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  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于多模態(tài)學(xué)習(xí)的校園綠色空間具身感知評(píng)估方法及系統(tǒng)，所述方法具體包括：將視覺(jué)特征編碼網(wǎng)絡(luò)和聽(tīng)覺(jué)特征編碼網(wǎng)絡(luò)各自的輸出結(jié)果輸入到視聽(tīng)模態(tài)特征融合模塊進(jìn)行融合處理，獲得環(huán)境聯(lián)合表征；將生理響應(yīng)數(shù)據(jù)集和心理評(píng)估數(shù)據(jù)集輸入至生理心理協(xié)同...
  • 本發(fā)明涉及游泳體能訓(xùn)練分析領(lǐng)域，具體公開(kāi)一種基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的游泳水下體能訓(xùn)練效果分析系統(tǒng)，本發(fā)明通過(guò)集成水下攝像頭、慣性測(cè)量單元及肌電、心率、血氧傳感器采集游泳者的視頻數(shù)據(jù)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的時(shí)空同步分析；基于關(guān)節(jié)角度變化一...
  • 本發(fā)明提出了VDT采集裝置的有效值確定方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)器及電子設(shè)備，屬于無(wú)人機(jī)仿真測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對(duì)VDT采集裝置的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到正向分布的離散數(shù)據(jù)；利用辛普森法對(duì)正向分布的離散數(shù)據(jù)形成的分布波形進(jìn)行積分運(yùn)算，得到總面積；根...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的熱水器熱效率計(jì)算方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取熱水器的電源干擾參數(shù)，分析得到電源噪聲干擾指標(biāo)，獲取熱水器的電磁干擾參數(shù)，分析得到電磁噪聲干擾指標(biāo)，分析得到熱水器的外部干擾指標(biāo)；分析得到熱水器...
  • 本發(fā)明涉及礦山開(kāi)采工作效率分析領(lǐng)域，尤其是一種基于多維數(shù)據(jù)的礦山爆堆鏟裝效率統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)，所述方法包括如下步驟：獲取鏟運(yùn)機(jī)在礦山爆堆鏟裝過(guò)程中的多維實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)；基于所述多維實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)獲得所述鏟運(yùn)機(jī)的多模態(tài)融合特征信息數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多模...
  • 本發(fā)明涉及一種計(jì)及大氣穩(wěn)定度影響的海上風(fēng)電場(chǎng)年發(fā)電量計(jì)算方法。適用于風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：判斷各時(shí)段對(duì)應(yīng)的大氣穩(wěn)定度分類(lèi)；確定各大氣穩(wěn)定度分類(lèi)下各時(shí)段對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)風(fēng)況；考慮環(huán)境流場(chǎng)特征量統(tǒng)計(jì)值中風(fēng)向垂直切變系數(shù)對(duì)風(fēng)機(jī)尾流...
  • 本發(fā)明涉及軸承非穩(wěn)態(tài)損傷定量設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種抵抗軸承非穩(wěn)態(tài)損傷的定量設(shè)計(jì)方法，根據(jù)不同非穩(wěn)態(tài)服役條件下軸承的磨損率和穩(wěn)態(tài)下的磨損率，獲得非穩(wěn)態(tài)損傷影響因子，并建立非穩(wěn)態(tài)服役條件?軸承材料?軸承非穩(wěn)態(tài)損傷影響因子基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，利用軸承...
  • 本發(fā)明涉及供應(yīng)商資質(zhì)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商資質(zhì)綜合評(píng)估系統(tǒng)及方法，該評(píng)估方法，包括以下步驟：S1：獲取供應(yīng)商的基本信息數(shù)據(jù)；S2：獲取供應(yīng)商的試用信息數(shù)據(jù)；S3：獲取天氣信息數(shù)據(jù)；S4：通過(guò)分析模塊對(duì)基本信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析...
  • 本發(fā)明涉及一種基于大模型的C端用戶(hù)數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng)，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)傳遞模塊，對(duì)C端用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，以計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)塊的動(dòng)態(tài)參數(shù)；根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的動(dòng)態(tài)參數(shù)，以確定緊急程度，并根據(jù)緊急程度排序并傳輸數(shù)據(jù)塊；生成模塊，用于接收數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提供一種新能源汽車(chē)智能充電路徑規(guī)劃方法、裝置、終端及介質(zhì)，屬于充電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在獲取到用戶(hù)的充電指令后，獲取多個(gè)候選充電樁的狀態(tài)信息；其中，狀態(tài)信息包括位置、充電功率、充電價(jià)格以及預(yù)估可用時(shí)段；基于每個(gè)候選充電樁的狀態(tài)信...
