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  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種源于電路描述的數(shù)字預(yù)失真非線性模型正向綜合方法，主要步驟包括建立頻帶連續(xù)時(shí)間域表達(dá)、頻帶表達(dá)向基帶表達(dá)的轉(zhuǎn)換以及基帶連續(xù)時(shí)間域表達(dá)向基帶離散時(shí)間域表達(dá)的轉(zhuǎn)換等。本發(fā)明能夠通過(guò)現(xiàn)有射頻功放系統(tǒng)等效電路模型正向綜合出對(duì)應(yīng)的數(shù)字預(yù)...
  • 本發(fā)明涉及量子計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種相位信息提取方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：對(duì)接收的熱度圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到熱度灰度圖像，矩陣化所述熱度灰度圖像，按照預(yù)設(shè)遍歷規(guī)則對(duì)矩陣化后的熱度灰度圖像進(jìn)行遍歷；對(duì)每一次遍歷得到的遍歷熱...
  • 本發(fā)明屬于石油地質(zhì)勘探技術(shù)領(lǐng)域，提供了區(qū)塊勘探經(jīng)濟(jì)工作量計(jì)算方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取年度新增探明儲(chǔ)量、單井年度新增探明儲(chǔ)量和年度鉆井?dāng)?shù)；根據(jù)單井年度新增探明儲(chǔ)量計(jì)算未來(lái)每一年度對(duì)應(yīng)的單井年度新增探明儲(chǔ)量和待預(yù)測(cè)區(qū)塊停止...
  • 本發(fā)明屬于油氣井鉆完井工藝設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種頁(yè)巖油水平井套管選用推薦方法。本發(fā)明通過(guò)建立不同水平井套管下井難易程度排序、獲取待鉆頁(yè)巖油水平井的類型、水平段長(zhǎng)度、套管下入摩阻預(yù)測(cè)值及下放次數(shù)、確定待鉆頁(yè)巖油水平井的套管下井難易度、對(duì)預(yù)設(shè)使...
  • 本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算在線客服智能均衡分配方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1，建立第三方系統(tǒng)接入人工客服系統(tǒng)的接口，通過(guò)接口獲取用戶登陸的系統(tǒng)信息；S2，根據(jù)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)人工客服的在線狀態(tài)，將人工客服的登陸狀態(tài)標(biāo)記在相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)中；并根...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種成熟區(qū)新鉆油井生產(chǎn)能力快速評(píng)價(jià)方法及裝置，方法包括：獲取成熟區(qū)已開(kāi)發(fā)油井的原油產(chǎn)量的數(shù)據(jù)以及多個(gè)油藏參數(shù)的數(shù)據(jù)；基于所述原油產(chǎn)量的數(shù)據(jù)以及所述多個(gè)油藏參數(shù)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行原油產(chǎn)量與油藏參數(shù)相關(guān)分析，確定與原油產(chǎn)量有相關(guān)性的多個(gè)有...
  • 本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種交易數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：接收語(yǔ)音啟動(dòng)指令，語(yǔ)音啟動(dòng)指令由收款對(duì)象在收款設(shè)備構(gòu)建出交易訂單后發(fā)起的；生物識(shí)別交易設(shè)備向收款設(shè)備單向通信；提取語(yǔ)音啟動(dòng)指令中的聲紋特征，將語(yǔ)音啟動(dòng)指令中的聲紋特征與存...
  • 本申請(qǐng)屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種社交媒體平臺(tái)達(dá)人賬號(hào)投放選擇的決策方法。本發(fā)明在設(shè)置一套方法，結(jié)合賬號(hào)近期的各項(xiàng)數(shù)據(jù)表現(xiàn)進(jìn)行綜合測(cè)算，以百分制分?jǐn)?shù)反饋被評(píng)測(cè)賬號(hào)的投放決策建議結(jié)果。值得注意的是，針對(duì)不同粉絲量級(jí)達(dá)人的評(píng)價(jià)問(wèn)題，本方法獨(dú)創(chuàng)了...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種點(diǎn)膠質(zhì)量評(píng)估方法及裝置，該方法包括：獲取點(diǎn)膠區(qū)域的采集圖像；基于所述采集圖像獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)；基于所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取膠體特征數(shù)據(jù)；基于所述膠體特征數(shù)據(jù)計(jì)算出所述膠體被壓平之后的膠體厚度；基于所述膠體特征數(shù)據(jù)和所述膠體厚度，對(duì)...
