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  • 本申請公開一種巖質邊坡的滑坡風險區識別方法、系統及介質，涉及邊坡工程領域，方法包括：建立目標巖質邊坡的三維地質模型；獲取目標巖質邊坡的邊坡參數；根據邊坡參數的不利組合確定目標巖質邊坡的潛在滑坡風險區，并將潛在滑坡風險區標注在三維地質模型上；...
  • 本發明涉及仿真計算技術領域，具體公開了一種BOM任務樹與仿真應用流程畫布雙向同步的方法，包括：構建BOM任務樹與仿真應用流程畫布共有的有向循環圖數據結構；初始化BOM任務樹的數據結構以及仿真應用流程畫布的數據結構；對BOM任務樹以及仿真應用...
  • 本發明公開了基于三維模擬線束布局優化方法，本發明涉及線束布局優化技術領域，解決了沒有綜合考慮多種因素考慮線束布局之間的干涉問題，造成布局不合理的技術問題，本發明通過三維建模軟件構建模型并定義線束規格參數，基于模型和電氣原理圖判斷初步規劃路線...
  • 本發明涉及航空發動機技術領域，公開了一種渦輪轉子篦齒盤封嚴槽斜直段角度設計方法及系統，通過開展發動機慢車不停留油門桿快速上推到考核狀態下的篦齒盤和渦輪轉子組件的變形仿真分析，獲得篦齒盤與封嚴圈相對滑動距離和渦輪盤與封嚴圈相對滑動距離；開展封...
  • 本發明提供一種基于支承動應變測試數據的轉子振動外傳系數設計方法，包括：步驟1、進行考慮螺栓連接的支承結構變形計算；步驟2、進行剛性連接的支承結構變形計算；步驟3、根據步驟1和步驟2獲取連接剛度修正系數；步驟4、根據連接剛度修正系數，獲取貼片...
  • 本發明涉及地下洞施工技術領域，具體涉及地下洞室巖壁梁施工質量優化方法、系統、設備及介質，所述方法包括：獲取目標地下洞室的地質數據并對地質數據進行預處理；基于預處理后的地質數據構建目標地下洞室巖壁梁的三維模型，并提取綜合穩定系數；獲取不同配比...
  • 本發明公開了市政智能建造一體化協同設計方法，涉及市政智能建造技術領域，包括以下步驟：獲取市政項目的初始地質勘測數據，并通過傳感器設備實時監測施工過程中地質數據的動態變化。本發明通過BIM模型與地質數據的雙向動態聯動和地質變化預測模型，市政項...
  • 本申請涉及礦山支護技術領域，尤其涉及一種基于大數據的礦山支護參數優化方法及系統，方法包括：初始化支護參數，并構建礦山支護模型；對礦山支護模型進行有限元分析，獲取支護參數下的最大應力和最大形變，將允許強度極限和最大應力的差值，以及允許形變閾值...
  • 本申請公開了拱上吊機抗傾覆性分析方法及計算機設備。其中，拱上吊機抗傾覆性分析方法解決了現有無法對不斷變化姿態的拱上吊機進行傾覆性判斷的問題，所述抗傾覆性分析方法包括：獲取拱肋的幾何參數，基于拱肋的幾何參數確定承重平車在拱肋上移動的多個目標位...
  • 本申請公開了一種多芯片CCGA封裝焊柱失效風險評價方法，屬于電子封裝及可靠性分析技術領域，方法包括：通過獲取多芯片CCGA封裝結構的幾何和材料參數建立有限元分析模型；設定非均勻工況條件并施加邊界條件及約束，經熱循環加載分析獲取焊柱的非均勻分...
  • 本發明公開一種車載平板電腦控制方法、裝置及平板電腦，其中，車載平板電腦控制方法包括檢測副駕駛空間是否有人進入；在檢測到副駕駛空間有人進入的情況下，采集主駕駛員和副駕駛員的相關信息；基于采集主駕駛和副駕駛的相關信息，分配副駕駛對于車載平板電腦...
  • 本發明涉及數據分析技術領域，公開了一種基于鄉村教育資源評估的數據分析方法及系統。所述方法包括獲取鄉村教育資源的待評估數據；對待評估數據進行計算，得到標準化數據和打分結果；根據標準化數據和打分結果，計算得到權重系數；根據標準化數據，計算得到關...
  • 本發明公開了一種多源感知下基于沙普利值的權重分配方法和系統，所述方法包括以下步驟：S1通過融合函數整合圖像、語音、知信數據、雷達信號，生成綜合狀態表示；S2智能體基于當前策略和探索噪聲，選擇動作并執行，獲得全局獎勵及更新后的多模態數據；將經...
  • 本發明公開了基于模型融合的人工林地上生物量監測方法，涉及生物量監測技術領域，收集觀測區域內機載高光譜數據、機載LiDAR數據以及任一部分觀測區域的生物量的真實值；對機載高光譜數據和機載LiDAR數據分別進行預處理，構建基于機載LiDAR數據...
  • 本申請涉及地理信息數據融合技術領域，具體涉及一種基于多源異構地理信息數據的數據融合方法及系統，該方法包括：獲取地理信息數據的源數據集以及待更新數據集，根據兩個數據集中道路實體的幾何特征進行同名實體匹配，并將源數據集中未匹配的道路實體的所有數...
  • 本發明公開了一種基于Transformer的在線大規模異常軌跡檢測方法、系統及介質，屬于軌跡檢測技術領域。方法包括：模型訓練階段，輸入訓練數據集，初始化編碼器和解碼器的權重參數；對初始軌跡數據進行數據預處理和路網匹配得到第一軌跡數據；根據第...
  • 本發明涉及飛行器故障診斷技術領域，具體是一種基于因果權重的垂直起降飛行器診斷泛化性增強方法。首先，通過信息流因果發現方法建立飛行特征和故障類型之間的有向無環圖，能夠清晰呈現兩者的因果關系，為后續分析提供基礎。接著，計算節點間互信息并轉化為因...
  • 本發明涉及機車振動模式識別技術領域，一種基于機器學習的機車振動模式識別方法及系統，包括：獲取目標機車的實時振動加速度，根據感應傾斜角度及實時振動加速度計算實時偏差角度，判斷實時偏差角度是否大于偏差閾值，若大于，則對實時振動加速度進行振動調節...
  • 本發明屬于無監督深度學習方法技術領域，具體涉及一種基于合成數據生成的無監督深度學習方法，高斯混合模型尋找原始的無標簽數據的聚類中心和標準差；貝葉斯優化通過衡量基于高斯混合模型聚類中心和標準差的各向同性高斯斑點生成數據與原始數據分布的差異，為...
  • 本發明涉及設備監測領域，具體而言，涉及一種基于橡膠地板硫化設備的防異物報警系統，包括干擾參數獲取模塊、干擾系數構建模塊、異物檢測模塊、異物去重模塊、異物溯源模塊、管理數據庫，本系統通過硫化腔室內的環境干擾參數、設備自身干擾參數構建硫化設備的...
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