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  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領域，尤其涉及一種基于人工智能的現(xiàn)金流數(shù)據(jù)分析方法，本發(fā)明通過依據(jù)歷史周期內現(xiàn)金流數(shù)據(jù)生成標簽，構建先驗標簽庫，分析各類標簽之間的關聯(lián)關系，針對用戶端構建標簽池，周期性對標簽池進行關聯(lián)解析，包括依據(jù)各類標簽之間的關聯(lián)關系確...
  • 本發(fā)明公開了一種基于通信大數(shù)據(jù)的區(qū)域級產業(yè)鏈補鏈企業(yè)推薦方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取網絡公開數(shù)據(jù)、企業(yè)基礎數(shù)據(jù)以及運營商通信數(shù)據(jù)；根據(jù)網絡公開數(shù)據(jù)，構建基于區(qū)域級產業(yè)鏈發(fā)展宏觀因素的產業(yè)鏈補鏈企業(yè)推薦對應的第一影響量化因子；根據(jù)企業(yè)基礎數(shù)據(jù)，...
  • 本發(fā)明公開了一種農村電力定價交易策略，涉及電力定價技術領域，根據(jù)農業(yè)用戶的生產特性，以及光伏和生物質能的發(fā)電特性，設立避峰響應系數(shù)和農業(yè)生產激勵系數(shù)，在制定售電套餐的基礎上以峰谷電價激勵吸引電力用戶積極轉移用電負荷；針對不同用戶的用電量和用...
  • 本發(fā)明公開了一種基于RFAT模型的客戶價值分類方法及系統(tǒng)，涉及客戶分類技術領域，本發(fā)明通過對各加油站中各客戶的交易近度、客戶頻率、平均交易金額和交易趨度進行分析，然后對各加油站中各客戶進行分類，在分析各類別的客戶發(fā)展趨勢，然后選取發(fā)展趨勢較...
  • 本發(fā)明公開了一種新型研發(fā)機構科研項目管理系統(tǒng)，涉及科研項目管理技術領域。包括依次連接的注冊登錄模塊、系統(tǒng)管理模塊、租戶管理模塊、項目管理模塊和科研管理模塊。本發(fā)明通過各功能模塊的集成化設計，系統(tǒng)能夠從科研項目的初期規(guī)劃到最終結項的全過程進行...
  • 一種車輛零部件的庫存管理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，包括：通過根據(jù)獲取到的整車排產日計劃表，生成各個車型的編碼清單；將各個所述車型的編碼清單上傳至MBOM?制造明細管理系統(tǒng)中，以獲取所述整車排產日計劃表所需的斷點零件總需求清單；基...
  • 本發(fā)明提供了一種基于智能搬運的電力物資出入庫智能管控方法及裝置，涉及電力物資管理領域，該方法通過物聯(lián)網設備和傳感器收集倉庫內的實時數(shù)據(jù)，根據(jù)收集的實時數(shù)據(jù)，利用動態(tài)路徑優(yōu)化對倉庫內智能搬運設備的行進路徑進行實時計算，并根據(jù)實時環(huán)境數(shù)據(jù)、物資...
  • 本申請實施例提供一種快遞到車的控制方法、裝置、車輛及介質。該方法包括：當車端接收到來自終端設備的取件請求時，實時獲取負責配送該快遞的配送人員的位置信息，并根據(jù)配送人員與車輛之間的距離是否小于一個預設的距離閾值，控制車端喚醒快遞識別功能等待獲...
  • 本發(fā)明涉及貨物運輸技術領域，公開了一種鐵路口岸貨場集裝箱多式聯(lián)運系統(tǒng)及方法，其特征在于，系統(tǒng)包括：門戶平臺模塊，用于根據(jù)集裝箱運輸需求生成集裝箱訂單信息；多式聯(lián)運模塊，用于根據(jù)集裝箱訂單信息生成集裝箱聯(lián)運預告信息；運輸管理模塊，用于在集裝箱...
  • 本發(fā)明公開了一種臺套供給電子化揀選指示生成方法、裝置、設備及介質，涉及車輛生產制造技術領域，該方法包括建立按車型的物料物流屬性配置流程和物料物流屬性配置規(guī)則，并將所述物料物流屬性配置流程線上化；建立按車型的物料物流屬性數(shù)據(jù)庫，且所述物料物流...
