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  • 本申請提供了一種混凝土輸水管鈣溶出過程的數值模擬方法、系統、設備和介質，屬于計算機輔助設計優化技術領域。根據流水侵蝕下的鈣溶蝕機理、質量守恒定律和Fick第二定律，結合混凝土中鈣的固液平衡關系，建立輸水混凝土管中鈣離子溶出過程的變系數傳輸模...
  • 本發明涉及橋梁工程與結構健康監測領域，特別涉及一種鋼管混凝土系桿拱橋狀態評估方法。內容為：基于節點的垂直位移計算節點變形量，進一步計算橋梁部件的內力；引入非線性損傷指數模型，通過結合橋梁部件的內力和節點變形量計算橋梁部件的損傷指數；基于橋梁...
  • 本發明提供一種大兆瓦風電齒輪箱微觀修形方法，涉及風電齒輪箱和齒輪微觀修形領域，包括：構建行星輪系剛度有限元模型，獲取行星輪軸承中心的相對變形量的平均值；構建行星輪軸承位移有限元模型，獲取行星輪軸承徑向位移和切向位移；根據行星輪軸承中心的相對...
  • 本申請適用于管樁技術領域，尤其涉及一種管樁預應力值確定方法及設備，管樁預應力值確定方法包括：獲取管樁信息和材料信息；根據管樁信息進行分析，得到初始預應力基準值；根據材料信息進行分析，得到制造損失數據；基于大數據分析，獲取使用損失數據；根據制...
  • 本發明公開了一種氣象?水文?水動力耦合小流域山洪災害預報方法，該方法通過構建致災因子及孕災環境多維量化指標體系，結合三維水系模型和光滑粒子流體動力學（SPH）水動力模型，構建災害預測本體并提取特征數據，通過機器學習和深度學習優化特征和目標變...
  • 本發明提供一種基于深度學習的多點地質統計學沉積微相預測方法，具體方法包括：將沉積模式、相序組合規律等地質約束條件轉化為可嵌入神經網絡的規則化張量；采用卷積神經網絡與圖神經網絡混合架構，同步提取沉積微相的局部微觀特征與區域宏觀展布模式；基于預...
  • 本發明具體涉及一種重水堆壓力管徑向蠕變的預測方法，屬于核反應堆物理技術領域。該方法包括：步驟1、計算重水堆每個燃料通道壓力管每個燃料棒束處的徑向蠕變速率；步驟2、計算重水堆每個燃料通道壓力管每個燃料棒束處的平均內徑預測值；步驟3、以重水堆每...
  • 本發明提供了一種除塵設備結構優化方法、裝置、設備及存儲介質。其中，除塵設備結構優化方法，包括：基于獲取的除塵設備結構與粒子噴射位置，建立流體模型；對流體模型進行網格劃分，得到網格；設置除塵設備的進出口邊界條件；選擇湍流模型和DPM模型；基于...
  • 本發明提供的基于多塊結構網格并行計算的燃燒流場后處理方法及裝置，包括：對待進行數值仿真的燃燒室進行空間結構建模再網格化，得到燃燒室三維構型的結構網格，并對結構網格進行矩形分區處理；采用數值模擬方法對分區后的結構網格進行并行分區數值仿真處理，...
  • 本發明涉及電氣絕緣測試技術領域，揭露了一種基于玻璃纖維套管的防電壓擊穿測試方法及系統，包括：計算玻璃纖維套管對應的質量指標值，構建玻璃纖維套管對應的等效電路模型，對等效電路模型進行電場仿真前置處理，得到目標等效電路，對目標等效電路進行電場仿...
  • 本發明涉及制造工藝優化技術領域，公開了一種電路板阻抗的校準方法、系統，所述方法包括：獲取電路板設計參數；根據電路板設計參數，建立初始阻抗模型；對初始阻抗模型進行參數調整，得到修正阻抗模型；對修正阻抗模型進行誤差分析，得到初始阻抗預測值；對初...
  • 本發明公開了一種基于新聞情感和寫作風格的大模型偽造信息檢測方法，包括以下步驟：收集原始新聞文本，利用生成器LLM生成帶有情感色彩和不同寫作風格的生成新聞文本，新聞判別器LLM根據生成新聞文本推理判斷得到新聞真假的最初預測結果，并在生成器LL...
  • 本申請公開了一種大語言模型幻覺消除方法、裝置、設備及存儲介質，涉及自然語言處理技術領域，包括：根據目標名詞間的關聯關系，構建各目標名詞間的關聯網絡，并根據關聯網絡獲取各目標名詞對應的關聯路徑；從各關聯路徑中確定參考路徑，獲取各關聯路徑對應的...
  • 本申請提供了一種基于生成對抗網絡的條碼增強圖像處理方法及系統，方法包括：獲取訓練集和初始模型；訓練集包括多個訓練數據，每個訓練數據包括樣本矩陣條碼圖像及其對應的標注數據；初始模型是由生成器模型和判別器模型構建生成的對抗網絡；根據初始模型和目...
  • 本發明提出一種基于貝葉斯優化的神經網絡輕量化及FPGA高效部署方法。先選邊緣應用數據集與基準模型，采用L1正則化稀疏參數，剪枝后重新恢復模型性能。接著明確卷積層和全連接層量化范圍與位寬，用貝葉斯優化找最優量化方案。借助hls4ml庫將輕量化...
  • 本發明涉及機器學習技術領域，具體地說，涉及基于動態資源分配與知識蒸餾的高效大模型訓練優化方法。其包括如下步驟：識別學生模型的知識瓶頸層，通過計算教師和學生模型在知識瓶頸層上的注意力分布的差異得到KL散度，并將KL散度作為蒸餾損失項，然后獲取...
  • 本發明提供了一種大語言模型的方法與裝置，其方法包括以下步驟：步驟一、獲取指定行業的資料數據并進行處理，構建專業知識庫。本發明通過獲取指定行業資料構建專業知識庫，將用戶問題文本和身份信息進行向量化，計算與知識庫中知識塊向量的余弦相似度以檢索行...
  • 本申請公開了一種事實驗證方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，應用于基于大模型與預設多智能體證偽系統構建的事實驗證系統，包括：基于大模型對接收到的待處理信息進行解析，利用得到的信息解析結果確定與待處理信息對應的待驗證假設；基于大模...
  • 本發明提供一種基于人工智能的供應鏈多維波動預測與庫存優化方法，涉及供應鏈管理技術領域，包括通過獲取多維數據并預處理生成標準化時序數據集和知識圖譜，采用小波變換進行多尺度分解提取波動特征，結合圖注意力網絡和多頭自注意力機制構建狀態矩陣，基于歷...
  • 本申請涉及一種電力設備的能耗預測方法、計算機設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取采集的電力設備的當前運行數據，并采用當前能耗預測模型對當前運行數據進行能耗預測，得到電力設備的當前能耗預測結果；根據當前運行數據、當前能耗預測結果、以及目標樣本...
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