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  • 本發(fā)明屬于單液流鋅鎳電池模型建立以及參數(shù)識別領域，具體而言為一種考慮單液流鋅鎳電池擱置時間的等效電路模型的構建方法，建立二階RC等效電路模型；在二階RC等效電路模型上增加電阻以及單刀雙擲開關構成狀態(tài)切換等效電路模型；當負載電流不為0時，電池...
  • 本申請公開了一種客服機器人的知識庫生成方法和裝置、存儲介質(zhì)及設備，所述方法包括：獲取客服對話數(shù)據(jù)；對客服對話數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，得到目標文本信息；基于第一預設大模型對目標文本信息進行推理，得到目標問題；基于預設生成大模型對目標問題進行語義擴展...
  • 本申請公開了一種鏈路預測方法及裝置、模型訓練方法及裝置。在本申請中，首先基于第一實體與多個第二實體的關系數(shù)據(jù)生成時序知識圖譜。當?shù)谝粚嶓w與第二實體之間的關系數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，響應于該變化對時序知識圖譜進行更新，并從更新后的時序知識圖譜中提取多...
  • 本發(fā)明提供基于實時監(jiān)測的電力系統(tǒng)自然災害預警與響應方法，涉及電力預警響應技術領域，包括以下步驟：數(shù)據(jù)分析及處理：數(shù)據(jù)分析及處理利用長短期記憶網(wǎng)絡結合貝葉斯網(wǎng)絡對電力系統(tǒng)中的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析處理；生成調(diào)度方案：生成調(diào)度方案基于卡爾曼濾波器...
  • 本發(fā)明公開了一種基于水庫的水路分流控制方法以及系統(tǒng)，根據(jù)第二險情系數(shù)以及第一險情系數(shù)確定水庫的排水量，根據(jù)排水量定義水庫的排水管道的開啟數(shù)量，以便于針對第二險情系數(shù)以及第一險情系數(shù)進行動態(tài)管控，并基于水庫的排水管道的排水而動態(tài)調(diào)控第二險情系...
  • 本發(fā)明公開了一種預制梁生產(chǎn)質(zhì)量五度評價方法，按照生產(chǎn)流程將預制梁拆分成逐級的節(jié)點產(chǎn)品和采購部件，建立各級節(jié)點產(chǎn)品及采購部件之間的單向生產(chǎn)順序關系，形成樹狀圖結構的生產(chǎn)計劃；對采購部件設計采購部件質(zhì)量要求，并進行采購部件質(zhì)量檢測；對節(jié)點產(chǎn)品設...
  • 一種基于標準實測數(shù)據(jù)的分散式污水處理裝備性能測試方法，步驟為：步驟1：結合分散式污水處理裝備的特點，建立性能測定測定體系A；步驟2：根據(jù)分散式污水處理裝備的設計參數(shù)，構建裝備測定初始條件B；步驟3：通過變量控制，建立測定工況C；步驟4：基于...
  • 本發(fā)明公開的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的PCBA電路板生產(chǎn)管理系統(tǒng)，其物料管理模塊，用于負責PCBA電路板生產(chǎn)原材料的入庫、出庫及庫存管理確保生產(chǎn)所需物料充足且可追溯；生產(chǎn)計劃模塊用于根據(jù)訂單需求制定詳細的生產(chǎn)計劃，并分配到相應的生產(chǎn)線；生產(chǎn)設備監(jiān)控模...
  • 本申請?zhí)峁┮环N車輛消耗品提示方法、裝置、電子設備及車輛，應用于車輛智能控制技術領域，其中方法包括：響應于車輛的維修模式開啟，則檢測車輛消耗品的剩余量；響應于接收到關閉維修模式的請求，則判斷所述消耗品的剩余量是否發(fā)生變化；響應于確定發(fā)生變化，...
  • 本申請屬于人工智能和大數(shù)據(jù)領域，涉及一種活動量質(zhì)評方法，包括：獲取活動量數(shù)據(jù)，從活動量數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)元信息；將數(shù)據(jù)元信息輸入預訓練的活動量質(zhì)評模型，生成目標活動預測得分；將目標活動預測得分與標準得分比較；基于比較的結果，生成目標活動是否成功...
