文件，調用kettle集群，通過執(zhí)行第一批kettle任務，獲取與目標交易票據(jù)業(yè)務曲線相關的目...
  • 本說明書提供了基于交易票據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和服務器，可用于大數(shù)據(jù)技術領域?；谠摲椒?，可以先根據(jù)涉及交易票據(jù)的目標樣本篩選請求，確定出目標業(yè)務類別；根據(jù)目標業(yè)務類別，確定并根據(jù)相匹配的目標處理規(guī)則，從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中獲取相對應的目標初始表集...
  • 一種基于策略融合和SAM優(yōu)化分割的弱監(jiān)督乳腺超聲圖像分割方法，屬于計算機視覺領域。該方法總體分為初步分割，優(yōu)化分割兩個階段。階段一為初步分割，采用兩個并行分支互補融合形成初步分割結果。其中邊界提取分支通過形態(tài)學分割方法提取目標區(qū)域結構邊界信...
  • 本發(fā)明公開一種仿鷹隼視覺孿生網(wǎng)絡的無人機自主空中加油目標跟蹤方法：一：仿鷹隼視覺對比度敏感機制和自適應聚焦機制的多尺度特征提取；二：仿鷹隼視覺雙中央凹視覺交互機制的相似性計算及特征融合；三：仿鷹隼中腦上丘通路感知競爭、決策機制的分類、回歸損...
  • 本申請公開了一種電子地圖應用方法、裝置、設備、介質及鉆機，方法包括：獲取鉆機的RTK信息和鉆機的模型信息；獲取實景地圖，實景地圖包括采場整體實景地圖在顯示窗口中顯示的區(qū)域部分，采場整體實景地圖帶有RTK信息；獲取孔位信息和電子圍欄信息，鉆機...
  • 本申請屬于人工智能技術領域，涉及一種基于人工智能的圖像預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括：接收輸入的維修方案圖像；對維修方案圖像進行預處理得到目標維修方案圖像；調用預先訓練好的目標圖像檢測模型；基于目標檢測模型對目標維修方案圖像進行...
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