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  • 本發(fā)明提供了一種關鍵技術領域評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過獲取多個初始分析文件、分析統(tǒng)計粒度信息和評估維度信息，對初始待分析文件進行技術領域分類得到技術領域文件集合后，對各技術領域文件集合根據分析統(tǒng)計粒度信息進行數據統(tǒng)計，得到各技...
  • 本發(fā)明公開了一種邊帶盒子部署小模型審查供應商資質業(yè)績的方法，其包括：S1、小模型部署，從小模型的業(yè)務需求端深度剖析出發(fā)，依據供應商資質業(yè)績文件的多樣化特征，如表格類型、文本類型，挑選不同的基礎模型進行針對性訓練。S2、指標提取與識別，邊帶盒...
  • 本發(fā)明提出一種基于云模型的地鐵施工安全系統(tǒng)韌性評估方法，考慮了韌性實現的動態(tài)過程屬性、地鐵施工安全系統(tǒng)組成要素在韌性實現過程中發(fā)揮的作用，將基于韌性過程的吸收力、恢復力和適應力和地鐵施工安全系統(tǒng)人員、物質、技術、管理和環(huán)境五個子系統(tǒng)相結合，...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源數據的土地沙化決策方法，步驟為：S1：收集土地沙化區(qū)域數據；S2：對土地沙化區(qū)域數據分別進行數據預處理；S3：對經過數據預處理的土地沙化區(qū)域數據應用地理探測器模型，確定因子貢獻率，通過因子貢獻率篩選土地沙化數據關鍵因...
  • 本申請涉及數據分析技術領域，公開了一種獼猴桃潰瘍病氣象災害精準靶向預警方法、裝置及介質。該方法包括：對獼猴桃潰瘍病歷史發(fā)生時間、發(fā)病程度、分布范圍數據以及對應時段的氣象觀測數據和栽培管理數據進行標準化處理，得到歷史病害數據庫；對立體氣象監(jiān)測...
  • 本發(fā)明公開了針對隧道不良地質的多源信息融合預警系統(tǒng)及方法，屬于隧道工程技術領域，本針對隧道不良地質的多源信息融合預警方法包括：S1：獲取隧道地質的初始數據、施工監(jiān)測數據和環(huán)境數據；S2：對初始數據、施工監(jiān)測數據和環(huán)境數據進行降噪和歸一化處理...
  • 本發(fā)明涉及一種電網用戶低壓風險預警方法、裝置、設備及介質，屬電網監(jiān)測技術領域。該方法通過對當前時刻之前一定時長的用戶過往電壓數據進行持續(xù)分析，對用戶低壓風險進行不同等級的細分常態(tài)化監(jiān)測預警，且預警方法不需占用過多計算資源，適用大范圍電網用戶...
  • 本發(fā)明屬于加氫站安全應急處理技術領域，且公開了一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急處置方法，所述應急處置方法通過構建智能化應急響應系統(tǒng)，并結合事故多米諾效應網絡演化模型實現，其具體步驟為：步驟一，風險評估與預警；步驟二，事故演化分析；步驟三，智...
  • 本發(fā)明屬于無線傳感器網絡充電方法，具體涉及一種多充電車協(xié)作的無線傳感器網絡充電方法。該方法包括以下步驟：步驟1、傳感器均勻分布階段；將監(jiān)測區(qū)域內的傳感器均勻定位，以平衡空間監(jiān)測質量；步驟2、充電站數量和位置確定階段；將監(jiān)測區(qū)域劃分為m個子區(qū)...
  • 本申請?zhí)峁┮环N跨多場景的多任務中轉方案排序方法、系統(tǒng)及設備，涉及中轉方案排序技術領域，方法包括：將第一目標場景的第一訓練數據和第二目標場景的第二訓練數據進行特征對齊后合并，生成目標訓練數據；構建包含場景判斷層的神經網絡模型，并通過目標訓練數...
