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  • 本申請涉及一種醫(yī)學圖像的心臟分析方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。方法包括：獲取心臟三維掩膜圖像；心臟三維掩膜圖像表征醫(yī)學掃描圖像中的心臟區(qū)域；對心臟三維掩膜圖像進行主成分分析，確定心臟區(qū)域的主軸方向；根據主軸方向對醫(yī)學掃描...
  • 本申請公開了一種圖像處理方法及設備、存儲介質，獲取待處理圖像；識別所述待處理圖像的目標區(qū)域，得到第一權重圖，所述第一權重圖包括所述待處理圖像中各像素對應的第一權重，所述第一權重表征相應的像素是否屬于所述目標區(qū)域的概率；對待處理圖像進行降噪處...
  • 本發(fā)明提供一種基于共享內存的進程間多層圖像融合控制方法，包括：S1，內核顯示驅動預留多圖層共享內存，物理地址連續(xù)，硬件對齊；S2，用戶空間創(chuàng)建圖層融合管理進程映射共享內存，初始化隊列；S3，各進程通過內存映射機制獲取共享內存，在不同的進程中...
  • 本公開提供了一種用于圖像處理的方法、裝置、設備及介質。該方法包括獲取第一融合圖像幀和第二融合圖像幀以及依次顯示第一融合圖像幀和第二融合圖像幀。本公開提供的方法可以顯示基于圖像幀與灰度圖像幀融合得到的融合圖像幀并且灰度圖像幀是基于與圖像幀鄰近...
  • 本申請公開了一種課堂評價及模型訓練方法、裝置和設備，方法包括：獲取多個已知評價結果的第一課堂教學資料；上述第一課堂教學資料包括同一課堂對應的多種類型的教學數據；將上述第一課堂教學資料輸入課堂評價模型中，輸出上述第一課堂教學資料的預測結果；基...
  • 本申請公開了一種課堂評價方法、裝置、設備和存儲介質，方法包括：獲取待評價課堂的音頻數據；對上述音頻數據進行語音識別，得到文本數據；對上述文本數據進行預處理，得到多種預處理數據；上述多種預處理數據各自對應的評價指標不同；將上述多種預處理數據輸...
  • 本申請公開了一種課堂評價及模型訓練方法、裝置及設備，方法包括：獲取待評價課堂的視頻數據；對上述視頻數據進行語音識別，得到多個目標文本片段；將上述多個目標文本片段和上述多個目標文本片段各自對應的目標視頻圖像輸入課堂評價模型中，得到上述多個目標...
  • 本申請實施例提供一種行為預測、模型訓練方法、設備及存儲介質。在行為預測方法中，在對目標用戶的行為結果進行預測時，可將任務類型作為提示信息輸入行為預測模型。行為預測模型，可基于任務類型以及預先學習到的不同維度的用戶數據在不同任務中的重要性對待...
  • 本申請實施例公開了一種交易處理方法、裝置、設備及存儲介質，應用于交通領域，該方法包括：在檢測到目標對象的交易事件后，生成交易事件的非介質訂單；其中，非介質訂單指的是即時交易訂單；向服務器發(fā)送目標對象的介質訂單的查詢請求，以使服務器響應查詢請...
  • 本公開實施例提供了一種資源交互方法、裝置、電子設備和存儲介質。該方法包括：在當前直播間的直播界面中展示推薦對象界面，所述推薦對象界面內展示有所述當前直播間中至少一個推薦對象的推薦對象信息以及針對資源交互對象的提示信息，所述資源交互對象為添加...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N扣費處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質；方法包括：響應于通過位于特定位置的識別設備識別到目標對象的生物特征信息，查詢與生物特征信息對應的對象身份信息；獲取與對象身份信息對應的終端設備的當前位置信息，以及，目標對象的...
  • 本申請涉及區(qū)塊鏈技術領域，公開了一種合同處理方法、系統(tǒng)、電子設備和存儲介質，該方法包括：接收第一用戶終端上傳的資源合同合約；將資源合同合約進行上鏈。本申請?zhí)峁┑暮贤幚矸椒▽⒄麄€資源合同合約上鏈，在審核確認時，若數據不一致，只需要獲取鏈上的...
  • 本發(fā)明公開了一種可快速搭建的MES系統(tǒng)及其搭建方法，涉及生產管理技術領域，包括一種可快速搭建的MES系統(tǒng)，其特征在于：該MES系統(tǒng)設有數據化平臺，數據化平臺包括系統(tǒng)管理模塊、倉庫管理模塊、生產管理模塊、訂單管理模塊及總數據分析模塊，一種可快...
  • 本申請公開了理貨方法和裝置，涉及倉儲管理技術領域。該方法的一具體實施方式包括：基于各周轉箱的狀態(tài)信息，確定出符合預設理貨條件的周轉箱集合；按照各周轉箱對應的SKU類別，對周轉箱集合中的各周轉箱進行分組，并基于每組周轉箱對應的SKU數量，對分...
  • 本發(fā)明公開了一種訂單生產決策方法和裝置，涉及智慧物流技術領域。該方法的一具體實施方式包括：響應于用戶提交包含特定物品的用戶訂單，獲取所述用戶訂單的生產方預先配置的、生產周期內各波次中各處理環(huán)節(jié)的、用于處理所述特定物品的專用生產力數據的上限；...
  • 本發(fā)明涉及于油田采出水處理工藝分析評價技術領域，具體而言，涉及一種油田采出水處理工藝綜合定量評價方法，所述方法包括：基于采出水處理工藝流程，將流程分解為多個主體評價指標，并基于所述主體評價指標數據、第一權重和第二權重，計算每個主體評價指標對...
  • 本發(fā)明屬于地面系統(tǒng)工藝分析評價技術領域，提供了影響因素的影響程度計算方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：獲取第一數據；基于所述第一數據，利用層次分析法構建判斷矩陣，根據判斷矩陣確定各影響因素對應的主觀權重因子；基于各影響因素對應的歷史...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N發(fā)電性能劣化分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及風力發(fā)電技術領域，其中，方法包括：對風力發(fā)電機組的目標數據進行特征提取，以確定特征數據，其中，目標數據包括功率、電氣參數和環(huán)境參數中的至少一個，特征數據用于對風力發(fā)電機組的發(fā)...
  • 本發(fā)明提供一種化學品企業(yè)固有風險的評價方法、裝置、設備及介質，屬于化學品企業(yè)風險評估技術領域。該方法包括：采集化學品企業(yè)相關運行數據，并對化學品企業(yè)相關運行數據進行分類處理和預處理，獲得多個評價數據集；以各評價數據集作為評價指標，通過熵權法...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N道路事故風險黑點生成方法、設備、裝置及電子設備，該方法包括：獲取多個歷史事故數據，并確定各歷史事故數據中的時空參數，所述時空參數包括事故坐標；以各歷史事故數據為基準點，按照設定聚合距離與其余歷史事故數據進行聚類，根據設定最少...
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