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  • 如何在大規(guī)模、多位置及高精度的感知環(huán)境中適應(yīng)性調(diào)整任務(wù)分配策略是感知平臺能夠提供可持續(xù)信賴服務(wù)的關(guān)鍵。針對這個問題，本發(fā)明提出一種認知驅(qū)動的群智感知用戶?任務(wù)關(guān)系動態(tài)分析方法，它有助于系統(tǒng)實時感知用戶行為，并自適應(yīng)實現(xiàn)用戶與感知任務(wù)的準確匹...
  • 一種基于電力大數(shù)據(jù)的企業(yè)能效評估與提升模型構(gòu)建方法，屬數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。包括：數(shù)據(jù)收集；數(shù)據(jù)預處理；特征指標提取；模型構(gòu)建；模型評估和優(yōu)化；模型解釋應(yīng)用。其基于多維度電力大數(shù)據(jù)，構(gòu)建能效評估與提升模型，實現(xiàn)對重點用能企業(yè)能效分析評估，充分挖掘電...
  • 本申請公開了一種任務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，用于提高任務(wù)分配的合理性，以保證任務(wù)執(zhí)行效率和對象的性能。任務(wù)分配方法包括：基于單位時段內(nèi)的批次、任務(wù)數(shù)據(jù)和對象數(shù)據(jù)，確定第一函數(shù)和所述第一函數(shù)的約束條件；所述任務(wù)數(shù)據(jù)包括每個任...
  • 一種基于App的電網(wǎng)工程可研設(shè)計流程管理系統(tǒng)，屬數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域。包括工程管理App和工程管理后臺；工程管理App與工程管理后臺以無線通信的方式進行連接；工程管理后臺包括系統(tǒng)管理模塊、項目管理模塊、項目環(huán)節(jié)管理模塊、記錄查詢模塊；工程管理后臺設(shè)...
  • 本說明書提供了交易票據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和服務(wù)器，可用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。基于該方法，可以接收并響應(yīng)目標交易票據(jù)業(yè)務(wù)曲線的生成請求，先根據(jù)第一腳本文件，調(diào)用kettle集群，通過執(zhí)行第一批kettle任務(wù)，獲取與目標交易票據(jù)業(yè)務(wù)曲線相關(guān)的目...
  • 本說明書提供了基于交易票據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和服務(wù)器，可用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。基于該方法，可以先根據(jù)涉及交易票據(jù)的目標樣本篩選請求，確定出目標業(yè)務(wù)類別；根據(jù)目標業(yè)務(wù)類別，確定并根據(jù)相匹配的目標處理規(guī)則，從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中獲取相對應(yīng)的目標初始表集...
  • 一種基于策略融合和SAM優(yōu)化分割的弱監(jiān)督乳腺超聲圖像分割方法，屬于計算機視覺領(lǐng)域。該方法總體分為初步分割，優(yōu)化分割兩個階段。階段一為初步分割，采用兩個并行分支互補融合形成初步分割結(jié)果。其中邊界提取分支通過形態(tài)學分割方法提取目標區(qū)域結(jié)構(gòu)邊界信...
  • 本發(fā)明公開一種仿鷹隼視覺孿生網(wǎng)絡(luò)的無人機自主空中加油目標跟蹤方法：一：仿鷹隼視覺對比度敏感機制和自適應(yīng)聚焦機制的多尺度特征提取；二：仿鷹隼視覺雙中央凹視覺交互機制的相似性計算及特征融合；三：仿鷹隼中腦上丘通路感知競爭、決策機制的分類、回歸損...
  • 本申請公開了一種電子地圖應(yīng)用方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及鉆機，方法包括：獲取鉆機的RTK信息和鉆機的模型信息；獲取實景地圖，實景地圖包括采場整體實景地圖在顯示窗口中顯示的區(qū)域部分，采場整體實景地圖帶有RTK信息；獲取孔位信息和電子圍欄信息，鉆機...
  • 本申請屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于人工智能的圖像預測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：接收輸入的維修方案圖像；對維修方案圖像進行預處理得到目標維修方案圖像；調(diào)用預先訓練好的目標圖像檢測模型；基于目標檢測模型對目標維修方案圖像進行...
