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  • 本發(fā)明涉及時空轉(zhuǎn)錄組技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于時空轉(zhuǎn)錄技術(shù)的異源目標序列特異性富集方法及應用。本發(fā)明提供了一種基于時空轉(zhuǎn)錄技術(shù)的異源目標序列特異性富集方法及應用。在進行時空轉(zhuǎn)錄組分析的反應過程中，利用本發(fā)明提供的方法，在保留整個組織切片時空...
  • 本申請適用于智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種應用于機器采摘的圣女果成熟度檢測方法及其系統(tǒng)，其方法包括先獲取待檢測實際圖像信息，然后將待檢測實際圖像信息輸入至已訓練的目標檢測模型，高效且準確地生成成熟度檢測結(jié)果信息。本申請能夠提供具有高精度和高...
  • 本發(fā)明涉及一種基于ResNet34的遙感影像建筑物變化檢測方法，屬于遙感圖像信息變化檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法為：對訓練數(shù)據(jù)集進行預處理及數(shù)據(jù)增強；輸入ResNet34編碼器中，得到兩張圖像各個階段不同尺度的特征圖；將變化前和變化后的圖像輸入到G...
  • 本發(fā)明涉及一種基于MPResNet的高分辨率遙感圖像道路提取方法，屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用了一種改進模型MPResNet，該模型使用RestNet34作為網(wǎng)絡(luò)的編碼器，保證了網(wǎng)絡(luò)的深度和網(wǎng)絡(luò)的健壯性；使用多尺度上下文采集的特征提...
  • 本申請公開了一種基于視覺語言知識推理的建筑物功能識別方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)，其中方法包括對建筑物遙感圖像進行特征提取，得到全局上下文特征圖，將全局上下文特征圖輸入多層感知器中，得到初始類別概率圖；識別初始類別概率圖中的分類不確定性區(qū)域，得到...
  • 本發(fā)明公開了一種基于海天線的小目標檢測方法，先建立基于單像素復雜度、區(qū)域灰度和圖像信噪比的區(qū)域復雜度模型，然后將圖像按場景復雜度進行分割，再依次進行區(qū)域復雜度統(tǒng)計和空間抑制，根據(jù)區(qū)域復雜度和空間抑制結(jié)果，按設(shè)定閾值對圖像進行區(qū)域劃分，得到二...
  • 本發(fā)明公開了一種人工生成圖像樣本質(zhì)量評價方法，先選擇一個預訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型，作為生成圖像樣本質(zhì)量分數(shù)的測試網(wǎng)絡(luò)模型，再提取真實樣本圖像與生成樣本圖像的特征圖，然后生成熱力圖，最后進行一致性質(zhì)量評價。本發(fā)明評價方法可以對人工生成的...
  • 本申請實施例提供一種圖像標注方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及人工智能深度學習領(lǐng)域，包括：獲取初始圖像，并對初始圖像進行預處理，得到待標注圖像；基于圖像處理工具，在待標注圖像上生成多個目標聚類中心；基于多個目標聚類中心對待標注圖像上的像...
  • 本申請涉及人工智能，提供一種圖像檢測方法、圖像檢測裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待處理的目標圖像。獲取訓練后的圖像檢測模型，圖像檢測模型包括特征提取模型和圖像分類模型，特征提取模型是根據(jù)強化學習算法對目標檢測模型中的特征過濾器進行訓...
  • 本發(fā)明公開了一種基于最優(yōu)圖像選擇及點云增稠的彩色點云地圖構(gòu)建方法及裝置，通過選取最優(yōu)圖像對三維點云進行著色，并基于動態(tài)增長的高斯混合模型對三維點云進行上采樣，能降低三維彩色點云的顏色誤差，提高點云的均勻性與密度，并有效消除三維點云當中的激光...
  • 本發(fā)明公開了一種再計劃CT圖像勾畫方法、系統(tǒng)、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法通過圖像配準算法對再計劃CT圖像和計劃CT圖像構(gòu)建圖像配準形變場，根據(jù)計劃CT圖像和計劃CT勾畫圖像利用圖像配準形變場對再計劃CT圖像進行圖像配準，得到配準圖像，并利用...
