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  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種路口通行度確定方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取路側(cè)設(shè)備發(fā)送的通行數(shù)據(jù)集合；根據(jù)通行數(shù)據(jù)集合中每個(gè)數(shù)據(jù)的路口信息，將通行數(shù)據(jù)集合拆分得到路口數(shù)據(jù)集合；不同路口數(shù)據(jù)集合關(guān)聯(lián)不同路口；針對(duì)每個(gè)路口數(shù)據(jù)集合，...
  • 本公開提出一種基于保單標(biāo)的信息的氣象災(zāi)害預(yù)警方法和裝置，該方法包括：獲取保單標(biāo)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和氣象災(zāi)害預(yù)警數(shù)據(jù)；基于保單標(biāo)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建保單標(biāo)的地圖，其中，保單標(biāo)的地圖用于指示保單標(biāo)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不同位置的相關(guān)信息；基于氣象災(zāi)害預(yù)警數(shù)據(jù)，構(gòu)建氣...
  • 本發(fā)明公開了一種基于邊緣AI模式的倉(cāng)儲(chǔ)安防和消防預(yù)警方法，屬于安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該預(yù)警方法采用邊緣AI人工智能視頻數(shù)據(jù)處理分析方法進(jìn)行智能安防行為識(shí)別預(yù)警和智能消防行為識(shí)別預(yù)警；邊緣AI人工智能視頻數(shù)據(jù)處理分析方法包括：數(shù)據(jù)中心將訓(xùn)練好的模...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種客戶信息智能錄入方法，包括：對(duì)獲取的身份證和駕駛證圖片進(jìn)行OCR圖片識(shí)別；判斷OCR圖片識(shí)別的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確；若OCR圖片識(shí)別的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，則提示進(jìn)行ASR語(yǔ)音識(shí)別；計(jì)算OCR圖片識(shí)別的數(shù)據(jù)和ASR語(yǔ)音識(shí)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種車險(xiǎn)理賠照片智能分類方法，包括獲取車險(xiǎn)理賠照片并對(duì)所述車險(xiǎn)理賠照片進(jìn)行預(yù)處理；根據(jù)預(yù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述預(yù)處理的車險(xiǎn)理賠照片進(jìn)行特征提取，得到車輛損傷信息；根據(jù)預(yù)訓(xùn)練的A I識(shí)別模型對(duì)所述車輛損傷信息...
  • 本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題在于如何補(bǔ)全建筑物立面影像提取的語(yǔ)義信息，基于漸進(jìn)式輪廓修正與尺寸統(tǒng)一化處理，提供了一種適用于建筑物立面影像的語(yǔ)義補(bǔ)全方法和系統(tǒng)。本發(fā)明利用建筑物單體化模型立面紋理?語(yǔ)義標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，通過(guò)矩形輪廓補(bǔ)全進(jìn)行迭代處理，對(duì)建筑物...
  • 本申請(qǐng)涉及變電站監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種變電站巡檢策略生成方法。包括實(shí)時(shí)獲取變電站內(nèi)的監(jiān)控視頻信息，識(shí)別發(fā)生異常的變電站設(shè)備和異常行為；若識(shí)別到變電站設(shè)備著火，則獲取著火設(shè)備附近的各個(gè)一、二次設(shè)備的設(shè)備信息和環(huán)境信息；基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉著...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例屬于研發(fā)設(shè)計(jì)及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行特征提取時(shí)類激活映射圖生成場(chǎng)景中，涉及一種類激活映射圖生成方法、裝置、設(shè)備及其存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)獲取目標(biāo)輸入圖像；進(jìn)行圖像特征提??；根據(jù)圖像特征提取結(jié)果，生成圖像特征圖；基于圖像特征...
  • 本發(fā)明公開了一種面向塵肺的胸部數(shù)字X射線圖像處理方法及系統(tǒng)，提取數(shù)字X射線圖像中帶有肺部信息的完整矩形區(qū)域圖像，對(duì)矩形區(qū)域圖像進(jìn)行劃分；對(duì)于訓(xùn)練集，應(yīng)用隨機(jī)增強(qiáng)策略對(duì)每個(gè)樣本進(jìn)行增強(qiáng)，生成兩個(gè)全局視圖和六個(gè)局部視圖；構(gòu)建教師與學(xué)生特征提取網(wǎng)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例屬于金融科技技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于理賠業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，涉及一種業(yè)務(wù)評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及其存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)獲取待進(jìn)行目標(biāo)業(yè)務(wù)評(píng)估的多維度數(shù)據(jù)；采用改進(jìn)Halstead方法對(duì)所述多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜度計(jì)算；根據(jù)復(fù)雜度計(jì)算結(jié)果，確定所述多維度數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提供一種購(gòu)房誠(chéng)意金劃撥方法及系統(tǒng)，所述方法包括：通過(guò)銀行系統(tǒng)管理員輸入項(xiàng)目相關(guān)信息，上傳相關(guān)審批材料后為企業(yè)創(chuàng)建項(xiàng)目，并對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；通過(guò)客戶選擇對(duì)應(yīng)企業(yè)項(xiàng)目以及自己明顯的卡確認(rèn)凍結(jié)金額提交凍結(jié)申請(qǐng)，后臺(tái)對(duì)所述客戶的卡進(jìn)行實(shí)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N反欺詐模型檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：對(duì)表格圖像的第一方向進(jìn)行識(shí)別，得到第一方向線；對(duì)表格圖像進(jìn)行文本識(shí)別，得到至少一個(gè)初始文本框和各初始文本框?qū)?yīng)的文本；按照第二方向?qū)Ω鞒跏嘉谋究蜻M(jìn)...