  • 一種雷暴環(huán)境下絕緣子放電檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及輸電線路故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，包括通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對雷暴環(huán)境下的目標絕緣子圖像數(shù)據(jù)進行卷積和降維處理，以提取出目標特征向量；基于通道注意力機制對目標特征向量進行加權(quán)處理，以得到加權(quán)特征...
  • 本申請?zhí)岢隽艘环N復雜城市背景異常目標自學習檢測方法，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：通過多模態(tài)視覺傳感器采集城市場景數(shù)據(jù)，并對采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行初步異常檢測，得到初步異常檢測結(jié)果；利用先驗知識和數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)對初步異常檢測結(jié)果增加不確定性知...
  • 本申請公開了電動車入梯識別方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括實時采集電梯內(nèi)的視頻流；當從視頻流中識別到存在電動車時，從視頻流中獲取第一圖像幀；將第一圖像幀發(fā)送給服務(wù)器；接收服務(wù)器發(fā)送的識別結(jié)果，識別結(jié)果為服務(wù)器調(diào)用云端大模型對第一圖像幀的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的監(jiān)控信息分析方法及系統(tǒng)，涉及智能監(jiān)控與信息分析技術(shù)領(lǐng)域，包括從監(jiān)控設(shè)備采集監(jiān)控視頻流，并對所述監(jiān)控視頻流進行截取，得到監(jiān)控圖像序列；利用深度學習模型對所述監(jiān)控圖像序列進行目標識別和跟蹤，提取目標運動特征參數(shù)和空...
  • 本申請公開了一種交通擁堵狀況評估方法，該評估方法采用了先進的視頻圖像分割技術(shù)SAM2，旨在通過結(jié)合視覺分割大模型SAM2抽取交通場景視頻畫面中車輛的覆蓋面積，以使能夠在交通擁堵分析場景中更精準地得到交通目標車輛的視覺分割區(qū)域掩碼，能夠更直觀...
  • 本發(fā)明涉及高速公路交通狀態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于云計算技術(shù)的高速公路交通態(tài)勢感知分析方法。該基于云計算技術(shù)的高速公路交通態(tài)勢感知分析方法，通過將高速路段的實際天氣、車輛數(shù)量、車輛均速、出現(xiàn)擁堵的時段進行多數(shù)據(jù)融合，對高速公路的擁堵進行評...
  • 基于數(shù)據(jù)鏈的場面滑行路線發(fā)布裝置，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化滑行路線指令投遞策略動態(tài)選取，同時具備基于數(shù)據(jù)鏈的指令投遞狀態(tài)實時反饋，實現(xiàn)消息投遞?反饋?評估完整閉環(huán)過程，有效提升場面運行安全與效率。信號集成分析與反演系統(tǒng)執(zhí)行場面態(tài)勢信息融合與推演、場面...
  • 本發(fā)明公開了一種用于歌唱反饋的AI音高檢測方法及終端，對接收到的歌唱音頻中屬于同一音調(diào)的組合頻率和周期性數(shù)據(jù)的頻率分箱進行重新排列分組，得到八度特征數(shù)據(jù)；從組合頻率和周期性數(shù)據(jù)中提取第一顯著性特征圖，使用第一顯著性特征圖預測音調(diào)特征，從八度...
  • 本發(fā)明提供一種用于安全評估系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)高效存儲設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域。該用于安全評估系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)高效存儲設(shè)備，包括箱體、存放架、伺服電機和驅(qū)動氣缸，所述存放架固定連接在箱體的內(nèi)部，所述伺服電機固定連接在箱體的內(nèi)后壁，所述伺服電機位于...
  • 一種雙路轉(zhuǎn)換式小型行程開關(guān)，包括底座、外殼、接觸組件、壓簧、按柄和引出導線，所述外殼設(shè)置在底座上，所述接觸組件設(shè)置在底座的凸臺上，并固定在外殼內(nèi)部，所述引出導線穿過底座與接觸組件連接，所述按柄從外殼的上端進入外殼的內(nèi)部，并通過壓簧與接觸組件...
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