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  • 本申請涉及金融風(fēng)控技術(shù)領(lǐng)域，提供的是基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的自動化貸前貸后評估方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：獲取信貸評估所需的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源；通過預(yù)設(shè)入?yún)⒌姆绞剑詣幼x取獲取的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源；對讀取的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源，在貸前與貸后兩個維度以及整體樣本與分...
  • 本申請公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣告用戶畫像生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，方法包括：獲取目標(biāo)用戶的用戶特征數(shù)據(jù)，所述用戶特征數(shù)據(jù)包括靜態(tài)特征數(shù)據(jù)和動態(tài)特征數(shù)據(jù)，所述靜態(tài)特征數(shù)據(jù)通過業(yè)務(wù)服務(wù)器獲取，所述動態(tài)特征數(shù)據(jù)通過媒體服務(wù)器獲取；基于對所...
  • 本發(fā)明提供一種多源固廢處置量化分配方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備，所述方法包括以下步驟：獲取固廢處置方式以及各個固廢處置決策目標(biāo)指標(biāo)；基于固廢處置方式結(jié)合各個固廢處置決策目標(biāo)指標(biāo)計算得到對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)；基于預(yù)設(shè)的約束條件對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行約束，并以...
  • 本申請公開了一種休閑娛樂睡眠中心的智能管理系統(tǒng)及方法，涉及智能管理的領(lǐng)域，其包括人流監(jiān)測模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊一、初步數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)分析匹配模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊二，本發(fā)明通過目標(biāo)場所各子區(qū)域使用功能進(jìn)行劃分的同時對目標(biāo)場所各子區(qū)域的人流狀況進(jìn)...
  • 本發(fā)明提出一種基于TCN?GRU?Adaboost的負(fù)荷預(yù)測方法，應(yīng)用于綜合能源系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域。首先針對時序信號進(jìn)行簡單分解重構(gòu)；其次結(jié)合時序卷積網(wǎng)絡(luò)(TCN)、門控循環(huán)單元(GRU)和注意力機(jī)制(Attention Mechanism)...
  • 本發(fā)明提出一種循環(huán)施工機(jī)械故障預(yù)測方法，包括：S1、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理，建立數(shù)據(jù)集合，并進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；S2、利用機(jī)器學(xué)習(xí)梯度提升決策樹算法構(gòu)建分類預(yù)測模型；S3、利用機(jī)器學(xué)習(xí)梯度提升決策樹算法構(gòu)建回歸預(yù)測模型；S4、對所述分類預(yù)測模型進(jìn)...
  • 本發(fā)明提出一種山嶺隧道鉆爆法施工補(bǔ)炮事件的預(yù)測方法，包括：S1、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理，建立山嶺隧道鉆爆法施工補(bǔ)炮事件仿真預(yù)測的數(shù)據(jù)集合，并進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，作為仿真預(yù)測模型的輸入；S2、利用機(jī)器學(xué)習(xí)邏輯回歸算法，構(gòu)建補(bǔ)炮事件仿真預(yù)測模型；S3...
  • 本發(fā)明公開了一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)識解析防偽追溯識別設(shè)備及其方法，包括識別設(shè)備主體，識別結(jié)構(gòu)，充電底座，以及偽追溯識別處理系統(tǒng)，本發(fā)明掃描攝像頭與芯片識別卡板內(nèi)設(shè)置的識別芯片的同步使用，可用于芯片防偽追溯識別請求，以及平面防偽碼的掃描請求，...
  • 本公開涉及航空發(fā)動機(jī)仿真分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供一種面向航空發(fā)動機(jī)多級輪盤結(jié)構(gòu)的數(shù)值分析高效算法，其中，包括：S1，建立循環(huán)坐標(biāo)系，獲得扇區(qū)模型剛度矩陣與外力向量；S2，消除輪盤內(nèi)部自由度；S3，求解消除輪盤內(nèi)部自由度后的盤間結(jié)構(gòu)的自由度；...
  • 本發(fā)明公開了一種風(fēng)電機(jī)組偏航系統(tǒng)仿真模擬方法及系統(tǒng)，考慮到主機(jī)架和驅(qū)動器殼體及齒輪軸的變形對齒輪偏載的影響，構(gòu)建起包括主機(jī)架的偏航主體的剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)模型，以及包括航驅(qū)動器殼體和偏航齒輪軸的偏航驅(qū)動器的剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)模型。將偏航驅(qū)動器對應(yīng)的...
