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  • 本申請屬于云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于網(wǎng)絡(luò)感知的Pod彈性伸縮方法、裝置及云服務(wù)器。該方法包括：基于從云端K8S API服務(wù)器上獲取的各邊緣節(jié)點(diǎn)上Pod的運(yùn)行資源信息和網(wǎng)絡(luò)流量信息，從各邊緣節(jié)點(diǎn)中確定所需擴(kuò)展的第一邊緣節(jié)點(diǎn)及對應(yīng)的Po...
  • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)中心電力安全的負(fù)載均衡方法及系統(tǒng)，包括：基于數(shù)據(jù)中心內(nèi)的電力設(shè)備層級關(guān)系，構(gòu)建電力空間樹；分別獲取所述電力空間樹中各節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的第一電力值和各服務(wù)器對應(yīng)的第一負(fù)載狀態(tài)，并分別對所述第一電力值和所述第一負(fù)載狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，...
  • 本申請?zhí)峁┝孙@示模式的切換方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：在接收到對當(dāng)前顯示模式的切換指令的情況下，確定與該切換指令對應(yīng)的目標(biāo)顯示模式；獲取應(yīng)用進(jìn)程列表，并將該應(yīng)用進(jìn)程列表劃分為前臺(tái)應(yīng)用進(jìn)程列表和后臺(tái)應(yīng)用進(jìn)程列表；按照預(yù)設(shè)優(yōu)先級...
  • 本申請實(shí)施例提供了一種任務(wù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，執(zhí)行目標(biāo)任務(wù)，得到目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的執(zhí)行結(jié)果；監(jiān)控目標(biāo)任務(wù)，得到目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的監(jiān)控結(jié)果；根據(jù)目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的執(zhí)行結(jié)果、目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的監(jiān)控結(jié)果和目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的配置信息，確定目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的重...
  • 本發(fā)明公開了一種基于推薦系統(tǒng)的公平感知邊緣數(shù)據(jù)緩存方法，包括以下步驟：S1、基于推薦系統(tǒng)用戶獲取用戶的歷史請求數(shù)據(jù)，從歷史請求數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)特征，計(jì)算數(shù)據(jù)特征之間的相似性；S2、采用霍克斯過程對用戶請求進(jìn)行建模；采用霍克斯過程模型預(yù)測未來用...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用戶零感知的數(shù)據(jù)庫主從切換方法及裝置，方法包括：數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序檢測到主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫發(fā)生切換時(shí)，判斷主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫是否已經(jīng)完成主從切換且實(shí)現(xiàn)會(huì)話同步；若是，數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序?qū)⒅鲝那袚Q期間緩存的會(huì)話請求發(fā)送作為當(dāng)前主...
  • 本申請實(shí)施例提供了一種應(yīng)用于微服務(wù)灰度發(fā)布場景中的數(shù)據(jù)庫操作方法和裝置，包括：在灰度服務(wù)發(fā)布后需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作時(shí)，攔截?cái)y帶有SQL語句的數(shù)據(jù)庫操作請求；其中，數(shù)據(jù)庫操作請求為灰度請求；對SQL語句進(jìn)行解析以構(gòu)建抽象語法樹，并基于預(yù)先從配置...
  • 本發(fā)明涉及一種井筒風(fēng)險(xiǎn)可視化分析方法，包括：數(shù)據(jù)獲取步驟：獲取井筒的預(yù)設(shè)類型的多源數(shù)據(jù)源的屬性數(shù)據(jù)；預(yù)處理步驟：對各種預(yù)設(shè)類型的屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測步驟：基于預(yù)處理后的各種預(yù)設(shè)類型的屬性數(shù)據(jù)，輸入預(yù)先構(gòu)建的人工智能模型，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測...
  • 本發(fā)明涉及一種基于學(xué)科知識(shí)圖譜和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦方法，屬于教育內(nèi)容推薦領(lǐng)域。該方法包括：提取教材中的關(guān)鍵實(shí)體以及關(guān)鍵實(shí)體之間的關(guān)系，構(gòu)建學(xué)科知識(shí)圖譜；根據(jù)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的行為數(shù)據(jù)，建立初步的學(xué)習(xí)記錄表；通過知識(shí)追蹤模型整合、...
  • 本發(fā)明涉及一種井筒完整性實(shí)時(shí)監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法，包括：數(shù)據(jù)獲取步驟：通過井筒設(shè)定位置處的多個(gè)傳感器采集多種類參數(shù)的時(shí)序參數(shù)數(shù)據(jù)；預(yù)處理步驟：對多種類的時(shí)序參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到各種類參數(shù)的特征數(shù)據(jù)；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測步驟：將各種類參數(shù)的特征數(shù)據(jù)，輸...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)感知數(shù)據(jù)融合的實(shí)驗(yàn)室試劑瓶視覺識(shí)別方法與系統(tǒng)。所述視覺識(shí)別方法包括在操作試劑瓶的機(jī)械臂上設(shè)計(jì)并構(gòu)建多模態(tài)感知模塊、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、采用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像分割技術(shù)的深度學(xué)習(xí)視覺識(shí)別模塊進(jìn)行試劑瓶的種類識(shí)別和標(biāo)簽信...
