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  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了圖像去噪方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，電子設(shè)備包括：存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器和所述處理器之間互相通信連接，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述處理器通過(guò)執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令，從而執(zhí)行圖像去噪方法。與相...
  • 本公開(kāi)關(guān)于一種圖像操作方法、圖像操作裝置和電子設(shè)備，所述方法包括：響應(yīng)于圖像操作；根據(jù)圖像的去畸變效果，確定圖像的畸變程度符合要求的目標(biāo)圖像，將目標(biāo)圖像作為待操作圖像；對(duì)待操作圖像進(jìn)行操作處理。該方法在圖像的畸變程度符合要求的情況下，對(duì)圖像...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)的螺母松動(dòng)程度檢測(cè)方法、介質(zhì)及系統(tǒng)，方法包括步驟：S1、選取無(wú)故障螺母的車(chē)輛獲取相對(duì)應(yīng)的圖片點(diǎn)云數(shù)據(jù)，作為模板點(diǎn)云數(shù)據(jù)，并獲取待檢測(cè)螺母的圖片點(diǎn)云數(shù)據(jù)，作為待檢點(diǎn)云數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)模板點(diǎn)云數(shù)據(jù)中確定的模板RO...
  • 本公開(kāi)提供了一種病灶識(shí)別模型的部署方法、病灶識(shí)別方法、系統(tǒng)及設(shè)備，該病灶識(shí)別模型的部署方法包括：獲取病灶識(shí)別模型；導(dǎo)出病灶識(shí)別模型的模型參數(shù)；基于模型參數(shù)，在TensorRT平臺(tái)中構(gòu)建病灶識(shí)別模型的目標(biāo)推理引擎。本公開(kāi)基于TensorRT平...
  • 本公開(kāi)是關(guān)于一種陰影生成方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。陰影生成方法包括：獲取目標(biāo)控件的陰影參數(shù)；根據(jù)所述陰影參數(shù)，在所述目標(biāo)控件所在的區(qū)域生成陰影，所述陰影呈彌散式分布。本公開(kāi)中生成的陰影更自然，效果更好。
  • 本申請(qǐng)涉及標(biāo)定技術(shù)領(lǐng)域，提供一種相機(jī)標(biāo)定方法、裝置及設(shè)備，方法包括：獲取多個(gè)相機(jī)各自拍攝標(biāo)定環(huán)境得到的標(biāo)定圖像，所述標(biāo)定環(huán)境設(shè)有多個(gè)標(biāo)定標(biāo)識(shí)；當(dāng)所述標(biāo)定圖像包括至少兩個(gè)所述標(biāo)定標(biāo)識(shí)時(shí)，根據(jù)所述標(biāo)定圖像確定所述標(biāo)定圖像包括的至少兩個(gè)所述標(biāo)定標(biāo)...
  • 本公開(kāi)是關(guān)于一種圖像生成方法及其裝置。其中方法包括：提供圖像選擇界面；圖像選擇界面用于獲取被選擇的待處理圖像；顯示第一對(duì)象的目標(biāo)形象圖像和/或至少一組主題場(chǎng)景的形象創(chuàng)作圖像；第一對(duì)象的目標(biāo)形象圖像為基于第一對(duì)象的個(gè)體形象模型生成的圖像，每組...
  • 本公開(kāi)涉及一種圖像生成方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法應(yīng)用于終端，包括：響應(yīng)于用戶的輸入操作，確定圖像生成參數(shù)，所述輸入操作用于請(qǐng)求生成與所述圖像生成參數(shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像的操作；在確定所述終端未存儲(chǔ)圖像生成模型的情況下，從云服務(wù)器獲取所述圖像生...
  • 本公開(kāi)是關(guān)于一種虛擬形象生成方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，一種虛擬形象生成方法，包括：響應(yīng)于終端檢測(cè)到存在待生成虛擬形象的對(duì)象，識(shí)別所述對(duì)象的生態(tài)信息，所述生態(tài)信息包括對(duì)象的以下信息類(lèi)型中的至少一項(xiàng)：情緒信息、體貌信息以及動(dòng)作姿態(tài)信息；生成體...
  • 一種虛擬制作中的影棚配置方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：顯示第一應(yīng)用程序提供的配置引導(dǎo)界面，第一應(yīng)用程序是用于對(duì)虛擬制作的影棚項(xiàng)目進(jìn)行配置和管理的應(yīng)用程序，配置引導(dǎo)界面中顯示有按序排列的多個(gè)配置步驟；在配...
