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  • 本發(fā)明提供了一種光學(xué)鏡頭，共七片透鏡，沿光軸從物側(cè)到成像面依次包括：具有負(fù)光焦度的第一透鏡，其物側(cè)面為凹面，其像側(cè)面為凸面；具有正光焦度的第二透鏡，其物側(cè)面和像側(cè)面均為凸面；具有正光焦度的第三透鏡，其物側(cè)面和像側(cè)面均為凸面；具有負(fù)光焦度的第...
  • 本發(fā)明公開了一種四片式高NA近紅外廣角遠(yuǎn)心高分辨率鏡頭，屬于光學(xué)成像鏡頭設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，沿著光軸從物側(cè)至像側(cè)依序相互之間具有空氣間隔的配置有第一透鏡、第二透鏡、第三透鏡和第四透鏡；第一透鏡具有負(fù)屈光力，物側(cè)面為凸面，像側(cè)面為凹面；第二透鏡具有...
  • 本發(fā)明公開了光電吊艙調(diào)節(jié)裝置及方法，本發(fā)明涉及光電吊艙技術(shù)領(lǐng)域。該光電吊艙調(diào)節(jié)裝置及方法，通過環(huán)形調(diào)節(jié)架與凹型限位架的配合，當(dāng)射向反射鏡本體的光束出現(xiàn)偏移時，能夠通過音圈電機(jī)本體運(yùn)行，帶動環(huán)形調(diào)節(jié)架偏移，并通過定位軸桿的配合帶動定位環(huán)架和反...
  • 本發(fā)明提出一種寬波段紅外可調(diào)諧偏振器件及其成像方法，屬于超材料和超表面技術(shù)領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有偏振器件無法滿足適用于寬波段紅外范圍內(nèi)，且能獲取全偏振信息的同時不損失偏振成像分辨率的問題。它包括介質(zhì)層、多個二氧化釩光柵和設(shè)置于介質(zhì)層上方的手性超表...
  • 本發(fā)明公開一種光電耦合型LSPR變紅外發(fā)射率器件及其制備方法與應(yīng)用，所述光電耦合型LSPR變紅外發(fā)射率器件由下至上依次包括導(dǎo)電基底層、空穴層、鋁摻氧化鋅納米晶層和紅外透明電極層，所述紅外透明電極層和導(dǎo)電基底層分別與正、負(fù)電極相連；所述紅外透...
  • 本申請涉及一種面向水面多智能體系統(tǒng)的控制方法及裝置，屬于船舶自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：將智能體的位置和速度信息作為狀態(tài)變量，構(gòu)建水面多智能體系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型；根據(jù)模糊邏輯系統(tǒng)的萬能逼近原理，對數(shù)學(xué)模型中的非線性函數(shù)進(jìn)行逼近，構(gòu)建用于...
  • 本申請屬于數(shù)字化仿真建模領(lǐng)域，涉及一種飛行器數(shù)字孿生模型集成開發(fā)方法。該方法包括：步驟S1、確定各應(yīng)用場景下的數(shù)字孿生模型構(gòu)建策略為：將飛行器的裝備系統(tǒng)劃分為控制部分和被控對象部分，按照虛實(shí)結(jié)合的數(shù)字孿生建模方法，建立控制部分和被控對象部分...
  • 本發(fā)明提供了一種基于MES系統(tǒng)集成的智能制造方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，首先，判斷第一電量信息是否超過預(yù)設(shè)的電量閾值，若否，則控制電池模組進(jìn)入第一操作工位，若是，則獲取第一電壓信息；然后，判斷第一電壓信息是否超過第一電壓閾值，若否，則控制電池模組...
  • 本發(fā)明公開一種寬壓差范圍的低壓差線性穩(wěn)壓器，其中，誤差放大器由低壓差線性穩(wěn)壓器輸出電壓供電，共柵級緩沖器由低壓差線性穩(wěn)壓器的輸入電壓供電，使得輸入電壓對輸出的直接干擾通路僅存在于共柵緩沖級和輸出級，提高了電源抑制比。共柵級緩沖器不僅解決了傳...
  • 一種數(shù)據(jù)讀取方法、閃存顆粒、閃存芯片、存儲設(shè)備、電子裝置及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，能夠有效地提升高速總線上的數(shù)據(jù)傳輸效率，方法包括：讀取請求步驟，從對象設(shè)備向存儲設(shè)備發(fā)送讀請求命令；生成發(fā)送步驟，主控單元基于讀請求命令生成外側(cè)時鐘信號，并且將外側(cè)時...