  • 本發(fā)明涉及一種結(jié)合時(shí)空滯后性的地表溫度精細(xì)化降尺度方法，屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先對Landsat8TIRS數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和LST反演，并計(jì)算MODIS LST和DEM數(shù)據(jù)。隨后，構(gòu)建時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，并基于時(shí)空加權(quán)滯后隨機(jī)森林模型...
  • 本申請涉及軟件激活技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種軟件的加密激活方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于用戶設(shè)備，包括：響應(yīng)于用戶在目標(biāo)軟件進(jìn)行的激活指令，生成所述目標(biāo)軟件的注冊文件；其中，所述注冊文件包括隨機(jī)生成的原始激活碼；將所述原始激活碼寫入注冊表中；響應(yīng)...
  • 本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈的電力市場數(shù)據(jù)確權(quán)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本發(fā)明提出根據(jù)數(shù)據(jù)的權(quán)屬信息生成數(shù)據(jù)身份證，數(shù)據(jù)身份證包括數(shù)據(jù)身份證號(hào)、內(nèi)容摘要、容量與數(shù)據(jù)權(quán)屬信息。數(shù)據(jù)身份證號(hào)使用動(dòng)態(tài)鹽值的哈希值與時(shí)間戳結(jié)合的方式生成，內(nèi)容摘要描述數(shù)據(jù)基...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種應(yīng)用于SaaS平臺(tái)的數(shù)據(jù)隔離和數(shù)據(jù)靈活組合方法，方法包括：本地端響應(yīng)C端用戶的數(shù)據(jù)鏈接訪問業(yè)務(wù)頁面的指令，將第一標(biāo)識(shí)和token保存在本地緩存中，并將key設(shè)置為攜帶企業(yè)用戶的第一標(biāo)識(shí)的key信息，根據(jù)第一標(biāo)識(shí)查找到t...
  • 本申請公開了一種校驗(yàn)方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，其中，本申請針對組件的檢測接口創(chuàng)建校驗(yàn)類，并創(chuàng)建用于實(shí)現(xiàn)校驗(yàn)類的校驗(yàn)實(shí)例。然后，對校驗(yàn)實(shí)例進(jìn)行組裝，得到檢測接口對應(yīng)的校驗(yàn)鏈。最后，在接收針對目標(biāo)檢測接口的校驗(yàn)請求時(shí)從校驗(yàn)鏈中匹配目標(biāo)接口對應(yīng)的目...
  • 本發(fā)明屬于船舶動(dòng)力系統(tǒng)領(lǐng)域，公開了一種提升噴水推進(jìn)泵汽蝕性能的動(dòng)葉輪葉片表面構(gòu)型方法，包括如下步驟：對每個(gè)不同半徑的剖面處翼型展開至平面；劃分動(dòng)葉輪壓力面葉片剖面構(gòu)型優(yōu)化三角形區(qū)域；切除所述動(dòng)葉輪壓力面葉片剖面構(gòu)型優(yōu)化三角形區(qū)域。通過改變不...
  • 本發(fā)明涉及一種基于帶隙理論的船體低噪聲板架設(shè)計(jì)方法，包括以下步驟：確定激勵(lì)源特征信息；開展低噪聲板架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；具備非周期特征的板架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)；驗(yàn)證優(yōu)化方案設(shè)計(jì)；結(jié)構(gòu)強(qiáng)度校核；本技術(shù)方案從船舶板架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，在保證結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的基礎(chǔ)上以...
  • 公開了變壓器油箱內(nèi)電弧放電產(chǎn)生的靜壓力計(jì)算方法，方法中，獲得變壓器油箱的膨脹系數(shù)c；計(jì)算得到變壓器油箱內(nèi)電弧放電的電弧時(shí)變功率P(t)及能量W(t)；獲得變壓器油箱內(nèi)電弧放電的電弧放電產(chǎn)物溫度T；測量變壓器油箱內(nèi)存在的氣體空間V0...
  • 本發(fā)明公開了一種巖體裂隙參數(shù)預(yù)測方法和巖體裂隙模型構(gòu)建方法。預(yù)測方法包括：使用一階馬爾可夫性檢驗(yàn)理論進(jìn)行裂隙單元尺度的確定，并依據(jù)該裂隙單元尺度劃分已知參數(shù)區(qū)域的裂隙單元；使用一階馬爾科夫鏈理論對劃分完成的裂隙單元的裂隙密度進(jìn)行最佳轉(zhuǎn)移矩陣...
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