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  • 本發(fā)明提供基于機械臂采集的腦電信號的溯源分析方法、裝置及系統(tǒng),所述方法包括:獲取各個腦電電極在第一坐標系下的坐標信息;根據(jù)各個腦電電極在第一坐標系下的坐標信息以及第一坐標系和第二坐標系的坐標變換關系,獲得各個腦電電極在第二坐標系下的第一坐標...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的打印機耗材余量智能預測方法與系統(tǒng),包括:S1:采集打印耗材數(shù)據(jù),并得到待處理打印耗材數(shù)據(jù);S2:對待處理打印耗材數(shù)據(jù)進行完整性驗證與異常值檢測,輸出清洗后的打印耗材數(shù)據(jù);S3:基于清洗后的打印耗材數(shù)據(jù),提取短時...
  • 本發(fā)明屬于質量檢測技術領域,具體涉及一種用于質量檢測的高壓晶閘管圖像生成方法及系統(tǒng),通過多方位動態(tài)照明、實時亮度控制與偏振濾波、結構化光投影與同步記錄以及虛擬光照情景模擬與優(yōu)化等措施,實現(xiàn)了全方位均勻照明,減少了陰影和過曝現(xiàn)象;提升了圖像清...
  • 本申請公開了一種音頻可視化方法、車輛、存儲介質及計算機程序產(chǎn)品,涉及車輛技術領域,本申請音頻可視化方法應用于第一車輛,第一車輛和第二車輛之間通信連接,具體包括:獲取第一車輛的第一行駛參數(shù),并接收第二車輛發(fā)送的第一位置信號;基于第一行駛參數(shù)確...
  • 本申請公開了一種音頻可視化方法、車輛、存儲介質及計算機程序產(chǎn)品,涉及車輛技術領域,本申請音頻可視化方法應用于車輛,車輛包含第一顯示屏,具體包括:獲取所述車輛的多個實時行駛參數(shù);基于多個實時行駛參數(shù)生成多個第一音頻信號,并確定多個第一音頻信號...
  • 本發(fā)明公開了一種融合算子實現(xiàn)的方法、裝置、設備及介質。包括:對多級存儲芯片上的高級中間表達融合算子進行語義轉換獲取自有語義融合算子;對自有語義融合算子進行代數(shù)優(yōu)化獲取優(yōu)化后的融合算子;獲取與優(yōu)化后的融合算子所對應的緩存大小、數(shù)據(jù)流循環(huán)多面體...
  • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的編譯執(zhí)行方法、裝置、設備及介質。包括:在編譯階段根據(jù)芯片參數(shù)計算出各動態(tài)融合片段對應的最佳融合切片;根據(jù)最佳融合切片獲取所對應的動態(tài)融合片段匹配的靜態(tài)融合片段,并將各動態(tài)融合片段和匹配的靜態(tài)融合片段構成融合單元...
  • 本發(fā)明公開了計算圖的編譯優(yōu)化方法、裝置、設備及介質。該方法包括:對運行在多級存儲芯片上的計算圖進行劃分獲取多個搜索區(qū)域;針對各搜索區(qū)域采用動態(tài)規(guī)劃搜索方式進行搜索獲取最佳切分融合方案;當確定最佳切分融合方案中包括融合組時,將融合組轉換為循環(huán)...
  • 發(fā)明公開了基于多級存儲芯片的計算圖的編譯優(yōu)化方法和裝置。該方法包括:對運行在多級存儲芯片上的計算圖進行篩選獲取候選算子節(jié)點;獲取當前各候選算子節(jié)點的動態(tài)類型;根據(jù)動態(tài)類型對計算圖中的候選算子節(jié)點進行前向搜索和后向搜索獲取融合算子節(jié)點,并根據(jù)...
  • 本發(fā)明涉及雷達信息技術領域,具體為面向場景的測量雷達后端信息處理系統(tǒng)可重構設計方法,包括以下步驟:S1、根據(jù)應用場景,進行測量雷達后端處理需求分析,制定信息處理流程;S2、構建信息處理系統(tǒng)并進行模塊劃分,將信息處理系統(tǒng)按信息處理流程劃分為多...
