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  • 本發(fā)明公開了基于土地利用類型的流域空間種植業(yè)污染排放強(qiáng)度計算方法，涉及污染排放強(qiáng)度計算技術(shù)領(lǐng)域，首先用ArcSWAT對研究區(qū)域進(jìn)行流域劃分，并利用ENVI對近年遙感影像數(shù)據(jù)解譯得到該地區(qū)的土地利用類型；其次通過ArcGIS中按掩膜提取，提取...
  • 一種下個興趣點推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括從去相關(guān)自適應(yīng)簡單圖學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成的興趣點嵌入矩陣中獲取與歷史簽到序列中歷史興趣點對應(yīng)的目標(biāo)興趣點嵌入矩陣；基于目標(biāo)興趣點嵌入矩陣確定出目標(biāo)興趣點向量并對目標(biāo)興趣點向量進(jìn)行位置編碼得到用戶訪問...
  • 本發(fā)明提供了一種基于圖嵌入和知識表示學(xué)習(xí)融合的知識圖譜節(jié)點推薦方法，屬于知識圖譜及其應(yīng)用領(lǐng)域。該方法通過結(jié)合圖嵌入和知識表示學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，能夠有效地融合節(jié)點的結(jié)構(gòu)信息和語義信息，提升推薦系統(tǒng)的精度和效果。本發(fā)明不依賴用戶的交互數(shù)據(jù)，而是基于知...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的水利知識庫構(gòu)建方法及系統(tǒng)，其涉及智慧水利技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明對水利相關(guān)知識進(jìn)行整合與管理，通過大模型將分散在不同地區(qū)、不同部門的水利知識進(jìn)行有機(jī)整合，打破信息孤島，實現(xiàn)知識的共享與協(xié)同。通過數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化處理等技術(shù)...
  • 本申請涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請公開了一種基于去重采樣的文檔級關(guān)系抽取方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，其能夠降低關(guān)系類別分布不平衡對關(guān)系抽取結(jié)果的準(zhǔn)確性的影響，從而提高關(guān)系抽取結(jié)果的精度。所述基于去重采樣的文檔級關(guān)系抽取方法包括獲取文本文檔；...
  • 本說明書實施例提供異常數(shù)據(jù)生成方法及異常代碼生成方法，其中，異常數(shù)據(jù)生成方法包括：獲取異常數(shù)據(jù)生成任務(wù)的任務(wù)信息，任務(wù)信息包括目標(biāo)數(shù)據(jù)片段和異常描述信息，目標(biāo)數(shù)據(jù)片段為目標(biāo)數(shù)據(jù)單元中待插入異常內(nèi)容的原始數(shù)據(jù)片段，目標(biāo)數(shù)據(jù)片段基于對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了基于DO385測試用例集的ACAS X軟件標(biāo)準(zhǔn)符合性驗證方法，步驟包括：通過軟件編程按DO385規(guī)定的7組422個測試用例生成測試序列表，支持多種編程語言實現(xiàn)；運(yùn)行ACAS X軟件，以測試序列表用例作為輸入生成TRM、STM和C...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)庫的智能巡檢方法及裝置，屬于數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過預(yù)設(shè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集方式，獲取與巡檢數(shù)據(jù)庫運(yùn)行狀態(tài)對應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)集；基于跨模態(tài)注意力機(jī)制與自學(xué)習(xí)模型，建立多模態(tài)數(shù)據(jù)集對應(yīng)的多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，并結(jié)合歷史時序數(shù)據(jù)與無...
  • 本發(fā)明屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的設(shè)備監(jiān)控方法及其系統(tǒng)。方法包括：監(jiān)控端的Agent模塊獲取被監(jiān)控的各電子設(shè)備的第一實時運(yùn)行數(shù)據(jù)，將超出了對應(yīng)的風(fēng)險閾值的電子設(shè)備確定為目標(biāo)電子設(shè)備；評估目標(biāo)電子設(shè)備的重要等級，若重要等級高于...
  • 本申請公開了一種日志異常檢測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：從日志數(shù)據(jù)中提取特征數(shù)據(jù)，所述特征數(shù)據(jù)包括：日志序列特征和日志語義特征；將所述日志序列特征輸入至預(yù)訓(xùn)練的策略網(wǎng)絡(luò)，得到日志序列層面的預(yù)測結(jié)果；將所述日...
