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  • 本申請提供了一種基于大語言模型的智能生產調度與異常管理方法，涉及人工智能技術領域，包括：通過語義解析器將用戶請求轉化為結構化數據，并結合上下文補全模糊的信息；采用基于注意力的關系圖神經網絡對生產數據進行建模，結合檢索增強生成框架檢索相關上下...
  • 本發明公開了一種智慧工廠智能化控制及決策系統及方法，涉及智慧工廠決策技術領域，系統包括：一功能區標記單元，被配置為接收輸入工單進行功能區標記處理以形成功能區標記列表；一功能區分配單元，被配置為接收輸入工單進行轉運路徑分析以得到功能區分配列表...
  • 本發明涉及數據處理技術領域，提供了一種基于多模塊運輸的雙船浮托方案設計方法，該方法包括：獲取結構物的結構物參數、運輸距離、安裝位置坐標，以及結構物所在地的海洋環境條件；計算船舶匹配度評估指數，并對第一船舶和第二船舶進行雙船選型與配置；確定多...
  • 本發明公開了一種分布式機器人集群配置方法及系統，屬于人工智能技術領域，其技術方案要點是包括：根據預設區域中每個第一養殖池內的魚種類型、魚種生長階段和環境參數，得到每個第一養殖池的總投餌量和投餌時段；根據當前時刻和投餌時段，確定多個第二養殖池...
  • 本發明屬于水資源管理領域，本發明公開了一種多層水資源管理的智能水量分配方法；包括對綜合數據進行采集，使用IDW?Kriging算法將綜合數據在空間上進行整合處理，獲取統一的整合數據；采用多模塊的深度學習框架部署水資源動態演化機制，并在水資源...
  • 本申請揭示了一種物料供需匹配方法、系統及存儲介質，包括：遍歷物料供需工單中的物料需求情況，基于物料供需工單中的物料供應情況進行第一階段物料供需匹配，得到初步匹配結果；確定物料供需工單中各物料對應的低階碼層級；基于低階碼層級以及初步匹配結果，...
  • 本發明公開了一種多能源接入的電力現貨市場風險防控方法及系統，涉及風險防控技術領域，包括以下步驟：獲取待測區域的多維數據，基于電網拓撲結構獲取節點之間的風險傳導強度，并構建動態風險拓撲網絡模型；根據風險拓撲網絡模型提取節點運行特征,同步獲取分...
  • 本發明公開一種基于多環境因素協同作用的海草生物量預測方法，屬于海草生物量預測領域。該方法包括以下步驟：a、葉片生長率受溫度、光照、水體營養鹽濃度和植株密度影響，根系生長率受溫度、土壤營養鹽濃度和植株密度影響，葉片呼吸率和根系呼吸率均受溫度的...
  • 本發明涉及智能灌溉水位監測的技術領域，公開了基于智能灌溉閘門的田間水位監測方法及系統，包括對田間作物信息和田間水位信息進行預處理，根據田間作物信息和田間水位信息調取作物生長模型獲取作物需水數據，判斷當前田間水位是否滿足作物生長階段的需求，生...
  • 本發明涉及基于耦合風險識別的CAD協同設計項目動態評價系統，使用中望CAD平臺構建三層技術架構，包括適配層，使用中望CAD平臺的底層API接口，適配達夢數據庫與麒麟操作系統，用于自動解析格式包括DWG、DWF、JPG在內的設計圖紙；數據感知...
  • 本發明涉及電纜及導地線生產領域，尤其涉及一種基于大數據的電纜及導地線生產質量管控方法，方法包括：獲取生產過程中的運行狀態數據并進行預處理；基于預處理后的各項數據與電纜長度的關系，構建電纜的異常指數，用于表示各數據采集時刻電纜生產的異常程度；...
  • 本申請適用于數據處理技術領域，尤其涉及一種實習實訓基地就業跟蹤調查信息處理方法及系統，該方法包括：獲取學生的待處理信息；從所述學生的個人信息中提取所述學生的個人特征，以及從所述學生的實習就業信息中的每份職業的職業信息中提取所述學生的每份職業...
  • 本發明公開了一種基于空間大數據的遠洋漁業漁場評價管理系統及評價方法，系統包括感知層、數據層、支撐層和應用層。感知層負責自動化采集AIS漁船數據、歷史漁獲量、氣象海洋環境數據及實際作業產量基礎數據。數據層高效存儲和管理這些數據，確保數據的實時...
  • 本發明提出了一種應用于制造行業的推理性工藝知識決策庫系統，可以由上至下的將工藝特征分解，將產品制造工藝由經驗知識轉為知識包實現重用；并且分別構建條件決策庫、工藝特征模板庫、系統變量庫、加工參數庫、制造資源庫、制造標準庫，將生產制造工藝方案、...
  • 本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種結合氣象數據與動態置信加權的輸電線路巡視方法，通過獲取多源氣象數據并執行時空基準對齊處理生成標準化數據集，與電網GIS拓撲數據進行空間疊加分析，構建氣象及設備關聯拓撲圖譜以識別受威脅設備；基于動態置信...
  • 本發明公開了基于多維數據驅動的智能廠務運維管理系統，涉及智能運維管理技術領域，包括，知識圖譜構建模塊，基于廠務運維特征，通過RDF標準格式，構建廠務運維知識圖譜；模型構建模塊，基于深度強化學習模型和長短期記憶網絡模型，構建智能運維預測模型；...
  • 本發明涉及信用風險分析技術領域，具體為基于市場大數據及交易雙方信用風險的綜合風險預警系統，系統包括：市場數據匯聚模塊，收集ESG評級、新聞情感、地理活躍度和災害預警，以及交易對手工商財務概要數據。本發明中，通過全面收集ESG評級、新聞情感、...
  • 本發明涉及交易欺詐檢測技術領域，公開了基于圖神經網絡的交易欺詐行為檢測方法及系統，獲取交易平臺的用戶數據、交易數據及商家數據，生成異構圖；根據交易數據計算各交易節點的動態權重；根據異構圖，通過強化學習代理生成高風險元路徑集合；根據各交易節點...
  • 本發明提供了一種基于自適應權重優化的碳排放預測方法，涉及從區域電網獲取電力輸出與消費數據，計算碳減排量，并基于優化算法生成多種執行策略。通過歷史數據訓練采用自適應特征選擇與權重更新機制的機器學習模型，預測各策略下的碳排放率，結合增量學習實現...
  • 本發明公開了基于市場評估的清算數據智能分析方法及系統，涉及清算數據技術領域，本發明通過結合增強質量因子與現有綜合評分的方式引入優化閾值綜合評分，能夠動態調整用于模型優化的數據集的選擇標準，具體來說，只有當新獲取的數據集的第一綜合得分顯著大于...
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