  • 本申請涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種圖像增強模型訓練方法、體檢報告圖像處理方法及設備，其中，方法包括：獲取歷史體檢報告數(shù)據(jù)；識別歷史體檢報告數(shù)據(jù)中的體檢報告圖像，并確定體檢報告圖像的真值圖像，根據(jù)體檢報告圖像和真值圖像生成訓練數(shù)據(jù)集；利...
  • 本公開提供了一種基于紋理分析的組織狀態(tài)評估方法、超聲檢測設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待測區(qū)域的第一超聲圖像、掩膜數(shù)據(jù)；將第一超聲圖像分割為多個圖像塊；根據(jù)每個圖像塊中每個像素點的灰度信息，得到各圖像塊對應紋理參數(shù)的參數(shù)值；根據(jù)多個圖像塊...
  • 本發(fā)明涉及充電機器人自動駕駛技術領域，尤其一種涉及充電機器人可行駛區(qū)域檢測方法，方法包括：對原始圖像處理，得到LAB色彩空間圖a通道數(shù)據(jù)，根據(jù)黃/藍色的色彩邊界得到黃/藍色區(qū)域；基于黃/藍色區(qū)域?qū)υ紙D像進行二值化，得到二值圖像后進行邊緣檢...
  • 基于機器學習的變電站主接線圖智能識別方法及系統(tǒng)，收集并預處理變電站圖紙數(shù)據(jù)集，采用超分辨率網(wǎng)絡Real?ESRGAN提升圖像質(zhì)量，并通過數(shù)據(jù)擴增增強模型泛化能力；訓練基于YOLOv5x6的圖像識別模型，模型結合Slim?Neck提高實時檢測...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于人工智能的情緒識別方法、裝置、智能穿戴設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，屬于計算機視覺技術領域。該方法包括：按照智能穿戴設備的視頻幀率采集目標對象的視頻實時幀；若視頻實時幀與上一識別幀之間的像素差異大于預設差異閾值，則通過目標情緒...
  • 本申請公開了一種吸收頻段可調(diào)的聲學超結構元胞和吸聲結構，涉及吸聲技術領域，基于共振腔的頸部結構參數(shù)對裝備吸噪性能的影響，利用選調(diào)結構調(diào)控頸孔的孔直徑和孔長度，從而改變共振腔的頸部特征，實現(xiàn)不同頻率階段帶寬噪聲的控制，同時，吸聲結構中不同共振...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N端點檢測相關方法及裝置，針對端點檢測對應的模型訓練方法包括：基于第一訓練數(shù)據(jù)對第一模型進行訓練，確定第一模型的隱藏層輸出的第一隱層特征向量，第一訓練數(shù)據(jù)包括第一語音數(shù)據(jù)；基于第二訓練數(shù)據(jù)對第二模型進行訓練，并基于第一隱層特征...
  • 本發(fā)明涉及檔案管理技術領域，具體涉及一種基于中醫(yī)內(nèi)科的患者檔案價值評估系統(tǒng)，包括：控制終端，是系統(tǒng)的主控端，用于發(fā)出執(zhí)行命令；輸入模塊，用于輸入患者就診檔案，對患者就診檔案進行儲存；上傳模塊，用于上傳當前患者的就診檔案，將上傳的當前患者的就...
  • 本發(fā)明提供一種基于數(shù)字行為分析的疾病風險預警系統(tǒng)及方法，涉及疾病風險預警技術領域，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集層、特征提取層、風險分析層和預警輸出層，通過采集用戶瀏覽頁面時的瀏覽行為數(shù)據(jù)、鼠標行為數(shù)據(jù)、搜索行為數(shù)據(jù)和時間模式數(shù)據(jù)，提取用戶瀏覽頁面時的...
  • 本公開涉及一種組織炎癥評估模型的構建方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取訓練數(shù)據(jù)集，訓練數(shù)據(jù)集包括多個受試者的待測組織的超聲定量參數(shù)、生化檢驗參數(shù)、生理定量參數(shù)、形態(tài)學檢測定量參數(shù)中的至少一個，以及各受試者的待測組織的炎癥檢測結果；根據(jù)訓...
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