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  • 本發(fā)明公開了一種DPU的硬件檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:根據(jù)外部測(cè)試單元發(fā)送的硬件檢測(cè)命令,確定DPU中的目標(biāo)檢測(cè)硬件和目標(biāo)檢測(cè)硬件中的目標(biāo)檢測(cè)單元;通過(guò)調(diào)用讀數(shù)據(jù)接口,從各目標(biāo)檢測(cè)單元中獲取目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù);將各目標(biāo)檢測(cè)數(shù)...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開了設(shè)備控制方法、主機(jī)設(shè)備、教育終端系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì),該設(shè)備控制方法可以應(yīng)用于主機(jī)設(shè)備,主機(jī)設(shè)備在監(jiān)聽到USB接口接入新設(shè)備時(shí)獲取設(shè)備類型,如果新設(shè)備枚舉為預(yù)設(shè)的從機(jī)設(shè)備,則意味著新設(shè)備是可以進(jìn)行聯(lián)機(jī)控制的設(shè)備,此時(shí)直接顯示對(duì)應(yīng)...
  • 本申請(qǐng)公開一種數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)、驗(yàn)證方法以及從屬裝置。一種數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)包含主控裝置和從屬裝置。主控裝置用于輸出寫入指令,且寫入指令包含控制數(shù)據(jù)。從屬裝置包含數(shù)據(jù)寄存器,耦接于主控裝置。當(dāng)從屬裝置接收到寫入指令時(shí),從屬裝置用于執(zhí)行寫入操作以依據(jù)寫...
  • 本申請(qǐng)公開了一種文檔的創(chuàng)建方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)以及電子設(shè)備,本申請(qǐng)實(shí)施例可應(yīng)用于各種場(chǎng)景,包括但不限于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等。所述方法包括:獲取文檔創(chuàng)建請(qǐng)求,文檔創(chuàng)建請(qǐng)求用于指示待創(chuàng)建的文檔信息;獲取與文檔創(chuàng)建請(qǐng)求對(duì)應(yīng)...
  • 本發(fā)明提出一種編號(hào)式檔案數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括多個(gè)數(shù)據(jù)列,各具有第一欄位及第二欄位,且包括第一數(shù)據(jù)列及至少一第二數(shù)據(jù)列。第一數(shù)據(jù)列的第一欄位存儲(chǔ)預(yù)設(shè)起始編號(hào)值且第二欄位存儲(chǔ)數(shù)據(jù)總數(shù)值。第二數(shù)據(jù)列的第一欄位存儲(chǔ)順序編號(hào)值。編號(hào)式檔案數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)經(jīng)通訊裝置...
  • 本發(fā)明公開了一種基于BERT模型的油氣領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)智能搜索方法。在高頻問(wèn)題答案庫(kù)中搜索用戶輸入的自然語(yǔ)言問(wèn)題,根據(jù)搜索結(jié)果,確定候選問(wèn)題集;分別確定用戶輸入的自然語(yǔ)言問(wèn)題對(duì)應(yīng)詞向量與候選問(wèn)題集內(nèi)每個(gè)問(wèn)題語(yǔ)句詞向量的相似度,當(dāng)任一相似度滿足預(yù)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N中心架構(gòu)圖的構(gòu)建方法及架構(gòu)圖構(gòu)建系統(tǒng)。該方法可以應(yīng)用于架構(gòu)圖構(gòu)建系統(tǒng),從而生成具有較優(yōu)可視化效果的中心架構(gòu)圖。具體地,架構(gòu)圖構(gòu)建系統(tǒng)獲取多個(gè)實(shí)體信息,以及多個(gè)實(shí)體信息之間的關(guān)系,然后確定第一實(shí)體信息,其中,第一實(shí)體信息為上述...
  • 本發(fā)明公開一種基于嵌入式社區(qū)對(duì)比的動(dòng)態(tài)屬性圖可視分析方法。該方法利用嵌入式社區(qū)對(duì)比策略,能夠以一致的方式支持與動(dòng)態(tài)屬性圖中三個(gè)方面(即結(jié)構(gòu)、屬性和時(shí)間)相關(guān)的多個(gè)探索任務(wù)。主要技術(shù)方案為:用于探索動(dòng)態(tài)屬性圖的可視化框架,一種基于嵌入的方法來(lái)...
  • 本發(fā)明屬于油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種頁(yè)巖油水平井支撐縫寬評(píng)價(jià)方法。該評(píng)價(jià)方法包括以下步驟:獲取地層參數(shù),填入Saphir中確定診斷分析模型;向診斷分析模型中導(dǎo)入壓力數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù),得到壓力段歷史、流量段歷史和壓差?壓力導(dǎo)數(shù)雙對(duì)數(shù)散點(diǎn)圖...
