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  • 本發(fā)明公開了基于市場評估的清算數(shù)據(jù)智能分析方法及系統(tǒng)，涉及清算數(shù)據(jù)技術領域，本發(fā)明通過結合增強質量因子與現(xiàn)有綜合評分的方式引入優(yōu)化閾值綜合評分，能夠動態(tài)調(diào)整用于模型優(yōu)化的數(shù)據(jù)集的選擇標準，具體來說，只有當新獲取的數(shù)據(jù)集的第一綜合得分顯著大于...
  • 本發(fā)明公開了面向個性化需求的推送策略自適應優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，首先獲取并處理推送標的的信息，然后通過自然語言處理技術和雙層注意力解析模型提取并識別商品信息。再建立個性化標簽集，從歷史推送交互記錄中提取信息。通過協(xié)同注意力融...
  • 本發(fā)明涉及商用車租賃技術領域，公開了一種商用車融資租賃業(yè)務逾期預測方法、裝置、設備及介質。該方法包括：獲取若干個商用車的車輛基礎數(shù)據(jù)、車輛運營數(shù)據(jù)、車輛鎖車數(shù)據(jù)、承租人基礎數(shù)據(jù)以及承租人貸款數(shù)據(jù)；通過商用車的各種數(shù)據(jù)確定承租人的客觀還款能力...
  • 本申請實施例公開了一種基于動物定位的養(yǎng)殖策略生成方法、系統(tǒng)及設備，包括：獲取動物定位信息、動物健康參數(shù)、飼料供應記錄和環(huán)境參數(shù)，根據(jù)動物健康參數(shù)生成健康監(jiān)測曲線，根據(jù)健康監(jiān)測曲線的變化趨勢和預設健康監(jiān)測范圍確定異常健康監(jiān)測曲線以及異常健康監(jiān)...
  • 一種基于邊緣先驗的多光譜去馬賽克方法，屬于圖像復原技術領域，為了解決由引導圖像邊緣紋理信息恢復不足造成的重建圖像邊緣附近存在偽影和噪聲的問題，該方法包括以下步驟：一，設計具有SSF的九通道光譜濾光陣列；二，構建密集采樣通道圖像估計模型；三，...
  • 本發(fā)明公開了一種智能識別SWIR6毫米鏡頭的影像的畸變矯正方法，包括S1、通過SWIR6毫米鏡頭獲取原始影像數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)SWIR6毫米鏡頭的光學系統(tǒng)特性，計算原始影像數(shù)據(jù)中的畸變補償因子；S3、利用畸變補償因子，修正幾何畸變，得到幾何修...
  • 本發(fā)明公開了一種基于粒子群算法應用于微流控芯片的骨架提取方法，包括以下步驟：S1：輸入二維巖石鑄體薄片圖像，并對其預處理；S2：通過粒子群算法的閾值分割對巖石骨架區(qū)域進行初步提取；S3：通過粒子群算法的Canny邊緣檢測對骨架邊緣進行修正；...
  • 本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及基于圖像處理的注塑管件激光焊接缺陷識別方法，包括：采集注塑管件激光焊接的多張歷史圖像和當前圖像，將圖像劃分為多個目標圖像，并為歷史圖像中的目標圖像標注標簽；計算各目標圖像的紋理主方向與焊接方向的偏離程...
  • 本發(fā)明公開了基于圖像識別的口腔前牙反頜檢測方法和系統(tǒng)，具體涉及口腔前牙反頜檢測技術領域，該方法包括：步驟一、獲取口腔前牙檢測圖像，步驟二、提取口腔前牙檢測圖像的各特征指標，步驟三、分析口腔前牙檢測圖像的各特征指標，步驟四、輸出口腔前牙反頜檢...
  • 本發(fā)明涉及煙葉舒展率識別技術領域，尤其涉及一種松散回潮后煙葉舒展率識別計算方法。其技術方案包括通過工業(yè)相機采集松散回潮后煙葉的透光圖像，調(diào)節(jié)相機焦距、曝光時間及光源角度；對所述透光圖像進行葉片分割處理，包括：將原始圖像轉換為灰度圖像，并通過...