  • 本發(fā)明提供一種交友投資類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙受害者事中保護(hù)方法及系統(tǒng)，該方法包括：對(duì)借記卡交易流水進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，獲取借記卡的基礎(chǔ)特征、衍生特征、客戶靜態(tài)特征；分別對(duì)基礎(chǔ)特征、衍生特征進(jìn)行分箱，根據(jù)分箱情況制定規(guī)則特征，統(tǒng)計(jì)每張借記卡的每日的規(guī)則...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種供應(yīng)商份額動(dòng)態(tài)分配方法，包括：配置供應(yīng)商的單位元份額，根據(jù)所述供應(yīng)商單位元份額隨機(jī)生成散列單位元隊(duì)列；在觸發(fā)派工動(dòng)作時(shí)，聚合所有供應(yīng)商的師傅到所述散列單位元隊(duì)列的首位單位元；對(duì)所述供應(yīng)商的師傅資質(zhì)進(jìn)行分...
  • 本發(fā)明提供了一種基于遙感信息的分布式光伏超短期功率預(yù)測(cè)方法和裝置，方法包括：通過(guò)云況功率變化關(guān)系式和太陽(yáng)能資源利用率關(guān)系式，根據(jù)目標(biāo)衛(wèi)星遙感信息、待預(yù)測(cè)時(shí)段和基礎(chǔ)信息，生成分布式光伏功率變化量和待預(yù)測(cè)時(shí)段的分布式光伏理論功率；通過(guò)超短期功率...
  • 本申請(qǐng)公開了一種風(fēng)速預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述風(fēng)速預(yù)測(cè)方法包括：獲取風(fēng)速測(cè)量數(shù)據(jù)，將所述風(fēng)速測(cè)量數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)長(zhǎng)短期記憶模型，所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)短期記憶模型中包括遺忘門和輸入門；基于所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)短期記憶模型，提取...
  • 本公開提供了掃碼控制方法、裝置、加工設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：控制固定于電機(jī)模組上的掃碼器對(duì)位于目標(biāo)工位上的待加工對(duì)象的標(biāo)識(shí)碼進(jìn)行掃描；在所述待加工對(duì)象的標(biāo)識(shí)碼掃描失敗的情況下，控制所述電機(jī)模組帶動(dòng)所述掃碼器移動(dòng)，以調(diào)整所述掃碼器的...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N特征詞提取方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：基于第一文本中第一詞語(yǔ)的第一數(shù)量，與第一文本中詞語(yǔ)的總數(shù)，確定第一詞語(yǔ)在第一文本中的第一權(quán)重；在第一詞語(yǔ)未包含于文本集合中的情況下，基于第一數(shù)量，...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種流域城市綠色屋頂建設(shè)參考方案生成方法及裝置，該方法包括：收集流域雨水管網(wǎng)數(shù)據(jù)、流域歷史降雨數(shù)據(jù)、流域建筑分布數(shù)據(jù)以及流域居民調(diào)查數(shù)據(jù)；基于上述數(shù)據(jù)構(gòu)建居民智能體綠色屋頂決策模型、城市管網(wǎng)水力模型，進(jìn)而以此構(gòu)建流域內(nèi)居民...
  • 一種考慮動(dòng)穩(wěn)態(tài)等值精度的風(fēng)電場(chǎng)分群等值方法，涉及風(fēng)電場(chǎng)等值模型構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明為了解決傳統(tǒng)的分群等值方法未兼顧穩(wěn)態(tài)差異和動(dòng)態(tài)差異，導(dǎo)致等值誤差較大的問(wèn)題。獲得每?jī)膳_(tái)風(fēng)電機(jī)組之間的穩(wěn)態(tài)差異指標(biāo)、動(dòng)態(tài)響應(yīng)時(shí)間差異指標(biāo)和每?jī)膳_(tái)風(fēng)電機(jī)組的慣性時(shí)...
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