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  • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種井眼清潔循環(huán)時(shí)間優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：確定目標(biāo)井眼清潔時(shí)的鉆井?dāng)?shù)據(jù)；所述鉆井?dāng)?shù)據(jù)包括井眼尺寸、鉆井液排量、鉆井液密度以及鉆柱轉(zhuǎn)速；依據(jù)所述鉆井?dāng)?shù)據(jù)確定鉆井液環(huán)空返速矢量合以及巖屑沉降速度，并依據(jù)鉆...
  • 本發(fā)明公開了一種基于測井識(shí)別的火山巖天然氣藏超壓成因貢獻(xiàn)量評(píng)價(jià)方法，涉及石油天然氣勘探與開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，其步驟如下：第一步：利用地質(zhì)資料，區(qū)分超壓和常壓火山巖深度段，明確超壓發(fā)育規(guī)模；第二步：利用測井資料，識(shí)別超壓發(fā)育成因；第三步：利用巖石電...
  • 本申請(qǐng)揭示了一種井筒完整性評(píng)價(jià)方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：通過對(duì)井筒進(jìn)行分析，確定影響所述井筒完整性的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)源，所述井筒包括注汽井井筒和生產(chǎn)井井筒；根據(jù)所述風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)源，對(duì)所述注汽井井筒和所述生產(chǎn)井井筒進(jìn)行分析，并確定所述注汽井井筒...
  • 本發(fā)明公開了一種支付方法和設(shè)備，第一設(shè)備響應(yīng)于第一操作得到第一商品信息并將第一消息發(fā)送至第一服務(wù)器，第一消息包含第一應(yīng)用帳號(hào)和第一商品信息和未成年人授權(quán)支付的標(biāo)識(shí)；第一服務(wù)器根據(jù)第一消息生成訂單并根據(jù)第一應(yīng)用帳號(hào)和第二應(yīng)用帳號(hào)的綁定關(guān)系將訂...
  • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N區(qū)塊鏈交易處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：獲取N個(gè)預(yù)驗(yàn)證交易及每個(gè)預(yù)驗(yàn)證交易的預(yù)執(zhí)行結(jié)果；N為正整數(shù)；分析N個(gè)預(yù)執(zhí)行結(jié)果，確定N個(gè)預(yù)驗(yàn)證交易之間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系；基于數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，將N個(gè)預(yù)驗(yàn)證交易劃分為M個(gè)交易子集...
  • 本發(fā)明公開了一種基于環(huán)境參數(shù)的空調(diào)智能化推薦方法及裝置，該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境參數(shù)集合，目標(biāo)區(qū)域?yàn)榇嬖诳照{(diào)安裝需求的區(qū)域，目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境參數(shù)集合包括至少一種環(huán)境參數(shù)；根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境參數(shù)集合，分析在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)空調(diào)運(yùn)行所需滿足的運(yùn)行...
  • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)安裝需求的空調(diào)智能化篩選方法及裝置，該方法包括：獲取用于篩選出待安裝空調(diào)的空調(diào)型號(hào)的篩選需求信息；根據(jù)篩選需求信息，確定至少一種篩選參數(shù)，并根據(jù)篩選需求信息，分析篩選參數(shù)對(duì)應(yīng)的空調(diào)要求信息；根據(jù)所有篩選參數(shù)及空調(diào)要求信...
  • 本發(fā)明提出了一種多尺度低照度圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型。近年來，圖像增強(qiáng)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于刑事偵查、醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域。然而，在低照度環(huán)境下拍攝的圖像會(huì)存在亮度低、對(duì)比度低、顏色失真等情況，這些現(xiàn)象不僅會(huì)降低用戶的視覺體驗(yàn)，還會(huì)干擾場景分析，對(duì)目標(biāo)跟蹤、圖...
  • 本公開涉及一種運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及芯片，其中所述方法包括：獲取第一事件累積圖和第二事件累積圖，所述第一事件累積圖為對(duì)事件相機(jī)在預(yù)設(shè)第一時(shí)段內(nèi)拍攝目標(biāo)對(duì)象輸出的事件數(shù)據(jù)進(jìn)行累積處理獲得的，所述第二事件累積圖為對(duì)所述事件相機(jī)在預(yù)...
