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  • 本申請(qǐng)涉及量子測(cè)控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種量子比特控制信號(hào)生成裝置、量子測(cè)控系統(tǒng)和量子計(jì)算機(jī)，包括：多個(gè)DAC模塊；FPGA模塊，用于存儲(chǔ)和發(fā)送量子比特控制信號(hào)相關(guān)的量子信息到多個(gè)所述DAC模塊；時(shí)鐘信號(hào)產(chǎn)生模塊，用于依據(jù)接收到的時(shí)鐘源信號(hào)和...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N量化編碼的方法，該方法包括：針對(duì)剪枝后的累積梯度進(jìn)行量化處理，并對(duì)量化后的參數(shù)進(jìn)行編碼。量化處理和編碼處理都是基于層剪枝后的參數(shù)，與層剪枝技術(shù)相結(jié)合能夠減少本地訓(xùn)練的計(jì)算量和模型聚合的通信量，進(jìn)一步減少系統(tǒng)交互中的計(jì)算和通信...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種骨干網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法、圖像處理方法、裝置及設(shè)備，骨干網(wǎng)絡(luò)中的相鄰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層之間相關(guān)聯(lián)，且有關(guān)聯(lián)的權(quán)重。設(shè)置權(quán)重挑選周期，權(quán)重挑選周期可包括至少一個(gè)骨干網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練周期。在當(dāng)前權(quán)重挑選周期內(nèi)，采用樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練骨干網(wǎng)絡(luò)，并記錄當(dāng)前權(quán)重挑...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N文本翻譯方法、裝置、終端設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：確定待翻譯文本的字符特征信息；確定待翻譯文本的詞匯特征信息；根據(jù)字符特征信息和詞匯特征信息，確定待翻譯文本中每個(gè)字符的翻譯結(jié)果。本申請(qǐng)?zhí)峁┑奈谋痉g方法，通過(guò)確定...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N命名實(shí)體識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取待實(shí)體識(shí)別處理的初始文本；基于初始文本以及初始文本中各字詞的詞性信息，得到初始文本的第一特征信息和第二特征信息；根據(jù)第一特征信息和第二特征信息，確定初始文本中的命名實(shí)...
  • 本發(fā)明提供一種圖像描述文本生成方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，圖像描述文本生成方法包括：對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像文本識(shí)別，得到目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)初始描述文本；將各初始描述文本和目標(biāo)圖像輸入至第一相似度預(yù)測(cè)模型，得到各初始描述文本分別與目標(biāo)圖...
  • 本發(fā)明提供一種描述文本生成方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，所述描述文本生成方法，包括：對(duì)待描述的目標(biāo)圖像進(jìn)行多種不同的圖像文本識(shí)別，得到所述目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)初始描述文本；對(duì)各所述初始描述文本進(jìn)行去重處理和拼接處理，得到所述目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種裝藥引信的烤燃特性預(yù)測(cè)分析方法，包括：步驟一：建立烤燃試驗(yàn)所用的裝藥引信的等比例計(jì)算模型；步驟二，對(duì)所建立的模型進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到特征參數(shù)；步驟三：建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將特征參數(shù)作為訓(xùn)練樣本，將裝藥長(zhǎng)度、裝藥直徑、升溫速率、隔爆...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種利用爆炸疊加效應(yīng)進(jìn)行鉆桿松扣的方法，涉及油氣井鉆井設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)對(duì)鉆桿螺紋連接接頭建立有限元模型，模擬深井、超深井工況下鉆桿的爆炸松扣作用機(jī)理，從而確定爆炸筒的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，裝填藥量、裝藥發(fā)數(shù)、裝藥位置和爆炸間隔。本發(fā)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種壓力鋼管與混凝土聯(lián)合受力分析方法，屬于水電站壓力鋼管受力分析技術(shù)，考慮了澆筑間隙的水電站壓力鋼管與混凝土聯(lián)合受力情況對(duì)壓力鋼管的受力進(jìn)行分析，包括下述步驟：確定水電站運(yùn)行時(shí)，壓力鋼管內(nèi)部承受的水壓力P；獲取壓力鋼管在明管狀態(tài)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N工藝管道三維數(shù)據(jù)的傳遞方法及裝置，方法包括：獲取工藝管道的三維數(shù)據(jù)中間文件；對(duì)所述三維數(shù)據(jù)中間文件進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，生成管道信息、材料信息及焊口信息；根據(jù)所述管道信息及所述材料信息進(jìn)行自動(dòng)配料，并在預(yù)制生產(chǎn)作業(yè)線按照配料結(jié)果進(jìn)行...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種飛機(jī)線束三維布線路徑自動(dòng)搜索設(shè)計(jì)方法。飛機(jī)電氣線路互聯(lián)系統(tǒng)（EWIS）非常復(fù)雜，電纜敷設(shè)空間狹小，敷設(shè)路徑錯(cuò)綜復(fù)雜，設(shè)計(jì)周期漫長(zhǎng)。為了能夠自動(dòng)化并且快速地進(jìn)行三維布線設(shè)計(jì)，本發(fā)明的方法把電纜敷設(shè)通道網(wǎng)絡(luò)作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的圖來(lái)進(jìn)行...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種變形管道維修判定方法和系統(tǒng)。該方法包括如下核心步驟：當(dāng)存在凹陷變形缺陷時(shí)，根據(jù)凹陷變形的最大深度、測(cè)量獲取的變形缺陷處的最大應(yīng)力以及管道實(shí)際運(yùn)行年限和運(yùn)行狀況，判斷是否立即維修；當(dāng)存在橢圓變形缺陷時(shí)，根據(jù)計(jì)算獲取的最大變形量...
