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  • 本公開涉及一種烹飪需求信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),上述方法包括:獲取烹飪需求信息;獲取推理提示信息,推理提示信息指示生成式模型輸出的烹飪交互內(nèi)容;對(duì)烹飪需求信息進(jìn)行烹飪場(chǎng)景分析,得到場(chǎng)景提示信息,場(chǎng)景提示信息指示烹飪需求信息對(duì)應(yīng)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型微調(diào)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,該方法包括:獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),以及,獲取第一模型微調(diào)需求;根據(jù)第一字符集合和第二字符集合,生成第一輸入詞表;針對(duì)每次訓(xùn)練步驟,執(zhí)行以下操作:將本次訓(xùn)練步驟對(duì)應(yīng)的第一字符序列輸入預(yù)訓(xùn)練語言模型...
  • 本申請(qǐng)公開了植被水流中黏性魚卵的吸附時(shí)間和距離預(yù)測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括:獲取研究河道區(qū)域的水動(dòng)力基礎(chǔ)參數(shù);根據(jù)所述水動(dòng)力基礎(chǔ)參數(shù),計(jì)算水流縱向流速和紊流擴(kuò)散系數(shù);確定魚卵的吸附概率;構(gòu)建隨機(jī)位移模型,將所述水動(dòng)力基礎(chǔ)參...
  • 本發(fā)明涉及城市碳排放智能管理技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種基于AI的城市碳排放智能管理系統(tǒng)及方法,包括城市工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市交通碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、居民能源使用碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市碳匯數(shù)據(jù)處理模塊、碳排放匯總模塊和碳排放處理需求模塊。...
  • 本發(fā)明涉及一種基于終端數(shù)據(jù)融合的配電網(wǎng)運(yùn)行指標(biāo)評(píng)估方法,屬于配電網(wǎng)運(yùn)行評(píng)估領(lǐng)域。所述方法,通過引入基準(zhǔn)比較法,與最佳實(shí)踐值進(jìn)行比較,有效識(shí)別配電網(wǎng)運(yùn)行中的不足和改進(jìn)空間,指導(dǎo)配電網(wǎng)優(yōu)化資源配置和管理策略。同時(shí),結(jié)合了熵值法和德爾菲法,兩者結(jié)...
  • 本發(fā)明提供一種考慮煤質(zhì)測(cè)量結(jié)果的熱電機(jī)組調(diào)度方法與系統(tǒng),屬于機(jī)組調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:將熱值變動(dòng)系數(shù)不滿足要求的時(shí)段作為熱值變動(dòng)時(shí)段,并利用熱值變動(dòng)時(shí)段的分布數(shù)據(jù),確定所述熱電機(jī)組的煤粉的熱值的測(cè)量均勻系數(shù)不滿足要求時(shí),以不同時(shí)段的熱值的...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N多層云架構(gòu)智能交通資源分配方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,所述多層云架構(gòu)包括邊緣云、區(qū)域云和中心云,所述方法包括:所述邊緣云采用遺傳算法對(duì)其接收到的邊緣任務(wù)進(jìn)行資源分配;所述區(qū)域云采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)其接收到的區(qū)域任務(wù)進(jìn)行資源分配;...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)自診斷方法,涉及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括采集企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手外部數(shù)據(jù),定期評(píng)估企業(yè)相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷售趨勢(shì),并分析影響銷售的關(guān)鍵因素;建立原材料和產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)庫,記錄歷史價(jià)格變動(dòng),評(píng)估價(jià)格變動(dòng)對(duì)...
  • 本發(fā)明涉及一種員工異常風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),所述方法包括以下步驟:采集員工的歷史行為數(shù)據(jù)構(gòu)建初始員工行為數(shù)據(jù)集,對(duì)初始員工行為數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理后得到最終員工行為數(shù)據(jù)集;構(gòu)建員工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型,將最終員工行為數(shù)據(jù)集輸入員工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練,得...
  • 本發(fā)明公開了一種分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效管理方法,方法包括:獲取分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效數(shù)據(jù),用于獲取影響分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效因素的集合和分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效數(shù)據(jù);根據(jù)影響分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效因素的集合,建立分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫;對(duì)分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗補(bǔ)充和標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)...
