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  • 本申請屬于飛機結構剛度設計領域,特別涉及一種結構有限元剛度矩陣超節(jié)點并行Cholesky數(shù)值分解方法。方法包括:步驟一、獲取結構有限元剛度矩陣中的超節(jié)點,并確定所述超節(jié)點的數(shù)值分解任務;步驟二、構建任務池;步驟三、將所述數(shù)值分解任務添加到所...
  • 本發(fā)明涉及電磁加熱溫升均勻性優(yōu)化技術領域,公開了一種基于響應面法與多參數(shù)優(yōu)化的列車凍煤感應加熱溫升均勻性優(yōu)化方法,通過建立包含車廂、轉向架、感應線圈和空氣域的精細化電磁?熱耦合模型,采用中心復合試驗設計建立二階多項式響應面模型,設計了基于首...
  • 本發(fā)明公開了一種無需共形網(wǎng)格剖分的面向邊界表示的三維機械部件的直接靜力學仿真方法及系統(tǒng),尤其適用于飛機、電子產(chǎn)品在載荷作用下的應力與變形分析。傳統(tǒng)有限元方法需要對模型進行復雜的共形網(wǎng)格剖分,在狹長/細小的特征區(qū)域往往需要特別密的單元,嚴重影...
  • 本發(fā)明公開了一種建筑給排水及供暖工程用防水與保溫施工方法,包括以下步驟:S1、利用BIM技術構建管道線路的三維模型,并對管道線路的管道節(jié)點及管道參數(shù)進行備注;S2、建立自動化管道預制生產(chǎn)線,基于三維模型中的管道參數(shù),裁剪制備管道;S3、基于...
  • 本發(fā)明公開了一種用于開源軟件的安全診斷評估方法及系統(tǒng),涉及安全診斷技術領域;對代碼屬性圖進行依賴提取后構建代碼關系樹;通過上下文切片提取源代碼中與漏洞相關的上下文代碼得到目標代碼片段,對目標代碼片段進行特征提取得到第一特征;對源代碼中的變量...
  • 本發(fā)明公開了一種復雜巖石的不同礦物元素特征參數(shù)確定方法,所述方法包括:建立元素測井和元素錄井數(shù)據(jù)的一體化應用方法,結合巖心元素數(shù)據(jù)驗證一體化元素數(shù)據(jù)的可靠性;基于巖心礦物數(shù)據(jù),按照巖性進行分類并統(tǒng)計不同巖心的礦物分布特征,確定不同復雜巖性的...
  • 本公開涉及光計算技術領域,尤其涉及一種空時譜智能全光可重構表征方法、架構與系統(tǒng)。該方法包括:獲取動態(tài)光場在當前時間幀下輸入的多光譜光場,并對多光譜光場對應的光譜空間信息集合進行加權融合,得到多光譜空間光場;對多光譜空間光場進行時序調制,得到...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合與自適應殘差的高精度預測方法,涉及深度學習技術領域,包括以下步驟:收集大量的數(shù)據(jù)和相關因素數(shù)據(jù),并進行基本數(shù)據(jù)預處理,高斯噪聲注入增強小樣本數(shù)據(jù)表達,同時利用多源異構數(shù)據(jù)融合技術整合多種類型數(shù)據(jù);利用注意力機...
  • 本申請涉及半導體技術領域,提供面向碳化硅高壓MOSFET的自對準工藝異常預測方法。所述方法包括:獲取柵極氧化層沉積參數(shù),生成模擬柵極氧化層,進行一次異常預測,獲得一次異常概率;獲取柵極金屬沉積參數(shù),結合模擬柵極氧化層進行二次異常預測,獲得二...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的變電設備故障預測方法,該方法包括:獲取變電設備在多個周期中的電流數(shù)據(jù)、負載數(shù)據(jù)和溶解氣體濃度;確定當前周期的異常程度;基于負載數(shù)據(jù)與溶解氣體濃度之間的關聯(lián)關系對負載數(shù)據(jù)和溶解氣體濃度進行聚...
