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  • 本發(fā)明公開了一種圖像疊加方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及圖像處理領(lǐng)域，包括：圖像處理器對兩個數(shù)據(jù)源分別傳輸?shù)牡谝划斍皫瑘D像和第二當前幀圖像進行接收，并在接收任一當前幀圖像的上半部分圖像時，基于任一當前幀圖像的上半部分圖像以及上一幀圖像，預測任一...
  • 紅外成像冷輻射效應(yīng)矯正方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲介質(zhì),屬于紅外圖像去噪技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的方法會導致紅外圖像光斑邊緣附近的場景信息無法被徹底抑制，從而干擾后續(xù)操作對紅外圖像的處理結(jié)果的問題。獲取包括冷輻射光斑的原始紅外圖像；分別對高斯函數(shù)的...
  • 本發(fā)明實施例涉及小樣本學習和跨域遙感圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，提供一種遙感圖像識別方法、模型及裝置，該方法包括：獲取待識別的目標遙感圖像并對所述目標遙感圖像進行圖像塊劃分，得到多個等大小的圖像塊；對每個圖像塊進行特征嵌入，生成所述每個圖像塊的特征向...
  • 本申請涉及一種目標檢測方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)，其中，該目標檢測方法包括：通過提取待檢測圖像的圖像特征，得到所述待檢測圖像的原始特征圖，其中，所述原始特征圖包括不同大小的特征圖；基于訓練后的離散數(shù)量估計模型，對所述原始特征圖進行離散數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了基于大模型的消防通道占用監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括：周期性獲取目標消防通道的至少一幀監(jiān)測圖像，輸入多模態(tài)大模型進行初步的目標識別，利用預設(shè)的提示詞模板引導多模態(tài)大模型輸出監(jiān)測圖像的第一待檢測標簽集；利用第一待檢測標簽集更新固定長度...
  • 本發(fā)明公開了一種精準識別和標識RDP視頻文字的方法，首先將RDP視頻格式轉(zhuǎn)換為MP4視頻，經(jīng)變換后的MP4視頻可使用多種播放軟件流暢地播放，然后提取MP4視頻中的關(guān)鍵幀圖像，再使用PaddleOCR識別關(guān)鍵幀圖像中的文字，輸出關(guān)鍵幀中的文字...
  • 本申請公開了一種多態(tài)勢拍照邊緣分析方法。本方法通過改進的SLAM算法實時構(gòu)建環(huán)境地圖并定位機器人位置，利用多類型傳感器實現(xiàn)全方位環(huán)境感知。機器人到達巡檢點后，通過機械臂調(diào)整攝像頭角度和高度進行圖像采集，并對圖像進行去噪、增強對比度等預處理操...
  • 本申請涉及一種目標對象識別方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)，其中該目標對象識別方法包括：獲取包含歷史目標對象的歷史視頻圖像，確定歷史目標對象對應(yīng)的第一分割掩碼，并進一步確定歷史目標對象特征，根據(jù)歷史目標對象特征及第一變換網(wǎng)絡(luò)層確定掩碼特征隊列...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于物聯(lián)網(wǎng)的智能實驗室管理系統(tǒng)及門禁控制方法，能夠根據(jù)不同門禁驗證信息定位區(qū)域中的誤差定位對象的門禁驗證信息進行區(qū)域誤差節(jié)點定位，得到不同門禁驗證信息定位區(qū)域分別對應(yīng)的傳感誤差定位節(jié)點；進行關(guān)聯(lián)深度驗證，得到各個門禁驗證對象...
  • 本發(fā)明公開了一種基于強化學習的路線聯(lián)動式交通信號控制方法及系統(tǒng)，屬于交通控制領(lǐng)域，該方法包括獲取實施區(qū)域路線圖，并標注實施區(qū)域路線圖上的交通信號燈；基于實施區(qū)域路線圖，以交通信號燈為節(jié)點，得到實施區(qū)域的交通網(wǎng)絡(luò)拓撲圖；收集實施區(qū)域擁堵時段的...
