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  • 本發(fā)明公開了一種計(jì)算環(huán)境疲勞修正因子轉(zhuǎn)換應(yīng)變率的方法，基于疲勞計(jì)算中瞬態(tài)組合的峰值應(yīng)力和谷值應(yīng)力，計(jì)算平均應(yīng)變率和應(yīng)變范圍，通過加權(quán)得到各組合下環(huán)境疲勞修正因子。其通過考慮應(yīng)力變化歷程中的峰值和谷值，能夠考慮結(jié)構(gòu)的應(yīng)力歷程對環(huán)境疲勞修正因子...
  • 本發(fā)明屬于應(yīng)力腐蝕開裂預(yù)測模擬技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于演化物質(zhì)傳輸模型與Irwin小范圍屈服理論的應(yīng)力分布模型的應(yīng)力腐蝕開裂全過程高效預(yù)測方法，包括以下步驟：完成前兩部分理論推導(dǎo)以及建模后設(shè)計(jì)基于該數(shù)學(xué)模型的MATLAB程序，并通過無量綱化的...
  • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)弧度水文纜道吊箱及其水流流速精準(zhǔn)測量方法，涉及水文測量技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決當(dāng)前纜索因地形和重量因素而導(dǎo)致掛載感應(yīng)器在作業(yè)時出現(xiàn)深度偏差和角度偏差，進(jìn)而對測量結(jié)果的精確度產(chǎn)生不利影響的技術(shù)問題，包括用于水文數(shù)據(jù)傳輸和檢測姿...
  • 本發(fā)明公開了一種鋰電池SOC端云協(xié)同深度學(xué)習(xí)估計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及電池管控技術(shù)領(lǐng)域，包括：從云端獲取電池充電循環(huán)過程數(shù)據(jù)，利用反向安時積分方法校正SOC，并通過自動標(biāo)簽化生成自監(jiān)督SOC估計(jì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)；構(gòu)建CGRM模型，結(jié)合CNN學(xué)習(xí)器的特征提...
  • 一種基于mRMR和PO?LightGBM的光伏故障診斷方法，包括以下步驟：構(gòu)建光伏故障仿真模型，提取原始故障特征組；基于mRMR算法對原始故障特征組篩選，初選出對預(yù)測效果有顯著影響的故障特征組；構(gòu)建PO?LightGBM模型，對步驟2中的故...
  • 本發(fā)明提供了確定高酸值環(huán)烷基原油破乳主控因素的方法。該方法包括：獲取使用目標(biāo)破乳劑進(jìn)行不同性質(zhì)地層中不同物性高酸值環(huán)烷基原油破乳的破乳數(shù)據(jù)，并將破乳數(shù)據(jù)歸一化到同一區(qū)間；基于歸一化后的破乳數(shù)據(jù)，得到破乳效果多元回歸模型、破乳效果嶺回歸模型、...
  • 本發(fā)明涉及核電廠安全殼貫穿件密封失效的評價方法、裝置、存儲介質(zhì)和電子設(shè)備，包括：確定待評價安全殼貫穿件的可靠性數(shù)據(jù)分析的樣本空間；基于樣本空間對待評價安全殼貫穿件的失效概率特征進(jìn)行分析，以判斷待評價安全殼貫穿件的密封失效是否具備相關(guān)性；若不...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N激光選區(qū)熔化過程的飛濺行為模擬方法及設(shè)備、介質(zhì)，屬于金屬材料增材技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：通過流體動力學(xué)模擬實(shí)驗(yàn)所用的成形腔內(nèi)的流場，形成模擬流場；根據(jù)飛濺實(shí)驗(yàn)圖像，確定實(shí)驗(yàn)濺射的粒子參數(shù)，根據(jù)粒子參數(shù)，確定粒子模擬噴射的初始條...
  • 本發(fā)明主要用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明公開了一種回歸分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為解析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：首先，將輸入圖像送入回歸分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到期望輸出。接著，以隨機(jī)初始化的方式創(chuàng)建種群矩陣，每個個體都是一個二值濾波器。通過預(yù)設(shè)...
  • 本發(fā)明涉及一種提升多模態(tài)模型細(xì)顆粒度判別能力的微調(diào)優(yōu)化方法，屬于人工智能領(lǐng)域。本發(fā)明通過對微調(diào)階段的圖像編碼器通道引入ArcFace的角度邊界輔助損失來優(yōu)化圖像和文本的聯(lián)合表示學(xué)習(xí)。該方法包括預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)兩個階段，預(yù)訓(xùn)練階段使用在大規(guī)模圖像...