  • 本申請(qǐng)涉及課程智能推薦的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化課程智能推薦管理平臺(tái)，包括：用戶(hù)數(shù)據(jù)采集端，用于獲取用戶(hù)的輸入信息、歷史教學(xué)信息及教學(xué)測(cè)試信息；用戶(hù)需求分析端，用于根據(jù)用戶(hù)的輸入信息、歷史教學(xué)信息及教學(xué)測(cè)試信息進(jìn)行用戶(hù)需求分析，...
  • 本發(fā)明提供一種用于醫(yī)療圖像的管理方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)療圖像管理領(lǐng)域；解決了醫(yī)療圖像管理復(fù)雜的問(wèn)題；具體如下：步驟S1：獲取病人身份信息、醫(yī)療圖像信息、各年齡段人體各部位圖像信息；步驟S2：獲取病人的醫(yī)療圖像，根據(jù)醫(yī)療圖像的灰度值，構(gòu)建分離模型...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于度量學(xué)習(xí)的深度圖像檢索方法、系統(tǒng)及儲(chǔ)存介質(zhì)，涉及圖像檢索技術(shù)領(lǐng)域，將查詢(xún)圖像輸入到圖像哈希編碼模型進(jìn)行圖像檢索，得到相似圖像列表；所述圖像哈希編碼模型的訓(xùn)練過(guò)程如下：構(gòu)建圖像訓(xùn)練集和哈希中心，對(duì)批量圖像進(jìn)行特征提取并投影到嵌...
  • 本發(fā)明提供一種輔助視障/聽(tīng)障人士無(wú)障礙瀏覽多媒體的方法，包括：獲取待處理多媒體文件；將預(yù)獲取的視障輔助文本文件處理為視障輔助聲音文件，并將所述視障輔助聲音文件，編碼為與所述待處理多媒體文件的格式相同的輔助數(shù)字音頻；和/或，將預(yù)獲取的聽(tīng)障輔助...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了冶煉工業(yè)知識(shí)圖譜管理方法及系統(tǒng)，涉及冶煉工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，分析歷史冶煉記錄，提取若干冶煉狀況分析數(shù)據(jù)組，含冶煉過(guò)程表現(xiàn)因子和狀況解讀數(shù)據(jù)，采用語(yǔ)義分析技術(shù)，從數(shù)據(jù)組中提取狀況關(guān)鍵詞和解讀關(guān)鍵詞，確定狀況參量及解讀關(guān)鍵詞的語(yǔ)義關(guān)系；基...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種應(yīng)用于城市規(guī)劃的數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法及系統(tǒng)，包括：獲取城市規(guī)劃用相關(guān)數(shù)據(jù)，并記錄各相關(guān)數(shù)據(jù)的類(lèi)型以及平臺(tái)中各節(jié)點(diǎn)的地理位置分布、存儲(chǔ)空間及優(yōu)先級(jí)；分析訪問(wèn)關(guān)系，結(jié)合各相關(guān)數(shù)據(jù)的類(lèi)型，確定各節(jié)點(diǎn)對(duì)各類(lèi)型相關(guān)數(shù)...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種海量天文數(shù)據(jù)查詢(xún)處理方法，旨在解決天文數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、管理和查詢(xún)過(guò)程中的效率瓶頸；通過(guò)構(gòu)建分布式空間數(shù)據(jù)庫(kù)，本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)大規(guī)模天文數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與管理；利用LB?ANN索引，對(duì)天文數(shù)據(jù)的索引結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了面向工業(yè)領(lǐng)域的增量式知識(shí)圖譜更新與一致性驗(yàn)證系統(tǒng)，包括：對(duì)原始工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，得到新數(shù)據(jù)、舊數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)變更集合；根據(jù)預(yù)設(shè)知識(shí)抽取規(guī)則集將新數(shù)據(jù)和舊數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并根據(jù)預(yù)設(shè)映射規(guī)則分別將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為三元組，得到...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種檔案資源多維整合分析方法，本發(fā)明涉及資源分類(lèi)整合技術(shù)領(lǐng)域，解決了因不同檔案資源的特征差異，導(dǎo)致索引進(jìn)程差異較大的問(wèn)題，本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建校驗(yàn)多邊形并基于特征數(shù)據(jù)列確定特征節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而形成待整合多邊形，這種創(chuàng)新性的幾何模型構(gòu)建方式，...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)片內(nèi)資源調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)片內(nèi)資源調(diào)度方法，包括：基于當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算子執(zhí)行順序和算子張量?jī)?nèi)存用量，繪制變化趨勢(shì)圖，并對(duì)變化趨勢(shì)圖進(jìn)行分段，得到各網(wǎng)絡(luò)片段；計(jì)算各網(wǎng)絡(luò)片段的目標(biāo)緩存批次大小；將當(dāng)...
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