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  • 本發(fā)明公開了一種分布式像移補償機構及方法，屬于光學遙感和攝影光學技術領域。所述機構包括多個拼接探測器子模塊，每個拼接探測器子模塊對應一個光學平片；多個二維角度偏轉機構，每個二維角度偏轉機構與一個光學平片固定連接，用于驅(qū)動所述光學平片在二維平...
  • 本發(fā)明涉及一種量子棒發(fā)光板的制作方法，包括步驟：S1在透明基板的一表面上涂布一取向?qū)樱θ∠驅(qū)邮┘佣ㄏ蚰Σ粒谷∠驅(qū)釉诘谝惠S向上形成水平取向；S2將量子棒與可固化液晶混合形成涂布液；S3通過圖案化的方法將涂布液涂布在取向?qū)由闲纬赏裹c，凸點...
  • 本發(fā)明提供了一種節(jié)流器電氣控制系統(tǒng)及控制方法，包括基礎數(shù)據(jù)采集與轉換模塊和控制算法與邏輯判斷模塊以及智能故障處理模塊，本發(fā)明通過基礎數(shù)據(jù)采集與轉換模塊實時采集節(jié)流器的關鍵運行參數(shù)，并將其轉換為電信號能量進行累積，形成電信號能量函數(shù)，控制算法...
  • 本發(fā)明公開了一種高低壓開關設備控制方法及系統(tǒng)，涉及電力設備狀態(tài)控制技術領域，包括收集高低壓開關設備的狀態(tài)數(shù)據(jù)，生成狀態(tài)變量矩陣，計算歸一化時間變化率，使用KL散度計算狀態(tài)變量之間的相對熵變分，對歸一化時間變化率進行修正，構建歸一化狀態(tài)變化率...
  • 本發(fā)明公開飛翼布局飛機的姿態(tài)?彈性?氣動耦合顫振控制方法，涉及力學、氣動彈性、控制等技術領域。控制方法包括：綜合一般體軸系下的Lagrangian方程，建立全量耦合動力學模型，通過小擾動線化，建立用于飛控系統(tǒng)設計的擾動運動動力學方程；基于系...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于智能門鎖實現(xiàn)的智能家居控制方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及智能家居的圖像識別技術領域。智能門鎖檢測到用戶的存在，基于身份驗證結果開展門鎖權限驗證，篩選出有合法權限的用戶。然后就通告智能家居啟動了，如此可以從主動控制變成被動控...
  • 本發(fā)明公開了一種無人艇編隊的路徑規(guī)劃和避障的方法，涉及編隊路徑規(guī)劃技術領域，包括系統(tǒng)初始化與基礎設置；運用量子遺傳算法，將量子染色體解碼為實際路徑，篩選出最優(yōu)路徑，并將最優(yōu)路徑離散化處理，得到全局導航路徑；依據(jù)編隊特性及參考隊形構建跟隨者導...
  • 本發(fā)明涉及在軌黑體控溫技術領域，具體提供一種在軌實時可調(diào)的黑體控溫方法及黑體溫控系統(tǒng)，控溫方法包括：設定溫度過沖閾值，并根據(jù)黑體期望溫度獲取控溫輔助溫度；按照固定周期采集黑體溫度，分階段調(diào)整控溫方式，在第一階段采用全功率控溫方式，以最快速率...
  • 本發(fā)明涉及VPX計算板技術領域，具體涉及一種VPX計算板系統(tǒng)盤多級掉電保護方法及系統(tǒng)；在VPX計算板上電后，供電模塊通過第一電路向處理器供電，通過第二電路向系統(tǒng)盤供電，通過第三電路向閃存模塊供電；在供電模塊的供電過程中，供電模塊能夠向第一電...
  • 本申請公開了一種樣本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及計算機技術領域，本申請的方法中，標注文件包括與標注結果一一對應的結果統(tǒng)計區(qū)域，將各個樣本標識記錄在需關聯(lián)的標注結果的結果統(tǒng)計區(qū)域中，且每個結果統(tǒng)計區(qū)域中的樣本標識保存在存...
