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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明涉及智慧能源管理與優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域,尤其涉及一種基于自適應(yīng)優(yōu)化算法的多維能源智慧管控系統(tǒng)及方法。內(nèi)容包括:實時監(jiān)測多維能源消耗數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理,基于預(yù)處理后的多維能源消耗數(shù)據(jù),構(gòu)建多維能源狀態(tài)模型,得到能源狀態(tài)向量;引入自適應(yīng)加權(quán)機制,對...
  • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的城市智慧排水管理系統(tǒng),涉及城市排水管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:多源數(shù)據(jù)采集模塊實時收集歷史氣候變化、降雨曲線、衛(wèi)星氣象、管網(wǎng)節(jié)點水位流量及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);動態(tài)三維建模模塊依流體力學(xué)原理構(gòu)建管網(wǎng)三維模型,以時空數(shù)據(jù)融合算法...
  • 本發(fā)明屬于儲能電網(wǎng)領(lǐng)域,涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù),用于解決現(xiàn)有技術(shù)無法結(jié)合多源數(shù)據(jù)進行時間尺度優(yōu)化分析的問題,具體是一種電儲能時間尺度平移能力指數(shù)預(yù)測方法,包括以下步驟:對電儲能系統(tǒng)進行時間尺度測試與放電環(huán)境測試:將電儲能系統(tǒng)標(biāo)記為測試對象,生成若...
  • 本發(fā)明公開了一種區(qū)域降水年代際預(yù)測方法、裝置及存儲介質(zhì),屬于降水預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:根據(jù)降水主模態(tài)將預(yù)測區(qū)域劃分為多個子區(qū)域,生成觀測數(shù)據(jù)的區(qū)域降水指數(shù);基于獲取的動力模式回報數(shù)據(jù)計算年代際變率,并生成動力模式回報數(shù)據(jù)的區(qū)域降水指數(shù);提...
  • 本發(fā)明涉及醫(yī)療具身機器人技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種面向數(shù)字健康機器人的大模型微調(diào)方法、設(shè)備和介質(zhì),所述方法通過對具身大模型預(yù)訓(xùn)練的權(quán)重矩陣進行隨機奇異值分解,并對隨機高斯初始化矩陣進行重采樣,實現(xiàn)數(shù)字健康機器人的具身大模型參數(shù)高效微調(diào)。本發(fā)明方...
  • 本申請公開了一種大模型微調(diào)方法、時間序列預(yù)測方法、裝置及存儲介質(zhì),該方法包括:通過預(yù)設(shè)方式讀取預(yù)訓(xùn)練模型;確定預(yù)訓(xùn)練模型的低秩矩陣需求,確定低秩矩陣需求的初始值分布,并根據(jù)初始值分布計算低秩矩陣權(quán)重的伽馬分布;將伽馬分布、激活函數(shù)輸入與輸出...
  • 本發(fā)明公開了一種大語言模型知識編輯方法及系統(tǒng),所述大語言模型知識編輯方法包括:對模型神經(jīng)元的重要性進行評分,得到每個神經(jīng)元的評分值;基于評分計算貢獻(xiàn)值,并根據(jù)預(yù)設(shè)定的貢獻(xiàn)閾值選擇參與知識編輯的關(guān)鍵神經(jīng)元集;將距離聚類中心最近的樣本作為錨點樣...
  • 本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種金屬線填充方法及相關(guān)設(shè)備,包括:獲取布線路徑上當(dāng)前處理的邏輯點和下一個待處理邏輯點的豎坐標(biāo);若兩者豎坐標(biāo)不同,則確定需要進行金屬線填充,根據(jù)對預(yù)填充金屬線進行設(shè)計規(guī)則檢查得到的第一評估值,生成第一金屬線填...
  • 本申請公開了一種芯片驗證方法、計算機程序產(chǎn)品、設(shè)備及介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于芯片驗證裝置,裝置包括劃分模塊、管理模塊、通信模塊與測試模塊,方法包括:通過劃分模塊將測試用例劃分至不同測試類別,將其發(fā)送給管理模塊;通過管理模塊確定目標(biāo)測...
  • 本申請涉及流體流速預(yù)測領(lǐng)域,公開了一種基于節(jié)點優(yōu)化圖算子的流速預(yù)測方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì),方法包括:步驟S1,通過多尺度圖構(gòu)建模塊對每個輸入流速場中的空間點選擇不同的半徑構(gòu)建鄰域圖,以完成多尺度圖構(gòu)建;步驟S2,構(gòu)建多尺度圖后獲得多個不同尺...
