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  • 本發(fā)明提出了預(yù)測(cè)車輪顆粒地形牽引性能的自適應(yīng)多分辨方法及裝置。所述方法包括：生成初始土壤路面的離散單元集，設(shè)置車輪初始位置，識(shí)別低分辨率區(qū)域和高分辨率區(qū)域，并根據(jù)車輪行駛過(guò)程中的位置更新分辨率邊界。離散單元在不同分辨率區(qū)域內(nèi)根據(jù)給定的離散單...
  • 本發(fā)明提供基于混合模型預(yù)測(cè)科氏質(zhì)量流量計(jì)高壓氣標(biāo)k系數(shù)的方法，涉及流量計(jì)標(biāo)定領(lǐng)域，包括：獲取多個(gè)試驗(yàn)樣本；基于多個(gè)試驗(yàn)樣本，建立物理模型，自變量包括水標(biāo)k系數(shù)和修正系數(shù)，因變量包括氣標(biāo)k系數(shù)計(jì)算值，修正系數(shù)基于多個(gè)水標(biāo)參數(shù)和多個(gè)氣標(biāo)參數(shù)確定...
  • 本發(fā)明涉及一種文檔級(jí)關(guān)系抽取方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于文本處理技術(shù)領(lǐng)域，其中，該文檔級(jí)關(guān)系抽取方法包括：對(duì)待處理文檔進(jìn)行編碼，得到所述待處理文檔中各個(gè)實(shí)體的上下文嵌入表示；基于所述各個(gè)實(shí)體的上下文嵌入表示計(jì)算各個(gè)實(shí)體對(duì)之間的...
  • 本發(fā)明提供了一種基于Winograd算法的CNN加速方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法：包括訓(xùn)練CNN網(wǎng)絡(luò)，獲取訓(xùn)練后的模型參數(shù)并進(jìn)行定點(diǎn)化處理后保存在DDR3中；從DDR3中讀取卷積核，使用變換矩陣將卷積核轉(zhuǎn)換成Winograd域中的卷積核矩陣...
  • 本發(fā)明提供一種知識(shí)圖譜生成方法及裝置，涉及知識(shí)圖譜技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：根據(jù)文本分片中的實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)實(shí)體進(jìn)行篩選，根據(jù)篩選結(jié)果并利用實(shí)體的互信息對(duì)實(shí)體進(jìn)行選擇，得到目標(biāo)實(shí)體集合；計(jì)算所述目標(biāo)實(shí)體集合在預(yù)設(shè)變量取值范圍中的總信息熵，...
  • 本發(fā)明提供一種園區(qū)多能系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益與低碳性雙目標(biāo)規(guī)劃方法及裝置，屬于綜合能源系統(tǒng)領(lǐng)域。該方法包括：采集目標(biāo)園區(qū)的可再生能源出力及電熱負(fù)荷場(chǎng)景數(shù)據(jù)，并生成電網(wǎng)和熱網(wǎng)的柔性負(fù)荷約束；建立多階段雙目標(biāo)協(xié)同規(guī)劃架構(gòu)；基于隨機(jī)變量及典型場(chǎng)景，將第一階...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于重型柴油車OBD的空氣質(zhì)量影響快速評(píng)估方法，涉及空氣質(zhì)量快速評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括步驟一、基于OBD數(shù)據(jù)的重型柴油車排放清單編制、步驟二、網(wǎng)格化排放清單生成項(xiàng)目、步驟三、MEIC清單降尺度分配和步驟四、重型柴油車排放影響評(píng)...
  • 本發(fā)明提供一種跟蹤目標(biāo)軌跡優(yōu)化處理方法及裝置，該方法包括：獲取激光雷達(dá)采集的數(shù)據(jù)幀中跟蹤對(duì)象的目標(biāo)點(diǎn)云；對(duì)所述目標(biāo)點(diǎn)云進(jìn)行重建處理，獲得重建的點(diǎn)云模型；基于所述點(diǎn)云模型進(jìn)行目標(biāo)框尺寸估計(jì)處理，獲得目標(biāo)尺寸的目標(biāo)框；基于所述目標(biāo)尺寸的目標(biāo)框進(jìn)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像中對(duì)象之間的主從關(guān)系檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待檢測(cè)圖像的像素信息，并根據(jù)像素信息構(gòu)建等分辨率的畫布；識(shí)別待檢測(cè)圖像中至少一個(gè)主體對(duì)象的區(qū)域信息以及至少一個(gè)從屬對(duì)象的區(qū)域信...
  • 本發(fā)明提出一種基于MS?1DCNN?DRS網(wǎng)絡(luò)模型的高光譜巖性填圖方法，包括步驟：步驟一：高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理與輔助數(shù)據(jù)收集；步驟二：高光譜數(shù)據(jù)增強(qiáng)；步驟三：樣本數(shù)據(jù)集制作；步驟四：構(gòu)建MS?1DCNN?DRS網(wǎng)絡(luò)模型；步驟五：模型訓(xùn)練與測(cè)試；...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種結(jié)合輕量化注意力和可形變卷積的SAR飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法。本發(fā)明的結(jié)合輕量化注意力和可形變卷積的SAR飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法，輕量化注意力機(jī)制和可形變卷積的應(yīng)用可有效解決低質(zhì)、弱暗目標(biāo)的高精度辨識(shí)問(wèn)題。本發(fā)明中...