  • 本發(fā)明公開了一種基于X射線成像的真空滅弧室導桿同軸度故障診斷方法，包括：利用X射線成像技術獲取真空滅弧室的多張局部圖像；采用方向模板匹配算法，將多張局部圖像拼接為完整的真空滅弧室數(shù)字射線DR圖像；采用對比度受限自適應直方圖均衡算法，增強圖像...
  • 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的乳腺癌預后預測的多模態(tài)融合方法，包括：對數(shù)據(jù)集進行預處理，標記出全切片病理圖像的組織區(qū)域并進行切片處理，提取多尺度特征，對醫(yī)學影像圖像進行重采樣并提取腫瘤區(qū)域的特征；提出雙流注意力模態(tài)融合進行特征融合：分別選取...
  • 本發(fā)明公開了一種復雜多尺度自適應的電池外殼缺陷檢測方法，包括以下步驟：S1、獲取干電池表面缺陷數(shù)據(jù)集；S2、將干電池表面缺陷數(shù)據(jù)集輸入主干網(wǎng)絡，得到第一~第三缺陷特征；S3、將第一~第三缺陷特征輸入瓶頸層，得到第一~第六檢測特征；S4、將第...
  • 本發(fā)明提出一種基于深度特征的AI生成全景圖像質量評價方法與系統(tǒng)，該方法包括：對自然全景圖像的數(shù)據(jù)進行處理，得到等距柱狀投影格式的自然全景圖像；將等距柱狀投影格式的自然全景圖像轉換為視口圖像；對視口圖像進行提取并得到多層深度特征圖；基于多層深...
  • 本申請涉及圖像處理技術領域，公開了一種電池包定位方法、機器人、設備及存儲介質。該方法包括：通過相機獲取電池包圖像，對電池包圖像進行特征提取得到電池包特征，根據(jù)電池包特征獲取電池包的高度信息；通過激光傳感器獲取電池包的掃描數(shù)據(jù)，根據(jù)掃描數(shù)據(jù)確...
  • 本申請公開了一種圖像中的目標對象檢測方法、裝置、存儲介質及設備，屬于圖像處理技術領域。方法包括：獲取待識別的圖像和訓練好的目標檢測模型，所述目標檢測模型至少包括特征提取網(wǎng)絡和Transformer模塊；利用所述特征提取網(wǎng)絡對所述圖像進行特征...
  • 本發(fā)明涉及室內(nèi)定位技術領域，涉及一種室內(nèi)平面圖定位方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質；其中，一種室內(nèi)平面圖定位方法包括：獲取待定位目標采集的多視角的室內(nèi)場景圖像；提取室內(nèi)場景圖像的單目深度特征，以及解析多視角的室內(nèi)場景圖像的單目深度特征得到多視圖深...
  • 本發(fā)明提供了一種針對無人機的快速目標標定方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術領域；本發(fā)明包括視覺相機、標定樣機、聲紋采集器、樣機控制臺、軟件監(jiān)控臺和標定控制臺，并配合驗證聲紋測距和樣機控制臺在前后距離上的控制量是否匹配，再通過樣機控制臺控制無人機平...
  • 本發(fā)明公開了一種面陣相機輻射響應不均勻性自主協(xié)調(diào)標定方法和系統(tǒng)，涉及面陣相機圖像處理技術領域，包括：基于待標定面陣相機在無光環(huán)境下拍攝的多張暗像片和在均勻亮度場下拍攝的多張響應畸變像片，計算畸變均值像片，然后進行濾波得到平滑像片，并確定校正...
  • 本申請公開了一種三維數(shù)字人體生成方法及系統(tǒng)，屬于計算機視覺技術領域。其中方法包括：獲取人體正面圖像數(shù)據(jù)集并進行預處理，得到目標數(shù)據(jù)集；構建背面生成法線融合網(wǎng)絡模型，并根據(jù)目標數(shù)據(jù)集中對背面生成法線融合網(wǎng)絡模型進行訓練和測試；將待生成三維數(shù)字...
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