  • 本發(fā)明公開了一種物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理方法,方法包括:獲取物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),用于獲取影響物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理因素集合和物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);對(duì)物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗補(bǔ)充和標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);搭建運(yùn)營(yíng)異常檢測(cè)模型,利用特征數(shù)據(jù)集對(duì)網(wǎng)點(diǎn)...
  • 本發(fā)明公開了一種物流貨物的預(yù)警方法、裝置及設(shè)備,所述方法應(yīng)用于物流技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取歷史時(shí)段內(nèi)歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關(guān)鍵物流信息;基于歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關(guān)鍵物流信息,確定歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù);根據(jù)歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)以及當(dāng)前物...
  • 本發(fā)明提供了一種監(jiān)控快遞末端派送效率的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于物流優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息;對(duì)獲取的運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息;基于預(yù)處理后的運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息,按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景和使用要求進(jìn)行數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的車輛追蹤與監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取包括GPS設(shè)備信息、貨運(yùn)單信息以及地磅信息;對(duì)獲取的包括GPS設(shè)備信息、貨運(yùn)單信息以及地磅信息進(jìn)行預(yù)處理;構(gòu)建運(yùn)輸計(jì)劃生成模型,并對(duì)運(yùn)輸計(jì)劃生成模型進(jìn)行優(yōu)化,得...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于頁面變更的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),所述方法包括:在預(yù)設(shè)頁面模板內(nèi)依據(jù)對(duì)應(yīng)于用戶需求的入?yún)?shù)據(jù)確定查詢腳本;依據(jù)所述查詢腳本進(jìn)行校驗(yàn)處理生成執(zhí)行腳本;依據(jù)所述執(zhí)行腳本在預(yù)設(shè)緩存內(nèi)確定查詢結(jié)果,其中,所述查詢結(jié)果內(nèi)包括目標(biāo)數(shù)據(jù)和...
  • 本申請(qǐng)屬于人工智能領(lǐng)域,涉及一種機(jī)構(gòu)增員方法,包括:獲取目標(biāo)機(jī)構(gòu)的增員需求信息和初始候選對(duì)象的目標(biāo)數(shù)據(jù);基于增員需求信息、目標(biāo)數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的參考畫像,從初始候選對(duì)象中確定候選對(duì)象;基于候選對(duì)象的目標(biāo)數(shù)據(jù),采用預(yù)設(shè)的問答模型,生成候選對(duì)象的目...
  • 本發(fā)明公開了一種軌道交通檢修工藝結(jié)構(gòu)化方法及系統(tǒng),其方法包括如下步驟:將軌道交通轉(zhuǎn)向架檢修后構(gòu)架組裝作業(yè)按工位制節(jié)拍化劃分,建立工位制節(jié)拍化轉(zhuǎn)向架組裝流水線;構(gòu)建智能卡控管理系統(tǒng),將轉(zhuǎn)向架檢修工藝文件進(jìn)行分解和結(jié)構(gòu)化處理,以圖形化方式展示軌...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N商品的估價(jià)方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì),包括:確定目標(biāo)篩選字段,并基于目標(biāo)篩選字段篩選獲得多個(gè)篩選商品;基于多個(gè)篩選字段確定估價(jià)字段,并確定估價(jià)字段對(duì)應(yīng)的估價(jià)值;基于估價(jià)字段對(duì)應(yīng)的估價(jià)值分別確定對(duì)應(yīng)篩選商品的估價(jià);在篩選商品...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種保險(xiǎn)產(chǎn)品推薦方法及相關(guān)裝置,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)客戶信息確定與客戶信息相匹配的至少一個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品;將各個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品與目標(biāo)信息進(jìn)行匹配,得到對(duì)應(yīng)的評(píng)估指標(biāo),其中,目標(biāo)信息為表征所述與保險(xiǎn)行業(yè)相關(guān)的政策法規(guī)信...
  • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種貼息處理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:在結(jié)息時(shí)段,針對(duì)貼息方對(duì)應(yīng)的任一第一對(duì)象,基于所述第一對(duì)象的貸款金額以及貼息方式確定貼息金額;其中,所述第一對(duì)象為所述貼息方在所述結(jié)息時(shí)段貼息的對(duì)象;基...
技術(shù)分類
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