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  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N語(yǔ)言模型微調(diào)方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及自然語(yǔ)言模型處理領(lǐng)域，包括：獲取樣本數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量不同的多種數(shù)據(jù)；基于第一語(yǔ)言模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多次推理，生成多個(gè)結(jié)果信息以及多個(gè)過(guò)程信息；基于多個(gè)結(jié)果信息與樣本數(shù)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種文案處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，對(duì)所述文案進(jìn)行分詞處理，得到若干個(gè)待分組的詞語(yǔ)；計(jì)算所述待分組的詞語(yǔ)之間的第一語(yǔ)義相似度；根據(jù)所述第一語(yǔ)義相似度將所述待分組的詞語(yǔ)分組為詞語(yǔ)組合，所述詞語(yǔ)組合包含相似語(yǔ)義的待分組的詞...
  • 本發(fā)明涉及地址單元解析技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于調(diào)控閾值迭代學(xué)習(xí)的地址單元解析方法和裝置，該基于調(diào)控閾值迭代學(xué)習(xí)的地址單元解析方法包括如下步驟：劃分地址識(shí)別數(shù)據(jù)集；訓(xùn)練地址單元標(biāo)注模型；基于標(biāo)注結(jié)果和調(diào)控閾值迭代優(yōu)化地址單元標(biāo)注模型；基于投票...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于EKF的耙吸挖泥船抽艙吹岸臨界流速估計(jì)方法。本發(fā)明通過(guò)EKF的估計(jì)方法，對(duì)耙吸挖泥船抽艙吹岸臨界流速進(jìn)行估計(jì)，解決了在疏浚作業(yè)中，施工人員憑經(jīng)驗(yàn)設(shè)置臨界流速的問(wèn)題，既保證了施工安全，又提升了疏浚效率；本發(fā)明使用EKF的估...
  • 本發(fā)明涉及燃料包殼磨損評(píng)價(jià)方法和系統(tǒng)，其中方法的步驟包括，獲取異物屬性數(shù)據(jù)、堆芯幾何數(shù)據(jù)和流體屬性數(shù)據(jù)，通過(guò)仿真計(jì)算得到流體屬性數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的流體環(huán)境下異物的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)、法向力和位移幅值；獲取基于運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)微動(dòng)模式下開(kāi)展的微動(dòng)磨損試驗(yàn)...
  • 本發(fā)明提供一種軟跳線上揚(yáng)位置確定方法及局部硬化方法，涉及輸電線路技術(shù)領(lǐng)域，該軟跳線上揚(yáng)位置確定方法包括：獲取輸電線路耐張塔及軟跳線的三維實(shí)景點(diǎn)云數(shù)據(jù)；將三維實(shí)景點(diǎn)云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為三維實(shí)景模型；基于坡型風(fēng)的風(fēng)場(chǎng)特性，確定谷頂?shù)娘L(fēng)速時(shí)程；根據(jù)谷頂?shù)?..
  • 本發(fā)明涉及一種輻照樣品管塞穩(wěn)定性確認(rèn)方法及電子設(shè)備。該方法包括：基于預(yù)設(shè)估算模型，生成核電機(jī)組中一回路及反應(yīng)堆水池的節(jié)點(diǎn)模型；根據(jù)節(jié)點(diǎn)模型生成對(duì)應(yīng)的輸入卡片；設(shè)置節(jié)點(diǎn)模型的初始工況和節(jié)點(diǎn)模型中反應(yīng)堆水池水位參數(shù)；設(shè)置節(jié)點(diǎn)模型中反應(yīng)堆堆芯內(nèi)流...
  • 公開(kāi)了變壓器油箱內(nèi)電弧放電產(chǎn)物平均溫度計(jì)算方法及系統(tǒng)，方法中，在變壓器油的密閉充油箱體內(nèi)開(kāi)展電弧放電實(shí)驗(yàn)，測(cè)量電弧放電電壓、電流和壓力波形及室溫下電弧放電產(chǎn)物體積及對(duì)應(yīng)的油箱內(nèi)壓力；燃弧時(shí)放電產(chǎn)物時(shí)變溫度T(t)通過(guò)測(cè)量得到的放電靜壓力p<...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種巖體裂隙參數(shù)預(yù)測(cè)方法和巖體裂隙模型構(gòu)建方法。預(yù)測(cè)方法包括：使用一階馬爾可夫性檢驗(yàn)理論進(jìn)行裂隙單元尺度的確定，并依據(jù)該裂隙單元尺度劃分已知參數(shù)區(qū)域的裂隙單元；使用一階馬爾科夫鏈理論對(duì)劃分完成的裂隙單元的裂隙密度進(jìn)行最佳轉(zhuǎn)移矩陣...
  • 公開(kāi)了變壓器油箱內(nèi)電弧放電產(chǎn)生的靜壓力計(jì)算方法，方法中，獲得變壓器油箱的膨脹系數(shù)c；計(jì)算得到變壓器油箱內(nèi)電弧放電的電弧時(shí)變功率P(t)及能量W(t)；獲得變壓器油箱內(nèi)電弧放電的電弧放電產(chǎn)物溫度T；測(cè)量變壓器油箱內(nèi)存在的氣體空間V0...
