国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務 國際服務 商標交易 會員權益 IP管家助手 需求市場 關于龍圖騰
 /  免費注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
最新專利技術
  • 本發(fā)明公開了一種預測導線覆冰增長的計算方法，其特征在于：所述方法包括：步驟1、將流場計算域分為勢流區(qū)和近壁區(qū),進而得到計算域中所有待求點的空氣速度分布；步驟2、結合水滴運動控制方程和二分法迭代逼近方式尋找零碰撞導線表面極限碰撞點；步驟3、將...
  • 本發(fā)明公開了一種基于輸電線路每日熱輻射量的導線溫度分布計算方法，包括：步驟1、根據(jù)導線表面的熱效應和熱損失，建立熱交換平衡式；步驟2、計算微地形區(qū)域線路的輻射熱；步驟3、構建以熱輻射預測函數(shù)為基礎的微地形輸電線路溫度分布計算模型；步驟4、將...
  • 本申請實施例提供了一種異常文案改寫方法和裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，屬于文本處理技術領域，適用于金融科技領域。該方法包括：獲取文案評估指南數(shù)據(jù)；對預設的目標文案數(shù)據(jù)進行特征提取，得到文案特征；基于文案特征對目標文案數(shù)據(jù)進行文案分類，得到文案類...
  • 本申請公開了一種翻譯機和電子設備組件。翻譯機包括：翻轉組件、固定組件和萬向軸組件；翻轉組件上設置有屏幕和太陽能板，太陽能板用于對翻譯機供電；固定組件用于連接于電子終端；翻轉組件通過萬向軸組件與固定組件活動連接，使翻轉組件能夠相對于固定組件在...
  • 本發(fā)明公開了一種電力視覺大模型的樣本庫構建方法、裝置、設備及介質(zhì)。該方法包括：通過檢測模型對巡檢圖像進行檢測得到第一分割樣本集；根據(jù)所述第一分割樣本集對通用圖像分割模型進行微調(diào)訓練，得到專用檢測分割模型；對所述專用檢測分割模型進行迭代優(yōu)化；...
  • 本發(fā)明公開了一種電力設備視覺大模型構建、訓練、評估方法及系統(tǒng)，該電力設備視覺大模型構建、訓練、評估方法包括：基于歷史電力巡檢圖像以及擴充電力巡檢圖像構建電力樣本數(shù)據(jù)庫；基于電力樣本數(shù)據(jù)庫中的電力樣本圖像以及對預先構建的電力大模型進行預訓練，...
  • 本申請實施例提供了一種模型訓練方法、模型應用方法、裝置、電子設備及介質(zhì)。模型訓練方法包括：獲取多個訓練任務，每個訓練任務包括訓練參數(shù)和多個訓練數(shù)據(jù)，訓練數(shù)據(jù)包括第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)，第一數(shù)據(jù)用于輸入至基座模型，第二數(shù)據(jù)是在向基座模型輸入第一數(shù)...
  • 本公開涉及一種烹飪需求信息處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，上述方法包括：獲取烹飪需求信息；獲取推理提示信息，推理提示信息指示生成式模型輸出的烹飪交互內(nèi)容；對烹飪需求信息進行烹飪場景分析，得到場景提示信息，場景提示信息指示烹飪需求信息對應...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型微調(diào)方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：獲取訓練數(shù)據(jù)，以及，獲取第一模型微調(diào)需求；根據(jù)第一字符集合和第二字符集合，生成第一輸入詞表；針對每次訓練步驟，執(zhí)行以下操作：將本次訓練步驟對應的第一字符序列輸入預訓練語言模型...
  • 本申請公開了植被水流中黏性魚卵的吸附時間和距離預測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備。該方法包括：獲取研究河道區(qū)域的水動力基礎參數(shù)；根據(jù)所述水動力基礎參數(shù)，計算水流縱向流速和紊流擴散系數(shù)；確定魚卵的吸附概率；構建隨機位移模型，將所述水動力基礎參...
  • 本發(fā)明涉及城市碳排放智能管理技術領域，且公開了一種基于AI的城市碳排放智能管理系統(tǒng)及方法，包括城市工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市交通碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、居民能源使用碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市碳匯數(shù)據(jù)處理模塊、碳排放匯總模塊和碳排放處理需求模塊。...