  • 本發(fā)明涉及一種核電廠柴油機(jī)曲軸修復(fù)的評估驗證方法、裝置，包括以下步驟：確定焊補(bǔ)區(qū)域；判斷待選擇焊補(bǔ)方法是否適用；若適用則判斷待選擇焊補(bǔ)方法的焊補(bǔ)性能是否滿足柴油機(jī)曲軸的性能要求；若滿足性能要求則判斷待選擇焊補(bǔ)方法的焊補(bǔ)操作是否滿足操作要求；...
  • 本發(fā)明提供了一種基于小發(fā)火概率預(yù)估的火炸藥熱安全閾值確定方法，包括：步驟一，獲得絕熱量熱數(shù)據(jù)。步驟二，計算表觀活化能和指前因子。步驟三，獲得TMRad關(guān)于T的表達(dá)式。步驟四，確定火炸藥熱安全閾值。本發(fā)明針對火炸藥熱安全...
  • 本發(fā)明涉及核安全技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種核反應(yīng)堆LPD在線保護(hù)方法及系統(tǒng)，采用本發(fā)明所提供的方法和系統(tǒng)，主要包括了利用堆芯測量系統(tǒng)探測器提供實測電流，結(jié)合當(dāng)前堆芯實測運行狀態(tài)參數(shù)實現(xiàn)保護(hù)參數(shù)快速計算，引入實時的實測堆芯運行狀態(tài)參數(shù)作為保...
  • 本發(fā)明涉及一種基于實際儲層條件下的射孔彈穿深預(yù)測方法，包括以下步驟：S1、根據(jù)巖石射孔試驗標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)定多組模擬試驗的試驗參數(shù)，進(jìn)行射孔試驗，獲取試驗射孔深度；S2、獲取每組試驗射孔瞬間有效應(yīng)力；S3、獲取每組試驗的巖石綜合抗壓強(qiáng)度；S4、通過...
  • 本發(fā)明屬于汽車裝配工時分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多通道一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1DCNN模型的汽車裝配動作識別方法；將汽車裝配動作分為上半身動作和下半身動作兩大類；采集工人執(zhí)行不同動作傳感器數(shù)據(jù)，搭建多通道一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1DCNN識別模型；分別訓(xùn)...
  • 本發(fā)明涉及綁定式RFID的HAR領(lǐng)域，提出了一種基于人體RFID骨架的細(xì)粒度捕獲活動時空特征的HAR方法。通過圖注意力網(wǎng)絡(luò)(GAT)，旨在解決傳統(tǒng)的GCN對于節(jié)點之間關(guān)系的建模能力弱而導(dǎo)致不能捕獲重要且有效的節(jié)點信息的問題。通過多尺度時間卷...
  • 本發(fā)明涉及步數(shù)檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種無線耳機(jī)檢測的計步方法、系統(tǒng)及無線耳機(jī)。所述方法包括以耳機(jī)中心的發(fā)射器為坐標(biāo)原點建立三維坐標(biāo)系；采集耳機(jī)的加速度數(shù)據(jù)，并對加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行第一積分和第二積分，得到速度數(shù)據(jù)和初始位移數(shù)據(jù)；根據(jù)速度數(shù)據(jù)，計算...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)緩存方法及相關(guān)裝置；方法包括：獲取數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)在第一時刻的負(fù)載參數(shù)；基于負(fù)載參數(shù)，確定數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)在第二時刻的預(yù)測負(fù)載值；第二時刻晚于所述第一時刻；基于預(yù)測負(fù)載值，預(yù)測第一數(shù)據(jù)的緩存時長；在第一時段內(nèi)，對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存...
  • 本申請涉及軟件開發(fā)及金融科技領(lǐng)域，具體公開了一種代碼打包異常的自動化處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。在檢測到代碼打包任務(wù)開始執(zhí)行時，采集代碼打包任務(wù)對應(yīng)的任務(wù)日志，獲得代碼打包任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)；異常狀態(tài)時，確定待標(biāo)記標(biāo)志，并基于待標(biāo)記標(biāo)志，對...
  • 本發(fā)明公開了一種激光雷達(dá)點云中地面點的劃分方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括通過統(tǒng)一計算設(shè)備架構(gòu)CUDA將激光雷達(dá)采集的點云上傳至圖形處理器GPU中；通過所述GPU對所述點云進(jìn)行柵格化，并確定所述點云中各個點所在柵格；根據(jù)各個柵格中各個點的...
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