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  • 本發明公開了一種用于場景時空頻互補的圖像動態獲取方法，首先基于成像參數初值獲取初始圖像序列并確定相機的最佳對焦距離，之后計算重新拍攝圖像的信息量融合加權圖以及場景輻照度值并確定場景輻照度分布，基于空間域的圖像信息量和頻域的圖像信息量加權得到...
  • 本發明實施例提供了一種多個渲染場景的動態創建和管理方法、裝置、設備及介質，涉及圖像數據處理技術領域，該方法包括：構建渲染場景管理服務，構建支持每種場景類型的場景提供者和渲染上下文，將場景提供者與渲染上下文、功能模塊與渲染上下文一一關聯；當用...
  • 本申請公開了一種醫學圖像生成方法、系統、電子設備及存儲介質，該方法通過獲取由配對的sMRI圖像和PET圖像構建的訓練數據集；構建包含3D編碼器和3D解碼器的醫學圖像生成模型，其中，3D編碼器包括深度可分離卷積和多個包含MVM塊和下采樣的特征...
  • 本申請公開了一種基于交互控制的文本到圖像生成方法、系統、設備及介質，該方法通過構建包含第一編碼器和第一解碼器的文本到圖像擴散模型，以及，構建包含第二編碼器和第二解碼器的圖像到文本模型；將文本到圖像擴散模型與圖像到文本模型連接，構建圖像生成模...
  • 本發明屬于計算機視覺的領域，具體涉及了一種面向多視角的外參標定及平面估計方法，旨在解決現有技術在進行相機外參標定時與平面估計時可靠性差和過程復雜的問題。本發明的方法包括：獲取目標圖像；對目標圖像進行預處理，并在預處理的各個目標圖像中提取棋盤...
  • 本發明公開自適應殘缺形變的腔體三維點云體積精準計算方法及系統，涉及激光雷達點云處理技術領域，包括：獲取基準點云；基準點云為直接測得的空倉點云或通過歷史空腔點云和糧倉設計圖紙共同生成的虛擬空倉點云；通過物料面點云將基準點云分割為物料面上方倉壁...
  • 本發明提出了一種熱成形過程鍛件尺寸的檢測方法、裝置及介質，涉及計算機視覺技術領域，該方法包括：獲取待檢測鍛坯的圖像數據；將圖像數據輸入至訓練好的鍛件尺寸檢測模型中，得到尺寸信息及分類結果；鍛件尺寸檢測模型包括主干網絡層、頸部網絡層和頭部網絡...
  • 本發明公開了一種基于圖神經網絡的視頻風格遷移姿態檢測方法，屬于視頻處理技術領域，具體包括：對視頻數據流進行預處理；構建動態時空關聯網絡，將視頻幀的像素映射為時空圖節點，通過逐層聚合節點的時空特征，將原始視頻幀轉換為目標藝術風格；在風格遷移過...
  • 本發明提供了一種軸承缺陷識別方法、系統、電子設備和可讀存儲介質，涉及軸承缺陷檢測技術領域，軸承缺陷識別方法包括：獲取包含待測軸承內部結構的X光圖像；對X光圖像進行二值化分割處理，生成二值圖像；將二值圖像轉換為極坐標圖像，極坐標圖像中極坐標系...
  • 本發明公開了一種拐杖彈片和彈珠安裝質量檢測方法及裝置，檢測方法包括利用檢測裝置對待檢測彈珠進行識別得到彈珠安裝圖像，對彈珠安裝圖像進行預處理得到預處理圖像；其中，對彈珠安裝圖像進行預處理包括灰度化、去噪和增強對比度；對預處理圖像進行邊緣檢測...
  • 本發明提供一種盆腔器官脫垂分期方法、裝置、設備、介質和程序產品，涉及醫學圖像處理技術領域。該方法包括：獲取待整體分期的第一盆底磁共振成像；將第一盆底磁共振成像輸入至圖像分割模型，得到圖像分割模型輸出的圖像分割結果；圖像分割結果包括目標盆底區...
  • 本發明公開了一種基于深度學習圖像處理的堤防表面缺陷檢測方法，包括：獲取堤防表面的堤防表面缺陷圖像數據和堤防表面的實時監控視頻圖像數據；對所述堤防表面缺陷圖像數據中的缺陷位置、缺陷類別、缺陷危害等級進行標注，得到標注后的圖像數據；對標注后的圖...
  • 本申請涉及圖像處理技術領域，提供了車載圖像采集傳感器的動態校準方法及系統，該方法包括實時獲取初始圖像信息和車輛的運行狀態信息；對所述初始圖像信息進行預處理，得到第一中間圖像信息；將所述運行狀態信息輸入所述車輛的振動模型，得到所述車輛的振動信...
  • 本申請涉及計算機視覺技術領域，公開了一種基于多尺度分解的圖像增強和優化方法、系統及存儲介質，該方法包括：將源紅外圖像分解為基本層和細節層，獲取紅外圖像；將源紅外圖像劃分為若干個子區域進行均衡化，獲取直方圖均衡化先驗知識圖像；將源紅外圖像作為...
  • 本申請提供結構磁共振超分辨率圖像重建模型訓練方法、重建方法及設備，涉及圖像處理技術領域，訓練方法包括：對結構磁共振圖像進行各向異性下采樣以得到用于模擬臨床結構磁共振低分辨率圖像的目標低分辨率圖像；基于參考結構磁共振圖像生成目標低分辨率圖像對...
  • 本發明涉及虛擬現實領域，尤其涉及一種基于增強現實的非遺工藝模擬學習方法及系統，當接收到用戶端的非遺學習指令時，識別非遺學習指令，根據識別的結果確定目標非遺參數；獲取用戶端的環境參數和用戶參數，根據環境參數、用戶參數及目標非遺參數構建初始模擬...
  • 本發明公開了一種基于擴散模型的自監督學習多模態推薦方法及系統，本發明包括為多模態推薦模型在訓練時采用的損失函數包括將用戶物品的歸一化交互矩陣采用擴散模型生成用戶物品協作圖、進行ID引導和提取模態語義共性以獲得ID引導的協作圖和各個模態引導的...
  • 本申請公開了一種基于動態優化的混合廣告輪播系統，包括以下模塊：數據采集模塊：實時獲取用戶行為數據、廣告效果指標及環境變量，所述用戶行為數據包括點擊率、停留時長、互動頻率，所述環境變量包括時段、設備類型及網絡狀態；動態分析模塊：基于機器學習模...
  • 本發明屬于智能監控技術領域，提供了一種基于大數據的智能門店管理方法及系統，通過攝像頭獲取門店外面的監控視頻，在視頻中獲取各個移動目標的行為信息，根據行為信息對移動目標進行行為特征的識別與分析，根據識別和分析結果智能控制門店的工作狀態，能夠顯...
  • 本發明涉及ETC異常消費處理技術領域，且公開了一種ETC消費異常處理系統。該ETC消費異常處理系統，通過分別采集車輛通行費用數據、ETC系統中扣費數據、車輛類型數據、在ETC系統的預登記的車輛類型數據、車輛進入時間數據和車輛駛出時間數據，并...
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