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  • 本發(fā)明提供一種基于海水中波傳播射線理論模擬的水體體波現(xiàn)象識別方法，該基于海水中波傳播射線理論模擬的水體體波現(xiàn)象識別方法包括：步驟1，獲取單線上所有OBN節(jié)點(diǎn)的深度值；步驟2，通過試射法模擬水體傳播波場；步驟3，基于Markov最佳決策實(shí)現(xiàn)波...
  • 本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的砂泥巖體巖性預(yù)測與不確定性估計(jì)方法，該數(shù)據(jù)驅(qū)動的砂泥巖體巖性預(yù)測與不確定性估計(jì)方法包括：步驟1：開展巖石物理分析，選取合適巖石物理模型；步驟2：研究物性參數(shù)擾動情況下的巖石物理模型正演生成的數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)的融合方法，...
  • 本發(fā)明涉及集成電路技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多路選擇器邏輯優(yōu)化方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，包括C1、獲取待優(yōu)化多路選擇器對應(yīng)的選擇信號集合；C2、優(yōu)化選擇信號；C3、獲取待優(yōu)化多路選擇器對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號集合；C4、若所有數(shù)據(jù)信號均由常量驅(qū)動，或者均為不...
  • 本發(fā)明涉及集成電路技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多路選擇器邏輯的工藝映射方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，包括A1、將待映射多路選擇器分解生成多路選擇器樹；A2、獲取第L層級每一葉子節(jié)點(diǎn)的所有可能工藝映射結(jié)構(gòu)，設(shè)置l＝L?1；A3、獲取第l層級每一節(jié)點(diǎn)的所有可...
  • 公開了一種計(jì)算圖優(yōu)化方法、裝置及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，涉及人工智能領(lǐng)域。方法包括：獲取到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的計(jì)算圖，在運(yùn)行計(jì)算圖之前，根據(jù)計(jì)算圖的特征將計(jì)算圖劃分為多個子圖，確定每個子圖的調(diào)度模式，即子圖中算子的執(zhí)行順序和運(yùn)行子圖所使用的至少一個計(jì)算...
  • 本發(fā)明公開了一種已投產(chǎn)頁巖氣田自然遞減階段產(chǎn)量預(yù)測方法，屬于頁巖氣勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：采用頁巖氣田至少一半以上數(shù)量的單井形成集合，統(tǒng)計(jì)集合中各單井生產(chǎn)時間內(nèi)的階段時間產(chǎn)量；將集合中所有井視為在同一起始日開始生產(chǎn)，得到一口理想的虛...
  • 本公開提供一種分揀任務(wù)的處理方法、裝置、電子設(shè)備和可讀介質(zhì)，其中，分揀任務(wù)的處理方法包括：獲取RF分揀設(shè)備發(fā)送的分揀記錄；根據(jù)分揀記錄和分揀員所在的分揀區(qū)域確定在指定時段內(nèi)的分揀效率；確定待領(lǐng)取的分揀任務(wù)的屬性信息；基于分揀效率和屬性信息將...
  • 本發(fā)明公開了一種基于智能合約的數(shù)字貨幣資金轉(zhuǎn)移方法和裝置，涉及數(shù)字貨幣處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到資金轉(zhuǎn)移方發(fā)來的資金轉(zhuǎn)移請求，根據(jù)資金轉(zhuǎn)移請求獲取資金轉(zhuǎn)移金額、智能合約標(biāo)識和資金接收方收款母錢包的收款錢包標(biāo)識；根...
  • 本發(fā)明公開了一種賬單生成的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到賬單的生成請求，從所述生成請求中確定待生成賬單的類型；在所述待生成賬單的類型為第一類型的情況下，獲取所述待生成賬單的項(xiàng)目費(fèi)用明細(xì)，根據(jù)預(yù)設(shè)的篩...
  • 本公開實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。基于預(yù)設(shè)的篩選條件對測試實(shí)驗(yàn)進(jìn)行篩選，獲得候選測試實(shí)驗(yàn)；確定所述候選測試實(shí)驗(yàn)的復(fù)合測試指標(biāo)；其中，所述復(fù)合測試指標(biāo)由基礎(chǔ)測試指標(biāo)確定；基于所述復(fù)合測試指標(biāo)對所述候選測試實(shí)驗(yàn)進(jìn)行過濾，...