  • 本申請(qǐng)公開一種自動(dòng)駕駛算法評(píng)測(cè)方法、駕駛場(chǎng)景指紋確定方法及裝置,評(píng)測(cè)方法包括:獲取待測(cè)場(chǎng)景和待測(cè)駕駛行為;計(jì)算待測(cè)場(chǎng)景的場(chǎng)景指紋,場(chǎng)景指紋用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)駕駛場(chǎng)景;基于場(chǎng)景指紋的相似度,從多個(gè)場(chǎng)景組中確定與待測(cè)場(chǎng)景的場(chǎng)景指紋相匹配的目標(biāo)場(chǎng)景...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于AD?LSTM的數(shù)據(jù)分類方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),具體的,獲取待分類數(shù)據(jù),并提取句子向量;將句子向量輸入AD?LSTM分類模型,得到多個(gè)預(yù)設(shè)類別分別對(duì)應(yīng)的置信度;將最大的置信度確定為目標(biāo)置信度,并確定為待分類數(shù)據(jù)的目標(biāo)類別...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于AD—GRU的數(shù)據(jù)分類方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),具體的,獲取待分類數(shù)據(jù),并提取句子向量;將句子向量輸入AD—GRU分類模型,得到多個(gè)預(yù)設(shè)類別分別對(duì)應(yīng)的置信度;將最大的置信度確定為目標(biāo)置信度,并確定為待分類數(shù)據(jù)的目標(biāo)類別;其...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N程序完整性校驗(yàn)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該程序完整性校驗(yàn)方法包括:檢測(cè)到第一進(jìn)程啟動(dòng)時(shí),定位該第一進(jìn)程對(duì)應(yīng)的第一程序文件;在第一程序文件滿足預(yù)設(shè)條件時(shí),生成該第一程序文件的第一度量值;在第一程序文件被超...
  • 本申請(qǐng)公開了一種用戶態(tài)提權(quán)攻擊的檢測(cè)方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。其中,該方法包括:獲取進(jìn)程行為識(shí)別請(qǐng)求;響應(yīng)進(jìn)程行為識(shí)別請(qǐng)求,獲取用戶進(jìn)程的函數(shù)歷史調(diào)用信息,其中,函數(shù)歷史調(diào)用信息用于表示用戶進(jìn)程在創(chuàng)建提權(quán)子進(jìn)程之前對(duì)校驗(yàn)函數(shù)的調(diào)用行為...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N進(jìn)程處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景;方法包括:對(duì)運(yùn)行的多個(gè)進(jìn)程進(jìn)行異常進(jìn)程檢測(cè),得到檢測(cè)結(jié)果;當(dāng)所述檢測(cè)結(jié)果表征所述多個(gè)進(jìn)程中存在處于異常狀態(tài)的異常進(jìn)程時(shí),為...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N美術(shù)資源的處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì);方法包括:響應(yīng)于滿足觸發(fā)持續(xù)集成平臺(tái)掃描目標(biāo)美術(shù)資源的觸發(fā)條件,從美術(shù)資源數(shù)據(jù)庫(kù)獲取目標(biāo)美術(shù)資源,其中,目標(biāo)美術(shù)資源由開發(fā)設(shè)備發(fā)送到美術(shù)資源數(shù)據(jù)庫(kù);從代...
  • 本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)訪問(wèn)方法及電子設(shè)備,涉及終端技術(shù)領(lǐng)域,可以提高應(yīng)用程序之間信息交互過(guò)程中的安全性和隱私性。本申請(qǐng)可以基于精細(xì)化的應(yīng)用間訪問(wèn)時(shí)的權(quán)限管理機(jī)制,如以應(yīng)用為粒度創(chuàng)建不同應(yīng)用對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)賬戶,基于此提高不同第三方應(yīng)用訪問(wèn)第一應(yīng)用時(shí)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于BIM的裝配式鋼結(jié)構(gòu)建筑碳排放量計(jì)算方法及裝置,涉及綠色建筑和智能建筑信息化技術(shù)領(lǐng)域,包括:基礎(chǔ)模型構(gòu)建:使用Autodesk Revit軟件建立建筑產(chǎn)品的基礎(chǔ)模型;工程量模型構(gòu)建:使用廣聯(lián)達(dá)BIM軟件建立建筑產(chǎn)品的工程...
  • 本申請(qǐng)公開了一種發(fā)電設(shè)備結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的評(píng)估方法及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:分析目標(biāo)發(fā)電設(shè)備的機(jī)械結(jié)構(gòu),建立所述機(jī)械機(jī)構(gòu)中各結(jié)構(gòu)模塊的有限元模型;根據(jù)所述目標(biāo)發(fā)電設(shè)備的使用場(chǎng)景信息,確定目標(biāo)工況;基于所述目標(biāo)工況,選取若干所述有限元模型并根據(jù)所述有限元...
  • 本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)型Christoffel方程的各向異性表征方法,屬于油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明建立適用于待研究區(qū)致密礫巖油藏的復(fù)雜各向異性理論下的Zoeppritz方程式精度分析模型;建立各向異性對(duì)彈性參數(shù)以及彈性參數(shù)和巖石密度對(duì)反...
技術(shù)分類
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