  • 本申請公開了一種變電站設(shè)備缺陷檢測方法及其裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，變電站設(shè)備缺陷檢測方法，包括：獲取待檢測變電站設(shè)備圖像；輸入待檢測變電站設(shè)備圖像至目標缺陷檢測模型，得到檢測結(jié)果，目標缺陷檢測模型基于通用倒置瓶頸模塊對YOLOv8模型中的...
  • 本發(fā)明公開了一種紅外扇掃圖像條帶幀的平滑處理方法，從視頻流中截取一條紅外扇掃條帶，提取出每幅圖像幀的低閾值灰度和高閾值灰度，以及所有低閾值灰度中的最小值和高閾值灰度中的最大值，提取第k幅圖像的左側(cè)圖像和右側(cè)圖像分別灰度累積直方圖，計算第k幅...
  • 本發(fā)明公開了一種能源的消耗量確定方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取能源的能源消耗數(shù)據(jù)和能源類型；對能源消耗數(shù)據(jù)進行質(zhì)量檢測，得到檢測結(jié)果，其中，檢測結(jié)果用于表示能源消耗數(shù)據(jù)是否滿足預設(shè)質(zhì)量標準；基于檢測結(jié)果和能源類型確定能源的...
  • 本發(fā)明公開了一種煤組上覆覆巖層的監(jiān)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取煤組的地質(zhì)數(shù)據(jù)；對煤組上覆的覆巖層進行監(jiān)測，得到目標監(jiān)測數(shù)據(jù)；基于地質(zhì)數(shù)據(jù)和目標監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過地質(zhì)監(jiān)測模型對覆巖層的應力特征和位移特征進行預測，得到目...
  • 本公開提供了一種作業(yè)成本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取結(jié)轉(zhuǎn)關(guān)系配置信息；利用結(jié)轉(zhuǎn)關(guān)系配置信息構(gòu)建多個成本結(jié)算主體之間的目標關(guān)聯(lián)配置關(guān)系；依據(jù)目標關(guān)聯(lián)配置關(guān)系進行循環(huán)結(jié)轉(zhuǎn)處理，得到作業(yè)成本數(shù)據(jù)；將作業(yè)成本數(shù)據(jù)存...
  • 本申請涉及一種基于涉企數(shù)據(jù)的智慧金融管理系統(tǒng)，包括：企業(yè)畫像構(gòu)建模塊，所述企業(yè)畫像構(gòu)建模塊信息傳遞連接信貸審批與風險評估模塊和產(chǎn)品推薦與營銷模塊，且信貸審批與風險評估模塊和產(chǎn)品推薦與營銷模塊信息傳遞連接首貸中心模塊和金融超市模塊，所述首貸中...
  • 本發(fā)明公開了一種生產(chǎn)成本核算方法及電子設(shè)備。其中，該方法涉及生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取生產(chǎn)工藝流程的實際消耗量和實際產(chǎn)出量，并對生產(chǎn)工藝流程進行識別，得到多個作業(yè)單元；根據(jù)實際消耗量和實際產(chǎn)出量確定與生產(chǎn)工藝流程關(guān)聯(lián)的資源和產(chǎn)品；構(gòu)建多個作業(yè)...
  • 本發(fā)明涉及核電廠在役檢查計劃管理方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和電子設(shè)備，包括：獲取在役檢查項目的基礎(chǔ)信息并構(gòu)建在役檢查項目的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和抽樣數(shù)量生成在役檢查計劃大綱；基于在役檢查計劃大綱和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成檢查項目工單；根據(jù)檢...
  • 本發(fā)明提供了一種基于分層證據(jù)推理的新型電力系統(tǒng)綜合評價方法，包括如下步驟：步驟S1：選擇第l層指標；步驟S2：同時構(gòu)建指標成對比較矩陣C和指標數(shù)據(jù)矩陣X；步驟S3：采用層次分析法和CRITIC法分別...
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