  • 本申請公開了一種基于PSO?AWDV算法的風電機組的故障分類方法及設備,所述方法包括:采集SCADA系統(tǒng)中的傳感器信號數(shù)據(jù);將堆疊多級自編碼器與多級噪聲訓練相結合,以構建堆疊多級去噪自編碼器模型;在所述堆疊多級去噪自編碼器模型中引入稀疏性約...
  • 本申請公開了基于高階特征交互的個性化推薦方法、設備及介質,涉及深度學習領域,方法包括:將獲取的用戶信息,以及知識庫中的知識,輸入至預先訓練的個性化推薦模型中,輸出用于表示用戶是否已獲取知識的分類變量;根據(jù)所述分類變量對用戶進行知識的個性化推...
  • 本申請?zhí)峁┮环N逐時數(shù)據(jù)近實時處理方法,涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術領域,該方法由處理器執(zhí)行,包括:對目標時間執(zhí)行確定待用目標時間數(shù)據(jù)集;基于目標時間數(shù)據(jù)集執(zhí)行確定觀測數(shù)據(jù)以及軌道數(shù)據(jù);基于目標時間數(shù)據(jù)集執(zhí)行確定參數(shù)輸入文件;執(zhí)行數(shù)據(jù)處理;對數(shù)據(jù)處...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大模型提示指令的電梯故障知識圖譜構建方法,包括以下步驟:1)設計電梯故障本體提示指令,使大模型生成電梯故障的各類本體及其關聯(lián)關系;2)設計電梯故障知識抽取提示指令,并結合電梯故障本體,使大模型從故障文本中自動提取故障實體...
  • 本發(fā)明公開了一種知識圖譜知識擴充方法,通過基于K跳鄰域與鏈路長度約束的知識圖譜子圖提取方法提取目標實體的子圖來降低資源消耗,隨后利用注意力機制提取鄰域關系表示信息和鄰域關系鏈路表示信息,并利用基于門控機制的關系融合方法融合這兩種關系表示信息...
  • 本發(fā)明公開了一種openGauss數(shù)據(jù)庫的慢查詢分析方法和系統(tǒng),其涉及數(shù)據(jù)庫管理技術領域。包括:獲取openGauss數(shù)據(jù)庫的查詢日志中的歷史慢查詢、歷史慢查詢對應的資源消耗情況和歷史慢查詢產(chǎn)生的原因;解析歷史慢查詢對應的執(zhí)行計劃,獲取歷史...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于大模型的多源異構數(shù)據(jù)實體與關系抽取方法及裝置,屬于數(shù)據(jù)處理技術領域。方法包括:自動識別解析多種數(shù)據(jù)格式并進行字段名稱的標準化處理;基于結構化數(shù)據(jù),采用正則表達式或規(guī)則直接識別實體;基于非結構化數(shù)據(jù),通過文本分割技術將非結...
  • 本發(fā)明涉及能耗監(jiān)控技術領域,具體公開了一種用于農機能耗監(jiān)控的邊緣計算系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、預處理模塊、邊緣計算模塊、云端服務器、數(shù)據(jù)分析模塊、優(yōu)化模塊。本方案通過邊緣計算技術實現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)的實時處理和優(yōu)化,同時優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,增強系統(tǒng)的適...
  • 本發(fā)明屬于超級計算機技術領域,公開了一種基于Burst Buffer資源預留的作業(yè)調度優(yōu)化方法,引入了Burst Buffer資源的預留機制,具體包括如下:作業(yè)提交與資源需求預留,Burst Buffer資源的預留機制具體包括系統(tǒng)根據(jù)每個作...
  • 本公開公開了一種基于多內存塊的計算矩陣存儲處理方法及內存控制器。其中,方法包括:按照預設的存儲方式將計算矩陣中各元素存儲至預設的多個內存塊中,使得計算矩陣中同行元素分別存儲在不同內存塊且同列元素分別存儲在不同內存塊。
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