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  • 本發(fā)明提供的一種油氣倒置凝析頁巖油藏數(shù)值模擬初始化方法及系統(tǒng)，所述初始化方法包括：開展室內(nèi)高壓物性實驗，獲取流體PVT相態(tài)；開展相態(tài)擬合，建立流體組分模型；根據(jù)油藏地質(zhì)研究認識，建立油藏模型；收集溫壓資料，構(gòu)建地層溫度和原始地層壓力模型；完...
  • 本發(fā)明公開了一種不同類型油藏改建儲氣庫仿真模擬裝置及庫容確定方法，包括高精泵、中間容器、高溫高壓長巖心夾持器、入口氣液計量分離裝置，出口氣液計量分離裝置和主控器；主控器分別連接高精泵、中間容器、高溫高壓長巖心夾持器、入口氣液計量分離裝置和出...
  • 本發(fā)明提供的一種非均質(zhì)頁巖油儲層復雜水力縫網(wǎng)擴展模擬方法，所述模擬方法包括：步驟S1、建立非均質(zhì)頁巖油儲層模型：步驟S2：壓裂計算參數(shù)設(shè)置；步驟S3：基于所述非均質(zhì)頁巖油儲層模型和所述壓裂計算參數(shù)，利用雙向流固耦合復雜裂縫擴展模型，完成復雜...
  • 發(fā)明公開了一種考慮滾道圓度誤差的滾動軸承旋轉(zhuǎn)精度不確定性分析方法，該方法首先提出一種以軸承外圈徑向跳動為表征的旋轉(zhuǎn)精度計算方法；其次，基于軸承外圈滾道圓度誤差測試數(shù)據(jù)，采用牛頓迭代法修正圓度誤差，修正后可將誤差控制在1％以內(nèi)；再通過回歸分析...
  • 本發(fā)明提供的一種油藏裂縫系統(tǒng)應(yīng)力敏感滲透率確定方法及系統(tǒng)，所述確定方法包括：將地應(yīng)力變化轉(zhuǎn)換為裂縫面的剪應(yīng)力與正應(yīng)力變化；基于裂縫變形機理模擬求解裂縫開度變化；基于坐標變換原理求解單條裂縫滲透率張量；基于并聯(lián)和疊加原理求解多組裂縫總體滲透率...
  • 本發(fā)明提供了一種基于改進型Christoffel方程的各向異性表征方法，屬于油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明建立適用于待研究區(qū)致密礫巖油藏的復雜各向異性理論下的Zoeppritz方程式精度分析模型；建立各向異性對彈性參數(shù)以及彈性參數(shù)和巖石密度對反...
  • 本申請公開了一種發(fā)電設(shè)備結(jié)構(gòu)強度的評估方法及存儲介質(zhì)，方法包括：分析目標發(fā)電設(shè)備的機械結(jié)構(gòu)，建立所述機械機構(gòu)中各結(jié)構(gòu)模塊的有限元模型；根據(jù)所述目標發(fā)電設(shè)備的使用場景信息，確定目標工況；基于所述目標工況，選取若干所述有限元模型并根據(jù)所述有限元...
  • 本發(fā)明公開了一種基于BIM的裝配式鋼結(jié)構(gòu)建筑碳排放量計算方法及裝置，涉及綠色建筑和智能建筑信息化技術(shù)領(lǐng)域，包括：基礎(chǔ)模型構(gòu)建：使用Autodesk Revit軟件建立建筑產(chǎn)品的基礎(chǔ)模型；工程量模型構(gòu)建：使用廣聯(lián)達BIM軟件建立建筑產(chǎn)品的工程...
  • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)訪問方法及電子設(shè)備，涉及終端技術(shù)領(lǐng)域，可以提高應(yīng)用程序之間信息交互過程中的安全性和隱私性。本申請可以基于精細化的應(yīng)用間訪問時的權(quán)限管理機制，如以應(yīng)用為粒度創(chuàng)建不同應(yīng)用對應(yīng)的訪問賬戶，基于此提高不同第三方應(yīng)用訪問第一應(yīng)用時...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N美術(shù)資源的處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質(zhì)；方法包括：響應(yīng)于滿足觸發(fā)持續(xù)集成平臺掃描目標美術(shù)資源的觸發(fā)條件，從美術(shù)資源數(shù)據(jù)庫獲取目標美術(shù)資源，其中，目標美術(shù)資源由開發(fā)設(shè)備發(fā)送到美術(shù)資源數(shù)據(jù)庫；從代...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N進程處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景；方法包括：對運行的多個進程進行異常進程檢測，得到檢測結(jié)果；當所述檢測結(jié)果表征所述多個進程中存在處于異常狀態(tài)的異常進程時，為...
  • 本申請公開了一種用戶態(tài)提權(quán)攻擊的檢測方法、裝置和存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取進程行為識別請求；響應(yīng)進程行為識別請求，獲取用戶進程的函數(shù)歷史調(diào)用信息，其中，函數(shù)歷史調(diào)用信息用于表示用戶進程在創(chuàng)建提權(quán)子進程之前對校驗函數(shù)的調(diào)用行為...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N程序完整性校驗方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該程序完整性校驗方法包括：檢測到第一進程啟動時，定位該第一進程對應(yīng)的第一程序文件；在第一程序文件滿足預設(shè)條件時，生成該第一程序文件的第一度量值；在第一程序文件被超...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于AD—GRU的數(shù)據(jù)分類方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)，具體的，獲取待分類數(shù)據(jù)，并提取句子向量；將句子向量輸入AD—GRU分類模型，得到多個預設(shè)類別分別對應(yīng)的置信度；將最大的置信度確定為目標置信度，并確定為待分類數(shù)據(jù)的目標類別；其...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于AD?LSTM的數(shù)據(jù)分類方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)，具體的，獲取待分類數(shù)據(jù)，并提取句子向量；將句子向量輸入AD?LSTM分類模型，得到多個預設(shè)類別分別對應(yīng)的置信度；將最大的置信度確定為目標置信度，并確定為待分類數(shù)據(jù)的目標類別...
  • 本申請公開一種自動駕駛算法評測方法、駕駛場景指紋確定方法及裝置，評測方法包括：獲取待測場景和待測駕駛行為；計算待測場景的場景指紋，場景指紋用于唯一標識一個駕駛場景；基于場景指紋的相似度，從多個場景組中確定與待測場景的場景指紋相匹配的目標場景...
  • 本發(fā)明屬于油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種頁巖油水平井支撐縫寬評價方法。該評價方法包括以下步驟：獲取地層參數(shù)，填入Saphir中確定診斷分析模型；向診斷分析模型中導入壓力數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù)，得到壓力段歷史、流量段歷史和壓差?壓力導數(shù)雙對數(shù)散點圖...
  • 本發(fā)明公開一種基于嵌入式社區(qū)對比的動態(tài)屬性圖可視分析方法。該方法利用嵌入式社區(qū)對比策略，能夠以一致的方式支持與動態(tài)屬性圖中三個方面(即結(jié)構(gòu)、屬性和時間)相關(guān)的多個探索任務(wù)。主要技術(shù)方案為：用于探索動態(tài)屬性圖的可視化框架，一種基于嵌入的方法來...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N中心架構(gòu)圖的構(gòu)建方法及架構(gòu)圖構(gòu)建系統(tǒng)。該方法可以應(yīng)用于架構(gòu)圖構(gòu)建系統(tǒng)，從而生成具有較優(yōu)可視化效果的中心架構(gòu)圖。具體地，架構(gòu)圖構(gòu)建系統(tǒng)獲取多個實體信息，以及多個實體信息之間的關(guān)系，然后確定第一實體信息，其中，第一實體信息為上述...
  • 本發(fā)明公開了一種基于BERT模型的油氣領(lǐng)域技術(shù)標準智能搜索方法。在高頻問題答案庫中搜索用戶輸入的自然語言問題，根據(jù)搜索結(jié)果，確定候選問題集；分別確定用戶輸入的自然語言問題對應(yīng)詞向量與候選問題集內(nèi)每個問題語句詞向量的相似度，當任一相似度滿足預...
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