  • 本發(fā)明涉及一種基于帶隙理論的船體低噪聲板架設(shè)計(jì)方法，包括以下步驟：確定激勵(lì)源特征信息；開(kāi)展低噪聲板架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；具備非周期特征的板架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)；驗(yàn)證優(yōu)化方案設(shè)計(jì)；結(jié)構(gòu)強(qiáng)度校核；本技術(shù)方案從船舶板架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，在保證結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的基礎(chǔ)上以...
  • 本發(fā)明屬于船舶動(dòng)力系統(tǒng)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種提升噴水推進(jìn)泵汽蝕性能的動(dòng)葉輪葉片表面構(gòu)型方法，包括如下步驟：對(duì)每個(gè)不同半徑的剖面處翼型展開(kāi)至平面；劃分動(dòng)葉輪壓力面葉片剖面構(gòu)型優(yōu)化三角形區(qū)域；切除所述動(dòng)葉輪壓力面葉片剖面構(gòu)型優(yōu)化三角形區(qū)域。通過(guò)改變不...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種校驗(yàn)方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，其中，本申請(qǐng)針對(duì)組件的檢測(cè)接口創(chuàng)建校驗(yàn)類，并創(chuàng)建用于實(shí)現(xiàn)校驗(yàn)類的校驗(yàn)實(shí)例。然后，對(duì)校驗(yàn)實(shí)例進(jìn)行組裝，得到檢測(cè)接口對(duì)應(yīng)的校驗(yàn)鏈。最后，在接收針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)接口的校驗(yàn)請(qǐng)求時(shí)從校驗(yàn)鏈中匹配目標(biāo)接口對(duì)應(yīng)的目...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種應(yīng)用于SaaS平臺(tái)的數(shù)據(jù)隔離和數(shù)據(jù)靈活組合方法，方法包括：本地端響應(yīng)C端用戶的數(shù)據(jù)鏈接訪問(wèn)業(yè)務(wù)頁(yè)面的指令，將第一標(biāo)識(shí)和token保存在本地緩存中，并將key設(shè)置為攜帶企業(yè)用戶的第一標(biāo)識(shí)的key信息，根據(jù)第一標(biāo)識(shí)查找到t...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于區(qū)塊鏈的電力市場(chǎng)數(shù)據(jù)確權(quán)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本發(fā)明提出根據(jù)數(shù)據(jù)的權(quán)屬信息生成數(shù)據(jù)身份證，數(shù)據(jù)身份證包括數(shù)據(jù)身份證號(hào)、內(nèi)容摘要、容量與數(shù)據(jù)權(quán)屬信息。數(shù)據(jù)身份證號(hào)使用動(dòng)態(tài)鹽值的哈希值與時(shí)間戳結(jié)合的方式生成，內(nèi)容摘要描述數(shù)據(jù)基...
  • 本申請(qǐng)涉及軟件激活技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種軟件的加密激活方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于用戶設(shè)備，包括：響應(yīng)于用戶在目標(biāo)軟件進(jìn)行的激活指令，生成所述目標(biāo)軟件的注冊(cè)文件；其中，所述注冊(cè)文件包括隨機(jī)生成的原始激活碼；將所述原始激活碼寫入注冊(cè)表中；響應(yīng)...
  • 本發(fā)明涉及一種結(jié)合時(shí)空滯后性的地表溫度精細(xì)化降尺度方法，屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先對(duì)Landsat8TIRS數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和LST反演，并計(jì)算MODIS LST和DEM數(shù)據(jù)。隨后，構(gòu)建時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，并基于時(shí)空加權(quán)滯后隨機(jī)森林模型...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)感知數(shù)據(jù)融合的實(shí)驗(yàn)室試劑瓶視覺(jué)識(shí)別方法與系統(tǒng)。所述視覺(jué)識(shí)別方法包括在操作試劑瓶的機(jī)械臂上設(shè)計(jì)并構(gòu)建多模態(tài)感知模塊、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、采用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像分割技術(shù)的深度學(xué)習(xí)視覺(jué)識(shí)別模塊進(jìn)行試劑瓶的種類識(shí)別和標(biāo)簽信...
  • 本發(fā)明涉及一種井筒完整性實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法，包括：數(shù)據(jù)獲取步驟：通過(guò)井筒設(shè)定位置處的多個(gè)傳感器采集多種類參數(shù)的時(shí)序參數(shù)數(shù)據(jù)；預(yù)處理步驟：對(duì)多種類的時(shí)序參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到各種類參數(shù)的特征數(shù)據(jù)；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)步驟：將各種類參數(shù)的特征數(shù)據(jù)，輸...
  • 本發(fā)明涉及一種基于學(xué)科知識(shí)圖譜和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦方法，屬于教育內(nèi)容推薦領(lǐng)域。該方法包括：提取教材中的關(guān)鍵實(shí)體以及關(guān)鍵實(shí)體之間的關(guān)系，構(gòu)建學(xué)科知識(shí)圖譜；根據(jù)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為數(shù)據(jù)，建立初步的學(xué)習(xí)記錄表；通過(guò)知識(shí)追蹤模型整合、...
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