  • 本公開(kāi)涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及屏幕檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。屏幕檢測(cè)方法由檢測(cè)設(shè)備執(zhí)行，檢測(cè)設(shè)備用于檢測(cè)待測(cè)設(shè)備的屏幕是否顯示異常，方法包括：在待測(cè)設(shè)備的屏幕熄屏的情況下，對(duì)屏幕進(jìn)行拍攝以獲取第一圖像；根據(jù)第一圖像確...
  • 本申請(qǐng)涉及一種人體軀干長(zhǎng)度的確定方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：首先獲取車內(nèi)圖像中目標(biāo)人體的人體關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)，人體關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)包括人頭關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)；然后根據(jù)人頭關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)，判斷目標(biāo)人體是否滿足人頭缺失條件；若判定目...
  • 本公開(kāi)公開(kāi)了車內(nèi)人體軀干長(zhǎng)度的校正方法及裝置、車輛、電子設(shè)備，涉及車輛處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：對(duì)座艙內(nèi)目標(biāo)人體的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到目標(biāo)人體的下半身區(qū)域及頭部區(qū)域；確定頭部區(qū)域是否落入預(yù)設(shè)成人彎腰前傾頭部區(qū)域；在確定頭部區(qū)域落入預(yù)設(shè)成人彎腰前...
  • 本公開(kāi)提供一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像內(nèi)容的處理。該方法包括：獲取第一圖像中包含的第一色卡區(qū)域，生成與所述第一色卡區(qū)域相對(duì)應(yīng)的第一顏色矩陣；獲取第二圖像中包含的第二色卡區(qū)域，生成與所述第二色卡區(qū)域相對(duì)應(yīng)的第二顏...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)；該方法包括：通過(guò)獲取預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)的事件流，事件流中的事件包括事件產(chǎn)生的坐標(biāo)和時(shí)間戳；將預(yù)設(shè)時(shí)間間隔進(jìn)行劃分，得到至少兩個(gè)時(shí)間段；針對(duì)每個(gè)時(shí)間段，統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的所有目標(biāo)事件，確定產(chǎn)生目...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備；通過(guò)獲取對(duì)象圖像，對(duì)象圖像中包括呈期望姿態(tài)的對(duì)象；響應(yīng)于圖像生成指令，獲取添加了訓(xùn)練后的針對(duì)剪影風(fēng)格的風(fēng)格轉(zhuǎn)換模型的繪圖模型；通過(guò)姿態(tài)檢測(cè)模型對(duì)對(duì)象圖像進(jìn)行姿態(tài)特征提...
  • 一種動(dòng)作重定向方法，包括：基于目標(biāo)角色上不同部位的語(yǔ)義，對(duì)目標(biāo)角色進(jìn)行切分，得到與目標(biāo)角色相關(guān)的多個(gè)第一身體分段；基于在各個(gè)第一身體分段上標(biāo)注的第一坐標(biāo)系，分別對(duì)各個(gè)第一身體分段進(jìn)行建模，以得到多個(gè)第一幾何模型，一個(gè)第一幾何模型用于表征一個(gè)...
  • 本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集方法，其中點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集方法應(yīng)用于自主移動(dòng)設(shè)備，包括：在行進(jìn)過(guò)程中，獲取行進(jìn)路徑上障礙物的位置信息；基于位置信息和障礙物在行進(jìn)地圖中的預(yù)設(shè)位置信息，確定所述障礙物對(duì)應(yīng)的目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)簽，其中，行進(jìn)地圖由阻礙所述自...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N異常圖片檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待檢測(cè)圖片的第一SIFT特征、第一直方圖特征和第一深度特征；其中，第一深度特征是采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)待檢測(cè)圖片進(jìn)行特征提取得到的；根據(jù)...
  • 本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)集的擴(kuò)充方法及裝置，將包含實(shí)例樣本的圖片輸入到預(yù)先構(gòu)建的語(yǔ)義分割模型中進(jìn)行提取，得到實(shí)例樣本圖片，將實(shí)例樣本圖片與預(yù)先采集的場(chǎng)地圖片進(jìn)行融合，得到第一圖片，將第一圖片輸入到預(yù)先基于目標(biāo)域圖片集構(gòu)建的場(chǎng)景遷移模型中，對(duì)第一圖...
  • 本發(fā)明提供一種基于行為識(shí)別和空間定位的分析報(bào)警系統(tǒng)及分析方法，包括監(jiān)控系統(tǒng)、圖形處理模塊、智能工牌、智能分析系統(tǒng)及報(bào)警系統(tǒng)；監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生視頻流，視頻流傳輸?shù)綀D形處理模塊，識(shí)別人員的不安全行為，并進(jìn)行不安全行為編碼并記錄人員位置；智能工牌包含...
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