  • 本說明書公開了一種模型部署方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備。所述方法包括：獲取針對業(yè)務模型的初始部署策略組，初始部署策略組包括兩種部署策略；將初始部署策略組中各部署策略的特征編碼輸入預先訓練的代理模型，確定各部署策略在處理設備上的性能分布信息...
  • 本發(fā)明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的任務調(diào)度優(yōu)化分析方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：通過在服務器、存儲設備以及客戶端之間對應的分布式大數(shù)據(jù)處理場景中實時采集任務相關數(shù)據(jù)、任務系統(tǒng)資源使用數(shù)據(jù)以及任務執(zhí)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；利用Hado...
  • 本發(fā)明公開了一種基于kubernetes的一種GPU虛擬化系統(tǒng)，包括：Kubernets集群模塊，與GPU虛擬化集群通信連接，用于調(diào)度GPU虛擬化集群的資源；GPUManager模塊，與Kubernets集群模塊通信連接，還與GPU虛擬化集...
  • 本發(fā)明提供一種云計算環(huán)境下的動態(tài)資源分配與負載均衡方法，涉及云計算技術領域。該方法包括通過實時監(jiān)控資源使用和服務器狀態(tài)，收集實時數(shù)據(jù)、負載數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)及異構資源信息。利用蜘蛛蜂算法優(yōu)化的灰色預測模型對歷史數(shù)據(jù)進行訓練，預測未來負載變化。同...
  • 本申請公開了一種線程任務的處理方法、存儲介質(zhì)、電子設備及程序產(chǎn)品，涉及計算機技術領域，其中方法包括：響應于用戶觸發(fā)待處理線程任務，獲取客戶端當前的硬件資源數(shù)據(jù)，硬件資源數(shù)據(jù)包括客戶端的硬件配置數(shù)據(jù)和資源使用數(shù)據(jù)；識別待處理線程任務對應的目標...
  • 本申請公開了一種服務器的性能預測方法及裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術領域，包括由于通過獲取服務器的性能運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并對性能運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行歸一化處理，得到歸一化數(shù)據(jù)，隨后將歸一化數(shù)據(jù)輸入預設性能預測模型，得到性能預測結果，其中...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于X86架構工控主板的功耗控制方法及系統(tǒng)，通過歷史功耗記錄確定目標工控主板中各個工控模塊的抖動因子，根據(jù)各個抖動因子確定目標工控主板中對應工控模塊的功耗調(diào)節(jié)裕量；基于動態(tài)功耗和各個功耗調(diào)節(jié)裕量確定目標工控主板在歷史采樣周期內(nèi)...
  • 本發(fā)明公開了基于大語言模型的軟件配置項測試用例數(shù)據(jù)處理分析方法，屬于軟件測試技術領域，包括：收集與軟件配置項相關的需求文檔和設計文檔，整合成軟件項目文檔；對軟件項目文檔中的需求文檔和設計文檔進行預處理，得到軟件處理文檔；對軟件處理文檔進行特...
  • 本申請公開了一種設備位置的確定方法及裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，通過在設計的硬件拓撲結構中將GPU設備（即目標設備）以及其他組件設備，按照硬件拓撲結構的設計規(guī)則進行連接，之后根據(jù)基于硬件拓撲結構中集成總線的第一拓撲信息來輪詢讀取組件設備的設備...
  • 本申請涉及并行計算核心緩存技術領域，公開一種基于多壓縮方案的并行計算核心緩存方法、裝置及介質(zhì)。本發(fā)明接收并行計算核心高并發(fā)訪存信號，根據(jù)緩存內(nèi)部容量性能參數(shù)進行適配性仲裁，確定訪存請求序列；設置多種數(shù)據(jù)壓縮方案，通過分析訪存數(shù)據(jù)確定訪存請求...
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