  • 本發(fā)明公開了一種基于類別邊界不確定性的關(guān)系型知識蒸餾方法。1)一張圖像同時分別經(jīng)過兩個網(wǎng)絡(luò)分支的特征編碼器得到中間特征圖譜，再經(jīng)解碼器得到最后的分割預(yù)測圖譜；2)基于步驟1)得到的中間特征圖譜，計(jì)算特征級的一致性蒸餾損失；3)基于步驟1)得...
  • 本發(fā)明公開了一種基于蜜點(diǎn)情報(bào)與鄰域特征非線性交互的節(jié)點(diǎn)特征構(gòu)造方法，首先獲取原始溯源圖并基于盾立方進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選得到良性溯源圖；使用良性溯源圖進(jìn)行特征提取訓(xùn)練得到訓(xùn)練后的特征提取器；使用該特征提取器提取原始溯源圖中每一節(jié)點(diǎn)的初始特征向量；然后...
  • 本公開實(shí)施例是關(guān)于一種問答處理方法及裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)、電子設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定問題對應(yīng)的外部語料；從所述外部語料中提取文本信息，并將所述文本信息添加至稀疏時序知識圖譜；從所述稀疏時序知識圖譜的文...
  • 本發(fā)明適用于災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種風(fēng)光抽蓄電站氣象災(zāi)害預(yù)警方法及系統(tǒng)，所述方法包括：劃定所述風(fēng)光抽蓄電站的控制區(qū)域，獲取以所述控制區(qū)域?yàn)閷ο蟮膮^(qū)域氣象數(shù)據(jù)，并切分為若干個要素，抽取出風(fēng)險因子，遍歷出所述風(fēng)險因子的出現(xiàn)時間，并為所述出...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能評估電力系統(tǒng)新能源利用率的方法及系統(tǒng)，屬于新能源電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法，包括：根據(jù)新能源電力系統(tǒng)各類電源及電網(wǎng)的運(yùn)行特性，構(gòu)建用于新能源電力系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境模擬的數(shù)學(xué)模型；基于所述數(shù)學(xué)模型，對新能源...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的學(xué)習(xí)興趣評估方法及系統(tǒng)，包括：首先從多社交平臺獲取初始用戶多層次身份信息，經(jīng)基于模式聚類與情感傾向分析雙重驗(yàn)證機(jī)制訓(xùn)練的身份評估大模型得出身份標(biāo)簽，標(biāo)記青少年用戶。再把青少年用戶分入測試與參考群體，以不同學(xué)習(xí)內(nèi)容...
  • 本發(fā)明公開了一種供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)與模型的映射方法、集成方法及系統(tǒng)，包括獲取供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)的各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息包括業(yè)務(wù)活動和數(shù)據(jù)流向；根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流圖；根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流圖構(gòu)建業(yè)務(wù)有向圖，獲得業(yè)務(wù)有向圖集；獲取模型的目標(biāo)有向圖，...
  • 本發(fā)明公開了一種自動化物流場景下基于Transformer的多機(jī)器人協(xié)同工作方法及系統(tǒng)，包括：每個機(jī)器人獲取當(dāng)前環(huán)境的一個不完全觀測信息，分別進(jìn)行時序建模、空間建模，生成Q值，選擇動作以及獲得獎勵值。并且在這過程中將每個機(jī)器人的不完全觀測信...
  • 本發(fā)明公開一種基于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫的惡劣天氣變電設(shè)備異常預(yù)警方法，建立極端天氣下電氣設(shè)備異常主動預(yù)警模型。構(gòu)建監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫。建立多源數(shù)據(jù)間設(shè)備映射關(guān)系，并對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。構(gòu)建一種基于電氣設(shè)備監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的決策樹，進(jìn)行電氣設(shè)備風(fēng)...
  • 本發(fā)明的一種基于電力監(jiān)控系統(tǒng)的終端安全管控方法，包括：步驟S1、查找與電力監(jiān)控系統(tǒng)連接的終端，獲取終端的基本信息；步驟S2、獲取電力監(jiān)控系統(tǒng)對終端的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，基于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)確定需要維修的待修復(fù)終端；步驟S3、確定待修復(fù)終端的維修策略，從維修策...
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