  • 本發(fā)明公開了一種產(chǎn)業(yè)鏈多目標(biāo)優(yōu)化求解方法及計算機程序產(chǎn)品,屬于數(shù)據(jù)處理方法技術(shù)領(lǐng)域,包括構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,對產(chǎn)業(yè)鏈的多個目標(biāo)函數(shù)進行量化;構(gòu)建群智能蝙蝠優(yōu)化算法;對群智能蝙蝠優(yōu)化算法中的參數(shù)進行初始化;執(zhí)行搜索過程,更新每個蝙蝠個體的速度和位置...
  • 本發(fā)明公開了一種管道絕熱防火材料耐火性能試驗方法,包括如下步驟步驟一、建模實驗;步驟二、建立有限元模型;步驟三、有限元模型輔助計算;步驟四、復(fù)核實驗:對步驟三中計算設(shè)計的防火系統(tǒng)進行復(fù)核實驗以驗證計算結(jié)果;步驟五、應(yīng)用步驟四中達(dá)標(biāo)的有限元模...
  • 本申請公開了一種電感結(jié)構(gòu)的確定方法、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:首先獲取電感的設(shè)計參數(shù)數(shù)據(jù);然后依據(jù)設(shè)計參數(shù)數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的對稱磁芯形狀規(guī)則,確定電感對應(yīng)的磁芯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);再依據(jù)設(shè)計參數(shù)數(shù)據(jù),確定電感對應(yīng)的繞組...
  • 本申請涉及一種基于數(shù)字孿生模型的設(shè)備故障預(yù)測方法和裝置。所述方法包括:在設(shè)備監(jiān)測孿生模型未能檢測到設(shè)備故障時,首先獲取設(shè)備的運行狀態(tài)、溫度和負(fù)載循環(huán)數(shù)據(jù)。將運行狀態(tài)數(shù)據(jù)代入固定故障和使用故障計算模型,得到相應(yīng)的固定故障數(shù)據(jù)和使用故障數(shù)據(jù)。隨...
  • 本申請公開了一種螺旋錐齒輪齒面與微織構(gòu)協(xié)同優(yōu)化設(shè)計方法、系統(tǒng)和設(shè)備,該方法基于目標(biāo)齒面構(gòu)建差曲面模型,基于差曲面模型優(yōu)化加工參數(shù),得到新的加工參數(shù);基于新的加工參數(shù)、基準(zhǔn)齒面和目標(biāo)齒面,對螺旋錐齒輪齒面進行加載接觸分析和敏感性分析,得到目標(biāo)...
  • 一種用接觸角差和滾動圓半徑差反推設(shè)計車輪踏面外形的方法,涉及車輪踏面外形設(shè)計方法,選擇符合基本參數(shù)的車輪踏面外形;設(shè)定車輪踏面坐標(biāo)系原點為滾動圓所在點,軌頭坐標(biāo)系原點為軌面的公切點;改變輪對的橫移量,使用跡線法求得輪軌接觸點、接觸角和踏面外...
  • 本發(fā)明提供了一種用于支架體系設(shè)計的多工況梁控制參數(shù)智能篩分方法,涉及建筑工程技術(shù)領(lǐng)域,包括:基于建筑信息模型提取屬性參數(shù);檢查參數(shù)并生成需核查清單;歸類不同工況下的梁,并計算多工況下梁體支架最大高度;基于規(guī)范判斷架體是否需要考慮風(fēng)荷載影響;...
  • 本方案提供了一種基于康達(dá)效應(yīng)的深海礦產(chǎn)資源集礦頭的設(shè)計優(yōu)化方法,包括以下步驟:確定采集目標(biāo)參數(shù);構(gòu)建粒徑受力模型;確定深海礦產(chǎn)資源集礦頭的初始參數(shù);優(yōu)化深海礦產(chǎn)資源集礦頭的設(shè)計參數(shù),該設(shè)計優(yōu)化方法根據(jù)實際采礦需求和礦產(chǎn)特性設(shè)計深海礦產(chǎn)資源集...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源信息融合的電子簽章生成與防偽系統(tǒng),包括:多源信息采集模塊,用于同步獲取用戶指紋/虹膜特征、終端設(shè)備硬件指紋及操作時的時間戳、地理位置信息;信息融合處理模塊,采用加權(quán)特征融合算法與區(qū)塊鏈加密錨定技術(shù),對多源信息進行加密...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的智慧城市公共信息管理方法及系統(tǒng),涉及城市公共信息管理技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取第一信息訪問請求,確定信息訪問來源;基于信息訪問來源,對第一信息訪問請求進行內(nèi)容讀取,確定信息訪問內(nèi)容。本發(fā)明先是對第一信息訪問請求進行來源...
技術(shù)分類
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