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  • 本發(fā)明公開了一種基于商用車單車油耗對(duì)比分析方法和裝置，涉及車輛性能分析領(lǐng)域。該方法的步驟包括：獲取車輛油耗里程信息、車輛狀態(tài)信息、行人駕駛信息、車輛載重信息和行車路線信息；在相同車型、相同行車路線、以及相同載重的條件下，根據(jù)車輛油耗里程信息...
  • 本發(fā)明公開了一種用于隧道沉降檢測(cè)數(shù)據(jù)的點(diǎn)域處理方法，涉及隧道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。提出了一種用于隧道沉降檢測(cè)數(shù)據(jù)的點(diǎn)域處理方法，通過點(diǎn)和域數(shù)據(jù)處理兩個(gè)主要步驟，來消除不同檢測(cè)站點(diǎn)間的水平和縱向位置偏差對(duì)數(shù)據(jù)比較結(jié)果的影響，從而提高數(shù)據(jù)分析的...
  • 本發(fā)明提供一種表征脈沖電場(chǎng)對(duì)魚類行為影響的量化方法，包括：獲取目標(biāo)魚類在不同電場(chǎng)參數(shù)影響下的行為數(shù)據(jù)；標(biāo)記魚類運(yùn)動(dòng)軌跡，獲取速度、加速度、時(shí)間和坐標(biāo)信息；針對(duì)所述行為數(shù)據(jù)，獲取魚類的感應(yīng)點(diǎn)坐標(biāo)、折返點(diǎn)坐標(biāo)、逃離電場(chǎng)前的最大加速度及其對(duì)應(yīng)坐標(biāo)...
  • 本申請(qǐng)公開了一種模型評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，本申請(qǐng)實(shí)施例通過獲取包括至少一個(gè)評(píng)測(cè)樣本的評(píng)測(cè)集，所述評(píng)測(cè)樣本包括與函數(shù)工具集中的函數(shù)工具相關(guān)的問答數(shù)據(jù)以及所述函數(shù)工具集，所述問答數(shù)據(jù)包括問題和基于所述問題調(diào)用所述函數(shù)工具...
  • 本公開提供一種基于時(shí)空擴(kuò)散生成網(wǎng)絡(luò)的事件序列預(yù)測(cè)方法。包括兩個(gè)部分：事件序列的時(shí)空特征提取和去噪擴(kuò)散模塊；事件序列的時(shí)空特征提取包含事件空間關(guān)聯(lián)建模模塊、事件空間關(guān)聯(lián)嵌入模塊和事件時(shí)間關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)與嵌入模塊三個(gè)模塊；去噪擴(kuò)散模塊接收時(shí)空特征提取...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N應(yīng)用于地鐵故障的智能運(yùn)維方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。在該方法中，獲取針對(duì)目標(biāo)地鐵的多源數(shù)據(jù)，多源數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、維修記錄以及設(shè)備日志；根據(jù)多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建得到故障知識(shí)圖譜；采用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)多源數(shù)據(jù)和故障知識(shí)圖譜...
  • 本發(fā)明公開一種基于自適應(yīng)參數(shù)DBSCAN的飛行器異常檢測(cè)方法，其實(shí)現(xiàn)方案為，通過Z?score標(biāo)準(zhǔn)化處理飛行器的緯度、經(jīng)度、高度、速度數(shù)據(jù)，通過距離矩陣生成eps?list；利用二分搜索優(yōu)化法優(yōu)化eps?list中的eps值，將其對(duì)應(yīng)的mi...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N服務(wù)授權(quán)方法及相關(guān)裝置；服務(wù)授權(quán)方法包括：響應(yīng)于針對(duì)第一服務(wù)的授權(quán)請(qǐng)求，確定第一服務(wù)的機(jī)器碼，以及第一服務(wù)的服務(wù)類型；通過加密程序中設(shè)置的與服務(wù)類型對(duì)應(yīng)的第一私鑰，對(duì)第一服務(wù)的機(jī)器碼進(jìn)行加密處理，得到授權(quán)文件；確定授權(quán)文件的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于隨機(jī)近端優(yōu)化的隱私保護(hù)優(yōu)化方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在添加差分隱私噪聲后導(dǎo)致模型性能下降的問題。其實(shí)現(xiàn)方案是：獲取圖像數(shù)據(jù)集，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理；選取現(xiàn)有包括輸入層、隱藏層、輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提供一種巖土材料孔隙率分布曲線的修正方法和修正裝置，其修正方法包括獲取土體樣本的實(shí)際孔隙率n0、利用壓汞法測(cè)得的土體樣本關(guān)于孔徑r的孔隙率分布曲線n(r)和土體樣本的實(shí)測(cè)孔隙率n，并基于以上參數(shù)建立孔徑為r時(shí)土體...