  • 本申請(qǐng)涉及生化檢測領(lǐng)域，提供一種生物芯片的定位方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法對(duì)生物芯片的目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)區(qū)域的預(yù)處理后的圖像，其中生物芯片中包括按照預(yù)設(shè)分布規(guī)則分布的多個(gè)軌跡線；根據(jù)預(yù)處理后的圖像中的多個(gè)子圖像，確...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：檢測人臉圖像，確定人臉圖像中的初始第一關(guān)鍵點(diǎn)及頭部姿態(tài)信息，初始第一關(guān)鍵點(diǎn)包括人臉圖像中用于描述人臉的第一五官區(qū)域的關(guān)鍵點(diǎn)；根據(jù)初始第一關(guān)鍵點(diǎn)確定初始第二關(guān)鍵點(diǎn)，初始第二...
  • 本申請(qǐng)涉及終端設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，提供一種終端設(shè)備及其顯示渲染方法、顯示渲染裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取待渲染的二維圖層；獲取二維圖層對(duì)應(yīng)的深度值；根據(jù)二維圖層對(duì)應(yīng)的深度值及二維圖層中各像素的初始二維坐標(biāo)，確定各像素的三維坐標(biāo)；基于投影矩陣對(duì)各...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種車道劃分裝置及方法，該裝置包括：提取單元，其基于語義分割模型從輸入圖像中提取路面區(qū)域和車道線區(qū)域；第一確定單元，其基于路面區(qū)域的二值化圖像確定路面區(qū)域的輪廓；第二確定單元，其基于車道線區(qū)域的二值化圖像確定車道線的輪廓；劃...
  • 本公開的實(shí)施例涉及用于生成圖像的方法、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括通過對(duì)源圖像進(jìn)行語義分割，來獲取語義分割圖。該方法還包括獲取用于描述待生成的目標(biāo)圖像的特征的關(guān)鍵字。該方法還包括通過使用關(guān)鍵字對(duì)語義分割圖進(jìn)行變換，來獲取變換語義分割...
  • 本公開實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取第一配置信息，第一配置信息用于表征待生成的樣本圖像的至少一個(gè)圖像內(nèi)容參數(shù)，圖像內(nèi)容參數(shù)用于指示樣本圖像中內(nèi)容對(duì)象的樣式；根據(jù)第一配置信息和目標(biāo)圖像素材，創(chuàng)建數(shù)據(jù)處理任務(wù)，數(shù)據(jù)處...
  • 本發(fā)明屬于機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于視頻的作業(yè)場所安全巡檢方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。本發(fā)明通過作業(yè)場所的視頻數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)范著裝檢測，判斷各特定作業(yè)域上所有移動(dòng)目標(biāo)的著裝種類是否在所屬特定作業(yè)域的限定范圍內(nèi)，對(duì)非作業(yè)人員的入侵跨域作業(yè)現(xiàn)象進(jìn)行...
  • 本發(fā)明公開一種未系安全帶檢測方法、裝置及電子設(shè)備。本發(fā)明的未系安全帶檢測方法、裝置及電子設(shè)備，通過獲取未系安全帶檢測對(duì)象的視頻幀，將視頻幀輸入人頭檢測模型，得到人頭檢測框坐標(biāo)，根據(jù)人頭檢測框坐標(biāo)確定安全帶檢測區(qū)域，針對(duì)安全帶檢測區(qū)域遮擋的問...
  • 本公開的實(shí)施例涉及用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括基于非結(jié)構(gòu)化文檔中的圖像，生成圖像嵌入，并且基于非結(jié)構(gòu)化文檔中的與圖像相關(guān)聯(lián)的文本，生成文本嵌入。該方法還包括基于所生成的圖像嵌入和文本嵌入，從存儲(chǔ)庫中獲取描述性信息。該...
  • 本發(fā)明屬于油氣田作業(yè)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及施工現(xiàn)場工人不安全行為識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。本發(fā)明基于用SloULoss損失函數(shù)替換YOLOv5算法框架的CioULoss損失函數(shù)，SIoULoss損失函數(shù)通過引入了所需回歸之間的向量角度，重...
  • 本發(fā)明涉及一種行車記錄數(shù)據(jù)生成方法，包括：獲取生成事件記錄報(bào)告的觸發(fā)指令；獲取事件數(shù)據(jù)；生成事件記錄報(bào)告；以及將所述事件記錄報(bào)告發(fā)送到報(bào)告接收端。本發(fā)明還涉及一種行車記錄數(shù)據(jù)生成裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。當(dāng)發(fā)生碰撞或用戶按下啟動(dòng)...
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