  • 本申請實(shí)施例公開了一種廣告處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及云技術(shù)領(lǐng)域，該方法應(yīng)用于廣告投放對象的廣告配置設(shè)備，該方法包括：調(diào)用廣告配置程序顯示廣告配置界面；在該廣告配置界面中進(jìn)行廣告配置，以生成廣告投放對象待投放的目標(biāo)廣告數(shù)據(jù)，并...
  • 本公開提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置以及電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。應(yīng)用于服務(wù)器，數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取客戶端上傳的產(chǎn)品激活信息，產(chǎn)品激活信息是由客戶端采集的；根據(jù)產(chǎn)品激活信息生成激活向量；獲取多個廣告點(diǎn)擊向量，其...
  • 本申請涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息投放方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，用以提高信息投放準(zhǔn)確率。其中，方法包括：響應(yīng)于針對目標(biāo)對象的信息投放請求，獲取多個歷史投放信息的歷史行為特征，和各候選投放信息的候選內(nèi)容特征；將各候選內(nèi)容特征，與...
  • 本申請實(shí)施例公開了一種模型訓(xùn)練方法、訂單識別方法及相關(guān)裝置，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。在該模型訓(xùn)練方法中，通過資源轉(zhuǎn)移場景模型，生成模擬資源轉(zhuǎn)移場景中的多個模擬普通訂單；通過異常資源轉(zhuǎn)移模型，生成模擬資源轉(zhuǎn)移場...
  • 一種數(shù)據(jù)處理方法及相關(guān)裝置，其中，在執(zhí)行AI任務(wù)時，通過數(shù)據(jù)處理器先對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)解碼、隨機(jī)變換等預(yù)處理，圖像處理器再基于預(yù)處理結(jié)果執(zhí)行AI任務(wù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理或?qū)ι窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。數(shù)據(jù)處理器對待處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理與圖像處理器基于預(yù)處理...
  • 本發(fā)明屬于隱蔽工程檢測領(lǐng)域，涉及應(yīng)用激光精密檢測技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對隱蔽工程的非破壞性檢測，具體是提供一種預(yù)制構(gòu)件隱蔽工程精密檢測方法。該方法首先對拍攝的圖片進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)疊合板層的工圖信息，自動生成匹配模板來對現(xiàn)場環(huán)境進(jìn)行匹配。根據(jù)圖片的梯度信...
  • 本申請涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域，公開一種圖像處理方法、存儲介質(zhì)、芯片及電子設(shè)備，該方法包括：獲取待檢測區(qū)域的第一圖像；對第一圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測，以得到k個目標(biāo)用戶在第一圖像中的第一位置信息；根據(jù)待檢測區(qū)域的鳥瞰圖的圖像特征信息和第一圖像的圖像特征...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N用于激光加工的圖像處理方法、機(jī)器、系統(tǒng)及介質(zhì)，接收用戶輸入的文字描述信息和原始圖片，所述文字描述信息指示對所述原始圖片進(jìn)行修改；所述文字描述信息和所述原始圖片輸入圖像處理模型，得到候選圖片；將所述候選圖片導(dǎo)入至激光加工進(jìn)程，...
  • 本申請涉及智能冰箱技術(shù)領(lǐng)域，公開一種用于冰箱食材新鮮度識別的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取冰箱內(nèi)當(dāng)前食材的第一光譜數(shù)據(jù)信息，并反演出對應(yīng)的當(dāng)前紅黃藍(lán)RGB圖像；確定與當(dāng)前RGB圖像中包裝材料對應(yīng)的第二光譜數(shù)據(jù)信息，并從第一光譜...
  • 本發(fā)明實(shí)施例涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于課堂場景的學(xué)生行為識別方法和識別裝置，包括：對實(shí)時的課堂視頻流進(jìn)行分析，得到出現(xiàn)預(yù)設(shè)課堂行為的目標(biāo)人物的目標(biāo)圖像，如果從目標(biāo)圖像中分析出的人臉特征滿足預(yù)設(shè)條件，將分析出的人臉特征作為目標(biāo)人臉特征，...
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