  • 基于博弈論的“主制造商?供應商”民機全制造產業(yè)鏈模式下的質量決策方法：考慮取樣質量檢測、高質量獎勵、不合格懲罰、補救成本各合同規(guī)定的博弈變量，建立質量最優(yōu)合同決策模型，輸入合同決策實例數(shù)據(jù)，輸出主制造商最優(yōu)合同決策信息；在主制造商、供應商信...
  • 一種車輛訂單的生產配置方法、裝置及存儲介質，所述方法包括：根據(jù)從多個訂單發(fā)送端處接收到的各個車輛訂單中是否帶有副標記，判斷所述車輛訂單為試制車輛訂單或者標準車輛訂單；若屬于標準車輛訂單，按照預設的標準生產準備計劃執(zhí)行該訂單的生產準備；若屬于...
  • 本發(fā)明提供了一種關鍵技術領域評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過獲取多個初始分析文件、分析統(tǒng)計粒度信息和評估維度信息，對初始待分析文件進行技術領域分類得到技術領域文件集合后，對各技術領域文件集合根據(jù)分析統(tǒng)計粒度信息進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，得到各技...
  • 本發(fā)明公開了一種邊帶盒子部署小模型審查供應商資質業(yè)績的方法，其包括：S1、小模型部署，從小模型的業(yè)務需求端深度剖析出發(fā)，依據(jù)供應商資質業(yè)績文件的多樣化特征，如表格類型、文本類型，挑選不同的基礎模型進行針對性訓練。S2、指標提取與識別，邊帶盒...
  • 本發(fā)明提出一種基于云模型的地鐵施工安全系統(tǒng)韌性評估方法，考慮了韌性實現(xiàn)的動態(tài)過程屬性、地鐵施工安全系統(tǒng)組成要素在韌性實現(xiàn)過程中發(fā)揮的作用，將基于韌性過程的吸收力、恢復力和適應力和地鐵施工安全系統(tǒng)人員、物質、技術、管理和環(huán)境五個子系統(tǒng)相結合，...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的土地沙化決策方法，步驟為：S1：收集土地沙化區(qū)域數(shù)據(jù)；S2：對土地沙化區(qū)域數(shù)據(jù)分別進行數(shù)據(jù)預處理；S3：對經過數(shù)據(jù)預處理的土地沙化區(qū)域數(shù)據(jù)應用地理探測器模型，確定因子貢獻率，通過因子貢獻率篩選土地沙化數(shù)據(jù)關鍵因...
  • 本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，公開了一種獼猴桃潰瘍病氣象災害精準靶向預警方法、裝置及介質。該方法包括：對獼猴桃潰瘍病歷史發(fā)生時間、發(fā)病程度、分布范圍數(shù)據(jù)以及對應時段的氣象觀測數(shù)據(jù)和栽培管理數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到歷史病害數(shù)據(jù)庫；對立體氣象監(jiān)測...
  • 本發(fā)明公開了針對隧道不良地質的多源信息融合預警系統(tǒng)及方法，屬于隧道工程技術領域，本針對隧道不良地質的多源信息融合預警方法包括：S1：獲取隧道地質的初始數(shù)據(jù)、施工監(jiān)測數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；S2：對初始數(shù)據(jù)、施工監(jiān)測數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進行降噪和歸一化處理...
  • 本發(fā)明涉及一種電網用戶低壓風險預警方法、裝置、設備及介質，屬電網監(jiān)測技術領域。該方法通過對當前時刻之前一定時長的用戶過往電壓數(shù)據(jù)進行持續(xù)分析，對用戶低壓風險進行不同等級的細分常態(tài)化監(jiān)測預警，且預警方法不需占用過多計算資源，適用大范圍電網用戶...
  • 本發(fā)明屬于加氫站安全應急處理技術領域，且公開了一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急處置方法，所述應急處置方法通過構建智能化應急響應系統(tǒng)，并結合事故多米諾效應網絡演化模型實現(xiàn)，其具體步驟為：步驟一，風險評估與預警；步驟二，事故演化分析；步驟三，智...
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