  • 本公開(kāi)關(guān)于一種天氣渲染方法、天氣渲染裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取多種天氣類(lèi)型中各天氣類(lèi)型對(duì)應(yīng)的天氣元素集，并獲取各天氣類(lèi)型對(duì)應(yīng)的天氣元素集中各天氣元素的配置文件，配置文件中包括各天氣元素的屬性信息，之后根據(jù)各天氣類(lèi)型對(duì)應(yīng)的天...
  • 本發(fā)明提供了一種圖像篡改檢測(cè)方法及裝置，解決了目前檢測(cè)精度有限且時(shí)間復(fù)雜度較高的問(wèn)題。該圖像篡改檢測(cè)方法，包括：步驟01:提取待測(cè)圖像的特征點(diǎn)；步驟02:對(duì)所述待測(cè)圖像進(jìn)行預(yù)分割以獲得超像素塊；步驟03:判斷所述超像素塊是否為無(wú)特征塊，并融...
  • 本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像獲取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，所述方法包括：在確定需要對(duì)圖像中的目標(biāo)執(zhí)行區(qū)分處理操作的情況下，對(duì)所述目標(biāo)的目標(biāo)實(shí)例進(jìn)行識(shí)別，并對(duì)所述圖像中至少部分物體的類(lèi)別進(jìn)行識(shí)別，得到所述目標(biāo)的識(shí)別結(jié)果；根據(jù)所述識(shí)別...
  • 本發(fā)明提供了一種圖像匹配矯正方法、裝置及深海機(jī)器人潛海勘探作業(yè)的定位方法，解決了水下機(jī)器人在海洋場(chǎng)景所獲取的圖像質(zhì)量不高，影響深海中的定位精度的問(wèn)題。該方法包括：對(duì)圖像對(duì)進(jìn)行初步匹配以獲得初始匹配點(diǎn)對(duì)集合；對(duì)初始匹配點(diǎn)對(duì)集合進(jìn)行網(wǎng)格劃分以獲...
  • 本公開(kāi)涉及一種用于檢測(cè)視頻中的手的動(dòng)作的裝置、方法和存儲(chǔ)介質(zhì)。該裝置包括：獲取單元，其獲取與視頻中的每幀圖像中的手的三維關(guān)鍵點(diǎn)有關(guān)的信息，與手的三維關(guān)鍵點(diǎn)有關(guān)的信息至少包括手的各個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)在三維空間中的位置；計(jì)算單元，其基于與手的三維關(guān)鍵點(diǎn)有...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于圖像全場(chǎng)景的人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。其中，該方法包括：對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行檢測(cè)，得到圖像全場(chǎng)景中的初始頭肩框和整人框；根據(jù)整人框得到與所述整人框?qū)?yīng)的頭肩框，作為整人頭肩框；根據(jù)所述初始頭肩框和所述整人頭肩框的...
  • 本發(fā)明提供了一種基于車(chē)載巡檢的無(wú)縫線路鋼軌風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)方法及系統(tǒng)，該方法采用設(shè)置在車(chē)輛載體底部的攝像裝置動(dòng)態(tài)采集包含鋼軌位移觀測(cè)樁和標(biāo)尺的圖像數(shù)據(jù)；對(duì)圖像劃分確定前景和背景區(qū)域后，基于邊緣檢測(cè)算法確定位移觀測(cè)樁和標(biāo)尺的輪廓特征；分別對(duì)位移觀測(cè)樁...
  • 本發(fā)明提供了一種基于車(chē)載巡檢的無(wú)縫線路鋼軌縱向位移檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法采用設(shè)置在車(chē)輛載體底部的攝像裝置動(dòng)態(tài)采集包含鋼軌位移觀測(cè)樁和標(biāo)尺的圖像數(shù)據(jù)；對(duì)采集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分確定前景區(qū)域和背景區(qū)域后，基于邊緣檢測(cè)算法確定圖像中位移觀測(cè)樁和標(biāo)尺...
  • 本公開(kāi)的實(shí)施例公開(kāi)了場(chǎng)景文本信息識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實(shí)施方式包括：對(duì)待識(shí)別場(chǎng)景圖像進(jìn)行預(yù)處理，并對(duì)預(yù)處理后的場(chǎng)景圖像進(jìn)行區(qū)域圖像分割，得到場(chǎng)景子圖像集；對(duì)場(chǎng)景子圖像集進(jìn)行視覺(jué)編碼，以及對(duì)編碼得到的視覺(jué)特征向量集進(jìn)行...
  • 本發(fā)明提供一種圖文對(duì)象處理方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)領(lǐng)域，所述圖文對(duì)象處理方法，包括：獲取初始圖文對(duì)象，所述初始圖文對(duì)象包括初始圖像和所述初始圖像的初始描述文本；從至少一個(gè)維度對(duì)所述初始圖像進(jìn)行圖像分析，得到所述初始圖像...
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