  • 本發(fā)明涉及一種PUF碼生成裝置及生成方法；裝置包括：并行設(shè)置的N個(gè)PUF核；每個(gè)PUF核用于產(chǎn)生1Bit的PUF碼，N個(gè)PUF核共產(chǎn)生N Bit的PUF碼；每個(gè)PUF核中均包括單穩(wěn)態(tài)反饋模塊、強(qiáng)化驗(yàn)證模塊、數(shù)字化模塊和臨界可控模塊；生成方法...
  • 本公開(kāi)是關(guān)于一種跨運(yùn)行環(huán)境的通信方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：響應(yīng)于檢測(cè)到對(duì)運(yùn)行于普通執(zhí)行環(huán)境REE中應(yīng)用程序的敏感信息的訪問(wèn)指令，基于所述REE中的第一RPMSG協(xié)議接口向可信執(zhí)行環(huán)境TEE中的第二RPMSG協(xié)議接口發(fā)送所...
  • 本發(fā)明提供一種自動(dòng)系統(tǒng)更新裝置及方法，可識(shí)別系統(tǒng)更新事件并將結(jié)果更新到白名單。該裝置基于多個(gè)更新規(guī)則，判斷自一文件系統(tǒng)攔截的至少一待執(zhí)行事件是否對(duì)應(yīng)至一系統(tǒng)更新事件。該裝置執(zhí)行該至少一待執(zhí)行事件，產(chǎn)生對(duì)應(yīng)該至少一待執(zhí)行事件的至少一可執(zhí)行檔，...
  • 本公開(kāi)是關(guān)于一種數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，本公開(kāi)中的數(shù)據(jù)的處理方法的第一電子設(shè)備基于接收到的信息驗(yàn)證請(qǐng)求中目標(biāo)應(yīng)用程序的第一身份信息確定第一電子設(shè)備中是否包括目標(biāo)應(yīng)用程序，并在第一電子設(shè)備中包括目標(biāo)應(yīng)用程序時(shí)，向目標(biāo)應(yīng)用程序發(fā)送...
  • 本公開(kāi)是關(guān)于一種情緒識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。情緒識(shí)別方法包括：獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的總個(gè)數(shù)至少為兩個(gè)；基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)，確定多個(gè)第一情緒概率結(jié)果；將所述多個(gè)第一情緒概率結(jié)果進(jìn)行融合，得到第二情緒概率結(jié)果；基于所述第二情緒概率結(jié)果，確...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種水陸檢資料自動(dòng)識(shí)別及處理的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)，屬于石油勘探數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。本發(fā)明先設(shè)定峰值頻率閾值，再利用高低頻能量譜比法自動(dòng)標(biāo)識(shí)水陸檢數(shù)據(jù)，然后對(duì)水檢資料進(jìn)行積分處理，消除水陸檢頻率和相位差異，在此基礎(chǔ)上開(kāi)展水陸檢互相關(guān)...
  • 本發(fā)明涉及金融市場(chǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種高頻特征批量生成低頻特征的方法，包括如下步驟：S1：從原始高頻數(shù)據(jù)中獲取高頻特征數(shù)據(jù)；S2：在每個(gè)低頻周期內(nèi)選擇部分高頻特征數(shù)據(jù)；S3：將選擇的高頻特征聚合為一個(gè)值，得到低頻周期的特征時(shí)間序列；S4：在...
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