  • 本發(fā)明涉及一種基于終端數(shù)據(jù)融合的配電網(wǎng)運行指標評估方法，屬于配電網(wǎng)運行評估領域。所述方法，通過引入基準比較法，與最佳實踐值進行比較，有效識別配電網(wǎng)運行中的不足和改進空間，指導配電網(wǎng)優(yōu)化資源配置和管理策略。同時，結合了熵值法和德爾菲法，兩者結...
  • 本發(fā)明提供一種考慮煤質(zhì)測量結果的熱電機組調(diào)度方法與系統(tǒng)，屬于機組調(diào)度技術領域，具體包括：將熱值變動系數(shù)不滿足要求的時段作為熱值變動時段，并利用熱值變動時段的分布數(shù)據(jù)，確定所述熱電機組的煤粉的熱值的測量均勻系數(shù)不滿足要求時，以不同時段的熱值的...
  • 本申請?zhí)峁┮环N多層云架構智能交通資源分配方法、存儲介質(zhì)及電子設備，所述多層云架構包括邊緣云、區(qū)域云和中心云，所述方法包括：所述邊緣云采用遺傳算法對其接收到的邊緣任務進行資源分配；所述區(qū)域云采用粒子群優(yōu)化算法對其接收到的區(qū)域任務進行資源分配；...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)風險自診斷方法，涉及數(shù)據(jù)預測技術領域，包括采集企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和競爭對手外部數(shù)據(jù)，定期評估企業(yè)相對競爭優(yōu)勢；預測產(chǎn)品銷售趨勢，并分析影響銷售的關鍵因素；建立原材料和產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)庫，記錄歷史價格變動，評估價格變動對...
  • 本發(fā)明涉及一種員工異常風險監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：采集員工的歷史行為數(shù)據(jù)構建初始員工行為數(shù)據(jù)集，對初始員工行為數(shù)據(jù)集進行預處理后得到最終員工行為數(shù)據(jù)集；構建員工風險評分模型，將最終員工行為數(shù)據(jù)集輸入員工風險評分模型進行訓練，得...
  • 本發(fā)明公開了一種分撥網(wǎng)點時效管理方法，方法包括：獲取分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)，用于獲取影響分撥網(wǎng)點時效因素的集合和分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)；根據(jù)影響分撥網(wǎng)點時效因素的集合，建立分撥網(wǎng)點時效標準數(shù)據(jù)庫；對分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)進行清洗補充和標準化處理，得到標準化時...
  • 本發(fā)明公開了一種物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)管理方法，方法包括：獲取物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)，用于獲取影響物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)管理因素集合和物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)；對物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)進行清洗補充和標準化處理，得到標準化運營數(shù)據(jù)；搭建運營異常檢測模型，利用特征數(shù)據(jù)集對網(wǎng)點...
  • 本發(fā)明公開了一種物流貨物的預警方法、裝置及設備，所述方法應用于物流技術領域，所述方法包括：獲取歷史時段內(nèi)歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關鍵物流信息；基于歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關鍵物流信息，確定歷史運輸數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史運輸數(shù)據(jù)以及當前物...
  • 本發(fā)明提供了一種監(jiān)控快遞末端派送效率的方法、裝置、設備及介質(zhì)，屬于物流優(yōu)化技術領域，包括：獲取運單跟蹤數(shù)據(jù)信息；對獲取的運單跟蹤數(shù)據(jù)信息進行預處理，得到預處理后的運單跟蹤數(shù)據(jù)信息；基于預處理后的運單跟蹤數(shù)據(jù)信息，按照業(yè)務場景和使用要求進行數(shù)...
首頁 上一頁 34 下一頁
技術分類
主站蜘蛛池模板： 海宁市| 佳木斯市| 老河口市| 大理市| 乌兰察布市| 平顺县| 固始县| 彭水| 通山县| 永平县| 县级市| 黄大仙区| 牙克石市| 株洲市| 南丹县| 天全县| 赞皇县| 大港区| 呼伦贝尔市| 壶关县| 改则县| 得荣县| 博白县| 兴宁市| 上高县| 金山区| 景东| 忻城县| 宝清县| 安泽县| 凉山| 汝南县| 云霄县| 黎城县| 田林县| 高邑县| 利津县| 垦利县| 尼玛县| 莱州市| 江口县|