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  • 本發(fā)明涉及流速測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于聲學(xué)原理的流速測(cè)量監(jiān)測(cè)方法及裝置,包括:發(fā)射端根據(jù)控制單元生成控制指令,其中,所述控制指令包括調(diào)制參數(shù)和發(fā)射功率,根據(jù)所述控制指令生成聲波信號(hào),將所述聲波信號(hào)在所述目標(biāo)液體介質(zhì)進(jìn)行傳播;接收端接收所述聲...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于PSO改進(jìn)固定步長(zhǎng)的諧波電流檢測(cè)方法,包括以下步驟:S1.首先構(gòu)建有源濾波器APF電路模型;S2.將基于雙曲正切函數(shù)的變步長(zhǎng)LMS算法嵌入S1中搭建的低通濾波器模型,進(jìn)行自適應(yīng)諧波電流檢測(cè);S3.采用PSO算法對(duì)S2中L...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種車(chē)輛電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的紋波動(dòng)力測(cè)試方法、裝置和設(shè)備,涉及車(chē)輛測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:控制車(chē)輛在分別在多種實(shí)車(chē)工況下運(yùn)行的過(guò)程中,對(duì)車(chē)輛的整車(chē)高壓內(nèi)網(wǎng)紋波進(jìn)行測(cè)試,得到實(shí)車(chē)工況的整車(chē)紋波數(shù)據(jù);將電池狀態(tài)、環(huán)境載荷、電動(dòng)場(chǎng)景和饋電場(chǎng)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種車(chē)輛電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的紋波抗擾測(cè)試方法、裝置和設(shè)備,涉及智能車(chē)輛技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:控制車(chē)輛在分別在多種不同實(shí)車(chē)工況下運(yùn)行的過(guò)程中,對(duì)所述車(chē)輛的整車(chē)高壓內(nèi)網(wǎng)紋波進(jìn)行測(cè)試,得到每種所述實(shí)車(chē)工況相對(duì)應(yīng)的整車(chē)紋波數(shù)據(jù);對(duì)所述車(chē)輛的電驅(qū)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種車(chē)輛電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的紋波諧振點(diǎn)加振測(cè)試方法、裝置和設(shè)備,涉及智能汽車(chē)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:控制車(chē)輛在分別在多種不同實(shí)車(chē)工況下運(yùn)行的過(guò)程中,對(duì)車(chē)輛的整車(chē)高壓內(nèi)網(wǎng)紋波進(jìn)行測(cè)試,得到每種實(shí)車(chē)工況相對(duì)應(yīng)的整車(chē)紋波數(shù)據(jù);對(duì)車(chē)輛的電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了利用光纖實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組機(jī)艙變差動(dòng)保護(hù)的測(cè)試系統(tǒng)及方法,涉及風(fēng)電機(jī)組機(jī)艙變差動(dòng)保護(hù)的測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:對(duì)機(jī)艙進(jìn)行正常工況測(cè)試,驗(yàn)證保護(hù)裝置是否正常運(yùn)行;基于不同的環(huán)境工況對(duì)機(jī)艙進(jìn)行內(nèi)部故障測(cè)試以及外部故障測(cè)試,記錄每次測(cè)試...
  • 本申請(qǐng)披露了一種拉弧檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)、拉弧檢測(cè)方法及存儲(chǔ)介質(zhì),該拉弧檢測(cè)設(shè)備,包括:第一檢測(cè)電路,與光伏發(fā)電系統(tǒng)相連,用于對(duì)所述光伏發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行拉弧檢測(cè);第二檢測(cè)電路,與所述光伏發(fā)電系統(tǒng)相連,用于對(duì)所述光伏發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行拉弧檢測(cè);第一處理電...
  • 本發(fā)明涉及CPU卡芯片技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種CPU卡芯片的測(cè)試方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其中,該方法包括:對(duì)CPU卡芯片進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,得到初始測(cè)試數(shù)據(jù)矩陣;構(gòu)建初始測(cè)試數(shù)據(jù)矩陣的測(cè)試參數(shù)關(guān)聯(lián)圖并預(yù)測(cè)缺失數(shù)據(jù),得到完整測(cè)試數(shù)據(jù)矩陣;將完整測(cè)試...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大模型與序列匹配的電池健康狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng),包括:將電池健康狀態(tài)按照數(shù)值范圍進(jìn)行類(lèi)別劃分;從測(cè)試電池單體中提取一般形式的充電序列,定義為當(dāng)前序列;從已知電池單體中提取不同中位閾值的一般形式的充電序列,定義為候選序列;將...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種電芯自放電率的檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。電芯自放電率的檢測(cè)方法包括:在滿足第一檢測(cè)條件的情況下,確定電池的電芯的SOC值與參考電芯的SOC值的第一SOC差值;在滿足第二檢測(cè)條件的情況下,確定電...