  • 本公開的實施例公開了城市一網(wǎng)統(tǒng)管系統(tǒng)和異常事件信息發(fā)送方法。該系統(tǒng)的一具體實施方式包括：數(shù)據(jù)整合共享層、事件中樞層、可視化決策指揮層、系統(tǒng)集成兼容層，其中：數(shù)據(jù)整合共享層被配置成執(zhí)行以下數(shù)據(jù)整合共享步驟：接收各個異構(gòu)數(shù)據(jù)；存儲各個異構(gòu)數(shù)據(jù)；...
  • 本申請?zhí)峁┗谶吘売嬎愕奶胤N作業(yè)時空變化動態(tài)調(diào)度方法及裝置，通過采集時空信息自動匹配附近的候選攝像機(jī)群，判斷所述特種作業(yè)任務(wù)等級及評估當(dāng)前邊緣端剩余算力是否能夠滿足當(dāng)前請求的候選攝像機(jī)群數(shù)量的計算任務(wù)，動態(tài)分配攝像機(jī)資源，確保覆蓋關(guān)鍵區(qū)域；...
  • 本發(fā)明公開了機(jī)密虛擬機(jī)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)調(diào)用代理方法、終端及介質(zhì)，所述系統(tǒng)包括：RipOS操作系統(tǒng)，所述RipOS操作系統(tǒng)用于處理由RipOS操作系統(tǒng)內(nèi)部實現(xiàn)的第一類調(diào)用項，所述第一類調(diào)用項反映的是RipOS操作系統(tǒng)運(yùn)行時所調(diào)用的功能項；Ser...
  • 本申請涉及芯片架構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種GPU寄存器的鏈結(jié)構(gòu)訪問系統(tǒng)，該系統(tǒng)由同一模塊集合中的各個模塊形成寄存器訪問鏈，在面對不同類型的第一訪問請求時，通過鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)確定所要接收第一訪問請求的模塊，以及第一訪問請求沿鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的傳輸情況，從而...
  • 本發(fā)明公開了一種雙稀疏矩陣的乘法加速方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：根據(jù)稀疏矩陣乘法需求，在計算芯片的全局內(nèi)存中定位與第一稀疏矩陣匹配的壓縮矩陣集合和第二稀疏矩陣；將壓縮矩陣集合和第二稀疏矩陣，以數(shù)據(jù)分塊的形式從全局內(nèi)存中逐級搬運(yùn)...
  • 本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及基于國產(chǎn)神威處理器的pytorch移植方法，包括：在pytorch框架和神威處理器之間配置一架構(gòu)適配層swMath，實現(xiàn)所述多個適配接口與pytorch框架的pytorch算子一一映射；識別pytorc...
  • 一種數(shù)據(jù)讀取方法、閃存顆粒、閃存芯片、存儲設(shè)備、電子裝置及計算機(jī)程序產(chǎn)品，能夠有效地提升高速總線上的數(shù)據(jù)傳輸效率，方法包括：讀取請求步驟，從對象設(shè)備向存儲設(shè)備發(fā)送讀請求命令；生成發(fā)送步驟，主控單元基于讀請求命令生成外側(cè)時鐘信號，并且將外側(cè)時...
  • 本發(fā)明公開一種寬壓差范圍的低壓差線性穩(wěn)壓器，其中，誤差放大器由低壓差線性穩(wěn)壓器輸出電壓供電，共柵級緩沖器由低壓差線性穩(wěn)壓器的輸入電壓供電，使得輸入電壓對輸出的直接干擾通路僅存在于共柵緩沖級和輸出級，提高了電源抑制比。共柵級緩沖器不僅解決了傳...
  • 本發(fā)明提供了一種基于MES系統(tǒng)集成的智能制造方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，首先，判斷第一電量信息是否超過預(yù)設(shè)的電量閾值，若否，則控制電池模組進(jìn)入第一操作工位，若是，則獲取第一電壓信息；然后，判斷第一電壓信息是否超過第一電壓閾值，若否，則控制電池模組...
  • 本申請屬于數(shù)字化仿真建模領(lǐng)域，涉及一種飛行器數(shù)字孿生模型集成開發(fā)方法。該方法包括：步驟S1、確定各應(yīng)用場景下的數(shù)字孿生模型構(gòu)建策略為：將飛行器的裝備系統(tǒng)劃分為控制部分和被控對象部分，按照虛實結(jié)合的數(shù)字孿生建模方法，建立控制部分和被控對象部分...
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