  • 本發(fā)明涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能經(jīng)營(yíng)管控方法及系統(tǒng)，基于物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線技術(shù)來(lái)對(duì)當(dāng)前工作人員進(jìn)行定位，在當(dāng)前工作人員在對(duì)應(yīng)區(qū)域就位時(shí)，開(kāi)啟安全管控程序。在安全管控過(guò)程中，通過(guò)對(duì)當(dāng)前工作人員進(jìn)行視頻拍攝，并提取工作人員的動(dòng)作特征，實(shí)時(shí)對(duì)工作人員進(jìn)行安...
  • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N井下車輛管控系統(tǒng)、方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該系統(tǒng)包括：傳感器陣列，用于獲取井下各個(gè)區(qū)域的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和井下車輛的位置數(shù)據(jù)；管控模塊，用于基于所述位置數(shù)據(jù)和所述環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)生成車輛運(yùn)行指示信息，和/或基于所述環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)生成報(bào)警信...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)分析的側(cè)卸車側(cè)卸中預(yù)警系統(tǒng)及方法，屬于一般的控制系統(tǒng)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)獲取得到的側(cè)卸車輛異常分析結(jié)果和側(cè)卸地面異常分析結(jié)果進(jìn)行側(cè)卸過(guò)程異常分析，獲取側(cè)卸過(guò)程異常分析結(jié)果進(jìn)行側(cè)卸異常預(yù)警，通過(guò)構(gòu)建車輛異常分析模型對(duì)側(cè)卸過(guò)...
  • 本發(fā)明提供了一種變壓器火災(zāi)模擬裝置，包括：第一槽體，第一槽體內(nèi)設(shè)置有柜體，柜體的側(cè)壁與第一槽體的槽底連接，柜體的側(cè)壁沿豎直方向延伸，柜體的頂壁上設(shè)置有第二槽體，第二槽體內(nèi)具有預(yù)燃區(qū)域和流淌區(qū)域，預(yù)燃區(qū)域用于容納燃燒油液，預(yù)燃區(qū)域與流淌區(qū)域相...
  • 本發(fā)明涉及硅片花籃技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種大尺寸硅片花籃結(jié)構(gòu)，包括移動(dòng)座，移動(dòng)座上放置有硅片花籃座，硅片花籃座上轉(zhuǎn)動(dòng)連接設(shè)置有兩個(gè)放置輥軸，硅片花籃座上轉(zhuǎn)動(dòng)連接設(shè)置有可調(diào)硅片限位機(jī)構(gòu)，調(diào)節(jié)塊上轉(zhuǎn)動(dòng)連接設(shè)置有轉(zhuǎn)動(dòng)架，轉(zhuǎn)動(dòng)架上安裝有硅片驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)，...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種隔離變壓模塊的控制裝置以及電控系統(tǒng)，涉及電源隔離技術(shù)領(lǐng)域，控制裝置包括保護(hù)開(kāi)關(guān)單元，切換開(kāi)關(guān)單元以及控制模塊，隔離變壓模塊的輸入級(jí)連接保護(hù)開(kāi)關(guān)單元，隔離變壓模塊的輸出級(jí)連接切換開(kāi)關(guān)單元，控制模塊連接切換開(kāi)關(guān)單元和保護(hù)開(kāi)關(guān)單元...
  • 本發(fā)明涉及一種基于注意力機(jī)制的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：步驟1，對(duì)用電數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，計(jì)算各個(gè)特征的重要性，并根據(jù)重要性選取關(guān)鍵特征，基于多頭概率稀疏自注意力模型學(xué)習(xí)長(zhǎng)序列輸入的依賴關(guān)系,采用相對(duì)位置編碼方法增強(qiáng)數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，得...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于時(shí)間序列分解的新能源功率預(yù)測(cè)方法及裝置，該方法包括：獲取目標(biāo)新能源的原始時(shí)間序列；對(duì)所述原始時(shí)間序列進(jìn)行時(shí)域分解，得到趨勢(shì)項(xiàng)、季節(jié)項(xiàng)和殘差項(xiàng)，對(duì)所述殘差項(xiàng)進(jìn)行頻域分解，得到模態(tài)特征；基于所述趨勢(shì)項(xiàng)和季節(jié)項(xiàng)進(jìn)行特征篩選，得...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種單相變壓器臺(tái)區(qū)電能治理裝置及其控制方法，包括變壓器輸出調(diào)壓?jiǎn)卧⒆儔浩髫?fù)載無(wú)功及諧波補(bǔ)償單元以及直流儲(chǔ)能單元；方法為無(wú)功及諧波補(bǔ)償單元按照開(kāi)關(guān)管控制脈沖的產(chǎn)生方法進(jìn)行控制，對(duì)負(fù)載側(cè)無(wú)功及諧波進(jìn)行補(bǔ)償，同時(shí)協(xié)調(diào)控制直流儲(chǔ)能單元...
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