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  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電池隔膜的檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于電池技術(shù)領(lǐng)域。電池隔膜的檢測(cè)方法包括：從第一檢測(cè)圖像中提取第一短路痕跡區(qū)域，其中，第一檢測(cè)圖像是通過(guò)顯微成像裝置對(duì)電池隔膜進(jìn)行成像得到的，第一短路痕跡區(qū)域指示電池隔膜上由電...
  • 本公開(kāi)提供了一種目標(biāo)確定方法，該方法包括：獲取目標(biāo)對(duì)象的第一預(yù)測(cè)位置信息和至少一個(gè)檢測(cè)位置信息；根據(jù)第一預(yù)測(cè)位置信息，得到目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一特征信息，以及，根據(jù)至少一個(gè)第一檢測(cè)位置信息，得到目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)第二特征信息；其中，第一特征...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種虛擬角色的顯示方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序，通過(guò)獲取人體的肢體圖像，根據(jù)該肢體圖像確定對(duì)應(yīng)的人體肢體的骨骼長(zhǎng)度，顯示虛擬角色，該虛擬角色的肢體骨骼長(zhǎng)度是根據(jù)人體肢體的骨骼長(zhǎng)度確定的。該方法能夠自動(dòng)檢測(cè)人體肢體的骨骼長(zhǎng)度，...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N圖像生成方法、裝置和設(shè)備。本申請(qǐng)?zhí)峁┑膱D像生成方法，包括：接收?qǐng)D像生成請(qǐng)求；其中，所述圖像生成請(qǐng)求攜帶提示信息；所述提示信息包括預(yù)先搭建的3D場(chǎng)景，所述3D場(chǎng)景包括多個(gè)對(duì)象和所述多個(gè)對(duì)象中的每個(gè)對(duì)象的預(yù)設(shè)屬性信息；獲取所述3D...
  • 本申請(qǐng)涉及一種用于AOI的方法，包括：獲得第一域的被檢測(cè)部件的圖像，該第一域?qū)?yīng)于第一工業(yè)部件生產(chǎn)線；由檢測(cè)模型的通用特征提取子模型基于該被檢測(cè)部件的圖像生成該圖像的第一特征表示，其中，該檢測(cè)模型包括該通用特征提取子模型和與該第一域的特定A...
  • 本發(fā)明提供了一種酸棗仁原產(chǎn)地識(shí)別模型的構(gòu)建方法。該方法包括如下步驟：獲取至少三個(gè)以上產(chǎn)地的酸棗仁樣品，獲取所有酸棗仁樣品的高光譜圖像，對(duì)高光譜圖像進(jìn)行處理，并計(jì)算酸棗仁的平均光譜，基于平均光譜計(jì)算馬氏距離，基于馬氏距離排除異常數(shù)據(jù)，將排除異...
  • 本申請(qǐng)適用于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種動(dòng)作檢測(cè)方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該方法首先通過(guò)讀取待測(cè)視頻數(shù)據(jù)獲取多張目標(biāo)圖像；然后對(duì)多張目標(biāo)圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，并將灰度轉(zhuǎn)換后的多張目標(biāo)圖像堆疊為多通道圖像數(shù)據(jù)；最后調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練的2D...
  • 本申請(qǐng)的實(shí)施例提供一種視頻流的二維目標(biāo)檢測(cè)方法，包括：根據(jù)獲取的視頻流的當(dāng)前幀畫(huà)面，得到檢測(cè)目標(biāo)的檢測(cè)結(jié)果；獲取視頻流的r個(gè)歷史幀畫(huà)面中的任一幀歷史幀畫(huà)面作為選中幀畫(huà)面，選中幀畫(huà)面包括m個(gè)歷史檢測(cè)框，其中，r為大于等于1的整數(shù)，m為大于等于...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種違禁視頻識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定當(dāng)前視頻的當(dāng)前視頻幀以及當(dāng)前視頻幀對(duì)應(yīng)的當(dāng)前文本，當(dāng)前文本包括第一文本和/或第二文本，第一文本包括當(dāng)前視頻幀中的字符信息，第二文本為當(dāng)前視頻...
  • 本發(fā)明屬于石油工作區(qū)域的視頻監(jiān)控分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于面容特征的異常行為識(shí)別方法、行為識(shí)別裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明通過(guò)使用人臉識(shí)別和多目標(biāo)跟蹤識(shí)別模型，可以自動(dòng)地識(shí)別和跟蹤工作區(qū)域內(nèi)的所有工作人員，無(wú)需人工進(jìn)行實(shí)時(shí)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、車(chē)輛和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取目標(biāo)時(shí)刻采集的第一點(diǎn)云數(shù)據(jù)，對(duì)第一點(diǎn)云數(shù)據(jù)中至少一個(gè)車(chē)輛目標(biāo)中的第一車(chē)輛目標(biāo)，根據(jù)第一車(chē)輛目標(biāo)與第二車(chē)輛目標(biāo)之間的相似性，更新前一時(shí)刻第一車(chē)輛目標(biāo)的分裂計(jì)數(shù)，得到目標(biāo)時(shí)刻用于指...
