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  • 本申請(qǐng)涉及一種充電樁抗IK沖擊性能優(yōu)化方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該充電樁抗IK沖擊性能優(yōu)化方法包括：計(jì)算充電樁的彎扭剛度；基于充電樁的彎扭剛度，根據(jù)預(yù)設(shè)的彎扭剛度變化梯度，在充電樁上設(shè)置各IK沖擊中心點(diǎn)；基于各IK沖擊中心點(diǎn)確定各IK沖擊...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種可控制變形的3D打印空腔結(jié)構(gòu)、空腔設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，包括定位塊，用戶輸入單層空腔結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的幾何結(jié)構(gòu)參數(shù)，明確局部限制邊界，在局部限制邊界內(nèi)對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行位置標(biāo)定，確定單層負(fù)荷能力；對(duì)模塊空腔結(jié)構(gòu)設(shè)置打印層高，將多層單層空腔結(jié)構(gòu)通過(guò)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種考慮結(jié)構(gòu)特征的機(jī)隊(duì)數(shù)字孿生損傷診斷和預(yù)測(cè)方法，涉及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將采集的機(jī)隊(duì)中個(gè)體結(jié)構(gòu)的監(jiān)測(cè)信號(hào)輸入物理特征提取模型，得到個(gè)體結(jié)構(gòu)的物理特征；物理特征提取模型是對(duì)物理解碼變分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到的；根據(jù)不...
  • 本發(fā)明提供一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能行為建模系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：從智能體的監(jiān)測(cè)設(shè)備中獲取智能體的歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將其按照監(jiān)測(cè)時(shí)間進(jìn)行匹配，得到交互數(shù)據(jù)集，根據(jù)交互數(shù)據(jù)集，得到多維狀態(tài)向量數(shù)據(jù)集和標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作指令數(shù)據(jù)集，構(gòu)建...
  • 本發(fā)明屬于光伏發(fā)電和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種光伏組件局部遮擋識(shí)別方法及裝置；獲取光伏組件內(nèi)每個(gè)電池片的IV曲線方程，基于所有電池片的IV曲線方程和連接關(guān)系，得到光伏組件的電路特性方程；改變光伏組件內(nèi)不同電池片的輻照度比例以模擬不同遮擋狀態(tài)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種磁浮列車懸浮系統(tǒng)概率密度演化分析方法、介質(zhì)和設(shè)備，屬于懸浮控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取懸浮系統(tǒng)目標(biāo)量的概率密度真值；基于所述概率密度真值對(duì)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)量概率密度輸出值進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練，獲得經(jīng)訓(xùn)練的基礎(chǔ)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向巨型星座的大規(guī)模衛(wèi)星軌道智能計(jì)算方法，設(shè)計(jì)含節(jié)點(diǎn)星的多組衛(wèi)星群構(gòu)型，節(jié)點(diǎn)星通過(guò)地面站精確初始定軌；以節(jié)點(diǎn)星為基準(zhǔn)，利用包含移民策略、適應(yīng)度函數(shù)優(yōu)化的多種群遺傳算法解算目標(biāo)衛(wèi)星初始軌道；基于鏈?zhǔn)竭f推策略將已定軌衛(wèi)星作為新基...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種針對(duì)閉式軸向柱塞泵卸荷槽流動(dòng)誘導(dǎo)噪聲的降低及仿真驗(yàn)證方法，包括針對(duì)三角卸荷槽降低流動(dòng)誘導(dǎo)噪聲的結(jié)構(gòu)改進(jìn)方法，以及通過(guò)仿真軟件對(duì)改進(jìn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行驗(yàn)證的方法。本發(fā)明與搭建數(shù)學(xué)模型，通過(guò)算法找到最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)的優(yōu)化方法不同。包括以下步驟：...
  • 本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于CAD的環(huán)保裝備數(shù)字孿生系統(tǒng)及其構(gòu)建方法，所述系統(tǒng)包括：模型構(gòu)建模塊、模型映射模塊、熱分析模塊、結(jié)構(gòu)力學(xué)分析模塊、流體力學(xué)分析模塊及數(shù)據(jù)分析顯示模塊，通過(guò)獲取環(huán)保裝備的cad模型構(gòu)建環(huán)保裝備的...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種空氣動(dòng)力學(xué)特征對(duì)標(biāo)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：從公開(kāi)渠道獲取待對(duì)標(biāo)車輛的公開(kāi)圖像，并從所述公開(kāi)圖像中篩選輸入圖像；根據(jù)所述輸入圖像對(duì)所述待對(duì)標(biāo)車輛進(jìn)行建模得到所述待對(duì)標(biāo)車輛的目標(biāo)三維模型；根據(jù)所述目標(biāo)三維模型確定所述...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格缺失邊界面補(bǔ)充方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及網(wǎng)格數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：讀取網(wǎng)格文件的基本信息，通過(guò)結(jié)構(gòu)體定義map函數(shù)，通過(guò)解析邊界面的構(gòu)成信息獲取目標(biāo)信息；將目標(biāo)鍵值輸入第一map函數(shù)，對(duì)體單元的構(gòu)成信息進(jìn)行解析，基...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種網(wǎng)格文件解析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及網(wǎng)格數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：讀取網(wǎng)格文件中的基本信息，構(gòu)建存儲(chǔ)面單元信息的結(jié)構(gòu)體，通過(guò)結(jié)構(gòu)體定義map函數(shù)；對(duì)網(wǎng)格文件中邊界面的構(gòu)成信息進(jìn)行解析，獲取邊界面的目標(biāo)信息，基于目標(biāo)信息確定...