  • 本申請公開了一種晶圓裝載端口的快速示教裝置、示教方法及應(yīng)用。所述示教裝置可應(yīng)用于半導體干法刻蝕的示教活動中，并包括安裝基座，安裝基座表面開設(shè)有移動槽，移動槽內(nèi)滑動安裝有移動滑板，移動滑板上設(shè)置有輔助移動機械手進行限位的限位機構(gòu)和解除限位機構(gòu)...
  • 本申請公開了基于說話人感知的語音增強訓練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：將第一帶噪語音樣本輸入至初始語音增強聯(lián)合訓練系統(tǒng)，以便預訓練語音增強模塊對第一帶噪語音樣本進行去噪處理，輸出第一增強語音樣本，確定語音增強損失；通過...
  • 本申請涉及一種遺傳變異的解讀方法、裝置、計算機設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，通過獲取待解讀的遺傳學數(shù)據(jù)，基于預先構(gòu)建的搜索數(shù)據(jù)庫，確定與待解讀的遺傳學數(shù)據(jù)中至少一個變異位點對應(yīng)的參考文獻的多模態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)至少一個變異位點以及對應(yīng)的參考文獻的...
  • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的模具鋼熱處理性能預測系統(tǒng)，屬于智能預測技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于從模具鋼生產(chǎn)廠家獲取不同批次鋼材詳細的化學成分數(shù)據(jù)、生產(chǎn)工藝設(shè)置數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)過程監(jiān)測數(shù)據(jù)；確定模塊，用于基于預處理后的數(shù)據(jù)確定化學成分、工藝設(shè)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于分子動力學模擬計算原油脫出蠟熔點的方法，屬于油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括以下步驟：S1：獲取目標原油樣品，分離獲得原油脫出蠟，并測得所述原油脫出蠟的真實組分信息；S2：建立原油脫出蠟中各單組分正烷烴的分子模型，并將各...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)學習優(yōu)化的影像報告生成方法、系統(tǒng)及設(shè)備，方法包括：影像檢索模塊，用于對輸入醫(yī)學影像進行影像特征提取，獲取相似的醫(yī)學影像及報告；模仿生成模塊，用于利用醫(yī)學影像及報告，指導影像報告生成模型生成初始草稿報告；個性化診斷模...
  • 本發(fā)明公開了基于時空動態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)的頭戴式腦體作業(yè)能力評估方法，屬于人工智能和人體信號采集技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有方法無法全面反映個體的綜合狀態(tài)，難以揭示多因素間的相互作用和潛在風險的問題，所述方法包括基于穿戴設(shè)備采集生理參數(shù)信號，LSTM預測模...
  • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)監(jiān)測與AI的肝移植術(shù)后智能管理系統(tǒng)及方法，該方法包括以下步驟：S1、通過實時采集患者的生理參數(shù)、生物標志物數(shù)據(jù)、影像學數(shù)據(jù)及自報數(shù)據(jù)；S2、對采集到的數(shù)據(jù)進行預處理、特征提取與融合，并利用風險預測模型預測患者術(shù)后并發(fā)癥...
  • 本發(fā)明公開了一種多功能柔性透明導電薄膜及其制備方法，屬于納米材料科學與工程技術(shù)領(lǐng)域，基于Ti3C2Tx?MXene和銀納米線的多功能柔性透明導電薄膜包括聚對苯二甲酸乙二醇酯基...
  • 本發(fā)明公開了一種戶外高壓交流單相式隔離開關(guān)，涉及高壓電輸送開關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決開關(guān)表面灰塵堆積在潮濕環(huán)境中，形成電路通道，影響開閘斷電的技術(shù)問題，包括兩個復合絕緣子、隔離機構(gòu)、防護組件、振除單元和清理單元。本發(fā)明通過設(shè)置隔離機構(gòu)，可對第一...
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