  • 本發(fā)明公開了一種航空醫(yī)療救援任務(wù)仿真系統(tǒng)及方法，包括：任務(wù)想定模塊，任務(wù)想定模塊包括：想定數(shù)據(jù)庫(kù)模塊以及任務(wù)想定部署界面；想定數(shù)據(jù)庫(kù)模塊用于提供醫(yī)療救援航空器裝備及醫(yī)療裝備數(shù)據(jù)庫(kù)，病患生存模型信息數(shù)據(jù)庫(kù)，任務(wù)想定部署界面用于對(duì)本次任務(wù)進(jìn)行想...
  • 本發(fā)明提供一種考慮功率變化與數(shù)據(jù)重構(gòu)誤差的數(shù)字儲(chǔ)能系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法及裝置，其中的方法包括：構(gòu)建表征數(shù)字儲(chǔ)能系統(tǒng)中儲(chǔ)能變流器的功率大小和功率波動(dòng)強(qiáng)度影響的二維狀態(tài)概率模型，并基于二維狀態(tài)概率模型、儲(chǔ)能變流器的元器件熱應(yīng)力因子和元器件溫度循環(huán)...
  • 本發(fā)明提供了一種報(bào)告內(nèi)容自動(dòng)生成方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取實(shí)時(shí)輸入的報(bào)告內(nèi)容；判斷實(shí)時(shí)輸入的報(bào)告內(nèi)容是否存在待補(bǔ)全標(biāo)識(shí)；當(dāng)實(shí)時(shí)輸入的報(bào)告內(nèi)容存在所述待補(bǔ)全標(biāo)識(shí)時(shí)，用戶繼續(xù)實(shí)時(shí)輸入報(bào)告內(nèi)容，直至基于人工智能模型結(jié)合...
  • 本發(fā)明提供了一種基于理由驗(yàn)證和反饋增強(qiáng)的大模型關(guān)系提取方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對(duì)大語言模型采用因果干預(yù)與觀察的方法收集無偏差和有偏差理由；以步驟1獲得的無偏差理由與偏差理由訓(xùn)練理由監(jiān)督器；采用訓(xùn)練后的理由監(jiān)督器迭代地驗(yàn)證輸出理由，并根據(jù)經(jīng)...
  • 本申請(qǐng)公開了一種基于知識(shí)圖譜的智能問答方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述基于知識(shí)圖譜的智能問答方法，包括：獲取用于構(gòu)建知識(shí)圖譜的能源知識(shí)數(shù)據(jù)；基于能源知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行文本語義設(shè)計(jì)，得到數(shù)據(jù)實(shí)體和數(shù)據(jù)實(shí)體之間的數(shù)據(jù)關(guān)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多樣性SQL強(qiáng)化的ICL大語言模型數(shù)據(jù)查詢生成方法及系統(tǒng)，方法包括：S1、確定目標(biāo)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)Schema；S2、將數(shù)據(jù)庫(kù)Schema向量化處理后存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)元信息向量庫(kù)；S3、將SQL樣例集中的SQL語句向量...
  • 本發(fā)明屬于大模型思維圖技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向常識(shí)問答的大模型思維圖提示學(xué)習(xí)系統(tǒng)，本發(fā)明提供的所述面向常識(shí)問答的大模型思維圖提示學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括：知識(shí)圖譜生成模塊、思維圖推理模塊、提示學(xué)習(xí)模塊、領(lǐng)域適應(yīng)模塊、推理可解釋性模塊。本發(fā)明提供了一種面...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種線上服務(wù)預(yù)約方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及遠(yuǎn)程服務(wù)領(lǐng)域，該方法包括：利用任務(wù)管理系統(tǒng)響應(yīng)用戶端的改約操作，修改線上服務(wù)任務(wù)的預(yù)約執(zhí)行時(shí)段，得到改約結(jié)果；基于改約結(jié)果生成通知事件；利用通知事件觸發(fā)消息管理系統(tǒng)向用戶...
  • 本發(fā)明提供一種基于多源時(shí)序遙感數(shù)據(jù)的水稻產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)信息化與遙感技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，所述方法包括：通過采集多光譜數(shù)據(jù)和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)，并利用高精度衛(wèi)星定位系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)地理定位，以獲取多源無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)；對(duì)多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行相機(jī)內(nèi)定...
  • 本發(fā)明涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種純電動(dòng)自動(dòng)駕駛出租車換電站布局優(yōu)化方法及裝置。該方法獲取換電站的換電需求數(shù)據(jù)，得到需求分布，確定預(yù)算不確定集，獲取換電站備選點(diǎn)、換電站最大電池容量和換電站系統(tǒng)成本信息，并輸入考慮換電需求不確定的設(shè)施選...
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