  • 本發(fā)明提供一種快速獲取極具魯棒性圖像拼接數(shù)據(jù)集的方法，包括：S1.在空白圖像上添加文字：在一張空白圖像上添加各種灰度級(jí)別的文字；S2.獲取空白圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)：使用SIFT算法提取出圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)并將關(guān)鍵點(diǎn)位置保存下來(lái)，以供后面使用；S3.將...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種作業(yè)學(xué)情信息的采集方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本方案包括：獲取攝像頭在學(xué)習(xí)區(qū)域內(nèi)拍攝的全景圖像，學(xué)習(xí)區(qū)域包括多個(gè)作業(yè)夾板，作業(yè)夾板用于夾持待檢查的作業(yè)頁(yè)面；根據(jù)全景圖像提取與作業(yè)夾板對(duì)應(yīng)的區(qū)域圖像作為...
  • 本披露公開(kāi)了一種用于刷掌設(shè)備的方法、刷掌設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取待識(shí)別目標(biāo)的手掌圖像，其中手掌圖像至少包括混合圖像，混合圖像為同時(shí)包含掌紋和掌靜脈的混合圖像；至少基于混合圖像進(jìn)行活體檢測(cè)處理，以得到手掌圖像的活體檢測(cè)...
  • 本披露公開(kāi)了一種圖像處理模組、用于刷掌設(shè)備的方法及相關(guān)產(chǎn)品。其中，圖像處理模組包括：?jiǎn)蝹€(gè)攝像頭，其配置為采集掌紋或掌靜脈的灰度圖像；以及圖像增強(qiáng)部件，其相對(duì)于攝像頭的位置進(jìn)行布置，并且配置為調(diào)節(jié)攝像頭在采集圖像時(shí)的曝光度，以使得至少采集到同...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于機(jī)器視覺(jué)的坐位體前屈評(píng)測(cè)方法，包括：采集第一目標(biāo)圖像，從第一圖像中分割獲取標(biāo)識(shí)組合特征中多根刻度值線的多個(gè)第一坐標(biāo)集，建立多個(gè)第一坐標(biāo)集與刻度值之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；持續(xù)定點(diǎn)采集至少包含運(yùn)動(dòng)部特征和標(biāo)識(shí)組合特征的坐位體前屈圖像，...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種停車(chē)的調(diào)度方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及其存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，停車(chē)的調(diào)度方法應(yīng)用于用戶(hù)所在區(qū)域的當(dāng)前邊緣云，包括：響應(yīng)用戶(hù)終端發(fā)送的停車(chē)請(qǐng)求，基于獲取的車(chē)輛的尺寸信息確定所述當(dāng)前邊緣云所覆蓋區(qū)域是否存在有效空車(chē)位；在所述當(dāng)前邊緣云...
  • 本發(fā)明涉及消防設(shè)備領(lǐng)域一種消防訓(xùn)練用模擬爆炸裝置，所述裝置包括：點(diǎn)火控制箱、小油箱、儲(chǔ)油管道、油路管道電磁閥、空氣炮、空氣壓縮機(jī)、進(jìn)油增壓泵、大油箱、燃?xì)夤蕖饴饭艿离姶砰y、點(diǎn)火燒嘴、引爆盤(pán)，所述油路管道電磁閥、氣路管道電磁閥、空氣炮、空氣...
  • 本公開(kāi)實(shí)施例涉及一種音頻合成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。其中的方法包括：確定相鄰兩幀音頻特征中前一幀的第一重疊特征，并確定相鄰兩幀音頻特征中后一幀的第二重疊特征；其中，重疊特征為相鄰兩幀音頻特征之間的重疊區(qū)域的音頻特征；按照預(yù)設(shè)音頻長(zhǎng)度...
  • 本公開(kāi)是關(guān)于一種音頻生成方法、音頻生成裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。音頻生成方法包括：獲取用于生成目標(biāo)音頻的目標(biāo)文本。確定與所述目標(biāo)文本中每個(gè)文本片段對(duì)應(yīng)的音效類(lèi)別標(biāo)簽。根據(jù)每個(gè)所述文本片段的語(yǔ)義和對(duì)應(yīng)的所述音效類(lèi)別標(biāo)簽，生成與每個(gè)所述文本片段對(duì)應(yīng)的音效...
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