  • 本發(fā)明屬于電池短路檢測(cè)領(lǐng)域,涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù),用于解決現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)分析對(duì)短路檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)的問(wèn)題,具體是一種鋰電池短路診斷檢測(cè)方法及系統(tǒng),包括診斷檢測(cè)平臺(tái),診斷檢測(cè)平臺(tái)通信連接有短路檢測(cè)模塊、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊、因素排查模塊、優(yōu)化分析模...
  • 本發(fā)明涉及電氣設(shè)備電性能檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種接線端子電壓檢測(cè)方法、裝置及系統(tǒng),包括:根據(jù)接線端子兩端的電壓數(shù)據(jù),獲取各個(gè)電壓數(shù)據(jù)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定性,根據(jù)同一電壓數(shù)據(jù)點(diǎn)的電壓降以及電流,獲取電壓電流變化規(guī)律特征,從而得到各個(gè)電壓數(shù)據(jù)點(diǎn)的電壓...
  • 本發(fā)明涉及小電流識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種小電流分支識(shí)別模塊測(cè)試工裝系統(tǒng),包括第一火線和第一零線,所述第一火線和所述第一零線的輸出端電性連接有被測(cè)模塊,所述第一火線和第一零線用于測(cè)試工裝的供電;所述第一火線的輸出端電性連接有工裝主板模塊。本發(fā)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)融合的多波段雷達(dá)數(shù)據(jù)空間降尺度方法,包括:步驟1,從天氣雷達(dá)中獲取S波段和X波段觀測(cè)數(shù)據(jù);步驟2,對(duì)獲取的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;步驟3,構(gòu)建空間降尺度模型;步驟4,通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理后的觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)空間降尺度模型進(jìn)行訓(xùn)練...
  • 本發(fā)明提供了一種激光雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)反演方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及激光雷達(dá)探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取激光雷達(dá)在第一預(yù)設(shè)掃描高度內(nèi)多個(gè)目標(biāo)掃描方向的原始功率譜數(shù)據(jù);應(yīng)用編碼網(wǎng)絡(luò)將原始功率譜數(shù)據(jù)按照第一預(yù)設(shè)掃描高度包括的多個(gè)預(yù)設(shè)測(cè)量高度進(jìn)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圓錐掃描的四象限定位跟蹤方法,包括以下步驟:采用具有發(fā)散角的激光光斑主動(dòng)照射待探測(cè)的運(yùn)動(dòng)小目標(biāo);采用接收望遠(yuǎn)鏡和圓錐掃描鏡對(duì)目標(biāo)反射光進(jìn)行接收成像,使得目標(biāo)在四象限探測(cè)器上目標(biāo)圖像的位置產(chǎn)生偏折;通過(guò)圓錐掃描鏡勻速旋轉(zhuǎn)使...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的激光雷達(dá)信號(hào)處理方法和系統(tǒng),屬于激光雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過(guò)激光雷達(dá)探測(cè)原理仿真獲取訓(xùn)練用數(shù)據(jù)集,針對(duì)訓(xùn)練用數(shù)據(jù)集引入時(shí)間窗口滑動(dòng)模塊、自注意力機(jī)制模塊和軟閾值去噪模塊構(gòu)建激光雷達(dá)信號(hào)處理和三維結(jié)構(gòu)重建網(wǎng)絡(luò),...
  • 本發(fā)明提供了一種基于CGAN的單天線GNSS欺騙干擾檢測(cè)系統(tǒng)及方法,涉及GNSS技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)天線接收GNSS導(dǎo)航信號(hào),并將信號(hào)下變頻為數(shù)字中頻信號(hào);對(duì)數(shù)字中頻信號(hào)進(jìn)行捕獲與跟蹤,提取IQ雙路相關(guān)器的超前、即時(shí)與滯后相關(guān)函數(shù)值;從相關(guān)函數(shù)值...
  • 本發(fā)明涉及應(yīng)急救援技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種多模復(fù)合型生命探測(cè)系統(tǒng),包括:雷達(dá)探測(cè)模塊,用于通過(guò)雷達(dá)信號(hào)探測(cè)周?chē)h(huán)境,識(shí)別目標(biāo)位置及存在;紅外傳感器模塊,用于通過(guò)溫差探測(cè)生命體的體溫變化;聲學(xué)探測(cè)模塊,用于通過(guò)聲音采集與分析探測(cè)生命體的微弱聲音信...
  • 本申請(qǐng)屬于降雨預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種靜止氣象衛(wèi)星降雨強(qiáng)度估計(jì)方法及相關(guān)設(shè)備,該方法包括:首先,利用對(duì)風(fēng)云四號(hào)B星紅外通道信息及雙頻測(cè)雨雷達(dá)產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)處理,由于二者時(shí)空分辨率,對(duì)其進(jìn)行時(shí)空匹配。其次,通過(guò)引入經(jīng)緯度、高程等輔助信息建立基于At...
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