  • 本發(fā)明涉及電能存儲(chǔ)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于數(shù)學(xué)模型的車載充電器元器件參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：根據(jù)車載充電器開(kāi)關(guān)器件進(jìn)行多物理場(chǎng)聯(lián)合建模，得到車載充電器元器件仿真模型；根據(jù)車載充電器元器件仿真模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)靈敏度分析，得到...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電路原理圖設(shè)計(jì)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有電路原理圖設(shè)計(jì)方案存在的設(shè)計(jì)效率低和設(shè)計(jì)成功率低等問(wèn)題。所述方法包括：根據(jù)至少一個(gè)元器件和至少一個(gè)CBB電路，進(jìn)行基礎(chǔ)電路原理圖設(shè)計(jì)；其中，所述基礎(chǔ)電路...
  • 本申請(qǐng)涉及一種芯片設(shè)計(jì)指標(biāo)生成模型訓(xùn)練方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述方法包括：獲取物理設(shè)計(jì)參數(shù)配置集合；將各物理設(shè)計(jì)參數(shù)配置分別輸入至布局分析工具、時(shí)鐘樹(shù)分析工具和布線分析工具，得到芯片設(shè)計(jì)指標(biāo)；根據(jù)芯片設(shè)計(jì)指標(biāo)，生成新的物理設(shè)計(jì)參數(shù)配置和新...
  • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N文字轉(zhuǎn)換方法及程序產(chǎn)品，通過(guò)將該二進(jìn)制整數(shù)值作為待確認(rèn)字符與目標(biāo)轉(zhuǎn)換字符或目標(biāo)轉(zhuǎn)換詞組之間的索引，根據(jù)二進(jìn)制序列不同位數(shù)標(biāo)記頭字符是否存在轉(zhuǎn)義對(duì)應(yīng)的“目標(biāo)轉(zhuǎn)換字符或目標(biāo)轉(zhuǎn)換詞組”的目標(biāo)長(zhǎng)度，來(lái)快速地確定待確認(rèn)字符是否存在可能需...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的鏈接推理方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。基于對(duì)比學(xué)習(xí)的鏈接推理方法，包括以下步驟：向已經(jīng)訓(xùn)練好的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中輸入已知的節(jié)點(diǎn)，得到節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率；對(duì)所有的節(jié)點(diǎn)按照有邊和無(wú)邊構(gòu)建有邊節(jié)點(diǎn)對(duì)和無(wú)邊節(jié)點(diǎn)對(duì)；根據(jù)節(jié)點(diǎn)的后...
  • 本申請(qǐng)涉及信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種新型計(jì)算低功耗AI處理器的信號(hào)處理方法、芯片及介質(zhì)，該方法包括：對(duì)低功耗AI處理器的輸入信號(hào)流進(jìn)行神經(jīng)擬態(tài)轉(zhuǎn)換操作，得到信號(hào)特征數(shù)據(jù)；執(zhí)行神經(jīng)元計(jì)算資源分配，按照計(jì)算任務(wù)復(fù)雜度分配至不同資源組，得到資源...
  • 本發(fā)明提供一種面向數(shù)學(xué)推理的可視化思維操作系統(tǒng)及數(shù)學(xué)推理方法，通過(guò)將數(shù)學(xué)問(wèn)題描述文本及其匹配的知識(shí)文本輸入至大語(yǔ)言模型，得到其輸出的多條推理鏈；進(jìn)而基于多條推理鏈，確定每條推理鏈中與其他推理鏈中推理步驟相一致的重疊步驟，基于重疊步驟確定候選...
  • 本發(fā)明涉及灌溉施肥領(lǐng)域，尤其涉及一種新型灌溉施肥及植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)一體機(jī)，該一體機(jī)根據(jù)所述植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集模塊的初始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的變化周期評(píng)估；根據(jù)所述植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)時(shí)序數(shù)據(jù)窗口與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的變化周期評(píng)估結(jié)果之間的差異獲取第一偏移程度；...
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