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  • 本申請?zhí)岢鲆环N內存訪問方法、裝置、電子設備和芯片，其中，方法包括：根據第一處理器待訪問的邏輯地址，確定對應的物理地址；其中，物理地址指示內存池中的至少一個存儲單元，內存池中設置有至少兩個存儲器組，任一存儲單元包括至少兩個存儲器組內的存儲區(qū)域...
  • 本發(fā)明公開了一種有名信號量的創(chuàng)建方法、裝置、設備、介質和產品，通過創(chuàng)建有名信號量文件；設置所述有名信號量文件的大小為預設的數據結構的大??；所述數據結構包括信號量對象和原子變量，所述原子變量用于同步多個進程同時進行的創(chuàng)建與初始化行為；將所述有...
  • 本申請涉及數據對接技術領域，公開了一種面向第三方接口的數據處理方法及裝置，其方法包括當接收到第三方的數據請求指令時，獲取請求配置的API地址和對應的API對接文檔；基于API對接文檔，結合預配置的json對象數據格式、json集合數據格式和...
  • 本申請實施例提供了一種業(yè)務系統的故障處理方法、裝置、設備和存儲介質，獲取所述業(yè)務系統對應的鏈路跟蹤數據；根據所述業(yè)務系統對應的鏈路跟蹤數據，生成所述業(yè)務系統對應的鏈路跟蹤拓撲；根據所述業(yè)務系統對應的鏈路跟蹤拓撲，確定所述業(yè)務系統中是否存在故...
  • 本披露公開了一種用于校驗邏輯分區(qū)異常的方法及裝置及計算機存儲介質，所述邏輯分區(qū)為物理分區(qū)中的至少一部分區(qū)域，所述方法包括：設置探針，所述探針用于攔截所述邏輯分區(qū)中數據的錯誤；從所述邏輯分區(qū)中讀取數據；響應于所述讀取數據的發(fā)生，觸發(fā)針對所讀取...
  • 本發(fā)明提供一種終端軟件違規(guī)事件檢測方法，確定與電力監(jiān)控系統連接的終端軟件，并獲取終端軟件的監(jiān)控數據；基于監(jiān)控數據判斷終端軟件是否存在違規(guī)操作，并將存在違規(guī)操作的終端軟件輸出為違規(guī)終端軟件；評估與違規(guī)終端軟件關聯度較高的相關終端軟件，獲取相關...
  • 本申請公開了一種智能展廳控制方法、裝置、終端設備及存儲介質。本申請通過第一接口獲取控制組件數據，并結合預設通信協議，生成后端代碼；其中，控制組件數據為前端設備響應用戶對可視化編輯器的操作而生成；通過第二接口獲取前端設備發(fā)送的前端代碼，將前端...
  • 本申請實施例提供了一種文件系統中元數據的獲取方法、裝置、設備和存儲介質，根據文件系統中多個文件的文件路徑，構建文件系統對應的元數據索引節(jié)點；解析目標文件的文件路徑，得到具有層級結構的目標路徑段；目標路徑段包括位于最后一個層級的終止路徑段；根...
  • 本申請實施例適用于區(qū)塊鏈技術領域，提供了一種針對區(qū)塊鏈的意圖處理方法、裝置及計算機設備，所述方法應用于計算機設備，所述計算機設備接入區(qū)塊鏈中，所述方法包括：當接收到針對區(qū)塊鏈的用戶交互信息時，解析所述用戶交互信息獲得對應的用戶意圖；對所述用...
  • 本公開提供了一種基于大型語言模型的文本生成方法、裝置、設備及介質，涉及人工智能技術領域。該方法包括：獲取用戶輸入的目標問題文本；從預先構建好的數據集中檢索到與目標問題文本相關的至少一個文本段落；根據規(guī)劃提示模板、目標問題文本和相關文本段落，...
  • 本發(fā)明公開一種工業(yè)設備故障檢測方法、裝置、設備、存儲介質及產品，通過利用預先構建的投影矩陣將獲取的多源的待檢測運行數據投射到同一子空間中，實現運行數據的有效融合，在子空間中尋找與待檢測點最近的故障集合，以與待檢測點最近的故障集合對應故障類型...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數據的智能數據采集和分析方法，具體涉及數據分析領域，包括智能化目標數據、智能數據采集、控制器部署、預處理、數據分析以及綜合分析。本發(fā)明通過智能化目標數據的確定，實現了對管網系統關鍵數據的精準采集與分析；采用高精度傳感器...
  • 一種信號源二維軌跡追蹤與多源信號分離方法及系統，涉及安防檢測技術領域，其中方法包括：構建待測信號對應的后向瑞利散射時空三維模型，并通過滑動窗索引技術進行時空動態(tài)分析，當待測信號屬于移動源時，根據時空分布特征追蹤各信號源的時空運動軌跡。當待測...
  • 本發(fā)明公開一種加力燃燒室振蕩燃燒實時預警方法，該方法采用將傅里葉級數簡化后引入Kolmogorov?Arnold網絡(Kolmogorov?ArnoldNetworks，KAN)的網絡結構，提出了Cosine Kolmogorov?Arno...
  • 本發(fā)明提供一種基于多級注意力網絡的用電負荷時間序列變化點預測方法，包含步驟：S1、采集多個歷史用電信息，從歷史用電信息中提取多個特征值，基于多個特征值生成與歷史用電信息對應的訓練向量；S2、通過訓練向量訓練用電負荷預測模型，用電負荷預測模型...
  • 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的汽輪機通流部分性能診斷方法及系統，涉及火力發(fā)電技術領域。及早發(fā)現汽輪機的性能劣化現象并完成原因追溯是目前的研究重點。本發(fā)明通過實時計算汽輪機通流部分的性能診斷參數與基準值，判斷兩者的偏差是否超過設定閾值來進行汽...
  • 本發(fā)明公開了一種縫控性致密儲層水平井壓裂后產能預測方法、設備及存儲介質，方法包括：步驟S01：獲取壓裂施工設計所需的地質參數、裂縫網絡形態(tài)參數；步驟S02：建立樹狀多尺度裂縫幾何模型定量表征人工裂縫；步驟S03：確定壓后流體流動狀態(tài)；步驟S...
  • 本發(fā)明公開了一種結構中裂紋啟裂的約束因子計算方法，在不同溫度T下結構中不同尺寸裂紋發(fā)生啟裂的斷裂韌性值KJQ隨著裂紋尺寸a與結構壁厚W比值a/W變化的分散數據、材料韌脆轉變溫度RTNDT基礎上，分...
  • 本發(fā)明涉及機器人評估技術領域，公開了一種基于最小場景的機器人評估方法，包括：定義最小場景環(huán)境參數，完成最小場景的搭建；設定所述最小場景下的評估指標，在所述最小場景的基礎上對機器人進行測試，獲取該最小場景所對應評估指標所需要相關的測試數據，并...
  • 本發(fā)明提供了一種基于環(huán)境損傷模型的腐蝕疲勞裂紋擴展壽命預測方法，根據考慮最大應力和塑性應變的作用的疲勞損傷模型以及環(huán)境因子Cenv的影響，建立腐蝕疲勞損傷模型。利用低周疲勞試樣和緊湊拉伸試樣開展低周疲勞試驗和腐蝕疲勞裂...
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