  • 本公開實施例公開了一種物聯(lián)操作系統(tǒng)適配程序的更新方法、裝置、設備及產(chǎn)品,包括:基于第一操作系統(tǒng)的第一接口信息和第二操作系統(tǒng)的第二接口信息確定目標關系文件;基于目標關系文件確定目標接口,目標接口包括函數(shù)名產(chǎn)生變化的接口、返回值增加的接口、刪除...
  • 本發(fā)明公開了一種用于包含代碼保護區(qū)的Nor Flash芯片的程序更新方法,包括在接收到程序更新指令時,獲取程序更新文件、本次更新的擦除配置信息、Nor Flash芯片的存儲信息和第一存儲區(qū)的配置信息;根據(jù)擦除配置信息、Nor Flash芯片...
  • 本說明書實施例提供一種基于施工場景的灰度發(fā)布方法和系統(tǒng),該方法包括分別針對多個用戶中的每一個,基于用戶特征、該用戶所在區(qū)域的區(qū)域特征、該用戶涉及的任務的任務特征、該用戶涉及的項目的項目特征,確定該用戶的灰度權重;基于多個用戶中的各個用戶的灰...
  • 本申請公開了一種控制器硬件加速的邏輯設計系統(tǒng),涉及控制器技術領域,包括目標列提取器、長位寬并行比較器、矩陣乘法器和真值表查找器;目標列提取器用于對預設頁面進行提取目標列數(shù)據(jù)信息,并將目標列數(shù)據(jù)信息發(fā)送至長位寬并行比較器;由于目標列提取器無需...
  • 本申請公開了一種任務處理方法、計算設備及可讀存儲介質,包括:基于深度學習模型將目標任務分解為多個子任務;評估多個子任務,確定多個子任務的第一評估值;若第一評估值低于第一預設值,則再次基于深度學習模型分解目標任務,直至目標任務分解得到的多個子...
  • 本發(fā)明提供一種面向普惠算力智能計算中心開發(fā)狀態(tài)算力調度方法及裝置,涉及算力基礎設施技術領域,該方法包括:步驟S1、在接收到用戶發(fā)送的開發(fā)請求的情況下,基于虛擬圖形處理器GPU資源創(chuàng)建第一容器,所述第一容器用于調整模型代碼;步驟S2、基于所述...
  • 本發(fā)明涉及電器測試機械技術領域,具體涉及一種計算機熱插拔測試裝置,主要解決現(xiàn)有計算機熱插拔測試裝置無法適用不同型號電腦測試的技術問題。所述計算機熱插拔測試裝置包括固定座、調節(jié)機構、插接機構和夾固機構,固定座包括底板、置物板和豎板,調節(jié)機構包...
  • 本申請公開了一種基于規(guī)則的日志分析方法、裝置、設備、介質及產(chǎn)品,涉及日志分析領域,該方法包括創(chuàng)建用于表征不同日志分析任務的訓練集,并為所述不同日志分析任務設計相應的提示,將訓練集和提示輸入初始日志分析模型中,通過提示引導初始日志分析模型輸出...
  • 本申請公開了一種告警信息的處理方法、設備、介質及程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,用于解決了相關靜態(tài)掃描技術中存在的告警數(shù)量過多、信息不明確以及處理流程繁瑣技術問題。該方案通過對告警信息進行多維特征參數(shù)的提取和分類,對告警類型、告警位置、告警...
  • 本發(fā)明公開了基于國產(chǎn)單片機的通訊管理機系統(tǒng),涉及通訊管理機系統(tǒng)技術領域,包括如下步驟:在通訊管理機運行時對通訊管理機的內存資源進行動態(tài)分配和管理;對普通IO口進行模擬通信串口處理,得到模擬通信串口,并對模擬通信串口進行管理;對通訊管理機的配...
技術分類
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