  • 本發(fā)明公開了一種基于信息論的綜合能源系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)辨識方法，包括以下步驟：S1、構建綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調度模型；S2、模擬N?1故障情形、S3、基于熵值法的脆弱性評估、S4、綜合脆弱性評估、S5、線路排序與脆弱線路識別；本發(fā)明利用信息熵的概念來...
  • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術領域，特別是一種雙層協(xié)同優(yōu)化規(guī)劃方法及系統(tǒng)，其包括獲取相關的技術數據和參數，技術數據和參數包括但不限于不同的機組類型以及成本；構建能量設備模型、上層規(guī)劃模型及下層運行模型；通過上層規(guī)劃模型和下層運行模型交替迭代，得到目...
  • 本發(fā)明涉及碳排放監(jiān)測技術領域，具體涉及一種基于數據反饋的智慧城市碳監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：建立各個碳監(jiān)測網格間的產業(yè)特征相關性，并將所述產業(yè)特征相關性映射到所述網格圖中得到產業(yè)相關性快照；建立各個碳監(jiān)測網格間的碳排特征相關性，并將所述...
  • 本申請實施例公開了一種內澇預測方法、電子設備及介質。該方法包括：針對各候選區(qū)域，確定候選區(qū)域的風險指數，根據所述風險指數從所述候選區(qū)域中確定目標區(qū)域；針對所述目標區(qū)域，確定對目標區(qū)域進行內澇預測所需的內澇預測關聯(lián)參數；將內澇預測關聯(lián)參數輸入...
  • 本發(fā)明公開了基于改進型蝴蝶優(yōu)化算法的光儲充微電網頻率控制方法，在在集中控制中，園區(qū)微電網協(xié)同控制中心具有分布式可調資源；園區(qū)微電網協(xié)同控制中心中央控制器從分布式可調資源中分配與目標功率需求對應的信號；園區(qū)微電網協(xié)同控制中心的EMS監(jiān)控的分布...
  • 本發(fā)明涉及一種基于GAI?BRI的空氣污染物濃度插值預測方法、設備及介質，包括：根據提取出的給定時間范圍給定區(qū)域內多個分布站點的空氣污染物濃度、氣象數據和衛(wèi)星數據，構建描述給定時間范圍給定區(qū)域范圍內污染物情況的空氣污染物濃度圖；將空氣污染物...
  • 本發(fā)明公開了一種儲能電站系統(tǒng)綜合效率提高方法和系統(tǒng)，該方法包括：確定綜合效率考核值和優(yōu)化前儲能電站的綜合效率；判斷優(yōu)化前儲能電站的綜合效率是否達到所述綜合效率考核值；在優(yōu)化前儲能電站的綜合效率未達到所述綜合效率考核值時，建立儲能電站系統(tǒng)綜合...
  • 本公開提供了一種基于巖石石英含量與刀盤磨損的TBM智能決策系統(tǒng)與方法，基于巖石石英含量數據和TBM參數可智能選擇最佳掘進參數，可有效控制和降低全斷面巖石隧道掘進機施工時滾刀的磨損，較準確地預測滾刀的磨損量。目前掘進參數的選擇大多基于TBM穩(wěn)...
  • 本發(fā)明涉及一種融合學習者能力的知識追蹤方法、裝置及存儲介質。該方法獲取學習者集合、習題集合、知識概念集合和學習者答題交互序列，知識概念集合中包括至少一個知識點，學習者答題交互序列中包括學習者作答結果；利用圖卷積網絡聚合得到習題嵌入；利用邏輯...
  • 本發(fā)明涉及NPU子卡技術領域，具體為一種智能信息綜合處理NPU子卡，包括：AI處理器，存儲單元、接口單元、時鐘電路、電源轉換電路，以及FMC連接器；所述存儲單元包括EMMC、SPIFlash，以及3個LPDDR4X；所述接口單元包括RGMI...
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