  • 本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及基于國產(chǎn)神威處理器的pytorch移植方法，包括：在pytorch框架和神威處理器之間配置一架構(gòu)適配層swMath，實(shí)現(xiàn)所述多個適配接口與pytorch框架的pytorch算子一一映射；識別pytorc...
  • 本發(fā)明公開了一種雙稀疏矩陣的乘法加速方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：根據(jù)稀疏矩陣乘法需求，在計(jì)算芯片的全局內(nèi)存中定位與第一稀疏矩陣匹配的壓縮矩陣集合和第二稀疏矩陣；將壓縮矩陣集合和第二稀疏矩陣，以數(shù)據(jù)分塊的形式從全局內(nèi)存中逐級搬運(yùn)...
  • 本申請涉及芯片架構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種GPU寄存器的鏈結(jié)構(gòu)訪問系統(tǒng)，該系統(tǒng)由同一模塊集合中的各個模塊形成寄存器訪問鏈，在面對不同類型的第一訪問請求時，通過鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)確定所要接收第一訪問請求的模塊，以及第一訪問請求沿鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的傳輸情況，從而...
  • 本發(fā)明公開了機(jī)密虛擬機(jī)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)調(diào)用代理方法、終端及介質(zhì)，所述系統(tǒng)包括：RipOS操作系統(tǒng)，所述RipOS操作系統(tǒng)用于處理由RipOS操作系統(tǒng)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的第一類調(diào)用項(xiàng)，所述第一類調(diào)用項(xiàng)反映的是RipOS操作系統(tǒng)運(yùn)行時所調(diào)用的功能項(xiàng)；Ser...
  • 本申請?zhí)峁┗谶吘売?jì)算的特種作業(yè)時空變化動態(tài)調(diào)度方法及裝置，通過采集時空信息自動匹配附近的候選攝像機(jī)群，判斷所述特種作業(yè)任務(wù)等級及評估當(dāng)前邊緣端剩余算力是否能夠滿足當(dāng)前請求的候選攝像機(jī)群數(shù)量的計(jì)算任務(wù)，動態(tài)分配攝像機(jī)資源，確保覆蓋關(guān)鍵區(qū)域；...
  • 本公開的實(shí)施例公開了城市一網(wǎng)統(tǒng)管系統(tǒng)和異常事件信息發(fā)送方法。該系統(tǒng)的一具體實(shí)施方式包括：數(shù)據(jù)整合共享層、事件中樞層、可視化決策指揮層、系統(tǒng)集成兼容層，其中：數(shù)據(jù)整合共享層被配置成執(zhí)行以下數(shù)據(jù)整合共享步驟：接收各個異構(gòu)數(shù)據(jù)；存儲各個異構(gòu)數(shù)據(jù)；...
  • 本申請公開了一種日志異常檢測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：從日志數(shù)據(jù)中提取特征數(shù)據(jù)，所述特征數(shù)據(jù)包括：日志序列特征和日志語義特征；將所述日志序列特征輸入至預(yù)訓(xùn)練的策略網(wǎng)絡(luò)，得到日志序列層面的預(yù)測結(jié)果；將所述日...
  • 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的設(shè)備監(jiān)控方法及其系統(tǒng)。方法包括：監(jiān)控端的Agent模塊獲取被監(jiān)控的各電子設(shè)備的第一實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)，將超出了對應(yīng)的風(fēng)險閾值的電子設(shè)備確定為目標(biāo)電子設(shè)備；評估目標(biāo)電子設(shè)備的重要等級，若重要等級高于...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)庫的智能巡檢方法及裝置，屬于數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過預(yù)設(shè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集方式，獲取與巡檢數(shù)據(jù)庫運(yùn)行狀態(tài)對應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)集；基于跨模態(tài)注意力機(jī)制與自學(xué)習(xí)模型，建立多模態(tài)數(shù)據(jù)集對應(yīng)的多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，并結(jié)合歷史時序數(shù)據(jù)與無...
  • 本發(fā)明公開了基于DO385測試用例集的ACAS X軟件標(biāo)準(zhǔn)符合性驗(yàn)證方法，步驟包括：通過軟件編程按DO385規(guī)定的7組422個測試用例生成測試序列表，支持多種編程語言實(shí)現(xiàn)；運(yùn)行ACAS X軟件，以測試序列表用例作為輸入生成TRM、STM和C...
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